Na arena de marketing digital que muda rapidamente, a inteligência artificial (IA) está revolucionando a eficiência e a personalização. No entanto, empresas de médio porte com equipes de marketing de 10 ou menos enfrentam desafios significativos na adoção dessas tecnologias. Pesquisas da Intuit Mailchimp, apresentadas na MarTech Conference, mostram que, embora 98% dos profissionais de marketing reconheçam os benefícios da IA, apenas cerca de um terço a implementou de forma ampla. Esse atraso não se deve à falta de ferramentas de IA — há uma vasta quantidade disponível para criação de conteúdo, segmentação de clientes e análises preditivas — mas, sim, à escassez de expertise e dificuldades na integração. Empresas de médio porte estão revisando suas estratégias de marketing, mas muitas ainda lutam com os passos fundamentais de adoção de IA, segundo a BestMediaInfo. Um problema central é a lacuna de recursos: grandes corporações podem investir em equipes especializadas de IA e consultorias, enquanto as empresas de médio porte operam com orçamentos mais enxutos. A pesquisa global da McKinsey de 2025 sobre IA aponta que, embora a IA impulsione inovação e transformação, organizações menores enfrentam obstáculos mais altos na implementação. **O Vazio de Expertise na Adoção de IA em Empresas de Médio Porte** Uma pesquisa da eMarketer de fevereiro de 2025 destaca problemas de conhecimento e integração, com 39% dos profissionais de marketing citando a falta de expertise como principal obstáculo. Equipes de marketing de médio porte muitas vezes estão sobrecarregadas com tarefas diárias, deixando pouco espaço para aprimoramento em IA. Especialistas do setor na X (antiga Twitter) confirmam que mais de 50% das empresas de médio porte operam com 10 ou menos profissionais de marketing, aprofundando essa lacuna. Mesmo empresas do Fortune 500 enfrentam dificuldades, mas os players de médio porte têm acesso limitado a consultorias estratégicas. Além disso, a escassez de infraestrutura de computação, como a enfrentada por startups de IA na Índia, apesar de investimentos significativos, reflete um desafio global para essas empresas que não possuem recursos suficientes para escalar a IA de forma eficaz. **Desafios de Integração e Sistemas Legados** Integrar IA aos sistemas de marketing existentes é outro desafio. Muitas empresas de médio porte dependem de sistemas legados incompatíveis com plataformas modernas de IA. Um estudo do MIT, citado por um estrategista de IA na X, revela uma taxa de falha de 95% em projetos de IA corporativos devido a essas incompatibilidades, destacando a necessidade de reformas caras muitas vezes inviáveis para empresas menores. A Divisão de Educação Continuada de Harvard enfatiza que IA pode possibilitar marketing personalizado, mas sem uma integração adequada, esses benefícios permanecem inalcançáveis. Exemplos reais mostrados na MarTech Conference indicam que muitas empresas de médio porte têm projetos de IA parados, como dificuldades em sincronizar análises de IA com sistemas de CRM, levando ao abandono de iniciativas. **Lacunas Estratégicas e a Escassez de Consultoria** O cenário de consultoria agrava esses problemas. Grandes firmas de consultoria frequentemente evitam empresas com menos de 500 funcionários, enquanto muitas agências de IA focam somente no desenvolvimento de ferramentas, deixando de oferecer orientação estratégica. Isso deixa as empresas de médio porte presas em uma “desterritorialização” de consultoria, que precisam tanto de desenvolvimento quanto de estratégia.

As Previsões de Negócios em IA da PwC para 2025 destacam que empresas médias devem formar parcerias acertadas para desbloquear o valor da IA em meio ao ruído do mercado, mas sem uma estratégia clara, os esforços fracassam. Alguns empreendedores responderam a essa demanda com modelos como o ‘AITP’ — combinando estratégia e implementação de IA — para atender esse segmento mais carente, que mostra forte demanda. **Redução de Custos e Realidade do Retorno sobre Investimento (ROI)** Apesar dos desafios, a IA oferece recompensas potenciais consideráveis. O grupo MSBC relata que 80% das empresas de médio porte que investem em IA conseguem reduzir custos operacionais em até um ano. Ferramentas acessíveis de produção de vídeo e criação de conteúdo — destaque pelo The Economic Times — ajudam, mas a adoção ainda é baixa devido aos altos custos iniciais e ao medo. Dados da McKinsey indicam que, embora 80% das empresas usem IA, apenas 1% a implementam de forma eficaz, explicando resultados abaixo do esperado. Profissionais de marketing de médio porte frequentemente adotam a IA de forma fragmentada, como para personalização de e-mails, deixando de aproveitar benefícios holísticos. A Benchmark de Marketing de Influenciadores de 2025 revela que essas empresas têm falta de engajamento de clientes por causa de integração parcial de IA. **Superando Barreiras com Treinamento e Parcerias** Combater a lacuna de habilidades é essencial. Apenas 12% das empresas investem em treinamento de IA, criando um vácuo de liderança que impede o avanço dos projetos. Empresas como a Every Consulting oferecem treinamentos e serviços de adoção de IA voltados para médias e grandes empresas, ajudando a preencher essa lacuna. A PremierNX destaca a importância de clareza, estratégia e parcerias certas, focando em tendências como hiperpersonalização e IA conversacional, destacadas pelos relatórios de tendências de marketing da Brands at Play para 2026. Histórias de sucesso estão surgindo: o relatório da Intuit Mailchimp mostra que profissionais de marketing de médio porte que utilizam IA em campanhas específicas têm melhorado a eficácia, com 98% reconhecendo os benefícios das análises preditivas. **Futuras Trajetórias na Inteligência Artificial em Marketing** Olhar para o futuro revela que o mercado de IA generativa no marketing digital deve crescer de US$ 2, 48 bilhões em 2024 para US$ 35, 12 bilhões até 2034 (GlobeNewswire). Empresas de médio porte precisam se adaptar para permanecer competitivas, focando em soluções escaláveis e personalizadas de entrega de conteúdo. Especialistas alertam para o “Paradoxo da Implementação de IA, ” onde a gestão intermediária desacelera o progresso; é crucial liderar uma transformação de cima para baixo e incentivar o conhecimento de IA entre os funcionários. Ao superar essas barreiras por meio de parcerias estratégicas, treinamentos direcionados e uma implementação gradual, as empresas de médio porte podem transformar dificuldades atuais em bases sólidas para inovação futura e até superar seus concorrentes.