अलबामा जेल वकील घोटाला: एआई-जनित नकली केस संदर्भों से संबंधित प्रतिबंध

आठ महीने से भी कम समय में, फ्रैंकी जॉनसन, जो एलाबामा के वॉलियम ई.
डोनाल्डसन जेल में कैद है, ने रिपोर्ट किया कि उन्हें करीब 20 बार चाकू मारा गया था। दिसंबर 2019 में, उन्हें अपने हाउसिंग यूनिट में "कम से कम नौ बार" वार किया गया। मार्च 2020 में, एक अधिकारी के साथ ग्रुप थैरेपी के बाद जब उन्हें डेस्क के साथ हेंडकफ किया गया, तब एक अन्य कैदी ने उन्हें पाँच बार चाकू मारा। फिर उसी साल नवंबर में, हेंडकफ कर जेल के मैदान में ले जाया गया के बाद, जॉनसन पर एक और कैदी ने आइस पिक से हमला किया, जिसमें उन्हें पाँच से छह बार चाकू मारा गया, जबकि दो सुधार अधिकारियों ने यह नज़ारा देखा; जॉनसन का आरोप है कि एक अधिकारी ने उस हमले को प्रोत्साहित किया, जिसकी प्रतिक्रिया पिछले विवाद का परिणाम थी। 2021 में, जॉनसन ने एलाबामा जेल अधिकारियों के खिलाफ एक मुकदम दाखिल किया, जिसमें उन्होंने अपनी सुरक्षा में कथित लाचारी, व्यापक हिंसा, स्टाफ की कमी, भीड़भाड़ और प्रणालियों में करप्शन का आरोप लगाया। इस मामले का बचाव करने के लिए, एलाबामा के अटॉर्नी जनरल ऑफिस ने बटलर स्नो नामक लॉ फर्म का सहारा लिया, जो राज्य द्वारा अक्सर करोड़ों डॉलर की फीस पर अपने गंभीर जेल सिस्टम का बचाव करने के लिए भुगतान पाया जाता है, खासकर उनके संविधानिक और सिविल राइट्स ग्रुप के प्रमुख, विलियम लंसफोर्ड के द्वारा। हालांकि, अब इस फर्म को उस फेडरल जज से सज़ा का सामना करना पड़ रहा है, जो जॉनसन के मामले की निगरानी कर रहे हैं, क्योंकि एक वकील, मैथ्यू रिव्स, जिसने लंसफोर्ड के साथ काम किया, ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) द्वारा उत्पन्न असत्य मामलों का हवाला देते हुए, असली नहीं होने वाली कानूनी फ़ाइलें प्रस्तुत कीं। यह घटना एक बढ़ते ट्रेंड का हिस्सा है जिसमें वकील कानूनी फाइलिंग्स में बनाए गए झूठे एआई-जनित जानकारी शामिल करने पर परिणाम भुगत रहे हैं। एक वैश्विक डेटाबेस ने कोर्ट दस्तावेजों में “एआई हल्लूकीयेज़” के कुल 106 उदाहरण पहचाने हैं। पिछले साल, फ्लोरिडा में एक वकील को कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा निर्मित झूठे मामलों का हवाला देने के लिए एक वर्ष के लिए निलंबित किया गया था, और हाल ही में कैलिफोर्निया में, एक फेडरल जज ने एक फर्म पर 30, 000 डॉलर से अधिक का जुर्माना लगाया क्योंकि उसने झूठी एआई-जनित रिसर्च को अपने दस्तावेज़ में शामिल किया था। बर्मिंघम में एक सुनवाई के दौरान, यूएस डिस्ट्रिक्ट जज अन्ना मैनास्को ने संकेत दिया कि वह बेलगाम सज़ाओं पर विचार कर रही हैं—जैसे फाइन, जरूरी कानूनी शिक्षा, लाइसेंसिंग बोर्डों में रेफरल्स और अस्थायी निलंबन—बटलर स्नो के खिलाफ, इस तबके को लेकर, जब रिव्स ने फाइलिंग्स में झूठे संदर्भ जोड़ने के लिए ChatGPT का उपयोग किया। मैनास्को ने इस मामले को “सबसे स्पष्ट प्रमाण” बताया कि पहले की गई कठोर सज़ाएँ पर्याप्त नहीं थीं, और कहा कि यह “साक्ष्य-स्पष्ट” है कि वे नाकाफी हैं। बटलर स्नो के वकीलों ने खेद व्यक्त किया और संभावित सज़ाओं को स्वीकार किया, यह बताते हुए कि फर्म की नीति के अनुसार, एआई का प्रयोग करने से पहले अनुमति लेना जरूरी है। रिव्स ने पूरी जिम्मेदारी ली और माना कि उन्होंने इस नीति को नजरअंदाज किया, भले ही उन्हें एआई की सीमाओं का पता था, और अपने सहयोगियों को दंडित न करने की विनती की। फर्म को जेनेसिस डाल्टन के पूर्व कमिश्नर, अलाबामा के डिपार्टमेंट ऑफ कॉरक्शंस का बचाव करने के लिए नियुक्त किया गया है और भुगतान किया गया है। लंसफोर्ड ने पहले हुई फाइलिंग्स में अन्य झूठे संदर्भ भी देखने शुरू किए हैं, पर उन्होंने स्वीकार किया कि फर्म की प्रतिक्रिया अभी पूरी नहीं हुई है। मैनास्को ने बटलर स्नो को दस दिनों का समय दिया है, ताकि वे इस मुद्दे को हल करने की योजना का विवरण पेश कर सकें, उससे पहले कि किसी भी सज़ा का निर्णय हो। झूठी एआई संदर्भों का खुलासा एक शेड्यूल विवाद के दौरान हुआ। बटलर स्नो ने जॉनसन की गिरफ्तारी को लेकर पूछताछ करने की कोशिश की, जो अभी भी कैद है, लेकिन जॉनसन के वकीलों ने इसका विरोध किया, यह कहकर कि उन्हें पहले से आवश्यक दस्तावेज़ नहीं मिले हैं। बटलर स्नो ने फास्ट ट्रैक की गई पूछताछ को लागू करने के लिए चार कथित अपील मामलों का हवाला दिया, लेकिन वे सभी झूठे थे। कुछ मामलों ने वास्तविक संदर्भ की नकल की, लेकिन अप्रासंगिक या ऐतिहासिक रूप से संबंधित नहीं थे, जैसे कि 2021 का “केली बनाम बर्मिंघम सिटी” मामला, जिसे असल में 1939 का स्पीडिंग टिकट केस था। जॉनसन के वकीलों ने एक याचिका दाखिल की, जिसमें कहा गया कि बटलर स्नो “जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस” का उपयोग करके झूठे संदर्भ बनाने में निर्भर था, और फिर एक अन्य झूठा संदर्भ खोजने का भी जिक्र किया। मैनास्को ने इस गंभीरता को ध्यान में रखते हुए स्वतंत्र रूप से खोज की और पाया कि उस संदर्भ का कोई प्रमाण नहीं है। रिव्स ने स्वीकार किया कि उन्होंने तेजी से ChatGPT का उपयोग करके संदर्भ खोजे, बिना उन्हें Westlaw या Pacer पर स्वतंत्र रूप से सत्यापित किए, और अपने निर्णय पर बहुत पछतावा व्यक्त किया। पेरिस स्थित लॉებრივი शोधकर्ता डैमियन चारोलटिन, जो ऐसे मामलों को ट्रैक कर रहे हैं, बताते हैं कि हाल ही में झूठी एआई सामग्री वाली फाइलिंग्स में तीव्रता आई है, लेकिन उनका कहना है कि अदालतें अब भी नरम रवैया अपना रही हैं, और बड़े जुर्माने या निलंबनों जैसी गंभीर सज़ाओं का उपयोग मुख्य रूप से उन्हीं वकीलों पर किया जाता है, जो जिम्मेदारी स्वीकार नहीं करते। उनका अनुमान है कि भविष्य में इन प्रवृत्तियों पर सख्त कार्रवाई की जाएगी। जॉनसन के मामले के अलावा, लंसफोर्ड और बटलर स्नो कई महत्वपूर्ण नागरिक अधिकार मुकदमों का भी समर्थन कर रहे हैं, जो अलाबामा के डिपार्टमेंट ऑफ कॉरक्शंस के खिलाफ हैं। इनमें से एक अमेरिकी न्याय विभाग द्वारा ट्रंप प्रशासन में 2020 में किया गया था, जो समान प्रणालियों की समस्याओं को उजागर करता है, और आठवें संशोधन में निर्दिष्ट क्रूर और असामान्य सज़ा का उल्लंघन करता है। इस मामले का अनुबंध लगभग 15 मिलियन डॉलर का था, जो दो वर्षों में किया गया था। कुछ अलाबामा के सांसदों ने बटलर स्नो को दी गई भारी भुगतान पर प्रश्न उठाए हैं, पर हालिया गलती ने अटॉर्नी जनरल का विश्वास नहीं डगमगाया है। सुनवाई के दौरान, जब उनसे पूछा गया कि क्या वे बटलर स्नो का साथ जारी रखेंगे, तो अटॉर्नी जनरल ऑफिस के एक वकील ने पुष्टि की कि मिस्टर लंसफोर्ड उनके “आसन के वकील” बने रहेंगे।
Brief news summary
फ्रैंकी जॉनसन, जो विलियम ई. डोनाल्डसन में अलाबामा की जेल में बंद हैं, का दावा है कि उन्हें लगभग 20 बार चाकू मारा गया है, जो कि 18 महीनों में हुआ है, जिससे राज्य के जेल प्रणाली में गंभीर हिंसा, अधिक भीड़भाड़ और भ्रष्टाचार का खुलासा होता है। उन्होंने अलाबामा जेल अधिकारियों के खिलाफ मामला दर्ज किया है, जिनका बचाव बटलर स्नो कानून फर्म कर रही है, जो तनावग्रस्त जेलों का प्रतिनिधित्व करने के लिए जानी जाती है। हालांकि, बटलर स्नो के वकील मैथ्यू Reeves ने अदालत को झूठे AI-जनित कानूनी उद्धरण, या “AI हेलूसिनेशन,” वाले दस्तावेज़ प्रस्तुत किए हैं, जिससे फर्म पर प्रतिबंध लगाने का खतरा मंडरा रहा है। यह मामला विश्व स्तर पर बढ़ते एक समस्या को दर्शाता है जिसमें वकील झूठे AI-संबंधित सन्दर्भों का उपयोग कर रहे हैं, जिसकी रिपोर्ट में 100 से अधिक घटनाएँ शामिल हैं। अमेरिकी जिला न्यायाधीश अना मनास्को ने इस तरह की अनियमितताओं के प्रति पहले की नरमी की निंदा की है और कड़े दंड पर विचार कर रहे हैं। Reeves ने पूरी जिम्मेदारी ली है, लेकिन अलाबामा के कार्यालय वकील अभी भी बटलर स्नो का समर्थन कर रहे हैं और मुख्य वकील विलियम लंसरड का नेतृत्व कर रहे हैं। यह स्थिति अलाबामाई जेलों में दीर्घकालिक प्रणालीगत समस्याओं के बीच कानूनी अभ्यास में AI के दुरुपयोग के बढ़ते जोखिम को उजागर करती है।
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एआई कुछ चीनी कंपनियों के विकास को चला रहा है। विश्…
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर खर्च ने पहली तिमाही में कुछ चीनी टेक कंपनियों को आर्थिक चुनौतियों के बावजूद प्रोत्साहन दिया। स्टैंसबेरी रिसर्च के एनालिस्ट ब्रायन टाइसैंको ने अलिबाबा और बैडू के क्लाउड व्यवसायों में मजबूत विकास का जिक्र किया, जिसमें अलिबाबा का क्लाउड राजस्व वर्ष-दर-वर्ष 18% बढ़ा और बैडू का AI क्लाउड व्यवसाय 42% बढ़ा है। उन्होंने कहा कि जल्द ही ये दोनों कंपनी अपने व्यवसाय के दूसरे सबसे बड़े भाग के रूप में क्लाउड सेवाओं को स्थापित कर सकती हैं और वर्षों के एकल-अंकीय आय वृद्धि के बाद फिर से मजबूत विकास की नींव बन सकती हैं। अलिबाबा, टेनसेंट और JD

एकल-मॉडल एआई से आगे: वास्तुशिल्प डिज़ाइन कैसे भरोसेम…
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माइक्रोसॉफ्ट की एआई प्रमुखता: साझेदारियाँ और नवाचार
2025 माइक्रोसॉफ्ट बिल्ड सम्मेलन में, माइक्रोसॉफ्ट ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) क्षेत्र में अपनी नेतृत्व स्थिति मजबूत की प्रभावशाली घोषणाओं और उद्योग के नेताओं जैसे OpenAI, Nvidia, और Elon Musk की xAI के साथ रणनीतिक साझेदारी द्वारा। ये सहयोग AI विकास और विभिन्न तकनीकी एवं उद्यम समाधान में उसके एकीकरण को तेज करने पर केंद्रित हैं, जो माइक्रोसॉफ्ट के AI को उद्योगों में एक मुख्य घटक के रूप में देखने के दृष्टिकोण को दर्शाता है। एक मुख्य आकर्षण था उन्नत AI कोडिंग एजेंटों का परिचय, जो डेवलपर्स को कोड लिखने और डिबग करने में अधिक सहायता के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। इन स्मार्ट सहायक उपकरण को विकास परिवेशों में शामिल कर, माइक्रोसॉफ्ट कार्यप्रणालियों को सुव्यवस्थित बनाने, त्रुटियों को कम करने और सॉफ्टवेयर निर्माण को तेज करने का लक्ष्य रखता है, जिससे व्यक्तिगत डेवलपर्स और तीव्र नवीनता की तलाश में उद्यम दोनों को लाभ हो। इसके अतिरिक्त, माइक्रोसॉफ्ट ने डिजिटल असिस्टेंट बनाने में सरलता लाने के नए उपकरणों का अनावरण किया, जो डेवलपर्स और व्यवसायों को कस्टम AI-संचालित सहायक बनाने के लिए एक लचीला ढांचा प्रदान करते हैं, जो ग्राहक समर्थन से लेकर जटिल डेटा विश्लेषण जैसे कार्यों में सक्षम हैं। यह माइक्रोसॉफ्ट के AI प्रौद्योगिकी को लोकतांत्रिक बनाने के लक्ष्य के अनुरूप है, जिससे यह संगठन के आकार के बावजूद पहुंच योग्य हो सके और संलग्नता व परिचालन दक्षता को बढ़ावा दे। एक उल्लेखनीय विकास था माइक्रोसॉफ्ट का अपने Azure क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर AI मॉडल के व्यापक इकोसिस्टम के प्रति समर्थन बढ़ाना। OpenAI के मॉडलों के अलावा, कंपनी ने विरोधियों जैसे Anthropic के Claude Code और Elon Musk की xAI के साथ इंटरग्रेशन की घोषणा की, जो CEO सत्या नडेला के प्लेटफ़ॉर्म की खुलेपन पर जोर और विविध AI एप्लिकेशन परिदृश्य को प्रोत्साहित करता है। विभिन्न AI मॉडलों का समर्थन करके, माइक्रोसॉफ्ट एक प्रतिस्पर्धी और सहयोगी वातावरण का निर्माण करता है जो नवाचार को प्रोत्साहित करता है और डेवलपर्स तथा उद्यमों के लिए अधिक विकल्प प्रदान करता है। प्रमुख AI नेताओं - जिसमें OpenAI के सैम ऑल्टमैन, टेस्ला और xAI के संस्थापक Elon Musk, और Nvidia के CEO Jensen Huang शामिल हैं - की वर्चुअल भागीदारी ने माइक्रोसॉफ्ट की AI के भविष्य को आकार देने में केंद्रीय भूमिका को उजागर किया। उनकी उपस्थिति ने यह दर्शाया कि माइक्रोसॉफ्ट अपने रणनीतिक गठजोड़ों और वैश्विक AI प्रगति के प्रति प्रतिबद्धता के माध्यम से कितनी हद तक प्रभावशाली है। उनकी मुख्य भाषा में, सत्या नडेला ने जोर दिया कि AI प्लेटफ़ॉर्म में खोलापन और पारिस्थितिकी तंत्र की विविधता किसी भी एक मॉडल के प्रभुत्व से अधिक महत्वपूर्ण है। उन्होंने तर्क दिया कि अगली नवाचार की लहर में कई AI उपकरणों और मॉडलों को सहजता से एकीकृत करने पर निर्भर है, जिससे बहुमुखी और शक्तिशाली एप्लिकेशन बन सकते हैं — एक दृष्टिकोण जो वर्तमान रुझानों के अनुकूल है जो AI विकास में अंतःअउपयोगिता (इंटरऑपरेबिलिटी) को महत्व देते हैं। आर्थिक दृष्टिकोण से, माइक्रोसॉफ्ट में AI में लगातार रणनीतिक निवेश अपनी स्टॉक कीमत बढ़ाने में अहम रहा है, जो इसे अन्य तकनीकी दिग्गजों से अलग बनाता है जिनमें अस्थिरता देखी गई है। विश्लेषक माइक्रोसॉफ्ट की व्यापक उद्यम क्लाउड सेवाओं को AI को पैमाना देने का एक मजबूत आधार मानते हैं, और कंपनी की स्पष्ट AI रणनीति ने निवेशकों का भरोसा बढ़ाया है कि AI भविष्य में राजस्व सृजन में एक बड़ा भूमिका निभाएगा। हालांकि OpenAI स्वतंत्रता की ओर बढ़ रहा है, विशेषज्ञ मानते हैं कि माइक्रोसॉफ्ट निकट भविष्य में वाणिज्यिक सफलता के लिए बेहतर स्थिति में है, क्योंकि इसकी क्लाउड अवसंरचना, डेवलपर उपकरण और AI इकोसिस्टम के बीच सह-संबंध उन्हें मजबूत मूल्य प्रदान करते हैं। आगामी समय में, माइक्रोसॉफ्ट अपने उस कथित अभूतपूर्व प्लेटफ़ॉर्म परिवर्तन का लाभ उठाने का लक्ष्य रखता है, जिसे इंटरनेट क्रांति के समान माना जाता है, और भविष्य में AI-संचालित उद्यम उत्पादों को कंपनी की आय का एक बड़ा हिस्सा बनाने का अनुमान है। अपनी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रखने के लिए, कंपनी एक व्यापक, समावेशी AI विकास दृष्टिकोण अपनाने की योजना बना रही है, जो डेवलपर्स पर केंद्रित हो और विभिन्न उद्योगों में AI के विविध अनुप्रयोगों का समर्थन करे। सारांश में, 2025 माइक्रोसॉफ्ट बिल्ड सम्मेलन ने माइक्रोसॉफ्ट की AI में रणनीतिक दृष्टि और नेतृत्व को मजबूत साझेदारियों, नवीन उत्पादों, और एक खुले एवं विविध AI पारिस्थितिकी तंत्र के प्रति समर्पण के माध्यम से प्रदर्शित किया। जैसे-जैसे AI वैश्विक उद्योगों को परिवर्तित कर रहा है, माइक्रोसॉफ्ट इस विकास की अग्रणी पंक्ति में खुद को स्थापित कर रहा है ताकि इस नई तकनीकी युग में उभर रही संभावनाओं का लाभ ले सके।

तीन हाई-पावरड AI स्टॉक्स जो अगली पालंटियर टेक्नॉलजी …
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DMG Blockchain Solutions (CVE:DMGI) के शेयर 3.3% …
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एआई-संचालित साइबर अपराध से रिकॉर्ड नुकसान, एफबीआई …
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ने अनेक उद्योगों को बदल कर रख दिया है, स्वास्थ्यसेवा से लेकर वित्तीय संस्थानों तक, और उल्लेखनीय प्रगति कराई है। हालांकि, इसके तेजी से विकास ने अपराधियों के लिए नए अवसर भी पैदा किए हैं, जिसके परिणामस्वरूप एआई-संचालित साइबर अपराध में तेज़ी से इज़ाफा हुआ है। एफबीआई ने हाल ही में खुलासा किया कि इन एआई-आधारित हमलों ने अमेरिकी डॉलर 16

एक्सआरपी की वैश्विक पुनर्प्राप्ति और ब्लॉकचेन क्लाउड माइ…
जैसे-जैसे क्रिप्टोकरेंसी बाजार का विकास हो रहा है, रिपल का XRP टोकन मुख्यधारा में अपनाने के लिए एक मजबूत उम्मीदवार के रूप में फिर से उभर रहा है। पहले विनियामक अनिश्चितता से प्रभावित होने के कारण, XRP अब वैश्विक साझेदारी, बढ़ती उपयोगिता और निवेशकों की तेजी से बढ़ती रुचि के बल पर एक महत्वपूर्ण पुनर्जीवन का अनुभव कर रहा है। 동시에, क्लाउड-आधारित माइनिंग प्लेटफॉर्म BlockchainCloudMining क्रिप्टो प्रेमियों—विशेष रूप से XRP धारकों—को नई तरीके से डिजिटल संपत्ति पारिस्थितिकी से कमाई करने का अवसर प्रदान कर रहा है, बिना सक्रिय ट्रेडिंग या माइनिंग हार्डवेयर का प्रबंधन किए। यह लेख XRP की वर्तमान स्थिति, उसकी व्यापक क्रिप्टो अर्थव्यवस्था में बढ़ती भूमिका और कैसे BlockchainCloudMining स्थायी आय सृजन को आसान बनाता है, का विश्लेषण करता है, जो XRP के विस्तारिक प्रभाव के साथ मेल खाता है। **XRP: विनियामक चुनौतियों से विश्वव्यापी विकास की ओर** XRP का ताजा इतिहास उथल-पुथल से भरा रहा है, मुख्यतः 2020 में शुरू हुई अमेरिकी SEC के मुकदमे के कारण, जिसने Ripple के विकास में बाधा डाली। हालांकि, 2023 के मध्य में Ripple को कोर्ट में आंशिक विजय मिली, जिससे गति में बदलाव आया। तब से, XRP को प्रमुख एक्सचेंजों जैसे Coinbase पर पुनः सूचीबद्ध किया गया है, और वित्तीय संस्थान RippleNet और इसके ऑन-डिमांड लिक्विडिटी (ODL) समाधान को तेजी से अपना रहे हैं। हाल ही में, Ripple ने एशिया, दक्षिण अमेरिका और मिडिल ईस्ट के प्रमुख रेमिटेंस कॉरिडोर में साझेदारियों को मजबूत किया है। लेनदेन लागत कम कर और तत्काल निपटानों को सक्षम बनाकर, XRP खुद को सीमाओं के पार वित्त में एक परिवर्तनकारी शक्ति के रूप में स्थापित कर रहा है। Ripple Labs ने Q1 2025 में पिछले तिमाही की तुलना में ODL के उपयोग में 30% की वृद्धि की रिपोर्ट दी है। मूल्य की बात करें, तो XRP पिछले 30 दिनों में 20% से अधिक बढ़ा है, और विश्लेषक जल्द ही $0