Наступна новина: Ant Group, що підтримується Alibaba, повідомляє, що використовує як китайські, так і американські напівпровідники для створення більш ефективних AI-моделей. Вважається, що ця комбінація допоможе зменшити час та витрати, пов'язані з навчанням AI-моделей, зменшуючи залежність від одного постачальника, такого як Nvidia. Акції Alibaba зросли майже на 0, 9%. Цей розвиток в Ant Group у навчанні AI може потенційно знизити витрати до 20%, що піднімає важливі питання в секторі AI. Це призвело до зниження вартості акцій деяких великих виробників чіпів, таких як Nvidia, після оголошення Deepseek про свою здатність навчати AI за нижчою ціною. Які наслідки це матиме для Nvidia?Деякі аналітики на цій програмі вказали, що це може бути вигідно, оскільки знижені витрати на навчання можуть дозволити меншим компаніям розробляти власні AI-моделі. Однак established компанії, такі як Nvidia, все ще сподіваються зберегти високу цінову політику та залучати великих клієнтів.

Це піднімає питання, чи зможе Китай запропонувати більш доступний шлях до AI, що є критично важливим для динаміки ринку. Я б хотів би вважати, що мій коментар може бути простим «Так, Квін», посилаючись на ініціативу Alibaba у сфері AI, що зосереджена на хмарних технологіях, під назвою Квін, але важко передбачити якісь значні досягнення, подібні до того, як ми визнаємо Alexa як синонім технологій домашнього асистента. Що стане видатним AI-чат-ботом або генеративним AI-додатком, який споживачі зможуть ідентифікувати як значно поліпшуючий їхнє життя?Для Alibaba та Ant, особливо з урахуванням їхніх інвестицій та минулих співпраць, це стає ще більш критичним. Хмара Alibaba може бути розглянута подібно до AWS, головним чином зосереджена на східному ринку. Тепер, з амбіціями Alibaba у генеративному AI, буде цікаво дізнатися, скільки різних партнерів вони зможуть залучити для використання цієї технології та чи звернеться Ant Financial до тих самих хмарних ресурсів. Ця ситуація є критично важливою не лише для Alibaba, але й потенційно трансформаційною для Ant та її фінансових послуг для клієнтів. Абсолютно, і для відповіді на вашу точку, Ant зазначив використання моделей для промислових AI-рішень у таких секторах, як охорона здоров'я та фінанси. Це вказує на стратегічний фокус на B2B, а не на B2C додатки. Нарешті, серед викликів, пов'язаних з експортними обмеженнями та їхнім впливом на постачання напівпровідників, варто зазначити, що вони в основному навчали свої останні моделі, використовуючи AMD та різні китайські чіпи, згідно з повідомленнями Bloomberg, що додає контекст до побоювань щодо експортних обмежень. Так, Квін, так. Мені це подобається. Ми це зробили! Я просто не зміг встояти!