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May 27, 2025, 7:25 a.m.
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《一项伟大而美丽的法案》对人工智能监管与经济未来的影响 | 卡伦·郝现场讨论

最近在众议院通过的一项名为“一大美丽法案”的法案中隐藏着一项条款,禁止各州在未来十年内制定任何人工智能相关的法规。再加上白宫与关键人工智能人物如埃隆·马斯克和OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼的紧密关系,以及尚未制定全面的联邦人工智能法律,这一行业正处于一个缺乏监管的空白期,未来可能出现无限制的增长。这令人担忧,因为生成式人工智能预计将对经济产生深远的冲击;世界经济论坛的一项调查显示,全球40%的雇主计划通过人工智能自动化减少员工。 今天东部时间中午12:30,将举行一场与记者兼作家卡伦·豪的现场讨论,主题是她的书《AI帝国:萨姆·奥尔特曼的OpenAI中的梦想与噩梦》。该书探讨了人工智能的追求如何主导硅谷,重塑全球的工作与生活,并展望未来的影响和解决方案。此前,豪还与社会运动者施妮哈·雷瓦努尔、作家R. O. ·昆恩以及科技专家凯瑟琳·布雷斯迪的对话,涉及风险投资在科技创新及社会经济未来中的作用。 在经济方面,人工智能对劳动市场的影响巨大且潜在灾难性。它的威胁远超过已经将工人变成自由职业者的零工经济。许负责任的科技政策倡导者低估了人工智能的风险,有些人甚至将其视为虚幻的软件产品,但实际上,当前的人工智能已经造成就业岗位的减少、工资下降以及对工人的监控。很多公司不愿采用人工智能,主要因为抗拒变革,但经济下行和裁员可能会促进人工智能的推广,从而加剧工人的困境。 以CVS为例,企业通过自动化系统和要求面部识别的应用程序实现成本削减,优先考虑利润而非改善客户体验——即使人工智能的表现还不如人类,企业也仍然推动其替代。零售商还利用这些系统进行动态定价,根据消费者数据收费,比如深夜购买尿布的疲惫父母,这引发了关于剥削的伦理担忧。 卡伦·豪表达了一种谨慎的悲观态度——不是因为人工智能会变得有感知能力而统治世界,而是因为企业实践优先追逐利润,忽视了社会责任。萨姆·奥尔特曼等人设想的变革性人工智能产品,当前行业主要集中于自动化工作,而非像ChatGPT那样的消费者订阅服务。这种以自动化为核心的商业模式,可能加剧不平等,伤害工人和环境,因为人工智能巨大的能源消耗进一步加剧气候问题。 根本问题在于,投资动机推动人工智能走向剥削型应用,而非造福社会。例如,豪呼吁改变投资者的动力,促使人工智能的发展能够解决真实的难题,比如疾病。奥尔特曼曾表示,OpenAI不应作为受投资者影响的盈利企业运营,但目前的趋势与这一愿景背道而驰,这让豪感到忧虑。 总之,尽管人工智能具有带来重大创新的潜力,但目前的发展路径——缺乏监管、以利润为驱动的自动化以及数据的滥用——给工人、消费者乃至整个地球带来了威胁。公众讨论、法规制定和投资理念必须紧急调整,引导人工智能朝着公平与可持续的方向发展。 未来的直播讨论包括:5月27日东部时间中午12:30,卡伦·豪的讨论;5月28日的《墨水书房》活动,以及5月29日科技传播专家阿纳特·申克-奥索里奥的演讲。观众可以通过Substack应用或主页观看直播,订阅用户还可以获得全部内容与互动聊天。



Brief news summary

最近的议会预算提案包括一项条款,禁止各州在十年内对人工智能进行监管,这可能导致行业无限制地增长。尽管人工智能在经济中的影响日益增加——有40%的雇主因为自动化计划裁员——但美国尚缺乏全面的联邦人工智能监管措施。凯伦·郝(Karen Hao)的著作《人工智能帝国》(Empire of AI)探讨了人工智能在硅谷的主导地位,改变了劳动力结构,以及未来可能带来的后果。专家警告称,人工智能带来的劳动风险甚至超过“零工经济”,即使没有高级通用智能的情况下,也可能会造成广泛的岗位流失。许多企业常常优先考虑削减成本和数据收集,而非工人和消费者的福利,比如超市应用程序利用动态定价来剥削消费者数据。虽然人工智能有望加快科学突破,但目前的资本主义激励更倾向于追求自动化以谋取利润,而非公共利益。为了确保人工智能能造福社会,投资者的优先事项必须转向关注工人、消费者和环境,而非单纯追求利润。
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May 27, 2025, 11:58 p.m.

中央银行如何测试基于区块链的货币政策

为什么中央银行在探索区块链? 中央银行正谨慎地进入区块链领域,这并非出于潮流,而是因为整个货币基础设施——从结算网络到资产托管——正日益被编码成软件。金融行业正在将货币市场基金、国债甚至银行存款进行代币化。据大西洋理事会统计,目前已有134个司法管辖区在研究或试点中央银行数字货币(CBDC),这一数字自2020年仅为35个明显上升。商业银行警告称,如果不能将代币化存款在像Solana这样的公共区块链或像R3 Corda这样的私有账本之间转移,它们面临被淘汰的风险。 中央银行主要关注两个问题:如果储备金和债券变成智能代币,像公开市场操作、常设设施和存款利息等传统操作还能否正常运作?以及当货币政策机制被直接嵌入代码时,货币传导效率是否能得到改善?这些问题支撑着“松树项目(Project Pine)”、新加坡的“守护者项目(Project Guardian)”、英格兰银行的批发CBDC沙盒和日本多年的零售CBDC试点等一系列试验。 什么是代币化货币政策? 代币化货币政策是指中央银行的资产和负债,以上述程序化代币在分布式账本平台上表示。国际清算银行(BIS)描述了一个生态系统,在这个生态系统中,货币和证券共存于一个公共账本上,并由智能合约执行货币操作,取代传统的基于批次的夜间实时全额结算(RTGS)系统中的流程。在这个系统中,政策工具被编码:存款利息支付变为自动化的“优惠券”,在每个区块结束时自动入账;回购与逆回购协议成为条件资产交换,在到期时自行清算;抵押品的折让比例变为可调参数,瞬间影响所有交易方。松树项目(Project Pine)使用以太坊兼容的权限链上的ERC-20代币,展示了这些概念的应用。 与传统货币政策的不同 像Fedwire或英格兰银行的RTGS这样的传统系统,在每个夜间批次中操作,需人工干预。而代币化系统能够在几秒内原子性地完成交易,保持不可篡改的审计追踪,还可以即时更新政策,无需等待交易方的操作。BIS指出,资产与结算合一的这类系统降低了操作风险和延迟。 理解松树项目(Project Pine) 松树项目由BIS创新中心和纽约联邦储备银行于2024年底联合启动,旨在开发一套原型工具箱,让中央银行测试通过区块链环境中的智能合约实现常用工具——如存款利息、回购操作和资产购买——的可行性。2025年5月发布的测试中,模拟轻松和危机两种情境: - 正常情况下,一天期逆回购以预设利率自动抽走储备。 - 流动性突发时,紧急借贷机制在几秒内启动,稳定利率。 - 资产购买则实现即时竞标接受、分配计算和数字储备的结算,用于代币化债券。 测试中模拟了商业银行和可编程区块链平台,自动化支付、抵押估值和政策执行,展示未来全天候代币化金融系统的可能运作。 全球配套努力 其他中央银行也在进行类似的试点。新加坡的守护者项目(暂时在2025年5月24日下线)曾测试在共享分布式账本上无需依赖Swift的实时回购交易,使用代币化存款和政府债券。英格兰银行的双轨策略允许以代币化的批发货币与RTGS余额共存;行长安德鲁·贝利强调如果代币化存款遇到障碍,将做好推出批发CBDC的准备。日本的零售CBDC试点已进入实地阶段,支持每秒数万笔交易,涵盖隐私保护功能,以类似现金的匿名性满足用户需求。 这些举措共同表明,程序性、实时透明和原子结算是切实可行且高效的方案。不过,仍有一大挑战:如何在不扰乱信贷创造或中介流程的前提下,将整个金融体系迁移到这些新技术上。 松树项目的架构与意义 松树项目的数字货币框架是多层次的:底层是可编程区块链(Besu);中层是代表存款的ERC-20等代币化资产;最顶层则是实现货币政策的智能合约。该项目首次证明了关键的中央银行工具可以重建为智能合约,从而实现更快的部署(可能在几秒内)、更灵活的操作和简化的流程。 合作机构及测试范围 包括澳大利亚、加拿大、英国、墨西哥、瑞士、欧盟和美国在内的七个主要中央银行参与了松树项目的工具箱设计和测试协议。虽然这些研究未必意味着未来一定采纳,但为后续研发奠定了基础。测试涵盖多种经济场景,包括利率上调、债务危机,探索不同时间尺度、系统规模、流动性状况和借贷方式,验证系统的稳健性。 代币化货币政策面临的关键挑战 随着中央银行考虑应用区块链技术,主要面临法律、操作和概念上的挑战: - 互操作性:目前大多数区块链仍作为孤立网络存在,具有各自的协议,这不同于统一的传统金融基础设施。碎片化可能引发支付延误和资金锁定。专家警告,一家区块链的主导可能带来脆弱性。 - 法律终局性:许多法域尚未承认区块链数据为具有法律效力的所有权凭证,链下“黄金记录”依然是法律上的必需品,这限制了代币化金融的推广,除非相关法律得到调整。 - 网络抗攻击能力:智能合约为代码程序,易受漏洞影响。不同于传统系统中人工干预,“代码即法律”意味着出错可能导致严重后果。一些国家如日本已在建设应对网络攻击、技术故障和合约异常的备用机制。 - 隐私与透明:监管机构和银行需要透明度以管理风险、防止犯罪,而用户则要求隐私,尤其是日常交易。探讨中的方案包括分层披露、零知识证明和匿名券,以平衡隐私与透明。 结语 代币化货币政策在速度、灵活性和操作效率方面展现出巨大潜力,但要实现全面推广,还需克服诸多跨学科的难题。中央银行必须与立法者、网络安全专家和金融机构合作,共同建立安全、公平且韧性的可编程货币基础设施。

May 27, 2025, 11:53 p.m.

一加推出拥有AI驱动功能的Plus键和Plus Mind

一加,作为领先的智能手机制造商,宣布将新战略重心转向整合人工智能(AI),以提升用户在所有设备上的体验。这一重大转变旨在提供更智能、更直观、个性化的功能。此次行动的核心是一加AI,一个广泛的生态系统,为用户提供基于AI的工具和功能。 支持这一AI方案的关键硬件创新是Plus Key的推出,这是一颗代替之前一加机型常用的报警调节器的实体按钮。Plus Key将在即将推出的一加13系列上首次亮相,最先在亚洲市场发售。它能够快速访问多种AI功能,如切换声音模式、启动相机,以及激活智能工具以提升设备效率,从而简化操作流程,减少菜单导航。 除此之外,一加还推出了AI Plus Mind,这是一个智能功能,能自动保存、整理和分析屏幕上的信息。例如,当出现地址或事件详情时,AI Plus Mind可以通过简单的语音或文本指令将它们整合到日历或联系人中,极大地减少手动输入,让用户轻松保持井然有序。 一加还推出AI Search,这是一款自然语言搜索工具,使用户可以用日常用语搜索手机内的信息,提升检索的直观性。未来的AI工具还包括AI VoiceScribe,能实时录音、总结和翻译会话,非常适合专业人士和多语种用户;以及AI Call Assistant,提供实时通话翻译,最初针对印度多样的语言环境,帮助实现更顺畅的交流。 对于摄影爱好者,一加正在开发AI Reframe,能自动调整照片构图以提升美感,以及AI Best Face 2

May 27, 2025, 10:22 p.m.

一位德国亿万富翁共同创办了类固醇奥运会,现在他正押注于区块链驱动的铀矿业

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May 27, 2025, 10:09 p.m.

Salesforce 将以80亿美元收购 Inforamtica,以增强 AI 数据工具

Salesforce,一家领先的云端客户关系管理(CRM)软件公司,宣布以80亿美元的战略投资收购知名的数据管理平台Informatica。这笔交易是自2021年收购Slack Technologies以来,Salesforce最大的一笔收购,涉及以每股25美元的价格购买Informatica,较在收购消息公开前的股价溢价30%,凸显了Salesforce强烈的意图整合Informatica的数据管理技术,强化其在数据处理、集成和分析方面的产品能力。 此次收购的核心目标是提升Salesforce在数据管理方面的能力,特别是在AI,尤其是生成式AI在商业操作中日益重要的背景下。Informatica的平台在先进的数据集成、质量控制和治理方面享有盛誉,将帮助Salesforce更有效地管理和利用其各类业务工具中的数据。这一强化的数据基础设施预计将推动Salesforce的AI项目,如其Agentforce平台——通过虚拟AI代理实现业务任务的自动化。引入Informatica的技术将使Salesforce更好地控制数据流,从而提升AI的准确性和可靠性,这在数据完整性和合规性要求严格的复杂企业环境中尤为关键。 此次收购预计将影响Salesforce整个产品生态系统,嵌入先进的数据治理、分析洞察和增强的安全性,支持更智能的AI功能,为企业提供更优的决策、运营和战略规划工具。然而,由于Salesforce的MuleSoft平台与Informatica的产品在某些功能上存在重叠,可能引发反垄断审查,监管机构将关注此举对数据集成和管理行业的竞争格局的影响。 分析人士普遍认为,此次收购顺应了科技行业更广泛的趋势,即通过合并整合能力来实现一体化、AI驱动的解决方案。这一动作也可能促使竞争对手改善其数据管理和AI策略,以保持市场竞争力。Informatica的成熟工具支持云端、本地和混合环境,非常契合Salesforce的“云优先”战略。 在快速发展的AI格局中,Salesforce的投资展现了其通过结合强大的数据管理与生成式AI,创造更智能、更自动化的商业应用的决心,从而提升工作流程和客户关系。此次收购反映出一种更广泛的趋势,即平台化的发展方向,整合数据管理、AI和业务流程自动化——在组织高度依赖数据驱动的洞察和AI工具的时代,这些都是关键优势。 Salesforce的CEO表达了乐观态度,指出Informatica的技术将加速Salesforce迈向深度智能化、数据驱动的企业云的愿景。虽然整合过程需要时间,但从长远来看,客户有望享受到更个性化、高效和灵活的商业解决方案。 总之,Salesforce 80亿美元收购Informatica代表着企业软件领域的重要发展。这一结合将Salesforce的AI野心与Informatica的数据管理专业知识相融合,有望重塑企业数据处理、流程自动化和客户互动方式。尽管面临潜在的监管挑战,此次交易也凸显了先进数据基础设施在推动下一代AI应用中的关键作用,以及科技行业不断加快的整合趋势。

May 27, 2025, 9:07 p.m.

由Adam Back支持的区块链集团通过可转换债券融资7190万美元,以推动比特币战略

区块链集团筹集7190万美元以扩大比特币持有量 这笔战略性融资将增强比特币财库资产,并提升投资者信心。 更新时间:2025年5月27日 下午2:21 发布:2025年5月27日 上午8:02

May 27, 2025, 8:37 p.m.

人工智能在作弊中的激增使用引发教育界关注

近年来,美国高校和中学中生成性人工智能(AI)工具在作弊中的使用明显增加,引发了教育工作者和学术领导者的担忧。这一发展紧随像ChatGPT这样的先进AI技术的快速普及,这些技术彻底改变了学生完成作业和学习任务的方式。一项有说服力的研究发现,在ChatGPT公开发布后不久,约90%的大学生表示曾在作业中使用过此类AI工具。这种广泛使用反映了AI在学生学习生活中的前所未有的融合,但也引发了关于学术诚信和公平的伦理问题。此外,皮尤研究中心的数据表明青少年中AI的使用显著增加,自2023年以来,青少年使用AI的比例已翻倍。学术领导者和各类教育机构对这一趋势的影响感到越来越担忧。主要担忧之一是学生注意力持续时间的缩短,部分归因于AI生成内容的便捷访问和使用。这一问题还受到AI帮助下作弊事件增加的影响,给努力维护学术诚信的教育者带来了挑战。尽管迫切需要应对这些问题,许多教育机构仍对AI广泛融入课程准备不足。目前,用于检测AI生成内容的工具尚不一致且不可靠,经常无法准确区分学生原创和AI生成的作品。这一技术和准备的差距使教育者不得不努力寻找有效维持学术标准的方法。此外,关于AI工具的误用也让教师们困惑。有报道指出,一些教师在备课时依赖AI生成内容,使用AI资源进行教学规划,引发了对教育伦理和教学标准的质疑。然而,在这些困难中,越来越多的教育者开始认识到,将AI作为学习辅助而非作弊工具的潜在好处。他们认为,掌握AI技能对于现代职场至关重要,教育学生如何负责任且有效地使用AI工具变得尤为重要。体现这一观点的是美国大学商学院开设的AI研究所,专注于提升学生的AI素养和能力。该项目旨在让学生掌握必要的知识和技能,以道德且高效地应对AI技术,为未来以AI为核心的职业生涯做好准备。关于AI在教育中的讨论仍在不断发展,利益相关者在权衡误用风险与促进AI素养优势之间寻求平衡。教育者、管理者和政策制定者必须密切合作,制定全面的策略,既解决学术诚信问题,又将AI教育融入课程。随着AI技术不断进步,它对教育的影响也将逐步扩大,因此教育机构必须适应,制定明确的指南、开发可靠的检测方法、构建完善的教学框架。这些措施将帮助学生学会负责任地利用AI,同时在日益由人工智能塑造的时代中保持学术标准。

May 27, 2025, 7:38 p.m.

Sleepagotchi Lite 通过 Line Mini 应用在索尼的 Soneium 区块链…

Soneium是由索尼区块链解决方案实验室(SBSL)与Startale集团合作开发的以太坊Layer-2区块链,现已在Line Mini应用中推出Sleepagotchi Lite。 这款病毒游戏在Telegram上已吸引超过200万用户,现在通过Soneium的整合,可以让Line的2亿活跃用户也能体验到。 索尼区块链解决方案实验室董事长渡边 Jun 表示:“Soneium对创新、沉浸感和可达性的承诺,使其成为Line Mini应用和Sleepagotchi的理想合作伙伴,两者都拥有相似的愿景。我们很高兴能将Sleepagotchi带给超过2亿人的庞大新观众,提供无缝的链上入门体验,充分释放Web3的潜力。” Sleepagotchi Lite让用户提前体验即将推出的Sleepagotchi睡眠奖励移动应用的2

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