अमेज़न ने कोवारेन्ट संस्थापकों की भर्ती कर और एआई रोबोटिक्स तकनीक का लाइसेंस लेकर वेयरहाउस ऑटोमेशन को बढ़ावा दिया

अमेज़न ने अपनी एआई और रोबोटिक्स क्षमताओं को रणनीतिक रूप से मजबूत किया है, जिसमें उसने कोवेरिएंट के संस्थापकों—पीटर आबेल, पीटर चेन और रॉकीDUan—को भर्ती किया है, साथ ही लगभग 25% कोवेरिएंट के कर्मचारियों को भी शामिल किया है। कोवेरिएंट, जो बे एरिया में स्थित एक प्रमुख एआई रोबोटिक्स स्टार्टअप है, उन्नत वेयरहाउस ऑटोमेशन तकनीकों में विशेषता रखता है, जिनमें ऑर्डर पिकिंग, आइटम इंडक्शन और डिपैलेटाइजेशन शामिल हैं। इस कदम से अमेज़न की रोबोटिक्स पहलों को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ावा मिला है, जिससे उसका लक्ष्य है कि वह एआई समाग्री के माध्यम से वेयरहाउस संचालन और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में क्रांति ला सके। प्रमुख कर्मचारियों की नियुक्ति के अलावा, अमेज़न ने कोवेरिएंट के "कोवेरिएंट ब्रेन" प्लेटफॉर्म से प्राप्त अपने रोबोटिक बेस मॉडल का उपयोग करने के लिए गैर-विशेष लाइसेंस भी हासिल किया है। यह प्लेटफॉर्म रोबोट को बेहतर संवेदनशीलता, तर्क और निर्णय लेने में सक्षम बनाता है, जिससे वे अपने पर्यावरण को गतिशील रूप से समझ सकते हैं—जो जटिल वेयरहाउस कार्यों को कुशलता और सटीकता से संभालने के लिए आवश्यक है। कोवेरिएंट ने उद्योग में अपनी पहचान बना ली है और वित्तीय मदद भी प्राप्त की है, जिसमें उसने निवेशकों से 222 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। इसकी तकनीक मुख्य ग्राहकों जैसे मैककेसन और ओटो ग्रुप के लिए काम आती है, जिससे इसकी बहुमुखी प्रतिभा स्वास्थ्य सेवा और खुदरा क्षेत्रों में भी स्पष्ट है। कोवेरिएंट के नेतृत्व, कर्मचारियों और तकनीक के साथ एकीकृत होकर, अमेज़न अपने लॉजिस्टिक्स और फुलफिलमेंट में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रखने की दिशा में प्रतिबद्ध है, क्योंकि वैश्विक ई-कॉमर्स का विस्तार जारी है। यह अधिग्रहण टेक्नोलॉजी जायंट्स द्वारा स्टार्टअप्स को अवशोषित करने की एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है, ताकि वे विशेषीकृत नवाचार और प्रतिभा को शामिल कर सकें। अमेज़न का कोवेरिएंट की स्टार्टअप तत्परता को अपनी विशालता और संसाधनों के साथ मिलाना, बुद्धिमान रोबोटिक्स विकास को तेज करने, परिचालन लागत को कम करने, ऑर्डर पूर्ति में तेजी लाने और इन्वेंट्री सटीकता सुधारने में मदद कर सकता है। भविष्य में स्वायत्त निर्णय लेने और अनुकूलन सीखने जैसी क्षमताएँ वेयरहाउस पर्यावरण में विकसित हो सकती हैं। सारांशित रूप में, अमेज़न का कोवेरिएंट के संस्थापकों और कर्मचारियों की भर्ती, साथ ही कोवेरिएंट के एआई संचालित रोबोटिक्स मॉडल का लाइसेंस प्राप्त करना, वेयरहाउस रोबोटिक्स के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण कदम है। यह विकास अमेज़न की लॉजिस्टिक्स नवाचार में नेतृत्व को मजबूत करता है और व्यापार तथा आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में AI और रोबोटिक्स की परिवर्तनकारी भूमिका को उजागर करता है।
Brief news summary
अमेज़न ने अपने एआई और रोबोटिक्स क्षमताओं को काफी हद तक मजबूत किया है, कैवैरिएंट के संस्थापकों - पीटर एबेले, पीटर चेन और रॉकी डुआन - को खरीदकर और अपनी कर्मचारियों में से लगभग 25% को शामिल करके। कैवैरिएंट, जो कि एक बे एरिया स्टार्टअप है, एआई-आधारित वेयरहाउस रोबोटिक्स में विशेषज्ञता रखता है और उसने "कैवैरिएंट ब्रेन" नामक प्लेटफॉर्म विकसित किया है, जो रोबोटों को परसेप्शन, रीज़निंग और निर्णय लेने की क्षमताएँ प्रदान करता है, जो ऑर्डर पिकिंग और डिपैलेटीज़ेशन जैसे जटिल कार्यों के लिए आवश्यक हैं। अमेज़न ने साथ ही कैवैरिएंट के रोबोटिक फाउंडेशन मॉडल का उपयोग करने के लिए एक गैर-विशेष लाइसेंस भी हासिल किया है, ताकि वेयरहाउस ऑटोमेशन और सप्लाई चेन की दक्षता बढ़ाई जा सके। 222 मिलियन डॉलर के फंडिंग के साथ और मैककेसन एवं ऑटो ग्रुप जैसे ग्राहकों के साथ, कैवैरिएंट की सिद्ध तकनीक लागत को कम करने, ऑर्डर पूरी करने की गति बढ़ाने और सटीकता सुधारने का वादा करती है। यह अधिग्रहण टेक्नोलॉजी कंपनियों के स्टार्टअप इनोवेशन का लाभ लेकर प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रखने की व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है, जिससे अमेज़न को इंटेलिजेंट वेयरहाउस रोबोटिक्स और लॉजिस्टिक्स में एक अग्रणी स्थान प्राप्त होता है।
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एनवीडिया सीईओ: अगर मैं आज एक छात्र होता, तो मैं अप…
अगर Nvidia के सीईओ Jensen Huang फिर से छात्र होते, तो वे जनरेटिव AI का इस्तेमाल कर एक सफल करियर बनाने पर ध्यान देते। “सबसे पहले मैं AI सीखने पर जोर देता,” Huang ने जनवरी में “Huge Conversations” शो के एक एपिसोड में Cleo Abram के साथ कहा, जिसमें उन्होंने ChatGPT, Gemini Pro, और Grok जैसे टूल्स का उल्लेख किया। "AI के साथ इंटरैक्ट करने का तरीका सीखना बिल्कुल ऐसे ही है जैसे कोई सवाल पूछने में माहिर हो,” उन्होंने जोड़ा। “प्रॉम्प्टिंग AI भी उसी तरह का है। आप बस रैंडम सवाल नहीं पूछ सकते। AI को अपना सहायक बनाने के लिए आपको इससे प्रॉम्प्टिंग करने में निपुणता और कला की जरूरत पड़ती है।” कल्पना कीजिए कि आप एक उद्यमी हैं और कोई आपसे पूछता है, “अपना व्यवसाय के बारे में बताइए?” आपको मुश्किल लगेगी क्योंकि व्यवसाय जटिल हैं और ऐसा व्यापक प्रश्न जवाब देना कठिन है। लेकिन यदि वे पूछें, “क्या आप ऑनलाइन रिटेल बिजनेस लॉन्च करने के पहले कदमों के बारे में बता सकते हैं?” तो आप अधिक विशिष्ट और उपयोगी उत्तर दे सकते हैं। वही सिद्धांत AI पर भी लागू होता है। बेहतर प्रश्न पूछने के लिए, क्रिस्टीना के अनुसार, chatbot को एक बच्चे की तरह समझें, जिन्होंने CNBC Make It के लिए फरवरी में Lazarus AI प्रम्प्ट डायरेक्टर Kelly Daniel लिखी हैं। “आप एक होशियार बच्चे से बात कर रहे हैं जो आपकी खुशी और निर्देशों का पालन करना चाहता है,” डैनियल ने समझाया। “लेकिन यह बच्चा आपके काम या व्यवसाय के सभी विवरण नहीं जानता। उसके पास संदर्भ और अनुभव की कमी है, तो ये जिम्मेदारी आपकी है कि उसकी वो जानकारी उपलब्ध कराएं।” उसने सुझाव दिया कि अपने prompts को साफ-सुथरा और संक्षिप्त बनाएं ताकि AI बेहतर जवाब दे सके। निर्देशों को सूचियों या चरणों में तोड़ना मॉडल के लिए समझना आसान होता है, लंबी पाराग्राफ के बजाय। साथ ही, आप जो चाहते हैं उसका उदाहरण देना भी मददगार है। डैनियल की सलाह मानते हुए, एक मजबूत प्रम्प्ट ऐसा हो सकता है: “मुझे अपनी कंपनी की वार्षिक सम्मेलन में मुख्य भाषण देना है। मैं उसे बिल गेट्स की शुरुआती Microsoft के दिनों जैसे दिखाना चाहता हूं। भाषण में ये बातें होनी चाहिए: - पहले तिमाही में हमारी सफलता पर टीम को बधाई देना। - मार्केटिंग और मीडिया रणनीति में हमारे प्रगति को स्वीकार करना। - नई उत्पादकता लक्ष्यों का परिचय देना और कर्मचारियों को उन्हें पाने के लिए प्रेरित करना।” Huang का दृष्टिकोण वर्तमान में युवा अमेरिकियों में AI के कम उपयोग के बीच आया है — Harvard Graduate School of Education, Common Sense Media, और Hopelab की 2024 की रिपोर्ट के अनुसार, 14 से 22 वर्ष के केवल 11% लोग ही साप्ताहिक एक या दो बार जनरेटिव AI का इस्तेमाल करते हैं। फिर भी, 2030 तक, LinkedIn की 2025 Work Change रिपोर्ट के अनुसार, अधिकांश नौकरियों में 70% कौशल AI तकनीकों के कारण विकसित हो सकते हैं। AI prompts में दक्षता हासिल करना — और सामान्य तौर पर प्रश्न पूछने के कौशल को बेहतर बनाना — कई वर्षों तक मूल्यवान रहेगा, इसलिए छात्रों को अपनी रुचियों के करियर से इन कौशलों को विकसित करने में समय लगाना चाहिए, Huang ने कहा। “अगर मैं आज छात्र होता, चाहे वह गणित, विज्ञान, रसायन विज्ञान, जीवविज्ञान या कोई भी वैज्ञानिक या पेशेवर क्षेत्र हो — मैं खुद से पूछता, ‘मैं अपने काम को बेहतर करने के लिए AI का कैसे उपयोग कर सकता हूं?’” क्या आप एक नई करियर की तलाश में हैं जो अधिक भुगतान करे, लचीलेपन की पेशकश करे, या पूरी संतुष्टि दे? CNBC का नया ऑनलाइन कोर्स, Make a Powerful Career Change and Land a Job You Love, जरूर देखें। इसमें विशेषज्ञ प्रशिक्षक नेटवर्किंग रणनीतियों, रिज्यूमे को फिर से बनाने, और अपने सपनों की नौकरी में आत्मविश्वास के साथ बदलाव करने की योजना बनाना सिखाते हैं।

पॉफ सोलाना का नया जादुई ट्रिक है जो बिना कोड के प्र…
कल्पना कीजिए कि आप एक वाक्य लिखते हैं और तुरंत ही एक लाइव ब्लॉकचेन ऐप प्राप्त हो जाता है—कोडिंग नहीं, सेटअप की झंझट नहीं, वॉलेट की जटिलताएँ नहीं। यह Poof का वादा है, जो सोलाना पर एक नई ओपन बीटा है और आसान संकेतों को मिनटों में पूरी तरह कार्यशील ऑन-चेन एप्लिकेशन में बदल देता है। वेब3 विकास में बाधाओं को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया, Poof AI और सोलाना की अत्यंत तेज संरचना का उपयोग करता है ताकि विकेंद्रीकृत ऐप (dApp) बनाना ChatGPT से बातचीत जितना आसान बन सके। प्रॉम्प्ट से प्रोडक्शन तक Poof का मुख्य सिद्धांत सरल है: उपयोगकर्ता अपनी इच्छानुसार ऐप का वर्णन इनपुट करते हैं—चाहे वह टोकन लॉन्चपैड हो, कोई गेम हो, या टीपिंग-सक्षम चैट रूम—और कुछ क्षणों में, Poof सोलाना पर एक लाइव ऑन-चेन ऐप बनाता है और तैनात करता है, जिसमें स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट और एक कार्यशील फ्रंट एंड शामिल है। यह “प्रॉम्प्ट-टू-डएप” मॉडल ब्लॉकचेन विकास को लोकतांत्रिक बनाता है, इससे लगभग कोई भी—क्रिप्टो में रुचि रखने वाले कलाकारों से लेकर स्टार्टअप के MVP निर्माता—बिना सॉलिडिटी या जटिल डेवलपमेंट टूल्स सीखे ऐप बना सकते हैं। यह एक ऐप की कल्पना से लॉन्चिंग तक का फर्क खत्म करता है। उदाहरण: मनोरंजक, मजेदार, और पूरी तरह ऑन-चेन बीटा के दौरान, उपयोगकर्ताओं ने विविध प्रकार के एप्लिकेशन बनाए हैं, कुछ मज़ेदार प्रयोगों से लेकर प्रेरणा-प्रेरित माइक्रोसर्विसेज़ तक: - **टिपचैट**: एक वास्तविक समय का चैट रूम जिसमें SOL टिपिंग इंटीग्रेटेड है। - **फ्लैपी बर्ड क्लोन**: लक्ष्य स्कोर तक पहुंचें और SOL पुरस्कार जीतें। - **MiniBoop**: मीम टोकन लॉन्च करें और शुरुआती अपनाने वालों को पुरस्कृत करें। ये सभी सीधे सोलाना पर बनाए गए हैं, जिससे ये इकोसिस्टम के भीतर लाइव, इंटरऑपरेबल घटक बन जाते हैं—सिर्फ प्रोटोटाइप नहीं। Poof की रणनीतिक क्षमता डेवलपर्स के लिए Poof स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स को तैनात करने में आवश्यक जटिलता और समय को बहुत कम कर देता है, जिससे अकेले क्रिएटर, प्रयोगकर्ताओं और उत्पाद डिज़ाइनरों का स्वागत होता है जो सामान्यतः ब्लॉकचेन सीखने में कठिनाई महसूस कर सकते हैं। यह त्वरित प्रयोगात्मक खाका प्रदान करता है जो वायरल ऐप लॉन्च को प्रेरित करता है। सोलाना के लिए Poof सोलाना को दुनिया के सबसे उपयोगकर्ता-मित्रवत स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट प्लेटफॉर्म में से एक बनाने में मदद करता है, क्योंकि यह त्वरित तैनात, गति और कम शुल्क पर जोर देता है। यह कंपोजेबलिटी को भी बढ़ावा दे सकता है क्योंकि Poof-जनित कॉन्ट्रैक्ट्स मौजूदा DeFi और NFT ढाँचों के साथ एकीकृत होते हैं। अंत उपयोगकर्ताओं के लिए ऐप्स से परे, उपयोगकर्ताओं को आकर्षक अनुभव मिलते हैं। Tipchat और फ्लैपी बर्ड क्लोन दिखाते हैं कि सरल खेलों या इंटरफेस में SOL जोड़कर आर्थिक इंटरैक्शन बनाना कितना आसान है, जिससे ब्लॉकचेन निर्माण को गेमीफाइ किया जा सकता है। dApps के लिए ChatGPT पल? Poof जेनरेटिव AI टूल्स की तरह प्राकृतिक भाषा इंटरफ़ेस प्रस्तुत करता है: “बस कहिए कि आप क्या चाहते हैं।” जैसे ChatGPT ने सामग्री निर्माण को लोकतांत्रिक बनाया, वैसे ही Poof किसी को भी Web3 निर्माता बनाने की संभावना रखता है। बाधा न केवल कम हो जाती है; लगभग खत्म हो जाती है। लेकिन ये महत्वपूर्ण प्रश्न उठते हैं: जब कोई भी टोकन या ऐप लॉन्च कर सकता है तो क्या होगा? क्या ईकोसिस्टम स्पैम और निम्न-गुणवत्ता परियोजनाओं की बाढ़ का सामना करेगा, या यह ग्रासरूट इनोवेशन को प्रेरित करेगा? इसका जवाब संभवतः Poof के मॉडरेशन, पारदर्शिता और विस्तार के दृष्टिकोण पर निर्भर करेगा। जोखिम और वास्तविकताएँ इसके वादों के बावजूद, कुछ चिंताएँ अभी भी बनी हुई हैं: - Poof कैसे अवैध या अनुचित सामग्री को रोकता है, मॉडरेशन से पहले? - क्या डेवलपर्स Poof-जनित कोड को निर्यात या फोर्क कर सकते हैं? - लंबी अवधि का बिजनेस मॉडल क्या है (शुल्क, सदस्यता, टोकनोमिक्स)? - क्या क्रॉस-चेन समर्थन आएगा, या Poof केवल सोलाना पर केंद्रित है? Poof त्वरित ब्लॉकचेन ऐप तैनाती सक्षम बनाता है, लेकिन पूरी जिम्मेदारी उपयोगकर्ता पर छोड़ता है—संबंधित कानूनीता, विश्वसनीयता, और सुरक्षा की। इसमें AI आउटपुट, स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स, टोकनोमिक्स, और उपयोगकर्ता इंटरैक्शन शामिल हैं। Poof अपने क्रिएशनों पर नियंत्रण या समर्थन का दावा नहीं करता, भले ही वे उसके डोमेन पर हो। यह एक शक्तिशाली कैनवस प्रदान करता है, लेकिन निर्माता पूरी जिम्मेदारी उठाते हैं। AI से जनित आउटपुट जैसे कोड, लॉजिक या गेम मेकानिक्स “जैसे” ही होते हैं, और इनमें कार्यक्षमता, बग-मुक्त व्यवहार या पूर्वाग्रह और कमजोरियों से मुक्त होने का कोई आश्वासन नहीं है। दोषपूर्ण dApps को तैनात या चलाने से उपयोगकर्ता क्रेडिट का उपयोग होता है—अर्थात्, प्रयोग का खर्च भी आता है, भले ही आसानी दिखे। Poof की शर्तें घोटालों, रग पुल, फिशिंग, और दुरुपयोग की गतिविधियों को रोकती हैं, और दावों से या बेहतरार्ह परियोजनाओं को हटाने या ब्लॉक करने का अधिकार रखती हैं—यह पेड उपयोगकर्ताओं के लिए भी लागू है। यह कोई बिना नियंत्रण का खेल मैदान नहीं है; सीमाएं और परिणाम तय हैं। समापन विचार तकनीकी परछाई के बढ़ते युग में, Poof सबसे क्रांतिकारी संकेत हो सकता है—इच्छा को सीधे ब्लॉकचेन निष्पादन में अनुवादित करता है। यदि यह अपनी दृष्टि पूरी करता है, तो Poof Web3 विकास को बदल सकता है। Poof का परीक्षण करते हुए, हमने एक सरल CryptoSlate न्यूजरीडर ऐप बनाने की कोशिश की। शुरुआत अच्छी हुई, जिसमें एक स्लीक UI और कस्टम “मेट्रिक्स वाइब” थीम एनिमेशन आसानी से बना लिया। हालांकि, CryptoSlate RSS फीड का एकीकरण मुश्किल रहा: API कॉल अभी समर्थित नहीं हैं, और फीड डेटा प्रदान करने पर Poof ने निरंतर सिंटैक्स त्रुटियों के कारण कोड जेनरेशन बंद कर दी। अहम कदम में, हमने मॉडल mockup बनाने या ऑन-चेन टिपिंग जोड़ने का प्रयास किया, लेकिन सफल नहीं हो पाया। ऐसा लगा कि बड़े XML फीड इनपुट करने से सिस्टम फंक्शन बंद कर देता है, suggesting कि भविष्य में इनपुट कैरेक्टर लिमिट्स हो सकती हैं। यह अनुभव दिखाता है कि जबकि AI “वाइब कोडिंग” और ब्लॉकचेन का संयोजन रोमांचक है, अभी शुरुआत है। उदाहरण के ऐप्स आशाजनक हैं, और हमारी समस्या संभवतः उपयोगकर्ता की गलती थी। यदि आप जिज्ञासु हैं, तो खुद भी ट्राई करें—poof

गूगल ने AI इनफ़रेंस के लिए अगली पीढ़ी का TPU, आइरनव…
हाल ही में Google Cloud Next 2025 कार्यक्रम में, Google ने अपने नवीनतम एआई हार्डवेयर की प्रगति का परिचय कराया: आइरनवुड टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (TPU), इसकी सातवीं पीढ़ी और सबसे उन्नत एआई एक्सेलेरेटर, जिसे मुख्यतः रीयल-टाइम एआई एप्लिकेशन के लिए आवश्यक इंफेरेंस वर्कलोड को बढ़ावा देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह TPU आधुनिक AI मॉडल की बढ़ती मांगों का सामना करता है, जिन्हें विशाल गणना शक्ति के साथ ही व्यापक स्तर पर परिचालन दक्षता की भी आवश्यकता है। जैसे-जैसे AI तकनीक तेजी से विकसित हो रही है, ऐसे हार्डवेयर की आवश्यकता महत्वपूर्ण हो जाती है जो जटिल गणनाओं को तीव्रता और स्थिरता के साथ संभाल सके। आइरनवुड TPU इन आवश्यकताओं को उच्च प्रदर्शन और ऊर्जा दक्षता के बीच संतुलन बनाकर पूरा करता है। आयरनवुड की एक मुख्य विशेषता इसका AI गणनाओं के पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने पर जोर देना है। बड़े पैमाने पर AI संचालन पर उच्च ऊर्जा उपयोग और उससे हो रहे कार्बन उत्सर्जन के कारण आलोचना हुई है। ऊर्जा दक्षता को प्राथमिकता देकर, Google इन प्रभावों को कम करने और स्थायी AI विकास को प्रोत्साहन देने का लक्ष्य रखता है, जो व्यापक उद्योग ट्रेंड के अनुरूप है जिसमें पर्यावरण के प्रति जागरूक तकनीक का प्रयोग बढ़ रहा है। आयरनवुड का परिचय Google की AI अवसंरचना को मजबूत करने के प्रति अपनी मजबूत प्रतिबद्धता को दर्शाता है। अत्याधुनिक हार्डवेयर आवश्यक है ताकि बिना गति या दक्षता को समाप्त किए नए-नए बढ़ते AI मॉडल आकार और जटिलताओं का समर्थन किया जा सके। यह TPU प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर विज़न, और स्वचालित निर्णय लेने जैसे क्षेत्रों में AI आधारित प्रगति को प्रेरित करने की उम्मीद है। तकनीकी पहलुओं से परे, आइरनवुड Google के AI पर नेतृत्व बनाए रखने के लिए एक रणनीतिक कदम भी है, जिसमें स्वामित्व वाला हार्डवेयर विकसित करके AI कार्यभार के लिए अनुकूलित किया गया है। यह सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर के अधिक Tight Integration को सक्षम बनाता है, जिससे प्रदर्शन और उपयोगकर्ता अनुभव बेहतर होते हैं—जो खास तौर पर महत्वपूर्ण है क्योंकि AI का प्रभाव हेल्थकेयर, वित्त, ऑटोमोटिव और ग्राहक सेवा जैसे उद्योगों में विस्तार कर रहा है। आयरनवुड का प्रभाव व्यापक AI हार्डवेयर बाजार को भी प्रभावित कर सकता है, क्योंकि यह अन्य कंपनियों और क्लाउड सेवा प्रदाताओं को नवाचार और प्रतिस्पर्धा के लिए प्रेरित करेगा, जिससे तेजी से तकनीकी सुधार और लागत में कमी आएगी। यह प्रतिस्पर्धात्मक दबाव अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए लाभकारी है और वैश्विक AI अपनाने की गति को बढ़ाता है। TPU की قابل scalability विभिन्न अवसंरचनाओं पर तैनाती की अनुमति देती है—डेटा सेंटर्स से लेकर एज डिवाइसेस तक—जो विविध AI एप्लिकेशन का समर्थन करती है। यह स्केलबिलिटी व्यवसायों की हर आकार के लिए AI का बेहतर उपयोग संभव बनाती है, जिससे पहुंच सहज हो जाती है और विभिन्न क्षेत्रों में नवाचार को प्रोत्साहन मिलता है। ऊर्जा दक्षता और स्केलबिलिटी से संबंधित ये दोनों प्रमुख चुनौतियां आज के AI हार्डवेयर में सामना कर रही हैं। जैसे-जैसे मॉडल की जटिलता बढ़ती है, गणना आवश्यकताएँ exponentially बढ़ती हैं; बिना आइरनवुड जैसे नवाचारों के, लागत और पर्यावरणीय प्रभाव अस्थिर हो सकते हैं। इस तरह, यह प्रगति अधिक स्थायी AI विकास की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। लॉन्च इन प्रगति का भी संकेत देता है, जिनमें inference कार्यभार पर केंद्रित R&D ट्रेंड, जो वर्ल्ड वाइड रियल-टाइम एप्लिकेशनों—जैसे वर्चुअल असिस्टेंट, रिकमेंडेशन सिस्टम, और स्वचालित वाहन—के लिए अत्यंत जरूरी हैं। आइरनवुड का डिज़ाइन इन कार्यों के प्रदर्शन को अनुकूलित करता है, जिससे तेज और भरोसेमंद AI सेवाएँ सुनिश्चित हो सकें। सारांश में, Google के Google Cloud Next 2025 में आइरनवुड TPU की घोषणा AI हार्डवेयर नवाचार में एक प्रमुख प्रगति का प्रतीक है। एक शक्तिशाली, स्केलेबल, और ऊर्जा-कुशल एक्सेलेरेटर प्रदान कर, Google अपने उन्नत AI अनुप्रयोगों को सक्षम बनाने में अग्रणी स्थिति को मजबूत करता है। जैसे-जैसे AI का विकास जारी रहता है, ऐसी कठिनाइयों का समाधान करने के लिए इन नवीनताओं की अत्यंत आवश्यकता है, जो बढ़ती गणना की माँग को पूरा कर सके और स्थिरता को भी ध्यान में रख सके। यह विकास Google की उस प्रतिबद्धता को भी पुनः स्थापित करता है कि वह एक तकनीकी रूप से उन्नत और पर्यावरणीय जिम्मेदारी वाले AI पारिस्थितिकी तंत्र का पोषण करता रहेगा। आइरनवुड TPU आने वाले समय में AI अवसंरचना को आकार देने के लिए तैयार है, जिससे नई उद्योग संभावनाओं का द्वार खुलेगा तथा अधिक स्मार्ट, तेज और हरित AI समाधानों का रास्ता बनेगा।

ट्रम्प का गल्फ दांव: यूएई और सऊदी को एआई ताकत बनाने …
पूर्व राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रंप की हालिया खाड़ी क्षेत्र यात्रा ने अमेरिकी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) नीति में बड़े बदलाव को जन्म दिया है, जिससे यूएई और सऊदी अरब नए एआई शक्ति केंद्र के रूप में उभर कर सामने आए हैं। यह अमेरिकी टेक्नोलॉजी नीति में स्पष्ट रणनीतिक पुनर्संगठन को दर्शाता है, जो बाइडेन प्रशासन की पूर्व सावधानीपूर्ण नीति से काफी अलग है। अपनी यात्रा के दौरान, ट्रंप, शीर्ष टेक्नोलॉजी सीईओज की समर्थता के साथ, इन देशों को उन्नत एआई चिप्स और तकनीकों तक पहुंच प्रदान करने वाले मल्टीमिलियन डॉलर के समझौते सुनिश्चित किए। ये संसाधन यूएई और सऊदी अरब की तकनीकी क्षमताओं को मजबूत करेंगे, और उन्हें एआई नवाचार और अनुप्रयोग में नेतृत्व करने की महत्वाकांक्षा को समर्थन देंगे। यह बदलाव एक व्यापक अमेरिकी रणनीतिक पुनर्निर्धारण का संकेत है। बाइडेन के दौरान, खाड़ी क्षेत्र को सावधानी से देखा गया था क्योंकि डर था कि यह चीन के अमेरिकी संवेदनशील तकनीकों तक पहुंच का जरिया बन सकता है, और इससे ऐसी रुकावटें लगाई गईं थीं जो विरोधियों को प्रमुख AI क्षेत्रों में घुसपैठ करने से रोके। इसके विपरीत, ट्रंप की नीति सीधे खाड़ी देशों के साथ साझेदारी बनाने पर केंद्रित है, ताकि विश्व के एआई पारिस्थितिकी तंत्र में अमेरिकी नेतृत्व को मजबूत किया जा सके। डेविड सैक्स, जो ट्रंप द्वारा नामित AI अधिकारी हैं, ने इन समझौतों की प्रशंसा करते हुए कहा कि यूएई और सऊदी अरब को सशक्त बनाना अमेरिका के ग्लोबल AI प्रभाव को बढ़ाता है, इसकी तकनीकी श्रेष्ठता को मजबूत करता है, और आर्थिक विकास तथा नवाचार सहयोग को प्रोत्साहित करता है। खाड़ी के नेताओं ने इन विकासात्मक कदमों का गर्मजोशी से स्वागत किया है। विशाल ऊर्जा संपदा के साथ, यूएई और सऊदी अरब अपनी अर्थव्यवस्थाओं को तेल और गैस से परे आधुनिक और विविध बनाने के प्रयास में हैं, जिसमें उच्चतम स्तर की AI तकनीकों को अपनाना और प्रमुख अमेरिकी कंपनियों के साथ साझेदारी करना शामिल है। यह सऊदी अरब के विज़न 2030 जैसे राष्ट्रीय अभियानों के साथ मेल खाता है, जो टिकाऊ विकास के लिए तकनीकी प्रगति को प्राथमिकता देता है। लेकिन कुछ विवाद भी उभरे हैं। डेमोक्रेटिक कानूननिर्माताओं ने इन AI तकनीक हस्तांतरण में सुरक्षा के मजबूत उपायों के अभाव पर चिंता व्यक्त की है, यह कहकर कि पर्याप्त सुरक्षा नहीं होने पर शत्रुतापूर्ण एजेंट इन देशों के माध्यम से संवेदनशील अमेरिकी तकनीकों तक पहुंच सकते हैं, जो राष्ट्रीय सुरक्षा और वैश्विक तकनीकी नेतृत्व के लिए खतरा पैदा कर सकते हैं। वर्तमान व्हाइट हाउस का लक्ष्य तकनीक सुरक्षा और आर्थिक अवसरों के बीच संतुलन स्थापित करना है, और यह तर्क देता है कि खाड़ी भागीदारों के साथ जुड़ाव को इस तरह नियंत्रित किया जा सकता है कि जोखिम कम हों बिना नवाचार या विकास में बाधा डाले। इसी दौरान, कुछ टेक सेक्टर के नेता अत्यधिक प्रतिबंधात्मक AI निर्यात नियमों के खिलाफ बात कर रहे हैं, यह कहते हुए कि अत्यधिक नियंत्रण अमेरिकी कंपनियों की वैश्विक प्रतिस्पर्धा को कमजोर कर सकते हैं और गलती से चीन को लाभ पहुंचा सकते हैं, क्योंकि अमेरिकी कंपनियों का रणनीतिक सहयोग सीमित हो जाएगा, और इस तरह AI की अहम दौड़ में वे पीछे रह जाएंगे। यह विकसित हो रहा परिदृश्य राष्ट्रीय सुरक्षा, आर्थिक हितों और तकनीकी नवाचार के बीच जटिल संतुलन को उजागर करता है। खाड़ी देशों को नवीनतम AI क्षमताएँ सौंपने का रणनीतिक निर्णय, पुनः स्थापित साझेदारियों के माध्यम से, अमेरिकी विदेशी और तकनीकी नीति में एक महत्वपूर्ण बदलाव का संकेत है, जिसका प्रभाव वैश्विक AI विकास और भू-राजनीतिक गतिशीलताओं पर गहरा पड़ेगा।

एडटेक बाजार में ब्लॉकचेन तेज़ी से उछाल के लिए तैयार…
एजुकेटेक मार्केट में ब्लॉकचेन का अवलोकन एजुकेटेक مارکیٹ में ब्लॉकचेन तेजी से फैल रहा है क्योंकि विश्वभर के शैक्षिक संस्थान ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी को अपनाकर डाटा सुरक्षा को मजबूत कर रहे हैं, प्रशासनिक कार्यों को स्वचालित बना रहे हैं, और पारदर्शिता बढ़ा रहे हैं। पर्सिस्टेंस मार्केट रिसर्च की रिपोर्ट के अनुसार, ब्लॉकचेन एक विकेंद्रीकृत, अपरिवर्तनीय और सुरक्षित तरीका है जिसमें डेटा संग्रहित और सत्यापित किया जाता है, जो अकादमिक क्रेडेंशियलिंग, पहचान सत्यापन और भुगतान प्रक्रियाओं के लिए आदर्श है। इसकी टैम्पर-प्रूफ रिकॉर्ड्स विशेष रूप से अकादमिक धोखाधड़ी को रोकने में मददगार हैं। मार्केट की वृद्धि का मुख्य कारण सुरक्षित अकादमिक रिकॉर्ड की बढ़ती आवश्यकता, डिजिटल लर्निंग प्लेटफार्मों का व्यापक रूप से अपनाना, और व्यक्तिगत शिक्षा पर बढ़ा ध्यान है। इंफ्रास्ट्रक्चर में निवेश और ब्लॉकचेन-सक्षम लर्निंग प्लेटफार्म—जो विकेंद्रीकृत, पारदर्शी और रियल-टाइम समाधान प्रदान करते हैं—भी महत्वपूर्ण चालक हैं। उत्तरी अमेरिका इस बाजार पर नेतृत्व कर रहा है, क्योंकि उसने डिजिटल तकनीक का早-प्रयोग किया है, उन्नत संरचना है, और शिक्षा में ब्लॉकचेन को बढ़ावा देने वाली सहायक नियम हैं। मुख्य बाजार की हाइलाइट्स - उत्तरी अमेरिका ब्लॉकचेन इन एजुकेटेक बाजार में नेतृत्व कर रहा है, उन्नत तकनीक और मजबूत डिजिटल लर्निंग के विकास के कारण। - ब्लॉकचेन-सम्पर्कित लर्निंग प्लेटफार्म प्रमुख समाधान खंड हैं। - K-12 और उच्च शिक्षा संस्थान क्रेडेंशियल सत्यापन और स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स के लिए बढ़ते हुए ब्लॉकचेन का उपयोग कर रहे हैं। - डिजिटल पहचान और स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स मुख्य अनुप्रयोग हैं, क्योंकि ये अकादमिक धोखाधड़ी को कम करने में प्रभावी हैं। - पारदर्शिता, सुरक्षा, और विकेंद्रीकरण की बढ़ती मांग मुख्य रूप से इस बाजार को प्रेरित कर रही है। - उद्योग नेता साझेदारी और नवाचार के माध्यम से ब्लॉकचेन सेवाओं और प्लेटफार्मों का विस्तार कर रहे हैं। बाज़ार का विभाजन बाज़ार के विभाजन में समाधान, अनुप्रयोग, और अंतिम उपयोगकर्ता शामिल हैं: - समाधान: ब्लॉकचेन-सक्षम लर्निंग प्लेटफार्म, अनुप्रयोग, और सेवाएँ (इंटिग्रेशन, परामर्श, रखरखाव)। लर्निंग प्लेटफार्म इस क्षेत्र में प्रधान हैं क्योंकि ये लर्निंग मैनेजमेंट सिस्टम में ब्लॉकचेन को शामिल करने में मदद करते हैं ताकि सुलभता और सत्यापन बेहतर हो सके। - अनुप्रयोग: स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स (प्रमुख खंड), डिजिटल पहचान, भुगतान और लेनदेन, और अन्य। स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स ट्यूशन भुगतान और नामांकन जैसी प्रक्रियाओं को स्वचालित करते हैं, जबकि डिजिटल पहचान सुरक्षित वैश्विक प्रबंधन और अकादमिक क्रेडेंशियल्स के बिना तीसरे पक्ष पर निर्भरता के बिना साझा करने की सुविधा देता है। - अंतिम उपयोगकर्ता: K-12 और कॉलेज/विश्वविद्यालय। विश्वविद्यालय छात्र रिकॉर्ड और ट्रांसक्रिप्ट्स का प्रबंधन करने के लिए प्रारंभिक अपनाने वाले हैं, जबकि K-12 स्कूल डेटा और अभिभावक-शिक्षक संचार के लिए ब्लॉकचेन को धीरे-धीरे शामिल कर रहे हैं, जिससे ट्रांसपेरेंट, टैम्पर-प्रूफ रिकॉर्ड-कीपिंग लाभ होता है। क्षेत्रीय अवलोकन उत्तर अमेरिका, विशेषकर संयुक्त राज्य अमेरिका, इस क्षेत्र में नेतृत्व कर रहा है, व्यापक डिजिटल क्लासरूम टेक्नोलॉजी के प्रयोग, साइबरसिक्योरिटी जागरूकता, और संस्थान-ब्लॉकचेन सहयोग के कारण। सरकारी पहलों से भी इसमें वृद्धि हो रही है। कनाडा में भी विश्वविद्यालयों में ब्लॉकचेन एकीकरण से वृद्धि देखी गई है। यूरोप, विशेषकर जर्मनी, यूके, और फ्रांस, ईयू की ब्लॉकचेन इनोवेशन और डेटा प्राइवेसी मानकों जैसे GDPR का लाभ उठा रहे हैं। एशिया-पैसिफिक में चीन, जापान, और भारत में मजबूत विकास हो रहा है, जो छात्रों की बढ़ती संख्या, डिजिटल साक्षरता, और सरकारी शैक्षिक प्रोग्राम्स के कारण है। बाज़ार के चालक मुख्य चालक में सुरक्षित, सत्यापन योग्य अकादमिक रिकॉर्ड की बढ़ती मांग शामिल है, ताकि धोखाधड़ी रोकी जा सके और पारदर्शिता बढ़ाई जा सके। ब्लॉकचेन छात्र प्रशासन को कुशल बनाता है और मैनुअल कार्यों को कम करता है। महामारी के बाद दूरस्थ और ऑनलाइन शिक्षा के उदय के साथ ब्लॉकचेन की आवश्यकताएं भी बढ़ी हैं, जो विश्वसनीय, विकेंद्रीकृत प्लेटफार्म प्रदान करने में सहायक हैं। साथ ही, माइक्रो क्रेडेंशियलिंग और टोकन आधारित शिक्षार्थी पुरस्कार जीवनभर शिक्षण में रुचि बनाए रख रहे हैं। बाज़ार की रुकावटें चुनौतियों में नियामक स्पष्टता और मानकीकरण की कमी, डेटा गोपनीयता की चिंताएँ (विशेषकर कठोर नियमों वाले क्षेत्रों में), शिक्षकों में तकनीकी विशेषज्ञता का अभाव, मौजूदा प्रणालियों के साथ एकीकरण में कठिनाइयाँ, और उच्च प्रारंभिक ब्लॉकचेन अवसंरचना लागतें शामिल हैं, जो छोटे या सार्वजनिक संस्थानों को हतोत्साहित करती हैं। बाज़ार के अवसर प्रतिष्ठित अवसर विकेंद्रीकृत लर्निंग प्लेटफार्मों और MOOCs में हैं, जहां ब्लॉकचेन सर्टिफिकेशन और शिक्षार्थी संलग्नता को सरल बना सकता है। अंतरराष्ट्रीय छात्र आंदोलन को ब्लॉकचेन की क्रेडेंशियल सत्यापन से लाभ होता है, जिससे सीमा-पार शिक्षा आसान हो जाती है। AI के साथ ब्लॉकचेन का मिश्रण अधिक स्मार्ट, अनुकूलनीय शैक्षिक पारिस्थितिक तंत्र का वादा करता है। एजटेक स्टार्टअप पारंपरिक शिक्षा को बाधित करने के लिए पारदर्शी, स्केलेबल, और समावेशी ब्लॉकचेन आधारित शिक्षण हल प्रदान करने की व्यापक संभावना रखते हैं। कंपनी अवलोकन और हालिया विकास प्रमुख खिलाड़ी शामिल हैं: क्यूबमेनिया, शिकापा, ब्लॉकक्रेट्स, एपीआईआई, ओडेम, सोनी ग्लोबल एजुकेशन, ब्लॉकचेन एजुकेशन नेटवर्क, डिसिप्लिना, पार्चमेंट, बिटडिग्री, सेल्सफोर्स, SAP, क्रेडली, और ओरैकल कॉर्पोरेशन। उल्लेखनीय है कि 2024 में, बिटडिग्री ने अंतरराष्ट्रीय छात्रों के लिए ब्लॉकचेन-संचालित छात्रवृत्ति सत्यापन प्रणाली लॉन्च की है, और सोनी ग्लोबल एजुकेशन ने एक ब्लॉकचेन स्टार्टअप के साथ साझेदारी कर जापानी स्कूलों में ब्लॉकचेन-सुरक्षित रिपोर्ट कार्ड का पायलट शुरू किया है। संपर्क और अतिरिक्त जानकारी विस्तृत रिपोर्ट या कस्टमाइज्ड अंतर्दृष्टियों के लिए, पर्सिस्टेंस मार्केट रिसर्च से sales@persistencemarketresearch

जेपी مورगन ने चेनलिंक औरOndo के साथ सार्वजनिक ब्लॉक…
जेपी मॉर्गन चेस ने अपनी निजी प्रणाली से बाहर पहली बार ब्लॉकचेन लेनदेन पूरा किया है, जो इसकी डिजिटल एसेट रणनीति में एक महत्वपूर्ण बदलाव को दर्शाता है, जिसने पहले केवल निजी नेटवर्क पर ध्यान केंद्रित किया था। फॉर्च्यूने की रिपोर्ट के अनुसार, इस सौदे में टोकनाइज्ड अमेरिकी ट्रेजरी का इस्तेमाल किया गया और इसे Ondo Finance द्वारा बनाए रखे गए सार्वजनिक ब्लॉकचेन इंफ्रास्ट्रक्चर का उपयोग करके सुलझाया गया। यह लेनदेन मई की शुरुआत में हुआ था और इसे JPMorgan के ब्लॉकचेन विभाग Kinexys द्वारा निष्पादित किया गया। बैंक ने अपने निजी ब्लॉकचेन पर दो खातों के बीच Funds ट्रांसफर किए, ताकि सार्वजनिक ब्लॉकचेन पर सूचीबद्ध टोकनाइज्ड ट्रेजरियों की खरीद को पूरा किया जा सके। इस क्रॉस-नेटवर्क भुगतान को सक्षम बनाने के लिए, JPMorgan ने Chainlink का इस्तेमाल किया, जो निजी और सार्वजनिक ब्लॉकचेन को जोड़ने वाली एक तकनीक है। टोकनाइज्ड ट्रेजरियां मनी मार्केट फंड्स का ब्लॉकचेन आधारित प्रतिनिधित्व हैं, जो निवेशकों को सरकारी ऋण में एक्सपोजर प्रदान करती हैं। ये उपकरण आमतौर पर यील्ड जेनरेशन के लिए इस्तेमाल किए जाते हैं, जिसका अर्थ है किसी निवेश से अर्जित आय, जिसे आमतौर पर ब्याज या लाभांश के रूप में एक निर्दिष्ट अवधि में व्यक्त किया जाता है, जिसमें मूल्य बदलाव शामिल नहीं होता। क्रिप्टो इकोसिस्टम में, यील्ड्स विभिन्न निवेश उत्पादों से रिटर्न का माप होते हैं, जिनमें फिक्स्ड इनकम और स्टॉक्स भी शामिल हैं। पहले, JPMorgan की ब्लॉकचेन गतिविधियों तक ही सीमित थी, जिसमें Siemens के साथ 2024 का एक परीक्षण भी शामिल था, जो सीमित था। यह नवीनतम लेनदेन बैंक का सार्वजनिक ब्लॉकचेन से पहली वास्तविक कनेक्शन दर्शाता है—जो एक वितरित खाता पुस्तिका तकनीक है, जिसे कई कंप्यूटरों पर संभाला जाता है, जिससे इसकी पारदर्शिता, जाँच योग्यता और छेड़छाड़ या डेटा मैनिपुलेशन के खिलाफ प्रतिरोध सुनिश्चित होता है। Chainlink के Sergey Nazarov ने कहा कि यह केवल एक प्रमाणीकरण का प्रमाण नहीं है बल्कि संकेत है कि यह प्रणाली व्यापक स्वीकृति की ओर बढ़ रही है। यह विकास अमेरिकी क्रिप्टोकरेंसी नीतियों के परिवर्तनों के साथ मेल खाता है, जहां उद्योग के लाभकारी उपाय ट्रम्प प्रशासन के तहत सामने आए हैं, जबकि बाइडेन के कार्यकाल में नियामक कार्रवाई तेज हुई। फिर भी, JPMorgan का कहना है कि यह परियोजना कई वर्षों से चल रही है और हाल ही की राजनीतिक बदलावों से प्रभावित नहीं है। लेखक के बारे में: तारेक सिकदर एक फोरैक्स तकनीकी विश्लेषक और वित्तीय लेखक हैं, जिनके पास 12 वर्षों का अनुभव है और उन्होंने 1500 से अधिक लेख लिखे हैं। फाइनेंस मैग्नेट्स डेली अपडेट के साथ जुड़ें और शीर्ष वित्तीय समाचार सीधे अपने इनबॉक्स में पाएं। [सदस्यता और गोपनीयता संबंधित अस्वीकरण यहाँ नहीं दिए गए हैं।]

एलटन जॉन ने कहा कि यूके सरकार एआई कॉपीराइट योजनाओ…
सार Elton John ने ब्रिटेन की सरकार की आलोचना की है, उन्हें “पूरे के पूरे हारे हुए” कहा है, उन प्रस्तावों के लिए जिसमें तकनीकी कंपनियों को अनुमति दी जाएगी कि वे अनुमति के बिना कॉपीराइट-संरक्षित सामग्री का उपयोग कर सकें। प्रतिष्ठित गीतकार ने इसे “आपराधिक अपराध” कहा है कि कॉपीराइट कानून में परिवर्तन किया जाए ताकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनियों के पक्ष में हो सके। बीबीसी के संडे विद लॉरा कुएंसबर्ग के साथ एक साक्षात्कार में, जॉन ने तर्क दिया कि सरकार “युवा लोगों की विरासत और आय का अपहरण करने वाली” है, और उन्होंने यह भी कहा: “यह एक अपराध है, मुझे लगता है। सरकार बस पूरे के पूरे हारे हुए लोग हैं, और मैं इससे बहुत गुस्सा हूं।” जॉन ने तकनीक मंत्री पीटर काइल का भी उल्लेख किया और उन्हें “थोड़ा मूर्ख” कहा, साथ ही चेतावनी दी कि यदि सरकार अपने कॉपीराइट योजना को वापस नहीं लेती है, तो वे मंत्रियों के खिलाफ कोर्ट जाएंगे। हाल ही में, काइल पर आरोप लगे थे कि वह बड़े तकनीकी कंपनियों के बहुत करीब हैं, जैसे गूगूल, अमेज़न, एप्पल, और मेटा जैसी कंपनियों के साथ उनके विभाग की बैठकें पहले की तुलना में काफी बढ़ गई हैं, जो लेबर की जीत के बाद हुई हैं। जॉन के बयान उस समय आए हैं जब हाउस ऑफ लॉर्ड्स में बीबन किडरॉन के एक प्रस्ताव पर वोट होने वाला था। इस प्रस्ताव में AI कंपनियों से कहा गया था कि वे अपने उपयोग में लाए गए कॉपीराइट-संरक्षित सामग्री का खुलासा करें, जिससे रचनाकार अपनी सामग्री के लाइसेंसिंग समझौते कर सकें। उन्होंने एक समान संशोधन का भी जिक्र किया, जिसे पिछले सप्ताह हाउस ऑफ लॉर्ड्स में व्यापक समर्थन मिला था, लेकिन बाद में सरकार ने हाउस ऑफ कॉमन्स में इसे हटा दिया। इससे एक टकराव की स्थिति बन गई है, जो डेटा बिल—जो हाउस ऑफ लॉर्ड्स की सरकार के कॉपीराइट प्रस्तावों के विरोध का आधार है—को घसीट सकता है, क्योंकि दोनों सदनों के बीच कानून बनाने के विवाद जारी हैं। जॉन ने कहा, “यह अपराध है, क्योंकि मैं बहुत ही विश्वासघाती महसूस कर रहा हूँ: हाउस ऑफ लॉर्ड्स ने वोट किया, हमारे पक्ष में दो से अधिक वोट पड़े, फिर भी सरकार ने इसे खारिज कर दिया, जैसे कि यह कह रही हो, ‘हम्म, अच्छा, मेरी तरह पुराने लोग इसे खर्च कर सकते हैं।’” हाल ही में, सरकार एक प्रस्ताव पर विचार कर रही है जिसमें AI कंपनियों को अनुमति होगी कि वे अपने मॉडल—जैसे चैटबॉट्स—को प्रशिक्षण देने के लिए कॉपीराइटयुक्त कार्यों का उपयोग कर सकें बिना अनुमति के, जब तक कि कॉपीराइट धारक explicitly यह ऑप्ट-आउट न करें। काइल के करीबी सूत्र का कहना है कि यह विकल्प अब परामर्श में प्राथमिकता नहीं है, हालांकि यह अभी भी विचाराधीन है। अन्य विकल्पों में शामिल हैं वर्तमान स्थिति बनाए रखना; AI कंपनियों को कॉपीराइट सामग्री के लिए लाइसेंस प्राप्त करने की आवश्यकता; या फिर बिना कोई विकल्प ऑप्ट-आउट के कॉपीराइट सामग्री का उपयोग करने की अनुमति देना। सरकार के एक प्रवक्ता ने जोर दिया कि जब तक काम करने में पूरी तरह संतुष्ट न हो, तब तक कोई कॉपीराइट में परिवर्तन नहीं किया जाएगा, और कहा कि हाल ही में सरकार की ओर से प्रस्तावों का आर्थिक प्रभाव आकलन करने का वादा किया गया था, जिसमें “सभी पक्षों पर बहस के विषयों और विकल्पों की व्यापक जांच” की जाएगी।