အမ်ဇွန်က Covariant ထုတ်ဖော်သူများကို မူလီကျင့် AI နှင့် ရုပ်ရှင်စက်ရုပ်များကို ကုန်ပစ္စည်းသိုလှောင်မှုအလိုအလျောက်စနစ်များတွင် မြန်ဆန်စေဖို့ ဝယ်ယူ ခဲ့ပါတယ်။

အမေဇုန်သည် ကိုဗဲရာလ်စ် (Covariant) ဖြစ်သော AI မှရုပ်ပါးစက်ပစ္စည်းများနှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစက်ရုပ်များအကြောင်းကို တိုးတက်စေရန် အဓိကအဆင့်တစ်ခုတိုးမြှင့်ခဲ့သည်။ ရိုးရှင်းလွယ်ကူစွာ ၊ အမေဇုန်သည် AI ရုပ်ပုံစက်စိတ်လုပ်ငန်းလူပျိုတစ်ခုဖြစ်သော ကိုဗဲရာလ်စ်၏ တည်ထောင်သူများဖြစ်သည့် Pieter Abbeel, Peter Chen နှင့် Rocky Duan၊ နှင့် သူတို့၏ ၂၀% မှ ၂၅%စီအလုပ်သမားများကို ငှားယူခဲ့သည်။ ဤလှုပ်ရှားမှုသည် ဉာဏ်ရည်ပညာအင်အားမြင့်စက်ရုပ်များနှင့် စက်ရုပ်အလုပ်များဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်အပေါ် အမေဇုန်၏ကြိုးပမ်းမှုကို ပြသသည်။ Bay Area တွင်အခြေစိုက်သော ကိုဗဲရာလ်စ်သည် စက်ရုပ်များအတွက် မျက်စိမြင်နိုင်၊ အယူအစာရရှိနိုင် နှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသော များစွာသော AI စနစ်များကို ဦးစီးဖန်တီးခဲ့ပြီး၊ ဤစနစ်များသည် အော်ဒါရွေးချယ်ခြင်း၊ ပစ္စည်းစုစည်းခြင်း၊ ပလီဖက်ရှင်းချပ်ချခြင်းကဲ့သို့သည့် ရှုပ်ရှုပ်သော တာဝန်များကို ပိုမိုလွယ်ကူပြီး ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်အောင်ဆောင်ရွက်သည်။ ယင်းသည် လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ပိုမိုထိရောက်လာအောင် အထောက်အကူဖြစ်သည်။ ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုတွင် အဓိကအနေဖြင့် ငြင်းငြင်းမှုမရှိဘဲ ခွင့်ပြုစာပေးထားသည့် စာချုပ်အukin့၍ Amazon သည် Covariant ၏ မော်ဒယ်များကို အသုံးချနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ဤစနစ်များကို ‘Covariant Brain’ ပလက်ဖောင်းအပေါ်မူတည်ပြီး ထုတ်လုပ်ထားသည်။ ဤနည်းပညာကို Amazon သည် သူ၏ ကမ္ဘာအနှံ့လျင်မြန်စွာ ပြုလုပ်မည့် fulfillment centers များတွင်အသုံးပြုရန် စီစဉ်ထားသည်။ ထိုအတွက်၊ ရုပ်ပါးစက်များ၏ ကူညီမှုဖြင့် လုပ်ငန်းပိုင်းအရ များစွာတိုးတက်လာမည်ဟု ယုံကြည်နေပြီး၊ လုပ်သားအခက်အခဲများနှင့် အလုပ်အကိုင်အကူအညီပေးနိုင်ကာ စျေးကွက္အဖို့အတွက် လိုအပ်သည့် အစီအစဉ်များအတွက် ပြင်ဆင်နေသည်။ ကိုဗဲရာလ်စ်သည် 2. 22 ဒ dalaillion မီလီယံ ဒေါ်လာများ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုရရှိပြီး၊ McKesson ကဲ့သို့သောကျန်းမာရေးပေးသွင်းသူများနှင့် ဂျာမနီနိုင်ငံရှိ Otto Group ကဲ့သို့သောကြီးမားသောကုမ္ပဏီများအား ဝန်ဆောင်မှုပေးနေသည်။ ဤရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများသည် တစ်ခုလုံးအပြင် စက်ရုပ်တွေမှာနောက်တစ်ဆင့်တိုးတက်မှုကို ဦးတည်ထားသည်ကို ရိုက်ထုတ်ခဲ့သည်။ Covariant ၏ တည်ထောင်သူများနှင့် အလုပ်သမားများကို ထည့်သွင်းရင်း Amazon ၏ စက်ရုပ်ခွဲဝေခြင်းတွင် အသစ်အဆန်းများနှင့် အကြံဉာဏ်အသစ်များ ထည့်ပေးစေနိုင်ပြီး Pieter Abbeel ၏ ထင်ရှားသော AI ဦးပိုင်ခွင့်က ထိုဧရာမှာ ဦးတည်ရာ မြှင့်တင်မည်ဖြစ်သည်။ သူ၏ နာမည်ကြီး AI ဦးဆောင်မှုသည် တစ်မူအရာအသစ်များ ဖန်တီးနိုင်ရန် ယုံကြည်မှုဖြစ်စေပြီး၊ ထိုစနစ်တွင် warehouse များ၏ လုပ်ဆောင်မှုများကို ပိုမိုအလိုအလျောက်စေပြီး၊ စက်မှုစံနှုန်းများကို သတ်မှတ်နိုင်မည်ဟုမျှော်လင့်ပါသည်။ ဤဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် နည်းပညာကြီးမားကြီးများအနေဖြင့် AI အားပေါင်းစပ်ပြီး စက်ရုပ်ပုံစံများကို မြန်နှုန်းမြင့်စေခြင်းနှင့် သုံးစွဲသူ မျှော်လင့်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းနိုင်စေရန် ကြိုးပမ်းမှုများ ဖြစ်ပါတယ်။ Amazon ၏ Covariant ၏ နည်းပညာကို အသုံးပြုခြင်းက လုပ်ငန်းလုပ်ရပ်များကို ပိုမိုထိရောက်စေပြီး အလားအလာကျဆုံး များစွာသောအလုပ်အကိုင်များအတွက် လုံခြုံမှုဖြစ်စေနိုင်သည်။ ဤစာချုပ်သည် မည်သည့်အခက်အခဲမရှိဘဲ ပွဲနေသော ဖက်ပေါ်အားလုံးနှင့် ပူးပေါင်းမည့် မျှော်လင့်ချက်များကိုလည်း ပြသနေပါသည်။ အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့်၊ Amazon သည် ကိုဗဲရာလ်စ်၏တည်ထောင်သူများနှင့် အလုပ်သမားများကို ရယူထားပြီး နောက်တစ်ဆင့်အဖြစ် အီလက်ထရောနစ်စက်ရုပ်ပုံစံများနှင့်အတူ ကျားမအနေနှင့် စက်ရုပ်နည်းပညာများကို ထိန်းချုပ်နိုင်မည့် အမြဲဦးစွာရာထူးအနေဖြင့် နေထိုင်လာပြီး ကုန်သွယ်ရေးအရ ဦးဆုံးနေရာရရှိလာပါသည်။ ပြောင်းလဲလာသော စီးပွားရေးအတွေးအခေါ်များ၊ ကုသိုလ်များ သိမ်းဆည်းနိုင်သည့် ကျန်းမာရေးနှင့် တျခားလောကပူးဆောင်မှုများအတွက် Amazon ၏ စက်ရုပ်ခွဲအဖွဲ့သည် နောက်သစ်ဘောင်များကို ရှေးရှုစေပြီး ကိုလစ်ပိုင်မည့် လုပ်ငန်းအနာဂတ်ကို ပိုမိုဖန်တီးနိုင်မှာ ဖြစ်ပါသည်။
Brief news summary
Amazon သည် AI ရိုဘောထစ်စတတ်ပ်ဝန်း Covariant ၏ထူထောင်သူများဖြစ်သူ Pieter Abbeel၊ Peter Chen နှင့် Rocky Duan တို့ကိုအပါအဝင် ၂၅ ရာခိုင်နှုန်းခန့်အလုပ်သမားများနှင့်အတူ ရယူလိုက်ပါသည်။ ဒီအတောက်အပင်းကိရိယာများအတွက် AI များကိုတိုးတက်အောင်မြင်စေခြင်းနှင့်ရိုဘောထစ်စွမ်းရည်များအားတိုးတက်စေခြင်းကိုရည်ရွယ်ထားပြီး၊ จားနေသော AI သည် အော်ဒါရွေးချယ်ခြင်း၊ ပလာလက်ဂြိုလ်မြင့်ခြင်းတို့ကဲ့သို့သောကျွန်ုပ်ကြားအရာများကိုသိမြင်နိုင်စေခြင်းနှင့်ပြုလုပ်နိုင်စေရန်အကြောင်းကိုအာရုံစိုက်ထားသည်။ Amazon သည်Covariant ၏အစခံအတွက်မပျက်မကွက် License တစ်ခုကိုလည်းရရှိခဲ့ပြီး၊ ဤ License သည် "Covariant Brain" ပလက်ဖောင်းအပေါ်မူတည်ထားသောရိုဘော့များအတွက်ဖြစ်ပြီး၊ မျိုးစုံဒစ်ဂျစ်တယ်ဆင့်မြှင့်ရေးစင်တာများတွင်ရိုဘောထစ်များကိုတိုးတက်အောင်မြင်စေခြင်းအတွက်အသုံးပြုမည်ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းအကြောင်းက Amazon ၏အလိုအလျောက်စက်မှုစနစ်များအတွက် ကြိုးပမ်းမှုများနှင့်အနာဂတ်စားပျောက်အလုံးစုံအတိုးအကျယ်များအတွက်အဓိပ္ပါယ်ရှိသည်။ ၂၂၂ မီလီယံဒေါ်လာအားပံ့ပိုးမှုနှင့် McKesson ကဲ့သို့ဖောက်သည်များအပေါ်အခြေနဲ့ Covariant ၏ကျွမ်းကျင်မှုများသည် Amazon ၏အတ္တပညာရိုဘောထစ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေပြီး၊ တိုးတက်စွာအလုပ်အကိုင်များကိုမြှင့်တင်စေကာ၊ ခရီးသွားကုန်ကျစရိတ်များကိုလည်းလျော့ကျစေသည့်အပြင် အလုပ်ခ("="")နေရာတွင်လုံခြုံမှုများကိုမြှင့်တင်စေရမည်ဖြစ်သည်။ ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် ဝေးပင်အလတ်စားစနစ်များနှင့်ပေးပို့ချိတ်ဆက်လုပ်ငန်းခွဲများကိုတိုးတက်အောင်စေပြီး AI အင်အားမြင့်ရိုဘော့များနှင့်အတူ ဥည့္နညး္တည်းပိုင်ခွင့်များကိုပြောင်းလဲနိုင်မည်ဟု အာမခံပါသည်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

အယ်လ်ဖာ အီဝော်ဗ်ကို တွေ့ပါ၊ Google AI တစ်ခုဖြစ်ပြီး မိမိ…
Google DeepMind ได้เผยแพร่ AlphaEvolve ซึ่งเป็นตัวแทนเอไอที่สามารถสร้างอัลกอริทึมคอมพิวเตอร์ใหม่ทั้งหมดและนำไปใช้งานได้ทันทีภายในโครงสร้างพื้นฐานด้านการคำนวณของ Google โดย AlphaEvolve ผสมผสานโมเดลภาษาใหญ่ Gemini ของ Google กับวิธีการทางวิวัฒนาการที่ทดสอบ ปรับปรุง และพัฒนาอัลกอริทึมโดยอัตโนมัติ ซึ่งตอนนี้ได้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในศูนย์ข้อมูลของ Google การออกแบบชิป และระบบการฝึกอบรมเอไอ รวมถึงแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ยังไม่ได้รับการคลี่คลายมานานหลายสิบปีแล้ว AlphaEvolve ซึ่งนักวิจัยจาก DeepMind มาร์เทจ บาโลก กล่าวว่า เป็นเอไอที่ใช้พลังจาก Gemini สำหรับการเขียนโค้ด สามารถสร้างอัลกอริทึมที่ซับซ้อนมากเป็นร้อยบรรทัด รวมทั้งโครงสร้างตรรกะขั้นสูงที่เกินกว่าฟังก์ชันง่ายๆ แตกต่างจากงานก่อนหน้านี้ที่ใช้ FunSearch ซึ่งเน้นพัฒนาเฉพาะฟังก์ชันเดียว แต่ AlphaEvolve สามารถพัฒนาทั้งโค้ดเบสทั้งชุด ทำให้เป็นความก้าวหน้าสำคัญในการพัฒนาอัลกอริทึมขั้นสูงสำหรับปัญหาทางวิทยาศาสตร์และเชิงปฏิบัติ ระบบนี้ทำงานอย่างเงียบๆ ภายใน Google มาเกินปีหนึ่งแล้วให้ผลลัพธ์ที่น่าทึ่ง อัลกอริทึมหนึ่งที่ AlphaEvolve ค้นพบ ช่วยปรับปรุง Borg ระบบจัดการกลุ่มข้อมูลขนาดใหญ่ของ Google โดยสามารถเรียกคืนทรัพยากรคอมพิวเตอร์ทั่วโลกเฉลี่ย 0

ဘလော့ခ်ချိန်း၏ ဆောင်ရွက်မှုများအတွက် ဘေးဒဏ်ရောနှောမှု မရ…
အဆိုပါအချိန်ပိုင်းအတွင်း ကမ္ဘာတစ်ဝန်းတွင် တာမနေမှုနှင့် ခရီးသွားလုပ်ငန်းများ၏ ယဉ်ကျေးမှုများအပေါ်အာရုံစိုက်မှုအပေါ်အတူတူ အားထားပြီး၊ ကုမ္ပဏီများ၏ လုပ်ငန်းစဉ်များကို အလွန်အမင်း ပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။ ထူးခြားသည့်နည်းပညာတစ်ခုအနေနဲ့ ဘလောက်ချိန်း (Blockchain) သည် အဆိုပါဧရိယာ၌ မိုဃ်းတုန်းသော တီထွင်ချက်များအနက် အရေးပါမှုကို ဖော်ပြလာခဲ့ပြီး၊ ထိုနည်းပညာကို ကုမ္ပဏီများက ပိုမိုထူးခြားစွာ အသုံးပြုလာသည်။ ဘလောက်ချိန်းသည် မျှတမှုနှင့် တာဝန်ယူမှုများကို မြှင့်တင်ဖို့အတွက် သက်တမ်းမထိုးနိုင်သော မျှဝေရေးစာရင်းတစ်ခုအနေနဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်တိုင်းကို မှတ်တမ်းတင်ထားပေးသည်။ ထို့ကြောင့် ထုတ်ကုန်၏ မူလအရင်းအမြစ်၊ ခရီးသွားမှုနှင့် ထုတ်လုပ်မှုစဉ်အဆင့်တွေကို အချိန် Real-time မှာ သတင်းအချက်အလက်အယုံအညွန်ပြုနိုင်ပြီး၊ ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းအပေါ် သက်ဆိုင်ရာကျင့်ဝတ်များကို မဖြိုခွဲမကင်းအတိုင်းအတာအောင် သေချာအောင်မည်။ ရိုးရာပမာဏအပိုင်းအခြားများနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင်၊ ပိုမိုဖော်ပြထားတတ်သောအစစ်အမှန်များမရှိခြင်း၊ လိမ်လည်မှုများ၊ ထောက်ခံချက်များကိုအတည်ပြုမဲ့အခက်အခဲများမှ ရင်ဆိုင်ရလေ့ရှိသည်။ တကယ်လို့ မျက်နှာကြည့်နေတာကနေသုံးစွဲသူများက တာမနေမှုရှိသော ထုတ်ကုန်များ၊ လုပ်ခပေးမှုများ၊ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ကိုပါ မျှတစွာ လေးစားသောအခြေအနေများကို လိုအပ်စွာ တောင်းဆိုကြသည်။ ဘလောက်ချိန်းသည် ပိုမိုမနည်းကောင်းသော log တစ်ခုအနေနဲ့ ထုတ်ကုန်စစ်ဆေးခြင်း၊ ထောက်ခံစာများ၊ စစ်ဆေးခြင်းများနှင့် ဥပဒေရေးရာ အခိုင်အမာမှုများကို ပြုလုပ်နိုင်ဖို့အတွက် မျှတခြင်းမလွဲမချင်း၊ အသုံးချနိုင်သည်။ ထို့အတူ ထုတ်ကုန်အတိုင်းအတာကို digitize လုပ်ကာ အတည်ပြုလျှောက်ထားနိုင်ပြီး၊ ဥပမာအားဖြင့် လူစုံအပေါ် ကိုယ့်အခြေအနေသေချာစေသည်။ ထို့အပြင်၊ ဘလောက်ချိန်းသည် လုပ်ငန်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် လုပ်ငန်းလိုင်းများအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ပံ့ပိုးပေးပြီး၊ သုံးစွဲသူများအတွက် အတူတူတည်ရှိသောဒေတာများကို ထောက်ပံ့ဖြစ်စေသည်။ ထိုဖော်ပြချက်ချက်များမှာ ကုမ္ပဏီများအား လုပ်ငန်းလုပ်ဆောင်မှုများအတွင်း အထောက်အကူပြုနိုင်ပြီး၊ မလိုအပ်သောအကွာအဝေးများကို လျော့ချစေသည်။ ထို့အပြင် မျှတမှုမျှအောင် ဘလောက်ချိန်း၏ တာမနေမှုအခြေခံအရ အတင်ခံမှုများ လေးနက်အောင်ဆောင်ရွက်နိုင်ပြီး၊ လိမ်လည်မှုများကိုရုပ်သိမ်းစေသည်။ နည်းပညာရှင်းလင်းခြင်းကိစ္စမှာ IoT (Internet of Things) စက်ပစ္စည်းများဖြင့် ဒေတာစုဆောင်းခြင်း၊ ဆင်စစ်ခြင်းများကို လုပ်ကိုင်နိုင်ပြီး၊ မျိုးစုံသော ပစ္စည်းများနှင့်အတူ မည်သည့်အခါမဆို အချိန်နှင့်အညီမှတ်တမ်းတင်နိုင်သည်။ ကုမ္ပဏီများကတော့ smart contracts (အသိပညာဂိုဏ်းဖုံးအုပ်ထားသော သဘောတူညီချက်များ) ကိုလည်း အသုံးပြုသည်။ ထိုသဘောတူညီချက်များသည် ကိုယ်တိုင်တုံ့ပြန်နိုင်သော စည်းမျဉ်းမူများ ဖြစ်ပြီး၊ ငွေပေးချေမှုနှင့် ထောက်ခံမှုစစ်ဆေးမှုများအချိန်၊ အချိန်မရွေး စနစ်တကျထုပ်စဉ်အတိုင်း လုပ်ကိုင်နိုင်စေသည်။ ကမ္ဘာ့စက်မှုအများစုက ကာဗွန်ဓာတ်ပုံနှုန်းများ၊ သစ်တောပြတ်မှုနှင့် ဘူးပတ်မှုများအတွက် အကျိုးပြုထားကြောင်းသိကြပြီး၊ ဘလောက်ချိန်း၏ လမ်းခွဲနိုင်စွမ်းသည် ပိုမိုတိကျစွာ ပတ်ဝန်းကျင်ထိန်းချုပ်မှုအတွက် သီးခြားအစီရင်ခံစာများ ထုတ်လုပ်နိုင်စေသည်။ ထိုသို့ Transparency ဟူသောအခါမှာ စားသုံးသူများအား သတိထား၍ သိမြင်နိုင်စေပြီး၊ ကုမ္ပဏီများ၏ တာဝန်ယူမှုကို မြှင့်တင်စေသည်။ သို့ရာတွင်၊ လုပ်ငန်းအချို့အတွက် အခက်အခဲများရှိနေပါသည်။ အသုံးပြုခကျChargesၾားများစွာနှင့် စနစ်များ၏ ခက်ခဲမှုကြောင့် အသေးစားစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများမလိုလားအပ်ပါ။ ဒေတာကိုပိုင်ဆိုင်မှုနှင့်ပတ်သက်သော မေးခွန်းများ၊ မျှဝေရေးကော်ဒိုနစ်ဖောင်များနှင့် နိုင်ငံ၊စီးပွားရေးနယ်ပယ်အလိုက် မည်သည့်စံချိန်စံညွှန်းများရှိရမည်ကိုလည်း ပြသနေပါသည်။ ဒီအချက်များကို ဖြေရှင်းရန် အစိုးရများ၊ စက်မှုတကာအဖွဲ့များနှင့် နည်းပညာပေးဖော်ရွေသူများအကြားပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု လိုအပ်ပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်ရင်း၊ ဘလောက်ချိန်းနည်းပညာသည် ပိုမိုတောင့်တင်းစွာ၊ မြင်သာမှုရှိစွာနှင့် ယုံချည်မှုရှိစေသော လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် အရေးကြီးလာသည်။ လုပ်ငန်းစဉ်တိုင်းကို မှတ်တမ်းတင်ထားခြင်းဖြင့်၊ ကုမ္ပဏီများအချို့ကို ဟုတ်ကဲ့စွာ ထောက်ခံခွင့်ရစေပြီး၊ လူ့နှင့် ဘုံပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် မြင့်မားသော စံချိန်များနှင့် ကိုက်ညီစွာ လုပ်ကိုင်နိုင်စေသည်။ သူ့ရဲ့အကြီးမားဆုံး လုပ်ငန်းအခက်အခဲ များစွာဖြစ်လာနေသော်လည်း၊ ဟေကြောင့်ပင် မြင့်မားပြီး ပြေလည်သော တာဝန်ယူမှုနဲ့ တာမနေမှုအပေါ်အာမခံမှုကို တိုးတက်စေပြီး၊ လူ့ဘောင်နှင့် ကမ္ဘာအတွက် သက်သာစေသူ အားထားခံရသော နည်းပညာအနေနဲ့ သက်တမ်းရှည်လာနေပါပြီ။

AI ကျွမ်းကျင်မှုများ တည်ဆောက်လာစဉ်တွင် ဦးတည်ရန် လေးချက်များ
အပြင်ဘက် AI ကျွမ်းကျင်သူများကို ခန့်အပ်ရာ၏ ကုန်ကျစရိတ်မြင့်မားမှုများကို သိရှိပြီးနောက် တချို့၏ CIO များသည် IT မှသာမက အဖွဲ့အစည်းအကြမ်းတနိုင်ငံအနှံ့ရှိ AI ကျွမ်းကျင်မှုများကို အတွင်းဘက်စိုက်ပျံ့နိုင်ရန် နည်းလမ်းများ ထုတ်ဖော်ရေးကြောင်း သံသယမပေးပါ။ ပထမဆုံး ထုတ်ဝေသူများက AI သင်ကြားရေးအစီအစဥ်များအတွက် မည်သည့် မကြာမီလေးပုံသွား များကိုလည်း လေ့လာရန် လိုအပ်သည်ဟု တွက်ချက်ထားကြသည်။ **ရုံးလုပ်အားထုတ်မှု မြှင့်တင်ခြင်း** အာကို (Arco) নামে တည်ဆောက်မှု ဝန်ဆောင်မှု ကုမ္ပဏီက Microsoft Copilot ကို သုံး၍ ဖောင့်တွေ့ဆုံမှုများကို ပြန်လည်ရေးသားခြင်း၊ လုပ်ဆောင်ရန်အချက်များ ဖန်တီးခြင်း၊ ထိုအချက်များကို Microsoft Planner တွင် ပေါင်းစည်းခြင်း အပါအဝင် AI သင်ကြားမှုအစီအစဉ်များစတင်ခဲ့သည်။ ပထမဦးစွာ လုပ်ဆောင်ခဲ့သည့် မြို့အပေါင်းအဝေးအသင်းအဖွဲ့နှင့် အကူအညီပေးသူများအတွက် Microsoft ကျွမ်းကျင်သူများက ဦးစီး၍ သင်ကြားခဲ့သည်။ Privacy မရွိမဖြစ်စေရန်နေရာမှာ တွေ့ဆုံမှုအကြောင်းအရာများကို ကုမ္ပဏီအတွင်းပဲ ထိန်းသိမ်းခဲ့ကြောင်း Robin Patra, Arco ၏ ဒေတာနှင့် AI ဦးစီးမှ ဆိုသည်။ အောင်မြင်မှုကို အသုံးပြုထားသော အတိုင်းအတာ ၃ ခုဖြင့် သတ်မှတ်ခဲ့သည် - Copilot ကို အသုံးပြုမှု စ频မြင့်တက်မှုနှင့် အစည်းအဝေးအပေါ်ပေါ်ပမာဏ၊ ပေါင်းစည်းမှုအလုပ်များအတွက် Copilot ထုတ်လုပ်မှု အသုံးပြုမှုနှင့် ပံ့ပိုးမှုကောင်းကြောင်း၊ ပါဝင်သူများအကြား စိတ်ကျေနပ်မှု လေ့လာမှုများ ပါဝင်သည်။ ၂၀၂၄ ခုနှစ် အောက်တိုဘာလအတွင်း Pilot အောင်မြင်ပြီးနောက် အာကိုသည် ယင်းကိရိယာကို ပိုမိုချဲ့ထွင်ခဲ့ပြီး ၂၀၂၄ ခုနှစ် နိုဝင်ဘာလထဲတွင် အလုပ်သမား ၄,၀၀၀ တိုင်တိုင်အောင် သင်ကြားရေးကို မလိုအပ်အောင်စေခဲ့သည်။ AI 101 ဟု ခေါ်သော သင်တန်းသည် အွန်လိုင်းပြုလုပ်ခဲ့ပြီး AI မူလကျွမ်းကျင်မှုများကို ခြုံခုမ်းပါဝင်သည်ဆိုသည့် ၅ နာရီကြာ သင်ကြားမှုအစီအစဉ်ဖြစ်သည်။ **အခြေခံလုပ်ငန်းများ တိုးတက်လာရန်** ဤအခြေအနေတွင် နောက်ထပ် သင်တန်းတစ်ခုဖြစ်သော AI 102 ကို အာကိုစတင်ခဲ့ပြီး၊ ယင်းသည် လူကြိုက်များသော ဆံ့နည်းပေးသည့် လေးစားစရာ မျှဝေမှုအစီအစဉ်ဖြစ်သည်။ ဤအစီအစဉ်သည် အခကြေးမ payé သော ၅ ရက်အွန်လိုင်းပညာသင်ခရီးစဉ်ဖြစ်ပြီး ဆောက်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်များ (ခန့်မှန်းမှု၊ ဒီဇိုင်း နှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုအပါအဝင်) နှင့် ပတ်သက်သည့် AI ကို ကိုင်တွယ်ကာ ဦးစားပေးပြီး လုပ်ငန်းများနှင့်ပေါင်းစည်းသတ်မှတ်စာရင်းတင်ပေးသည်။ ဆောင်းပါးသုံးစာတန်းခွဲက်ထားပြီးရောက်ရှိလာသူ မြောက်စုမှ ပံ့ပိုးချက်တစ်ခုတည်းကို မှတ်တမ်းတင်ရမည်ဖြစ်သည်။ နောက်ခံအဖွဲ့များက ပံ့ပိုးထားသည့်ကမ္ဘာအင်၌ တွေ့ရှိမှုများကို ပြန်လည်စစ်ဆေးကြပြီး အနည်းငယ်အထိပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုလည်း ရှိတတ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် တဦးခြင်းအနေနဲ့ ဥပဒေကဏ္ဍအဖွဲ့ဝင်က များကြီးလူကြီးများကို LLM များကို အသုံးချကာ သက်တမ်းအရေအတွက်များကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် ပိုမိုအောင်မြင်အောင်လုပ်ရန် အကြံပြုခဲ့သည်။ ထိုအရာက ဥပဒေနိုင်ငံရေး AI ကိရိယာတစ်ခု ကို တည်ချက်ကူညီကာ စာရွက်စာတမ်းများကို ပိုမိုမြန်မြန်စွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ရေးအတွက် အသုံးပြုခဲ့သည်။ **အချစ်စိတ်အဖွဲ့များနှင့် Low-Code/No-Code ကိရိယာများ** အာကိုသည် တတိယအကြံပေးအစီအစဉ်ကိုလည်း ဖန်တီးခဲ့သည်။ ထိုအစီအစဉ်သည် တည်ဆောက်မှုဝန်ဆောင်မှုများအတွက် ဖြစ်ကြောင်း နှစ်ပတ်တစ်ကြိမ်နောက်ထပ်နောက်ဆက်တွဲ ရှိသော လေ့ကျင့်မှုဖြစ်ပြီး ဖွဲ့စည်းတာရန်ဟာ ဝါရင့်အင်အားပါဝင်သူများ၏ ဦးဆောင်မှုနဲ့ St

CFTC ၏ မီးရှိုင်းဒါဏ်ချစ်သော Mersinger သည် Blockchain…
စျေးကွက်အနာဂတ်အရောင်းဝယ်ရေးကော်မရှင် (CFTC) အသစ်အဖြစ် Summer Mersinger သည် Blockchain Association ၏ လူကြီးမင်းအကြီးအကဲ (CEO) အဖြစ် ဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။ သူမ၏ CFTC မှ အဆုံးအardonnay ငါးရက်မှာ မေ ၃၀ ဖြစ်ပြီး၊ ဇွန် ၂ ရက်တွင် ခေါင်းစဉ်အဖြစ် Blockchain Association တွင် အလုပ်စတင်မည် ဖြစ်သည်။ "အဆိုပါ Blockchain Association ၏ အသစ်အတွက် လာရောက်မည့်သူသာအဖြစ်သမားအကြီးအကဲ Mersinger ကို မနက်ခင်းအရမ်းကျေနပ်စရာဖြစ်ကြောင်း မာတာ ဘယ်ခ်ချာ (Marta Belcher) သည် မနက်ဖြန့်ခွန်းတွင် ပြောကြားခဲ့သည်။ "ဒီအမျိုးအစားမှာ crypto မူဝါဒအတွက် အရှိန်အဟုန်အနည်းငန်းတွင် ရပ်တည်နေပါသည်၊ မျှော်လင့်ချက်ရှိပါသည် မိမိတို့အဖွဲ့အစည်းနှင့် စီးပြားရေးကို ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် သူမက သင့်တော်သော ဦးဆောင်သူဖြစ်လာမည့်သူတစ်ဦး ဖြစ်ကြောင်း။" 2022 ခုနှစ်မှစ၍ CFTC တွင် ဝန်မြှင့်အနေနဲ့ ဝန်ထမ်းအလုပ်လုပ်နေသော Mersinger ကို crypto-အရည်အချင်းယဉ်ကျယ်အဖြစ် ချီးမြှင့်နေကြသည်။ 2024 ခုနှစ်တွင် သူမသည် Uniswap Labs နှင့် ချုပ်ဆိုမှုဆိုင်ရာ ကိစ္စတွင် ပဋိပက္ခပေးခဲ့ပြီး အဆိုပါ ချုပ်ဆိုမှုကို "အုပ်ချုပ်ရေးမှ တရားစီရင်မှုဖြင့် ဥပဒေစစ်အတ်" ဟု ဖော်ပြခဲ့သည်။ သူမက ထပ်မံပြောခဲ့ပြီး Uniswap ငြင်းငွေ့မှုသည် ကွပ်မျက်ထားသော crypto မိတ်ဒဏ်များအပေါ် "ရှင်းလင်းရှင်းလင်း" တော့ မည်ဝတ္တရားများကို မမှန်ကန်စွာ အသုံးပြုခဲ့သည်ဟု ဆိုကြသည်။ 2023 ခုနှစ်တွင် စက်မဝေးကာလအတွင်း ကျင်းပခဲ့တဲ့ စက်မဝေး ပွဲတခုတွင် Mersinger က crypto ဟာ အမေရိကတွင်သာ အောင်မြင်နိုင်မည်ဆိုတဲ့ အလားအလာ ခြုံငုံပြောကြားခဲ့သည်။ “ရှင်းလင်းချက်အချို့ မပေးနိုင်အောင် ကျရှုံး မိမှာဖြစ်တာ။ ဒါကြောင့် ဤလှုပ်ရှားမှုသည်…အမေရိကမှ ခြားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။” ဟူ၍ ထပ်မံပြောကြားခဲ့သည်။ “ငါတို့ ပိုမိုကောင်းမွန်တဲ့ ထုတ်လုပ်နိုင်မှုနှင့် အခွင့်အလမ်းများမှ ဆုံးရှုံးနိုင်ပါသည်။” President Biden မှ အကောင်အထည်ဖော်ပြီးနောက် CFTC အပေါ်တွင် Nominate ခြင်းမပြုမီမှာ Mersinger သည် Senate မကြီးမှ သာမာနအကြီးအကဲ John Thune ၏ အကူအညီအဖြစ် ဝန်ထမ်းနေခဲ့သည်။ ဒီလအလယ်ပိုင်းတွင် ထုတ်ပြန်ခဲ့သော GENIUS Act ကို Senate တစ်ယောက်မှ အလျင်တန့်မပေးမည့် ကိစ္စအတွက် ဒုတိယအကြံပြုဖော်ပြချက်များမှာ သူမက ပြောထားသည်မှာ ဤအဖွဲ့အစည်းသည် သူမတို့ဘယ်ကပ်ပါစေနိုင်မည်ကို ပြန်လည်စဉ်းစားမည်ဖြစ်ကြောင်း ဖြစ်သည်။ ယခင်လ်မှာ Blockchain Association ၏ အကြီးအကဲ Kristin Smith သည် တစ်ပတ်ခန့် ဝန်ထမ်း ဖြတ်သန်းခဲ့ပြီး သူမသည် ဒီလအတွင်း Solana Policy Institute အသစ်ကို လူကြီးမင်း အဖြစ် ဆက်လုပ်မည် ဖြစ်သည်။ နောက်ဆုံးသတင်းများ၊ ပိုမိုသိရှိရန် Blockworks သတင်းစဉ်များကို လစာသွင်း၍ စောင့်ကြည့်နိုင်ပါ။

ဂျေပီမော်ဂါန်းက ခိုင်မာသော ပုသန်းငွေစနစ်နှင့် နည်းပညာအသစ် …
JPMorgan သည် ဓမ္မတာရောက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနှင့် ဘလော့ချင်နည်းပညာကို ဆက်စပ်စေသော ပဋိပက္ခဆောင် ကျော်လွန်သော စမ်းသပ်မှုအောင်မြင်စွာ တစ်လုပ်ငန်းစဉ်အဖြစ် ပြီးမြောက်ခဲ့ပြီး Ondo Finance နှင့် Chainlink တို့နှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်ခဲ့သည်။ မေလ 14 ရက်နေ့တွင် င္ြင်း၏ဘဏ်ရေးဌာန၏ ဘလော့ချင်အဖွဲ့ Kinexys သည် Ondo Finance ၏ Tokenized Short-term US Treasury ထုတ်ကုန် OUSG ကို အသုံးပြု၍ cross-chain atomic settlement တစ်ခုအောင်မြင်စွာ လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ဒီအကြောင်းသတင်းအရ, Kinexys သည် ခွင့်ပြုထားသော blockchain အင်တာဖေစ်စ်နဲ့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတွင် Chainlink ၏ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်နိုင်မှု့အဆောက်အအုံကို အသုံးပြုခဲ့သည်မှာ ပထမဆုံးဖြစ်သည်။ Kinexys ၏ ငွေပြောဆိုမှု မျှဝေမှုအရာရှိ Nelli Zaltsman က သောကာပေးခဲ့သည်မှာ JPMorgan ၏ စဉ်ဆက်မပြတ် ပံ့ပိုးမှုစိတ်ဝင်စားမှုကို အထောက်အထားဖြစ်စေသည်ဟုအဆိုပြုခဲ့သည်။ သူမက ဆိုသည်မှာ: “ကျွန်ုပ်တို့၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုပေးချေမှုအစီအစဉ်ကို အပြင်ဘက် ပြည်ပဘလော့ချင်အခြေခံအခြေညစ်အပ်သည့်အပြင် အချက်အလက်များ ချောမွေ့စွာ ပိုင်ဆိုင်မှုအတွင်းကပ်လိမ့်မည့် blockchain အဓိကအဆောက်အအုံတို့နှင့် ချိတ်ဆက်ပေးခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်များနှင့် ဖိုင်နန့်ဆိုင်ရာ အဖွဲ့အစည်းကြီးများအတွက် ပိုမိုကျယ်ပြန့်ပြီး တိုးတက်သော ဖြေရှင်းနည်းများနှင့် ငွေကြေးအပြောင်းအလဲများအတွက် ကျယ်ကျယ်ဝေးဝေး ပံ့ပိုးပေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်” ဟုဆိုခဲ့သည်။ JPMorgan ၏ စမ်းသပ်မှုအကြောင်းအရာအကြမ်းပေးချက် ဤအရေးပါသော စမ်းသပ်မှုကို Ondo Chain ၏ testnet တွင် ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး၊ ဤ blockchain ကို Ondo တစ်ဦးက တကယ့်ဘောင်အနံ့အရည်များကို Tokenize ခဲ့ခြင်းအတွက်ဒီဇိုင်းဆွဲခဲ့သည်။ ယင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် Delivery versus Payment (DvP) မော်ဒယ်ကို အသုံးပြုခဲ့ပြီး၊ ဤနည်းလမ်းသည် ပစ္စည်းများနှင့် ငွေလွှဲပြောင်းမှုများကို အချိန်တိက်စွာ ပြုလုပ်နိုင်ပြီး settlement ရန်အာမခံမှုကို လျံ့မည့် အားနည်းချက်ကို ကာကွယ်ပေးသည်။ အင်အားကြီးသော DvP လုပ်ငန်းစဉ်များသည် ယခင်စနစ်များနှင့် manual လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကြောင့် ကြာရှည်စောလွန်းမှုများဖြစ်စေခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့် အင်တာနက်ကမ္ဘာမှာ ငွေကြေးစီးဝန်းများသည် တစ်ရာမဆယ်သန်းဒေါ်လာကျော် ပျောက်ဆုံးခဲ့ကြသည်ဟု တိုင်းတာခံရသည်။ နိုင်ငံခြားသယ်ယူပို့ဆောင်မှုများတွင်ခက်ခဲမှုများက တိုးလာပြီး၊ ဥပဒေများ၊ ငွေကြေးစနစ်များနှင့် တစ်နိုင်ငံကတစ်နိုင်ငံသို့ ကွဲပြားခြားနားမှုများကြောင့် ဖြစ်သည်။ Blockchain ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားမှုကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် Kinexys နှင့် သူ၏အဖွဲ့အစည်းများသည် manual လုပ်ငန်းခကျြများကို လျော့ပါးစေပြီး, counterparty risk ကို လျော့နည်းစေပြီး Liquidity ကိုတိုးမြတ်စေခဲ့သည်။ Chainlink သည် activity များကို သက်ဆိုင်ရာ blockchain စနစ်များအတွက် ပေါင်းစပ်ပြီး messaging ဖရိမ်းဝေါင်းကို ထောက်ပံ့ပေးခဲ့သည်။ Kinexys သည် blockchain အခြေစိုက်သော ငွေလွှဲစာအိတ်များကို သုံး၍ ငွေပေးချေမှုအပိုင်းကို လုပ်ငန်းကို အဆုံးအဖြစ် ဆောင်ရွက်ခဲ့ပြီး, Chainlink မှာ data consistency သေချာစေခဲ့သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် လုပ်ငန်းအဆင်မပြေမှုများကို လျှော့ချပြီး ငြိမ်မက်ရှိစေသည့်အချိန်ကို သာမန်အာဏာရခံနိုင်ခဲ့သည်။ Chainlink ၏ စူဖော် Sergey Nazarov က ဤပိုင်စမ်းသပ်မှုကို သာမန်ဘဏ္ဍာရေးနှင့် မည်မည်စာတမ်းစုစည်းခဲ့သော အကြီးအကျယ်တစ်ခုကာလအဖြစ် ခေါ်ယူခဲ့ပြီး, နိုင်ငံတကာအဖွဲ့အစည်းများကလည်း လုံခြုံသော ပျဟာက်အလွှာ blockchain များသို့ ဝင်ရောက်ခွင့်နှင့် တော်တင်ရန်အတွက် ခိုင်မာသော cross-chain tools များအရေးကြီးကြောင်း သတိပြုခဲ့သည်။

စောဖွဲရ်အင်ဂျင်နီယာသူ၏ တစ်နှစ်လျှိုး ၁၅၀,၀၀၀ ဒေါ်လာသောအ…
အနုမြူပွဲ CEO Dario Amodei သည် AI သည် လာမည့်နှစ်အတွင်း ကုဒ်ရေးသားမှုအားလုံးကို အလယ်အလတ်အောင် ဆောင်ရွက်နိုင်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ ဒါပေမယ့် ဤအပြောင်းအလဲသည် အချို့သော ပရိုဂရမ်းရေးသမားများအတွက် အစိတ်အပိုင်းအလင့်အခိုက်အတုအယောင် ဖြစ်စေခဲ့သည်။ Shawn K ဟု ခCallsအထားသူသည် အလုပ်လပ်ခဲ့ပြီး နှစ်ဆယ်ကျော်အတွေ့အကြုံနှင့် ကွန်ပျူတာ विज्ञानဘွဲ့ရှိသူတစ်ဦးဖြစ်သည်။ မတ်လအပြီးပိုင်းတွင် သူသည် မိမိ၏ တစ်သန်း၅၀၀,၀၀၀ ဒေါ်လာ အသားပေး သင်္ချာလစာကပ်လဲပြီးနောက် အိမ်ချုပ် RV တစ်စီးအတွင်းနေထိုင်ခဲ့သည်။ ဒါ့အပြင် DoorDashing လုပ်ပြီ၊ eBay တွင် ပစ္စည်းများ ရောင်းချခြင်းစနစ်များ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဤအချိန်မှာ သူ၏ အသက်မွေးဝမ်းကြီးလူကြီးမည့်ကာလ မဟုတ်ခဲ့ပေမယ့်အောင်၊ ထိုလူထုလမ်းလျား ကိုက်ညီမှုက အပေါ်ဆုံးရှိခဲ့သည်။ သူသည် လျာစာ ၈၀၀ ခုပေးပြီးအလုပ်အကိုင်အတွက် များစွာလျှောက်ထားခဲ့သော်လည်း အင့္ဖိုမိုင်မှလျှောက်လွှာ ၁၀ ထက်ပိုမရှိဘဲဖြစ်ပြီး အချို့တွင် AI မော်ဒယ်များက မူလ လူများမဖြေရှင်းပဲ ခွင့်မပြုပါဘူး။ ထို့ကြောင့် သူ့ကို "မမြင်နိုင်သူ" ဟုခံယူခဲ့သည်။ သူသည် ဤအကြောင်းကို "လူမှုနှင့်စီးပွားရေးဘေးအန္တရာယ် မုန်တိုင်း" ပင် ဖြစ်လာနိုင်သော "ကြီးမားသောအသေးအဖွဲ့အပ်သော"လှုပ်ရှားမှုအဖြစ် မြင်ကြဉ်းထားသည်။ K ရဲ့နောက်ဆုံးရာထူးသည် metaverse သီးနှံလုပ်ငန်းတစ်ခုနှင့်ဆိုင်နေခြင်းဖြစ်ပြီး မူရင်းအနေနဲ့ အကြီးအကျယ်အပေါ်သစ်ကင်လေးဖြစ်ခဲ့သော်လည်း ယခု AI နှင့် ChatGPT များပြည့်နှစ်ထားသည့် လောကမှာ ပိုမိုအာရုံစိုက်နေသည်။ ယခုအခါ မျိုးစုံလုပ်ငန်းများထဲကစီးပွားရေးအရ မြို့အကြီးအကျယ်အတွင်းမှာစိတ်မကမသော ဝင်ငြိမ်းများ များပြားလာပြီး လူမတူညီသော လုပ်ငန်းအခွင့်အလမ်းများနည်းပါးလာသည်။ သူသည် မိမိ့ကို ထပ်မံအတန်းသင်ယူဖို့ သို့မဟုတ် ထရီက်လိုက်ကျောင်းစနစ် တစ်ခုရယူဖို့ စဉ်းစားခဲ့သော်လည်း သင်ကြားမှုနှင့် ကားဆက်သယ်ခြင်းအချက်များအတွက် အသုံးစရိတ် အတော်များသည်။ ယင်းကဏ္ဍတွင် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းဟု အမည်အာမခံထားသော်လည်း မြို့တည်နေရာတစ်ခုမှာ အနည်းငယ်ပင်ဖြစ်၊ များပြားသော ဒေသအကြီးအထဲတွင်လည်း အခွင့်အလမ်းများ မရှိတော့ပါဘဲ။ Amodei သည် လုပ်ရန်မည့် AI သည် စက်ရုပ်ကုဒ်များ၏ ၉၀% ကို ရေးဆွဲနိုင်သည်ဟု နှုတ်ချဆောင်ပြောခဲ့ပြီး ၁၂လအတွင်း တယောက်လုံးပါ အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ မဟုတ်မကျင်း ဖျာင်ဂိုလ်ကြီးချင်းတော် ဒေသဖျက်စီးမှုကြော်ငြာနေစဉ်၊ ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် နည်းပညာလုပ်သား ၁၅၀,၀၀၀ ကျော် ဖြုတ်အပ်ခဲ့ပြီး ၂၀၂၅ ခုနှစ်အပတ်တလောထဲတွင် အပေါ်ဂဏာများ ၅၀,၀၀၀ ရှိလာခဲ့သည်။ K သည် ဤစီးရီးကြသည်မှာ လူတိုင်းကို မခံနိုင်ဖြစ်လာလေ့ရှိပြီး လူ့ဘောင့်မီမြေခွေးကားခြင်းများမရှိဘဲ ရပ်တည်ခဲ့သည်။ သူ ပီသလောက်က များစွာသော ကုမ္ပဏီများသည် AI ကို သာမက ထုတ်ကုန်များကို ဖြတ်ပစ်ရန်အတွက် အဖိုးဆုံးစွန်းထင်း မြုပေးဖို့ အသုံးပြုနေကြောင်း အවාမပေးလေ။ ငြင်းငြင်းမပြောပဲ၊ K သည် AImaximalist ဟု ဆိုပြီး သူ၏၊ သူထက်ပိုမိုထိရောက်သော AI များကို မျှော်လင့်လာသည်။ ထိုလိုအပ်ချက်တွင်အခြေခံတစ်ခုက လုပ်ငန်းများက ပျော့ပျောင်းစပ်တူ၊ အစားအနေထိုင် သမားလုပ်ငန်းများကိုပိတ်ပြီး AI ကို ပိုမိုအာရုံစိုက်မည်ဖြစ်ကြောင်း ဖြစ်သည်။

JPMorgan ရဲ့ Kinexys သည် Ondo Chain Testnet ပေါ်တွင် …
JPMorgan (JPM) သည် သူမ၏ Kinexys Digital Payments ပလက်ဖောင်းမှ တစ်ကြိမ်တည်းပထမဆုံးအနေနဲ့ ပုဂ္ဂလိକဘလော့ခ်ခ်ိန်းကမ္ဘာကြီးပေါ်ကို ဦးတည်လာခဲ့ပြီး Ondo Chain ၏ testnet ပေါ်မှာ Tokenized U