هذا هو الملخص الصباحي لليوم، التوصية. قم بالاشتراك لتلقيه في صندوق الوارد الخاص بك كل صباح، جنبًا إلى جنب مع: - جدول اليوم - ما نتابعه - ما نقرأه - إصدارات البيانات الاقتصادية والأرباح في الماضي، كان مجرد ذكر الذكاء الاصطناعي في مكالمة الأرباح يثير احتفال وول ستريت. ومع ذلك، أصبحت الواقعية الآن أكثر تميزًا. تتطلب تقنيات الذكاء الاصطناعي تكاليف كبيرة، من الطلب على الموارد الطبيعية إلى الاستثمارات الكبيرة في الأجهزة. تُشكك التقديرات الهائلة لـ Big Tech في السؤال المطروح، حيث تتعارض مع حالة التحدّي الصعبة لتطوير الذكاء الاصطناعي. على الرغم من التوقعات لعام 2024 كـ "العام الحاسم"، لا يزال لدينا انتظار. مع اقتراب موسم الأرباح، يقود الذكاء الاصطناعي مرة أخرى بعض الأسهم الضخمة. ومع ذلك، يشير موجة الشك الحالية إلى أن عوائد الطموحة قد لا تتحقق أبدًا. محتوى الويب، الذي يلهم نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة لإنتاج صور مزيفة أو إنشاء منشورات مقنعة على LinkedIn، ليس غير محدود. حتى ضخامة الإنترنت لها حدودها. هذا دفع شركات الذكاء الاصطناعي إلى البحث عن المزيد من المحتوى، بما في ذلك سرقة الأعمال المحمية بحقوق الطبع والنشر، وتحويل الفيديوهات إلى نص، أو حتى استخدام المواد المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي كبيانات تدريب. ومع ذلك، يؤدي الاعتماد على البيانات الاصطناعية إلى تدهور جودة وموثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي، كما أظهرت الأبحاث. وهذا يكشف عن قيد هام في وعد الذكاء الاصطناعي المتقدم. يقارن الباحثون في جامعة رايس بين تدريب النماذج الإنتاجية على مواد اصطناعية بـ "تغذية الأبقار ببقايا (بما في ذلك الأدمغة) أبقار أخرى"، مما يخلق قابلية للمقارنة بالمرض السليماني في تدريب الذكاء الاصطناعي. لقد أدى انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي بالفعل إلى ازدحام الويب بالمحتوى المزيف، والذي يشكل نسبة متزايدة من الإنترنت.

من المرجح أنك لاحظت بالفعل تأثير هذا المحتوى على نتائج محركات البحث - مقالات بدون مؤلف، مزيفة وفي النهاية غير مفيدة تلتقط انتباهك للحظة أثناء البحث عن معلومات موثوقة تم إنشاؤها بواسطة بشر. نتيجة لذلك، استهلكت أنظمة الذكاء الاصطناعي الموجودة بالفعل نتائجها الخاصة. "إنه حقًا يتعلق بالأدمغة التي تفسد الأدمغة المستقبلية"، وفقًا لما قاله ريتشارد بارانيوك، أستاذ هندسة الكهرباء والحاسوب في جامعة رايس وشريك الدراسة. قد تكون قيود المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة البشر هي آخر مثال على تحديات رحلة الذكاء الاصطناعي التي تواجه الحدود الغير قابلة للتجاوز. هناك العديد من الأمثلة للاختيار من بينها. تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي الكثير من الكهرباء، كما أشار رين هاس، الرئيس التنفيذي لشركة تصميم رقاقات الكمبيوتر أرم. صرح في وقت سابق هذا الأسبوع: "بحلول نهاية العقد، يمكن لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي أن تستهلك ما يصل إلى 20% إلى 25% من احتياجات الطاقة الأمريكية. " أضاف هاس، "هذا ليس مستدامًا تمامًا. " هذه الكلمات تأتي من الرئيس التنفيذي، وليست من النقاد. تردد تصريحاته التي تشبه تقريرًا صادرًا في يناير عن الوكالة الدولية للطاقة، والذي ذكر أن استعلام ChatGPT يتطلب ما يقرب من 10 مرات من الكهرباء التي يستهلكها البحث في Google في المتوسط. تتوقع الوكالة أن يزداد الطلب على الطاقة من صناعة الذكاء الاصطناعي بمعدل يصل إلى 10 مرات حتى عام 2026، اعتبارًا من عام 2023. يعوق عوائق أخرى حلم الذكاء الاصطناعي قرب الوطن. تتسابق شركات التكنولوجيا للحد من اعتمادها على موردي شرائح الذكاء الاصطناعي الخارجيين من خلال استثمار مليارات الدولارات في الأجهزة والبنية التحتية. وتشمل أمثلة حديثة Google و Meta الكشف عن شرائح داخلية جديدة، لتبرز التزاماتها المكلفة. هذه الاستثمارات هي تذاكر للثروة في المستقبل القائم على الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، ستقرب الإنفاق، جنبًا إلى جنب مع القلق بشأن البيانات والموارد، من الحاجة إلى إثبات الجدارة. صورة للملخص الصباحي همزة شعبان هو مراسل لـ Yahoo Finance يغطي الأسواق والاقتصاد. تابع همزة على تويتر @hshaban. ابحث عن آخر أخبار التكنولوجيا التي تؤثر على سوق الأسهم هنا. اقرأ أحدث الأخبار المالية والأعمال من Yahoo Finance.