La recientemente aprobada Ley de un Gran Proyecto de Ley Hermoso (One Big Beautiful Bill Act) en la Cámara de Representantes incluye una disposición oculta que prohíbe a los estados promulgar regulaciones sobre inteligencia artificial (IA) durante los próximos diez años. Junto con los estrechos vínculos de la Casa Blanca con figuras clave en IA como Elon Musk y el CEO de OpenAI, Sam Altman, y la ausencia continua de leyes federales integrales sobre IA, la industria está preparada para un crecimiento sin restricciones en un vacío regulatorio. Esto es preocupante, ya que la IA generativa está a punto de transformar profundamente la economía; una encuesta del Foro Económico Mundial encontró que el 40 por ciento de los empleadores globales planean reducir su fuerza laboral mediante automatización con IA. Hoy a las 12:30 p. m. hora del Este, se realizará un debate en vivo con la periodista y autora Karen Hao sobre su libro *Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman’s OpenAI*. El libro examina cómo la búsqueda de inteligencia artificial ha dominado Silicon Valley, ha transformado el trabajo y las vidas en todo el mundo, y analiza las posibles implicaciones y soluciones futuras. En conversaciones previas con Hao, la activista Sneha Revanur, la autora R. O. Kwon y la tecnóloga Catherine Bracy, se ha explorado el papel del capital de riesgo en la innovación tecnológica y el futuro socioeconómico. En el ámbito económico, el impacto de la IA en el trabajo es inmenso y potencialmente desastroso. Representa una amenaza mucho mayor que la economía gig, que ya ha transformado a los trabajadores en contratistas independientes. Existe una subestimación preocupante de los riesgos de la IA entre defensores responsables de políticas tecnológicas; algunos desacreditan la IA como vaporware, pero su forma actual ya está causando daños en los empleos, reduciendo salarios y vigilando a los trabajadores.

Muchas empresas dudan en adoptar la IA, principalmente por la resistencia al cambio, pero las recesiones económicas y los recortes de empleo probablemente acelerarán su adopción, agravando las condiciones laborales. Ejemplos como CVS revelan cómo las empresas utilizan sistemas de automatización y aplicaciones que requieren reconocimiento facial, Priorizar la reducción de costos por encima de la experiencia del cliente; de hecho, incluso cuando la IA no es tan efectiva como los humanos, las empresas empujan por reemplazos. Los minoristas también utilizan estos sistemas para precios dinámicos, cobrando más en función de datos del consumidor, como un padre cansado que compra pañales a altas horas de la noche, lo que genera preocupaciones éticas sobre la explotación. Karen Hao expresa un pesimismo cauteloso, no porque la IA vaya a volverse consciente y dominar, sino por las prácticas corporativas que priorizan las ganancias sobre el bienestar social. Sam Altman y otros imaginan productos transformadores de IA, pero actualmente la industria se centra principalmente en automatizar el trabajo, no en suscripciones para consumidores como ChatGPT. Este modelo de negocio centrado en la automatización corre el riesgo de aumentar la desigualdad y perjudicar tanto a los trabajadores como al medio ambiente, ya que el alto consumo energético de la IA alimenta los problemas climáticos. El problema central radica en cómo los incentivos de inversión impulsan la IA hacia aplicaciones explotadoras en lugar de beneficios sociales. Por ejemplo, Hao pide cambiar la dinámica de los inversores para orientar el desarrollo de la IA hacia la resolución de problemas reales, como las enfermedades. El propio Altman afirmó una vez que OpenAI no debería operar como una organización con fines de lucro influenciada por inversores, pero las tendencias actuales contradicen esa visión, lo cual Hao encuentra alarmante. En resumen, aunque la IA tiene un potencial para innovaciones extraordinarias, la trayectoria actual — marcada por una regulación mínima, automatización orientada a las ganancias y explotación de datos — amenaza a los trabajadores, consumidores y al planeta. El discurso público, los marcos regulatorios y las filosofías de inversión deben evolucionar con urgencia para encaminar la IA hacia resultados equitativos y sostenibles. Las próximas conversaciones en vivo incluyen el debate con Hao el 27 de mayo a las 12:30 p. m. hora del Este, el Club de Lectura The Ink el 28 de mayo, y la experta en mensajes Anat Shenker-Osorio el 29 de mayo. Los espectadores pueden ver en vivo a través de la app de Substack o en la página principal, con suscripciones que ofrecen acceso completo y chat interactivo.