ამაზონმა სტრატეგიული ნაბიჯი გადადგა და გააძლიერა თავისი ხელოვნოვანი ინტელექტისა და რობოტიკის შესაძლებლობები, პროფესიონალების გუნდების გაერთიანებით, მათ შორის Covariant-ის დამფუძნებლების — პიერ აბელში, პიტერ ჩენში და როკი დუანში, აგრეთვე Covariant-ის წარმომადგენლების დაახლოებით 25%-ის მხარდაჭერით. Covariant, ბეი არიაში განთავსებული წამყვანი ხელოვნავის რობოტიკის სტარტაპია, რომელიც სპეციალიზდება თანამედროვე საწყობების ავტომატიზაციის ტექნოლოგიებში, მათ შორის შეკვეთის შერჩევა, ნივთების ინექტირება და დეპალეტიზაცია. ეს ნაბიჯი მნიშვნელოვნად აძლიერებს ამაზონის რობოტიკის ინიციატივებს და ემსახურება მის მიზანს — რევოლუციური ცვლილებების შეტანა საწყობების ოპერაციებსა და მიმწოდებელ ჯაჭვში AI-ის ინ­tegrაციის მეშვეობით. კერძოდ, მნიშვნელოვანი პერსონალის შეძენის გარდა, ამაზონმა მიიღეს უფლებამოსილება, გამოიყენოს Covariant-ის რობოტიკის საფუძვლიანი მოდელები, რომელიც მიღებულია მათი საკუთრებით "Covariant Brain" პლატფორმიდან. ეს პლატფორმა უზრუნველყოფს რობოტებისთვის უკეთეს აღქმასა და გადაწყვეტილების მიღების უნარს, რაც აძლიერებს მათ გარემოს რეგულარულად გაგებას — რაც მნიშვნელოვანია სარისკო და ზუსტი საწყობის მრავალმხრივი დავალებების ეფექტურად და სიზუსტით შესრულებისთვის. Covariant-მა მოიპოვა მრეწველობის ცნობადობა და მნიშვნელოვანი ფინანსური მხარდაჭერა — იგი დაფინანსდა 222 მილიონ დოლარამდე ინვესტორებისაგან. მისი ტექნოლოგია სთავაზობს მომხმარებლებს ისეთ წამყვან კომპანიებს, როგორებიცაა McKesson და Otto Group — რაც ადასტურებს მისი მრავალმხრივობას სამედიცინო და საცალო სექტორებში.

Covariant-ის ნამუშევრისა და ტექნოლოგიის ინტეგრაციით, ამაზონი ავითარებს სასწრაფო და კონკურენტუნარიანობის შენარჩუნების მისაღწევად გლობალურ გადაზიდვაში და მიწოდების სძელზე გამოწვევებთან გამკლავების პოზიციებს. ეს შეძენა ცხადყოფს ერთ-ერთ უმნიშვნელოვანეს ტრენდს ინდუსტრიაში — ტექნოლოგიების წარმომადგენლების სტარტაპების შეზღუდული რესურსებით შთანთქმის და ინოვაციის ინტეგრაციის მცდელობას. ამაზონის მიერ Covariant-ის სტარტაპული მოქნილობისა და უზარმაზარი რესურსების კავშირის მეშვეობით, კომპანიას აქვს შანსი სწრაფად იძიოს ინტერონული რობოტიკისა და 智慧იანი სმარტი ჩაკეტა, რაც შეამცირებს ოპერაციული ხარჯებს, გააუმჯობესებს შეკვეთის სტატუსს და გააუმჯობესებს მარაგების ზუსტობას. მომავალში, შეიძლება განვითარდეს ანტონომური გადაწყვეტილებების მიღება და ადაპტური სწავლის სისტემები საწყობებში. საერთოდ, Covariant-ის დამფუძნებელი გუნდისა და მისი პერსონალის მნიშვნელოვანი ნაწილი, წარმართვის და Licensing Covariant-ის AI-ზე მომუშავე რობოტული მოდელებით, წარმოადგენს მნიშვნელოვან ნაბიჯს საწყობების რობოტიკის შეტანაში. ეს ნაბიჯი გაამყარებს ამაზონის ლიდერობას ლოგისტიკის ინოვაციაში და გამოაჩენს AI-ის და რობოტიკის ტრანსფორმაციული როლს სავაჭრო და მიწოდების ჯაჭვში.