Amazon ha recentemente potenziato le sue capacità di intelligenza artificiale e robotica assumendo i fondatori di Covariant—Pieter Abbeel, Peter Chen e Rocky Duan—e circa un quarto dei suoi dipendenti. Questa mossa strategica rafforza il pool di talenti di Amazon e stimola i suoi sforzi in ambito robotico. Covariant è nota per le sue soluzioni avanzate di AI nel settore della robotica in magazzino, che permettono ai robot di vedere, ragionare e prendere decisioni basate sull’ambiente, migliorando così l’automazione in attività come il picking degli ordini, l’induzione degli articoli e la depalletizzazione, ottimizzando l’efficienza dei magazzini. Amazon ha inoltre ottenuto una licenza non esclusiva per utilizzare i modelli di fondazione robotici di Covariant, sviluppati sulla loro piattaforma proprietaria 'Covariant Brain', che integra AI sofisticata per consentire alle macchine di svolgere compiti fisici complessi in modo intelligente. Ciò permette ad Amazon di incorporare questi modelli di AI nei propri sistemi, avanzando verso robot autonomi nel settore della logistica e della gestione della catena di distribuzione. Covariant ha raccolto 222 milioni di dollari e vanta clienti come McKesson e il Gruppo Otto, evidenziando la vasta applicabilità della sua tecnologia nei diversi settori e regioni. L’acquisizione di Covariant, con il suo team e le sue tecnologie, riflette l’ambizione di Amazon di leadership nell’automazione dei magazzini e nelle soluzioni logistiche guidate dall’IA. L’expertise di Pieter Abbeel in reinforcement learning e manipolazione robotica, insieme a quella dei suoi cofondatori, permette ad Amazon di avanzare rapidamente nei sistemi robotici autonomi e di stabilire nuovi standard nella gestione dei magazzini. L’acquisizione si inserisce nel trend crescente nel settore dell’e-commerce e della logistica di adottare automazione e AI per ridurre i costi, migliorare la precisione e accelerare l’evasione degli ordini, di fronte all’aumento della domanda dei consumatori e alla competizione.

La tecnologia di Covariant consente ai robot di percepire e interagire con oggetti diversi in ambienti non strutturati, superando i limiti dei robot tradizionali pre-programmati e permettendo loro di adattarsi e imparare nuovi compiti. Questo amplia le capacità dei robot in magazzino, rendendo le operazioni di fulfilment più flessibili e resilienti. Inoltre, questa mossa riflette un più ampio spostamento nel settore verso l’uso di modelli di fondazione di AI—simili a quelli impiegati nel processamento del linguaggio naturale e nella visione artificiale—progettati specificamente per la robotica. La piattaforma di Covariant ne è un esempio, integrando molteplici tecniche di AI per creare robot che comprendono e manipolano l’ambiente circostante in modo simile agli esseri umani. Guardando al futuro, l’investimento di Amazon tramite questa acquisizione dovrebbe favorire il dispiegamento globale di flotte robotiche avanzate, migliorando velocità e precisione nell’elaborazione degli ordini, riducendo la dipendenza dalla manodopera umana per compiti ripetitivi e impegnativi, e aumentando la soddisfazione dei clienti attraverso consegne più rapide. L’integrazione del team e delle tecnologie di Covariant potrebbe anche stimolare l’innovazione nel settore della ricerca sull’AI e della robotica di Amazon, favorendo lo sviluppo di robot di nuova generazione tramite la collaborazione tra i principali ricercatori di AI e il grande operatore dell’e-commerce. In sintesi, l’acquisizione di Covariant, dei suoi fondatori e del suo team, insieme alla licenza dei modelli di fondazione robotici, rappresenta una tappa fondamentale nell’evoluzione dell’automazione dei magazzini. Sottolinea l’impegno di Amazon verso l’uso di AI all’avanguardia per mantenere la leadership nel settore logistico e evidenzia l’impatto rivoluzionario della robotica guidata dall’AI sul futuro della gestione della supply chain. Questa integrazione è pronta ad accelerare il percorso di Amazon verso magazzini completamente autonomi, stabilendo nuovi standard di collaborazione tra IA e robotica per rivoluzionare la movimentazione e la consegna di beni a livello globale.