အက္ဆိုက်စ် မဲအာဖ် ဖီယားအော့ဖ် ဟယ်သ် စမစ်လုပ်ငန်း ၂၀၂၄ ခုနှစ် မေလ ၁၄ ရက်နေ့တွင် ကျင်းပခဲ့ပြီး၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအပေါ် လုပ်ငန်းအခက်အခဲများနှင့် ပတ်သက်၍ လူပျော့ AI ၏ အခန်းကဏ္ဍ တိုးတက်လာမှုကို ဆွေးနွေးခဲ့သည်။ အဆိုပါအခမ်းအနားတွင် AI ၏ အမှုဝန်လျော့ချမှုနှင့် လူပျော့များအတွက် ပိုမိုအလုပ်ချိန်ရရှိစေခြင်းအပေါ် ကျေးဇူးပြု၍ ဦးတည်ထားခဲ့သည်။ MITRE ကုမ္ပဏီ၏ ဥက္ကဋ္ဌ ဆေးဆက်အကြံပေး Sarah Corley သည် AI ၏ အလုပ်အကိုင်မည်သူမဆိုအပေါ် သက်ရောက်မှုအပေါ် သန့်ရှင်းစွာ သုံးသပ်ချက်များ ပေးခဲ့ပြီး၊ AI ကူညီမှုများ မည်မျှ သက်ရောက်မှုရှိသည်ဆိုသည်မှာ ခြားနားနေသော်လည်း ကျန်းမာရေးလုပ်သူများ၏ အလုပ်လေးလဲအခြေခံအကြောင်းမှတ်ချက်အနေဖြင့် AI က စိတ်အပန်းဖြေနိုင်စေကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ ၎င်းသည် AI ၏ လုပ်ငန်းစွမ်းဆောင်ရည် မြှင့်တင်နိုင်မှုအပေါ် မျှော်လင့်ချက်များကို ပြသသည်။ Padilla ၏ Kim Blake သည် ကျန်းမာရေးလုပ်ငန်းစဉ်များ၌ ပြင်းပွစေသော တင်းကျပ်မှုများကို ဖေါ်ပြခဲ့ပြီး၊ လိုအပ်သော ကာကွယ်စောင့်ရှောက်မှုများပြည့်မီရန် ပံ့ပိုးသည့်သူများအနေနဲ့ ၂၆ နာရီကြာအလုပ်လုပ်ရပါလိမ့်မည် ဟု ဆိုခဲ့သည်။ ဤအခြေအနေသည် အလုပ်လက်မဲ့ခြင်းနှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၏အရည်အသွေး ထိန်းသိမ်းရန် လျင်မြန်စေရန် လုပ်ငန်းစဉ်မပြတ်အောင် ပြုပြင်မွမ်းမံရန် လိုအပ်ကြောင်းပြသသည်။ Blake ၏ မိတ္တူများသည် ကျန်းမာရေးလုပ်သားများပစ္စည်းကြပ်ငြိမ်းစရာများ၊ AI ၏ အရေးပါမှုကို ပြလေသောအခါ မညီညွတ်နိုင်မှုများကို ဖော်ပြသည်။ ShiftMed ၏ Jacob Laufer သည် ရိုးရိုးကျသော အလုပ်များတွင် အပိုင် AI ကို လျှော့ချနိုင်ရန် အသုံးချနိုင်စွမ်းများကို ပြောခဲ့ပြီး၊ ယင်း AI များသည် အုပ်ချုပ်မှုအခက်အခဲများကို လျှော့ချနိုင်သော်လည်း စွမ်းအင်မြှင့်တင်ရေး၊ ထူးခြားသောအလုပ်များအတွက် နည်းပညာများမှာ ပိုမိုဖွံ့ဖြိုးနေသည့်အခြေအနေရှိပါ ကြောင်း တင်ပြခဲ့သည်။ ဤအကြံပေးများအပေါ်တွင်လိုက်လျှောညီညွတ်မှုရှိပြီး၊ အလုပ်ခက်ခဲမှုများဖြေရှင်းရန် AI ၏ အခန်းကဏ္ဍ များပြားလာနေသည်ကို လက်ခံမှာဖြစ်သည်။ AI ကို လက်ခံအသုံးချခြင်းက လူသားအလုပ်သမားများ၏ ပိုမိုချောမွေ့လုပ်ငန်းများ လုပ်ငန်းစဉ်များကို မြှင့်တင်ပြီး၊ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် သုံးစွဲနိုင်ခြင်း၊ အချိန်ပြည့် ခြားနားခဲ့သော အလုပ်အခမ်းအနားများကို ဖြေရှင်းနိုင်သည်။ ဒီအပွဲမှာ ကျန်းမာရေးလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် AI ကို သေချာ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများနှင့်တကွ ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန်၊ ဥပဒေသမူအခြေအနေများ၊ လူနာများ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကိုာင်းအာမခံချက်များကို စောင့်ရှောက်နိုင်ရန်၊ ဝန်ထမ်းများကို သင်ကြားပေးစနစ်များကို လေ့လာဆောင်ရွက်ရန် အရေးပါကြောင်း ထ ASEAN များက ပြောကြားခဲ့သည်။ အနှစ်ချုပ်အားဖြင့် Axíos Future of Health Summit သည် ကျန်းမာရေးစနစ်အတွက် လူအင်အားမဲ့မှုများနှင့် လူနာအပေါ် တိုးတက်လာသောလိုအပ်ချက်များကို ဖြေရှင်းရန် AI ၏ အဓိကဖြေရှင်းမှုဖြစ်နိုင်ကြောင်း သမားရိုးကျ ဦးစားပေးအကြံပြုချက်များကို ဖော်ပြခဲ့သည်။ Corley၊ Blake နှင့် Laufer တို့က AI ၏ လုပ်ငန်းစွမ်းဆောင်နိုင်မှုများကို အခက်အခဲများဖြေရှင်းသည့် ပိုမိုအကျိုးရှိစေရန်လုပ်နိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ AI နည်းပညာများ ပိုမိုချဲ့ထွင်အသုံးချလာမှုနှင့်အတူ ကျန်းမာရေးလုပ်ငန်းအကြီးအကျယ် ပြောင်းလဲလာနိုင်မှာဖြစ်ပြီး လူနာစောင့်ရှောက်မှုနည်းပညာအသစ်များကို ပြုပြင်နိုင်သည်။