حال ہی میں کالان کنسلٹنگ کی جانب سے ۱۸ معروف B2B اور B2C ٹیکنالوجی کمپنیوں کے ساتھ مل کر ایک مارکیٹنگ ریسرچ سٹڈی کی گئی ہے جس سے مصنوعی ذہانت (AI) کے جدید مارکیٹنگ اداروں میں بدلنے والے کردار کا انکشاف ہوا ہے۔ اس مطالعہ کا عنوان ہے "ٹیکنالوجی مارکیٹنگ میں AI کی صورتحال ۲۰۲۶"، جس میں ابتدائی AI تجربوں سے لےکر وسیع پیمانے پر، گہرائی سے شامل کیے جانے والے استعمال تک ایک بڑی تبدیلی کو اجاگر کیا گیا ہے، جس میں AI بنیادی طور پر مارکیٹنگ کے ٹیموں اور ورک فلو کا حصہ بن چکا ہے۔ اب AI کو اہم مارکیٹنگ افعال جیسے مواد کی تخلیق، مارکیٹنگ تحقیق، مہمات کی بہتر تنظیم، اور تجزیہ کے tamam شعبوں میں وسیع پیمانے پر استعمال کیا جا رہا ہے۔ مارکیٹرز AI کے آلات استعمال کرتے ہیں تاکہ مؤثر انداز میں مواد تیار کریں اور بہتر بنائیں، مزید بصیرت بخش تحقیق کریں، مہمات کو زیادہ درستگی سے بہتر کریں، اور جدید تجزیے انجام دیں جو حکمت عملی کے فیصلے میں رہنمائی فراہم کریں۔ یہ انضمام کارروائیوں کو ہموار کرتا ہے اور AI کو مارکیٹنگ کے مقاصد کے حصول کے لیے مرکزی حیثیت دیتا ہے۔ جیسے جیسے AI کا استعمال گہرا ہوتا جا رہا ہے، ڈیٹا کے انتظام سے متعلق چیلنجز بھی نمایاں ہونے لگے ہیں۔ مارکیٹنگ کے رہنماؤں نے تیزی سے اعلیٰ معیار کا، قابل رسائی اور اچھی حکمرانی والا ڈیٹا حاصل کرنے کی ضرورت پر زور دیا ہے تاکہ AI کی قدر زیادہ سے زیادہ استعمال کی جا سکے، کیونکہ ناقابل اعتماد ڈیٹا AI کی درستگی اور بصیرت کو محدود کرتا ہے۔ اس کے نتیجے میں، کمپنیاں مضبوط ڈیٹا حکمرانی کے نظام اور انفراسٹرکچر میں سرمایہ کاری کر رہی ہیں تاکہ AI کے منصوبوں کو ذمہ داری اور مؤثر طریقے سے سپورٹ کیا جا سکے۔ مطالعہ میں یہ بھی بتایا گیا ہے کہ "بلکل AI میں پیدا ہونے والی " کمپنیاں— وہ ادارے جن کا بنیادی ڈھانچہ جنریٹو AI ٹیکنالوجیز پر مبنی ہوتا ہے— زیادہ فلیکسیبل، جدید اور جوابدہ مارکیٹنگ کا طریقہ اختیار کرتی ہیں۔ یہ کمپنیاں روایتی کمپنیوں سے مختلف ہیں جو AI کو آہستہ آہستہ اپناتی ہیں، اور یہ ایک مستقبل کے لیے تیار ماڈل کی مثال ہیں جو AI کے مکمل استعمال سے مارکیٹنگ کی کارکردگی کو بڑھاتے ہیں۔ ایک اور ابھرتا ہوا رجحان Answer Engine Optimization (AEO) کی بڑھتی ہوئی اہمیت ہے، جو صارفین کے بدلتے رویوں کی عکاسی کرتا ہے، جہاں زیادہ تر ان کے انٹرفیس اور آواز کی تلاش پر انحصار بڑھ گیا ہے۔ جب AI پلیٹ فارمز مصنوعات کی تلاش اور خریداری کے اہم ذرائع بن جاتے ہیں، مارکیٹرز مواد کو اس طرح بہتر بنا رہے ہیں کہ وہ AI سے پیدا ہونے والے جوابات میں نمایاں ہوں، تاکہ برانڈ کی نمائش اور متعلقہ رہنمائی اس ابھرتے ہوئے ڈیجیٹل منظر نامے میں برقرار رہے۔ اگرچہ یہ رجحان زبردست ہے، مارکیٹنگ رہنما AI کے براہ راست ریٹرن آن انویسٹمنٹ (ROI) کی مقدار بندی میں مشکلات کا سامنا کر رہے ہیں۔ تیز مہمات کی انجام دہی، زیادہ مواد کی پیداوار، اور لاگت میں بچت جیسی فوائد اکثر تھوڑی اطلاع میں رہتے ہیں اور روایتی سکیلوں، جیسے سیلز یا آؤٹ پٹ، کی پیمائش کے ذریعے واضح ثابت نہیں ہوتے۔ اس لیے ایسے بہتر آلات کی ضرورت ہے جو AI کے مارکیٹنگ نتائج پر اثرات کا مؤثر انداز میں جائزہ لے سکیں۔ رپورٹ اس بات پر زور دیتی ہے کہ AI سے چلنے والی مارکیٹنگ میں انسانی نگرانی کا کردار ہمیشہ اہم رہے گا۔ جب AI سے تیار شدہ مواد میں اضافہ ہو رہا ہے، اس وقت بھی درستگی، متعلقہ اور اخلاقی معیار کو برقرار رکھنے کے لیے حکمرانی اور انسانی مداخلت ضروری ہے، تاکہ جانب دار پیغامات، غلط معلومات یا برانڈ کی اصل سچائی کے ضیاع سے بچا جا سکے۔ آنے والے وقت میں، مارکیٹنگ کے رہنما مزید گہرائی سے AI کے انضمام کی توقع رکھتے ہیں، جن میں خودمختار فیصلہ سازی کی صلاحیت رکھنے والے ایجنٹک AI کا وسیع استعمال اور مارکیٹنگ ٹیکنالوجی کے نظام کی یکجا کاری شامل ہے تاکہ کارروائی میں بہتری آئے۔ برانڈز یہ بھی چاہتے ہیں کہ وہ ایسا نظام وضع کریں جو ذاتی نوعیت کے انسانی تجربات اور خودکار، ڈیٹا پر مبنی بات چیت کے مابین توازن برقرار کرے۔ مجموعی طور پر، "ٹیکنالوجی مارکیٹنگ میں AI کی حالت ۲۰۲۶" کی یہ رپورٹ ظاہر کرتی ہے کہ AI اب صرف ایک تجرباتی یا بجٹ کا حصہ نہیں بلکہ مارکیٹنگ کی حکمت عملی، آپریشنز اور ساخت کا بنیادی جز بن چکا ہے۔ وہ مارکیٹرز جو ڈیٹا کے معیار کو اہمیت دیتے ہیں، AEO جیسی نئی ایپلیکیشنز کو اپناتے ہیں اور مضبوط حکمرانی قائم کرتے ہیں، AI کے مکمل امکانات کو بروئے کار لا سکیں گے اور دیرپا ترقی حاصل کریں گے۔ آئندہ سالوں میں، AI کا مرکزی کردار جدید مارکیٹنگ میں مزید نوآوریوں کے دروازے کھولے گا۔