La loi récemment adoptée "One Big Beautiful Bill" à la Chambre comprend une disposition cachée interdisant aux États d'adopter des réglementations sur l'IA pendant les dix prochaines années. Associée aux liens étroits de la Maison Blanche avec des figures clés de l'IA telles qu’Elon Musk et le chef de OpenAI, Sam Altman — ainsi qu'à l'absence persistante de lois fédérales complètes sur l'IA — l'industrie est prête à croître sans contrôle dans un vide réglementaire. Cela est préoccupant car l'IA générative devrait profondément bouleverser l'économie; un sondage du Forum Économique Mondial indique que 40 % des employeurs mondiaux envisagent de réduire leur main-d'œuvre par l'automatisation via l'IA. Aujourd'hui à 12h30, heure de l'Est, une discussion en direct avec la journaliste et auteure Karen Hao aura lieu sur son livre *Empire of AI : Dreams and Nightmares in Sam Altman’s OpenAI*. Ce livre explore comment la quête de l'intelligence artificielle a dominé la Silicon Valley, transformé le travail et les vies à l’échelle mondiale, et examine les implications futures ainsi que les solutions possibles. Des entretiens précédents avec Hao, l’activiste Sneha Revanur, l’auteure R. O. Kwon, et la technologue Catherine Bracy, abordent le rôle du capital-risque dans l’innovation technologique et le futur socio-économique. Sur le plan économique, l’impact de l’IA sur le travail est immense et potentiellement désastreux. Il représente une menace bien plus grande que l’économie des petits boulots, qui a déjà transformé les travailleurs en indépendants. Il existe une sous-estimation préoccupante des risques liés à l’IA parmi les défenseurs responsables des politiques technologiques; certains la considèrent comme du vaporware (logiciel en développement mais non fonctionnel), mais sa forme actuelle nuit déjà aux emplois, réduit les salaires et surveille les travailleurs.

Beaucoup d’entreprises hésitent à adopter l’IA principalement par résistance au changement, mais les récessions économiques et les suppressions d’emplois accéléreront probablement cette adoption, aggravant les conditions des travailleurs. Des exemples comme CVS montrent comment les entreprises utilisent l’automatisation et des applications nécessitant la reconnaissance faciale, privilégiant la réduction des coûts au détriment de l’expérience client—au point que, même lorsque l’IA n’égale pas encore l’humain, les sociétés poussent au remplacement. Les détaillants exploitent aussi ces systèmes pour la tarification dynamique, facturant plus en fonction des données des consommateurs, comme un parent épuisé achetant des couches tard le soir, soulevant des préoccupations éthiques quant à l’exploitation. Karen Hao exprime un pessimisme prudent—pas parce que l’IA deviendra sensible et dominera, mais en raison des pratiques des entreprises qui privilégient le profit sur le bien commun. Sam Altman et d’autres envisagent des produits d’IA transformatifs, mais actuellement, l’industrie se concentre principalement sur l’automatisation du travail—pas sur les abonnements pour les consommateurs comme ChatGPT. Ce modèle d’affaires axé sur l’automation risque d’aggraver les inégalités et de nuire aux travailleurs ainsi qu’à l’environnement, car la forte consommation d’énergie de l’IA alimente les enjeux climatiques. Le problème central réside dans la façon dont les incitations en matière d’investissement orientent l’IA vers des applications exploitatrices plutôt que bénéfiques pour la société. Par exemple, Hao appelle à modifier la dynamique des investisseurs pour réorienter le développement de l’IA vers la résolution de problèmes réels comme les maladies. Altman lui-même a déjà déclaré qu’OpenAI ne devrait pas fonctionner comme une entreprise à but lucratif influencée par les investisseurs, mais les tendances actuelles contredisent cette vision, ce qui alarmé Hao. En résumé, alors que l’IA détient un potentiel d’innovations remarquables, la trajectoire actuelle—caractérisée par peu ou pas de régulation, une automatisation motivée par le profit, et l’exploitation des données—menace les travailleurs, les consommateurs et la planète. Le discours public, les cadres réglementaires et les philosophies d’investissement doivent évoluer d’urgence pour orienter l’IA vers des résultats équitables et durables. Les prochaines discussions en direct incluent celle de Karen Hao le 27 mai à 12h30, le club de lecture The Ink le 28 mai, et la spécialiste en communication Anat Shenker-Osorio le 29 mai. Les spectateurs peuvent regarder en direct via l’application Substack ou la page d’accueil, avec des abonnements offrant un accès complet et un chat interactif.