Саяхан Callan Consulting компанийн хийсэн маркетингийн судалгаа, 18 тэргүүлэх B2B ба B2C технологийн компаниудтай хамтран гүйцэтгэсэн, хиймэл оюуны (AI) оролцооны өөрчлөлттэй холбоотой бөгөөд орчин үеийн маркетингийн байгууллагуудын хувьд чухал хувь нэмэр оруулж байна. "Технологийн маркетинг дахь AI-гийн байдал 2026" нэртэй энэ судалгаа эхний үед AI-ийг турших явцад өргөн тархсан, гүнзгий нутагшсан, маркетингийн багууд ба ажлын урсгалын үндсэн хэсэг болж хувирсан явцыг онцолсон байна. AI одоо гол маркетингийн үүрэгт өргөн хэрэглэгдэж байна: контент үүсгэх, маркетингийн судалгаа хийх, сурталчилгааны кампанит ажлыг оновчтой болгох, аналитик гэх мэт. Маркетерүүд AI хэрэгслүүдийг ашиглан агуулгыг илүү үр дүнтэй бий болгож, судалгааг гүнзгийрүүлэх, кампанит ажлуудыг илүү нарийвчилсан түвшинд оновчлох, стратегийн шийдвэр гаргахад чиглэсэн дүн шинжилгээг гүйцэтгэдэг болжээ. Энэ нэгдэл нь үйл ажиллагааг илүү хялбар болгох ба AI-г маркетингийн зорилтуудыг биелүүлэхэд төвд байрлуулах болсон. AI-ийг хэрэглэж эхлэхийн хөгжилтэй уялдсан бэрхшээлүүд нь өгөгдлийн менежмент рүү шинэ анхаарлыг татаж байна. Маркетингийн удирдагчид чанартай, хөндлөн авах боломжтой, сайн зохицуулсан өгөгдлийн хэрэгцээг түлхүү онцолж байна. Итгэл төрүүлэхгүй өгөгдөл нь AI-ийн нарийвчлал ба ойлголтыг саатуулдаг болохыг мэддэг тул компануудад өгөгдлийн удирдлагын тогтолцоо, бүтээн байгуулалт бүрдүүлэх хөрөнгө оруулалт хийгдэж байна. Мөн судалгаа нь "AI-гүй төрсөн" (Born in AI) компаниудыг тодорхойлох болсон. Эдгээр байгууллагууд эхлээд үүсгэн байгуулагдсан бөгөөд үүсгээд даруй хүчин чадал сайжруулсан, шинэчлэлтэй, илүү үнэмшилтэй маркетингийн стратеги боловсруулдаг. Эдгээр компаниуд уламжлалт компаниудаас ялгаатай бөгөөд AI-ийг бүрэн ашиглан маркетингийн гүйцэтгэлээ дээшлүүлэхэд чиглэсэн ирээдүйн загвар болж байна. Мөн шинэ чиг хандлага бол Answer Engine Optimization (AEO) буюу Хариултын Механизм Оновчлол юм.

Энэ нь хэрэглэгчдийн зан төлв өөрчлөгдөж, AI чиглэгдсэн интерфэйс болон дуу хоолойгоор хайх үзүүлэлтүүд нэмэгдэж байгаагаас үүдэлтэй. Бүтээгдэхүүн илрүүлэх ба худалдан авалтад AI хэрэглэсэн хариултууд дунд хэсэг хоногийн, тодорхой тодорхойлолтод зөв байр сууриа эзлэхийн тулд маркетерууд контентыг оновчтой болгодог болсон. Гэсэн хэдий ч, AI-ийн шууд буцаан олголт (ROI)-г хэмжихэд төвөгтэй байна. Хэрэгжүүлсэн кампанийн хурд, контентийн үйлдвэрлэлийн өсөлт, зардлын хэмнэлт гэх мэт ашгийг хөндлөнгийн хэмжилтээр илэрхийлэх нь хэцүү тул илүү нарийвчилсан хэрэгслүүдийг хэрэгжүүлэх шаардлага гарч байна. Мөн энэ судалгаа хүний оролцоо, хяналт ямар ч AI-ээр үүсгэж буй маркетингийн стратегид чухал хэвээр байгааг онцолсон. AI үүсгэсэн контентын аюулгүй байдал, шууд бодлогын хувьд хүний оролцоо, хяналт шаардлагатай бөгөөд энэ нь оношлох, тэр байтугай бодит байдалд тохирсон, ёс зүйтэй мэдээлэл, сурталчилгаагаар хангахад чухал ач холбогдолтой байдаг. Цаашид маркетингийн удирдагчид хоосон хэсэгт AI-ийг гүнзгийрүүлэх өвөрмөц системүүдийг ашиглах, маркетингийн технологийн бүтцийг бүрдүүлэх, автоматжуулах жишээ бүхий хэрэглээний давтамжийг нэмэгдүүлэх зорилготой байна. Тэд мөн хувийн хүмүүнлэгийн туршлага болон автомат, өгөгдөлд суурилсан харилцааг зохицуулж чаддаг, илүү ухаалаг, хялбар гэсэн стратеги руу хөгжихийг зорьж байна. Дүгнэж хэлэхэд, "Технологийн маркетинг дахь AI-гийн байдал 2026" судалгаа нь AI нь зөвхөн туршилтын зүйл биш, харин маркетингийн стратеги, үйл ажиллагаа, бүтэц зохион байгуулалтад тулгуурласан үндсэн суурь болсныг тодотгож байна. Маркетерүүд өгөгдлийн чанарыг үнэт зүйл болгох, AEO гэх зэргийг нэвтрүүлэх, сайн удирдлага байгуулах нь AI-гийн боломжийг бүрэн ашиглахад түлхэц болох болно. Ирэх жилүүддээ AI нь орчин үеийн маркетингийн төвийн байр сууриа бэхжүүлэх, шинэ эргэлт, шинэчилгээг бий болгох төлөвтэй байна.