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May 11, 2025, 7:19 a.m.
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아마존, 창업자들과 함께하는 코베이션 인수를 통해 창고 자동화 분야의 인공지능 및 로봇공학 가속화

아마존은 AI 로보틱스 스타트업인 Covariant의 창립자들인 Pieter Abbeel, Peter Chen, Rocky Duan을 채용하고, Covariant 직원의 약 25%를 영입함으로써 자사의 AI 및 로보틱스 역량 강화를 위한 중요한 조치를 단행하였습니다. 이 움직임은 아마존이 창고 자동화와 로보틱스 혁신을 적극 추진하고 있음을 보여줍니다. Bay Area에 본사를 둔 Covariant는 로봇이 보는 것, 이유를 찾는 것, 자율적으로 행동하는 고도화된 AI 시스템을 선도하여 주문 픽킹, 아이템 인덕션, 디팔레타이제이션과 같은 복잡한 작업을 간소화하며 물류와 공급망 효율성을 향상시키고 있습니다. 이 파트너십의 핵심은 ‘Covariant Brain’ 플랫폼을 기반으로 하는 Covariant의 로보틱 기초 모델에 대한 아마존의 비독점적 라이선스 계약입니다. 이 기술은 로봇이 역동적인 환경에서 지능적으로 작동할 수 있게 지원하며, 아마존은 이를 전 세계 대규모 풀필먼트 센터에 적용하여 로보틱스 사업을 강화할 계획입니다. 이는 온라인 쇼핑 자동화 수요와 인력 문제에 대응하기 위한 전략의 일환입니다. Covariant는 지금까지 2억2200만 달러의 투자를 유치했으며, 의료 공급업체인 McKesson과 독일의 Otto Group과 같은 주요 고객에게 서비스를 제공하며 폭넓은 산업적 영향을 보여주고 있습니다.

Covariant 창립자와 인재의 합류는 아마존 로보틱스 부문에 새로운 전문성과 혁신을 불어넣을 것으로 기대되며, Pieter Abbeel의 유명한 AI 리더십은 차세대 로봇 솔루션 개발을 이끌어, 창고 운영의 자동화를 더욱 발전시키고 산업 표준을 세우는 데 기여할 전망입니다. 이러한 발전은 공급망을 변화시키기 위해 AI 기반 로보틱스에 막대한 투자를 하는 기술 대기업들의 범용적 추세를 반영합니다. 이는 더 빠르고 신뢰할 수 있는 배송을 위해 지능형 기계 의사결정을 활용하는 움직임이며, 아마존이 Covariant의 기술을 활용하는 것은 운영 효율성을 높이고 비용을 절감하며, 힘든 반복 작업에서 인력을 줄여 안전한 작업 환경을 조성하는 데 도움을 줄 것으로 기대됩니다. 라이선스 계약이 비독점적임을 감안할 때, 아마존은 다른 기술 공급업체와의 협력도 유연하게 유지하며, 방대한 운영 인프라와 Covariant의 AI 혁신을 결합하여 창고 자동화의 새로운 시대를 개척하려는 의도를 보여줍니다. 업계 전문가들은 이러한 투자를 자율적이고 적응력 있는 공급망으로의 전환을 주도하는 핵심적 조치로 보고 있습니다. 요약하자면, 아마존이 Covariant의 창립자와 인력을 인수하고 첨단 로보틱 모델의 라이선스 계약을 체결한 것은 아마존의 창고 로보틱스 분야 리더십을 강화하고, AI 기반 물류 자동화의 선두에 서기 위한 전략적 이정표입니다. 소매와 의료 등 다양한 산업이 혁신적인 운영 솔루션을 찾는 가운데, 아마존의 확장된 로보틱스 부문은 공급망 관리의 미래를 이끄는 획기적인 발전을 지속할 것으로 기대됩니다.



Brief news summary

아마존은 AI 로봇 스타트업 코바리언트(Covariant)의 창립자인 피터 아벨(Pieter Abbeel), 피터 첸(Peter Chen), 로키 듄(Rocky Duan)과 약 25%의 직원들을 인수하여 인공지능과 로봇 공학 능력을 강화하고 있습니다. 코바리언트는 주문 픽킹과 디팔레타이제이션(팔레트 해체)과 같은 복잡한 작업을 인지하고 판단하며 수행할 수 있는 첨단 AI를 개발하는 데 집중하고 있습니다. 아마존은 또한 코바리언트의 ‘Covariant Brain’ 플랫폼 기반 로봇 기초 모델에 대한 비독점적 라이선스를 확보하여 전 세계 물류센터 로봇 기술을 향상시키고 있습니다. 이 움직임은 소비자 수요 증가와 인력 확보의 어려움 속에서 아마존이 자동화에 대한 추진력을 보여줍니다. 2억 2200만 달러의 자금 지원과 맥케슨(McKesson)과 같은 고객사의 지원을 받은 코바리언트의 전문성은 아마존의 지능형 로봇 개발을 가속화하여 효율성을 높이고 비용을 절감하며 작업장의 안전성을 향상시킬 것으로 기대됩니다. 이번 협력은 적응형 AI 기반 로봇을 통한 창고 자동화와 공급망 물류의 변화를 기대하게 합니다.
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