Վերջին ժամանակների մարկետինգային հետազոտությունը, որը կատարվել է Callan Consulting- ի կողմից՝ համագործակցելով 18 առաջատար B2B և B2C տեխնոլոգիական ընկերությունների հետ, պարզեցնում է ընդունելության ազդեցությունը արհեստական իմացության (AI)՝ ժամանակակից մարկետինգային կազմակերպությունների մեջ փոխակերպիչ դերը։ Նյութի վերնագիրն է՝ «Տեղեկատվության վիճակը AI-ում Տեխնոլոգիական Մարկետինգ 2026, » և այն ընդգծում է նախնական AI փորձարկումներից՝ լայնածավալ, խորը ինտեգրման վրա փոխվելը, որտեղ AI-ն կարծես թե հիմնարար դառնում է մարկետինգային խմբերի և աշխատանքների համար։ Արհեստական իմացությունը այժմ տարածված կերպով ինտեգրված է միջավայրի հիմնական մարկետինգային գործառույթների մեջ՝ such as բովանդակության ստեղծում, մարկետինգային հետազոտություններ, արշավների օպտիմիզացում և վերլուծություններ։ Մարկետինքդները օգտագործում են AI գործիքներ՝ արդյունավետորեն ստեղծելու և բարելավելու բովանդակությունը, իրականացնել ավելի խորացված հետազոտություններ, օպտիմիզացնել արշավները ավելի ճշգրիտ և կատարել առաջադեմ վերլուծություններ, որոնք ուղղորդում են ռազմավարական որոշումներ։ Այս ինտեգրումը սահունացնում է գործողությունները և դիրքավորում AI-ին որպես կարևոր առանցք մարկետինգային նպատակների կատարումում։ Արհեստական իմացության ընդունումն արդեն խորանալիս, տվյալների կառավարման շուրջ հարցերը ստանում են առաջնայինություն։ Մարկետինգային ղեկավարները կարևորում են բարձրորակ, հասանելի և լավ կառավարվող տվյալների անհրաժեշտությունը՝ AI-ի արժեքը առավելագույնի հասցնելու համար, միևնույն ժամանակ հասկանալով, որ անճշտատակ տվյալները խանգարում են AI-ի ճշգրտությանը և մանրամասնություններին։ Արդյունքում, ընկերությունները ներդնում են առատ տվյալների կառավարման շրջանակներ և ենթակառուցվածք՝ պատասխանատու և արդյունավետ աջակցելու համար AI ծրագրերին։ Հարց پژوهությունը նաև նշում է «Ձեռնարկություններ AI-ում ծնված» կազմակերպությունների մասին— ինչպես օրինակ՝ ընկերությունների, որոնք կառուցված են սկզբից ի վեր գեներատիվ AI տեխնոլոգիաների հիմքի վրա— ինչն ապահովում է ավելի ճկուն, նորարարական և արձագանքող մարկետինգային մոտեցումներ։ Այս ընկերությունները տարբերվում են ավանդական ընկերություններից, որոնք ներդնում են AI-ն աստիճանաբար, և ներկայացնում են ապագա-պատրաստ մոդելներ, որոնք լիարժեք օգտագործում են AI-ը մարկետինգային կատարողականությունը բարձրացնելու համար։ Նորով Trends-ը նաև նկարագրում է ԱՆՍՈՒՑՑԵԼԻ ԱՊՐԵԱԼԻ ՄԱՍԻՆ (Answer Engine Optimization կամ AEO), որը արտահայտում է սպառողների փոփոխական վարքագիծը՝ ավելի շատ ապավինելով AI-նաշարային միջերեսներին և ձայնային որոնումներին։ Քանի որ AI հարթակները դառնում են հիմնական միջավայրեր ապրանքատեսանյութերի որոնման և գնումների համար, մարկետինքդները օպտիմիզացնում են բովանդակությունը՝ բարձրանալու AI- ի պատասխանների դերում, ապահովելով բրենդի տեսանելիությունը և ռելევանտությունը այս զարգացող թվային ոլորտում։ Ավանդական ծրագրային է, որ մարկետինական ղեկավարները դիմակայում են մարտահրավերներին՝ կատարելապես գնահատելու AI-ի ուղղակի վճռաին (ROI)։ Տվյալների կերպարները՝ ինչպիսիք են արագ արշավների իրականցումը, բովանդակության ավելացումը և ծախսերի առանցքային խնայողությունները, հաճախ զուգահեռ են մնում anecdotes կամ անհատական ցուցանիշներ, որոնք կապված չեն վաճառքների կամ դերակատարության հետ։ Սա ընդգծում է ավելի զարգացված գործիքների կարիքը՝ գնահատելու AI-ի նուրբ ազդեցությունը մարկետինգային արդյունքների վրա։ Հետազոտությունը նաև կարևորեց մարդու տեսակի վերահսկողության պահպանողականությունը AI- ներառական մարկետինգնե, քանի որ GPT-ում և այլ գեներատիվ տեխնոլոգիաներում աճ է նկատվում։ Օրինակ՝ գնման գործառնությունների վերահսկողությունը, որոշումների կայացումը և նորմերի հաստատումը մնում են մարդու պատասխանատվության տակ՝ կանխելու համար բովանդակային ձախողումներ, տեղեկատուի տարածում կամ բրենդային ներդաշնակության կորուստ։ Նախատեսում է, որ առաջիկայում մարկետինգային ղեկավարները ակնկալում են շատ ավելի խորացրած AI ինտեգրում՝ ներառելով վստահող AI համակարգերի լայնածավալ օգտագործում, ինչպես նաև մարկետինգային տեխնոլոգիական շտաբների համակենտրոնացում՝ մեծ արդյունավետության համար։ Բրենդերը նպատակաուղղված են խորացնող կապեր հաստատել՝ հավասարակշռելով անհատականացված մարդու փորձառությունները և ավտոմատացված, տվյալների վրա հիմնված փոխազդեցությունները։ Ընդհանուր առմամբ, «Տեղեկատվության վիճակը AI-ում Տեխնոլոգիական Մարկետինգ 2026» ուսումնասիրությունը փաստում է, որ AI այլևս չի մնում որպես բովանդակային կամ փորձարարական գործիք, այլ՝ որպես հիմնարար՝ մարկետինգային ռազմավարությունների, գործողությունների և կառույցների վերակառուցման։ Մարկետինգի մասնագետները, ովքեր կարևորում են տվյալների որակը, ընդունում են AEO և կառուցում են ուժեղ կառավարման՝ ավելի լավ կբացահայտեն AI-ի ամբողջ պոտենցիալը և կառավարեն կայուն աճ։ Միայն ժամանակի ընթացքում կառաջանան նորարարություններ՝ AI-ի կենտրոնական դերակատարությունն ամրապնդելու առավել bite-ային ձևով։