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亚马逊通过招募Covariant创始人和授权人工智能机器人技术，增强仓库自动化
亚马逊通过招聘Covariant的创始团队——Pieter Abbeel、Peter Chen 和 Rocky Duan，以及大约25%的Covariant员工，战略性地增强了其人工智能和机器人技术实力。Covariant是一家总部位于湾区的领先AI机器人初创公司，专注于先进的仓库自动化技术，包括拣货、物品引入和拆垛等。这一举措大大推动了亚马逊的机器人项目，支持其通过AI整合彻底革新仓储运营和供应链管理的目标。 除了引入核心人才，亚马逊还获得了使用Covariant自主研发的“Covariant Brain”平台的机器人基础模型的非独家许可证。该平台赋予机器人更强的感知、推理和决策能力，使其能够动态理解环境，这对于高效准确地完成复杂仓库任务至关重要。 Covariant已在行业内赢得认可，并获得了强大的资金支持，累计融资2. 22亿美元。其技术服务于麦克森（McKesson）和奥托集团（Otto Group）等主要客户，展示了其在医疗和零售行业的多样性。通过整合Covariant的领导团队、员工和技术，亚马逊进一步巩固了在物流和履约方面的竞争优势，以应对全球电子商务的不断扩大。 此次收购反映了科技巨头吸收初创企业以融合专业创新和人才的更广泛趋势。将Covariant的创业灵活性与自身规模和资源相结合，亚马逊有望加快智能机器人技术的发展，潜在降低运营成本、加快订单履行速度以及提升库存准确性。未来，可能实现仓库环境中的自主决策和自适应学习。 总而言之，亚马逊招募Covariant的创始团队和大量员工，并授权其使用AI驱动的机器人模型，标志着仓库机器人技术迈出了关键一步。这一发展巩固了亚马逊在物流创新中的领导地位，也彰显了AI和机器人在商业及供应链管理中的变革作用。
Brief news summary
亚马逊通过收购Covariant的创始人——Pieter Abbeel、Peter Chen 和 Rocky Duan——以及大约25%的员工，显著增强了其人工智能和机器人技术能力。Covariant是一家位于湾区的创业公司，专注于基于人工智能的仓储机器人技术，开发了"Covariant Brain"平台，该平台赋予机器人感知、推理和决策能力，关键用于复杂任务如拣货和去托盘化。亚马逊还获得了Covariant的机器人基础模型的非独家许可，以提升仓储自动化和供应链效率。Covariant已获得2.22亿美元的融资，其客户包括McKesson和奥托集团，证明其技术有望降低成本、加快订单履行速度并提高准确性。这次收购反映了科技巨头利用创业公司创新以保持竞争优势的更广泛趋势，也巩固了亚马逊在智能仓储机器人和物流技术领域的领导地位。
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英伟达CEO：如果我今天还是个学生，我会这样利用AI更好地完成工作——“无论哪个行业”都不影响
如果英伟达CEO黄仁勋再次成为学生，他会利用生成式人工智能来打造一条成功的职业道路。 “我首先要做的事情是学习人工智能，”黄仁勋在一月的一期“巨大对话”节目中对克莉奥·阿布拉姆（Cleo Abram）说道，提到了ChatGPT、Gemini Pro和Grok等工具。 “学习如何与AI互动，就像成为一个擅长提问的人一样，”他补充说。“激发AI的潜能非常类似。你不能随便问一些随机的问题。把AI当作你的助手，要求你在提示它时具备专业性和艺术性。” 假如你是一个创业者，有人问你：“告诉我你的业务是做什么的？”你可能会觉得困惑，因为商业行为复杂，这样的宽泛问题很难给出答案。但如果他们问：“请你说明启动一个线上零售业务的第一步”，你就能提供更具体、更有用的回答。 同样的原则也适用于AI。为了提出更好的问题，作者拉扎鲁斯（Lazarus）AI提示主管凯莉·丹尼尔（Kelly Daniel）在2024年为CNBC Make It写道，将聊天机器人比作一个孩童。 “你在跟一个聪明的孩子交流，他想取悦你并遵循你的指示，”丹尼尔解释说。“但这个孩子不了解你的任务或业务的所有细节。他缺乏背景和经验，所以你需要提供这些信息。” 她建议整理你的提示，使其清晰简洁，以便AI能生成更优质的回应。将指令拆成列表或步骤，比起长段落更容易让模型理解。提供一些你想要的示例也很有帮助。 遵循丹尼尔的建议，一个强有力的提示可能像这样： 我需要在公司的年度会议上发表主题演讲。希望它听起来像比尔·盖茨在早期微软时期的风格。演讲内容应包括： - 祝贺团队在第一季度的成功。 - 表彰我们在市场和媒体策略方面取得的进步。 - 介绍新的生产力目标，并激励员工实现这些目标。 黄仁勋的观点提出时，年轻美国人目前对AI的使用仍偏低——根据哈佛研究生院、Common Sense Media和Hopelab的2024年报告，只有11%的14至22岁青少年每周使用生成式AI一两次。不过，LinkedIn的2025年工作变化报告预计，到2030年，大多数工作的技能可能会因为AI技术而发生70%的变化。 掌握AI提示技巧和提升提问能力，将在未来数年内依然具有价值，因此无论未来职业方向如何，学生们都应投入时间去培养这些技能，黄仁勋强调。 “如果我今天还是个学生，不管是数学、科学、化学还是生物——或者任何科学或专业领域——我都要问自己：‘我如何利用AI让我的工作做得更好？’”他说。 如果你正在寻找一份薪资更高、更灵活、能带来成就感的职业？可以考虑 CNBC 推出的新线上课程《开启强大职业转变，找到你热爱的工作》。专业讲师将引导你学习人脉建立、简历优化及自信转型，实现梦想职业。
Poof 是 Solana 新推出的无需编码、基于提示的区块链开发魔法。
想象一下，只需写下一句话，立即就能获得一个实时的区块链应用——无需编码，无需繁琐的设置，也无需担心钱包问题。这就是Poof的承诺，这是一个在Solana上的新开放测试版，它能在几分钟内将简单的提示转换为功能齐全的链上应用。 Poof旨在降低Web3开发的门槛，利用AI和Solana超快的基础设施，使去中心化应用（dApp）的创建变得像与ChatGPT互动一样简单。 从提示到实际部署 Poof的核心非常简单：用户输入对所期望应用的描述——无论是代币启动平台、游戏还是带打赏功能的聊天室——几秒钟内，Poof就能生成并部署一个在Solana上的实时链上应用，包含智能合约和完整的前端界面。 这种“提示到dApp”的模式实现了区块链开发的全民民主化，让几乎任何人——从对加密感兴趣的艺术家到早期创业的最小可行产品（MVP）开发者——都可以创建应用，而无需精通Solidity或复杂的开发工具。它缩短了设想应用到上线的距离。 示例：奇趣十足、趣味横生、完全链上 在测试期间，用户已开发出多种应用，从趣味实验到激励驱动的微服务： - **Tipchat**：集成SOL打赏的实时报话聊天室。 - **Flappy Bird克隆**：以目标分数游戏，赢取SOL奖励。 - **MiniBoop**：发布表情包代币，奖励早期用户。 所有这些都直接基于Solana，成为生态系统中活跃、互操作的组件，而不仅仅是原型。 Poof的战略潜力 对开发者而言 Poof大大降低了部署智能合约的复杂性和所需时间，欢迎单打独斗、试验或产品设计者，他们可能会因区块链的学习曲线而望而却步。它是一个快速试验的沙盒，促进病毒式应用的推出。 对Solana而言 Poof提升了Solana作为最用户友好智能合约平台之一的地位，强调即时部署、速度快、费用低。它还可能增强兼容性，Poof生成的合约可以与现有的DeFi和NFT基础设施进行集成。 对终端用户而言 除了应用本身，用户还能体验到更丰富的互动。例如，Tipchat和Flappy Bird克隆演示了如何通过将SOL嵌入简单的游戏或界面，轻松构建变现互动，实际上实现了区块链创造的游戏化。 dApps的“ChatGPT时刻”？ Poof借鉴生成式AI工具，提供自然语言界面：“只需说出你的需求。”就像ChatGPT实现了内容创作的民主化，Poof也有潜力让任何人都能成为Web3的构建者。门槛不仅被降低，几乎已被消除。 但这也引发重要问题：如果任何人都能轻松推出代币或应用，生态系统会受到垃圾项目和低质量产品的冲击，还是会激发基层创新？答案可能取决于Poof在管理、透明度和扩展性方面的策略。 风险与现实 尽管充满潜力，但仍存在一些担忧： - Poof如何在审核前防止恶意或不适当内容？ - 开发者能否导出或分叉Poof生成的代码？ - 长期商业模式（收费、订阅、代币经济）是什么？ - 跨链支持何时到来？还是Poof只专注于Solana？ Poof实现了几乎即时的区块链应用部署，但全部责任由用户承担，包括合法性、可靠性和安全性。这涉及AI输出、智能合约、代币经济和用户交互。Poof不控制也不担保任何内容，即使托管在其域名上的应用也不例行承担责任。它是一个强大的画布，但所有责任由创作者自行承担。 由AI生成的代码、逻辑或游戏机制等内容，都是“按现状”提供的，不保证功能、无Bug、没有偏见或漏洞。运行有缺陷的dApp会消耗用户积分，意味着探索试验虽简单，仍需付出成本。 Poof禁止诈骗、拉黑、钓鱼和滥用行为，有权移除或屏蔽有害项目，并暂停访问，即便是付费用户。它不是一个无限制的娱乐场，而是有限制和后果的空间。 总结 在技术日益抽象化的时代，Poof可能是最激进的一次：直接将意图转化为区块链执行。如果它能实现远景，Poof有望变革Web3开发。 我们用Poof尝试构建了一个简单的CryptoSlate新闻阅读器应用。流程尚算顺利，界面时尚，还轻松制作了带有“Matrix风格”动画的主题。但整合CryptoSlate的RSS源遇到困难：目前API调用不支持，提供Feed数据时，Poof因持续出现语法错误停止生成代码。 尝试发布模拟界面或添加链上打赏也都失败了。输入大规模XML Feed似乎导致系统崩溃，未来可能需要对输入字符数加以限制。 这次体验表明，虽然AI“氛围编码”结合区块链令人兴奋，但还处于早期阶段。这些示例应用虽令人期待，但问题很可能是用户操作失误。 如果感兴趣，可以自己在poof
谷歌推出Ironwood：新一代人工智能推理专用处理器
在最近的2025年谷歌云Next大会上，谷歌发布了其最新的AI硬件突破——Ironwood张量处理单元（TPU），这是其第七代，也是最先进的AI加速器，主要旨在提升对实时AI应用至关重要的推理工作负载。这款TPU应对了现代AI模型日益增长的需求，要求强大的计算能力与大规模运营效率并重。随着AI技术的飞速发展，能快速、可持续处理复杂计算的硬件变得尤为关键。Ironwood TPU通过在高性能与能源效率之间取得平衡，满足了这些需求。 Ironwood的一大亮点是其对减轻AI计算对环境影响的重视。大规模AI操作曾因高能耗和碳排放受到指责。谷歌通过优先考虑能源效率，旨在减少这些影响，推动可持续AI的发展，符合行业向环保技术转型的趋势。 Ironwood的推出彰显了谷歌在推进AI基础设施方面的坚定承诺。先进硬件是支持日益增长的AI模型规模和复杂度的必要条件，而不牺牲速度或效率。这款TPU预计将推动自然语言处理、计算机视觉以及自动决策等AI驱动领域的进步。 除了技术层面，Ironwood还代表了谷歌在AI领域保持领导地位的战略步骤，通过开发专门优化AI工作负载的自主硬件，实现软硬件的更紧密结合，提升整体性能和用户体验——尤其在医疗、金融、汽车和客户服务等行业中，AI的应用范围不断扩大。 Ironwood还可能影响更广泛的AI硬件市场，激励其他公司和云服务提供商进行创新和竞争，推动技术快速进步和成本降低。这种竞争有利于最终用户，并加快全球AI的普及。 TPU的可扩展性支持在不同基础设施中的部署——从数据中心到边缘设备，满足多样化的AI应用需求。这种扩展能力使各种规模的企业，从大型企业到初创公司，都能更好地利用AI技术，帮助实现技术的普及和行业创新。 解决能源效率和可扩展性两大挑战，是当前AI硬件发展的关键。随着模型日益复杂，计算需求呈指数增长；如果没有像Ironwood这样的创新，成本和环境影响可能变得难以承受。因此，这一突破标志着朝着更可持续的AI发展迈出了重要一步。 此次发布还突出了关注推理工作负载的AI研发趋势，这对于虚拟助手、推荐系统和自动驾驶等实时应用至关重要。Ironwood的设计优化了这些任务的性能，有望带来更快、更可靠的AI服务。 总之，谷歌在2025年云Next大会上推出的Ironwood TPU，代表了AI硬件创新的重大突破。凭借强大、可扩展且高效的加速器，谷歌巩固了其在先进AI应用推动中的领导地位。随着AI的不断发展，此类创新对于满足日益增长的计算需求、推动可持续发展具有重要意义。 这一成就也彰显了谷歌致力于建设兼具技术先进性和环境责任感的AI生态系统。Ironwood TPU有望塑造未来AI基础设施的方向，开创更多行业可能性，推动全球进入智能、更快、更绿色的AI新时代。
特朗普的海湾赌局：助力阿联酋和沙特成为人工智能强国
前总统特朗普最近访问海湾地区，促使美国人工智能（AI）政策发生重大转变，促使阿拉伯联合酋长国（UAE）和沙特阿拉伯崛起为新的AI强国。这标志着美国科技政策对海湾地区的战略重新调整，明显偏离拜登政府之前的谨慎态度。在此次访问中，特朗普在顶级科技公司首席执行官的支持下，签订了数百万美元的协议，授予这些国家先进AI芯片和技术的使用权。这些技术预计将提升UAE和沙特的科技能力，支持它们成为AI创新和应用的领导者的雄心。 这一变化反映了美国更广泛的战略调整。在拜登时期，由于担心海湾可能成为中国获取美国敏感技术的门户，美国对其采取了谨慎态度，强调限制以防止敌对势力渗透关键AI领域。相比之下，特朗普主导的政策侧重于与海湾国家建立直接合作伙伴关系，以巩固美国在全球AI生态系统中的领导地位。 特朗普任命的AI事务官戴维·萨克斯（David Sacks）称这些协议为战略性突破，他表示，赋能UAE和沙特能扩大美国在全球AI领域的影响力，巩固其科技领导地位，并推动经济增长与创新合作。 海湾地区领导人对这些发展表示热烈欢迎。凭借丰富的能源资源，UAE和沙特希望通过采用先进的AI技术和与美国领先企业合作，推动经济现代化和多元化，超越单一依赖油气产业。这与沙特的“2030愿景”等国家战略相一致，强调以科技进步实现可持续发展。 但也引发了一些争议。民主党议员对这些AI技术转让中缺乏强有力的安全措施表示担忧，警告安全保障不足可能使敌对势力通过海湾获取敏感美国技术，威胁国家安全和全球科技领导地位。 目前白宫试图在技术安全和经济机遇之间取得平衡，声称与海湾合作伙伴的合作可以在降低风险的同时，不妨碍创新和增长。 与此同时，一些科技界领导者警告说，过度限制AI出口管制可能削弱美国企业的全球竞争力，反而有利于中国，因而限制美国企业的战略合作，可能在关键的AI竞争中让美国失去先机。 这一不断演变的局势凸显了国家安全、经济利益与技术创新之间的复杂张力。通过加强合作，用尖端AI能力赋能海湾国家的战略决策，标志着美国在对外政策和科技政策上的重大转变，将对全球AI发展和地缘政治格局产生深远影响。
区块链在教育技术市场蓄势待发，迎来爆炸性增长
区块链在教育技术市场概览 区块链在教育技术市场正快速扩展，全球各地的教育机构纷纷采用区块链技术以增强数据安全、自动化管理流程并提高透明度。据Persistence Market Research报告，区块链提供了一种去中心化、不可篡改且安全的数据存储与验证方式，非常适用于学术资格认证、身份验证和支付流程。其防篡改的记录在防止学术造假方面尤为重要。 市场增长受到对安全学术记录不断增长的需求、数字学习平台的广泛采用以及对个性化教育的重视推动。对教育科技基础设施和支持区块链的学习平台（提供去中心化、透明、实时解决方案）的投资也是关键推动因素。由于早期采纳数字技术、基础设施先进以及有利支持区块链在教育中的法规，北美市场在该领域占据领先地位。 主要市场亮点 - 北美在区块链教育技术市场中领先，得益于技术先进和数字学习的强劲增长。 - 支持区块链的学习平台是主要解决方案。 - K-12及高等教育机构日益采用区块链进行资格验证和智能合约应用。 - 数字身份和智能合约因其在减少学术欺诈方面的效果而成为主要应用领域。 - 透明性、安全性和去中心化的学术记录需求推动市场发展。 - 行业领导者通过合作和创新不断扩大区块链服务和平台。 市场细分 市场细分包括解决方案、应用和终端用户： - 解决方案：区块链支持的学习平台、应用及服务（集成、咨询与维护）。学习平台主导市场，通过将区块链集成到学习管理系统中，提高可访问性和验证效率。 - 应用：智能合约（领先份额）、数字身份、支付与交易等。智能合约自动化处理学费支付和注册等流程，数字身份则提供安全的全球学术资格管理和共享，避免依赖第三方。 - 终端用户：K-12及高等院校。高校是学生记录和成绩单管理的早期采用者，K-12学校逐步引入区块链，用于学校数据和家校沟通，从而实现透明且防篡改的记录管理。 区域洞察 以美国为首的北美市场份额最大，得益于广泛采用数字课堂技术、网络安全意识提升以及各机构的区块链合作。政府政策进一步推动采纳。加拿大也通过高校区块链集成实现增长。欧洲，尤其是德国、英国和法国，受益于欧盟对区块链创新及数据隐私标准（如GDPR）的支持。亚太地区在中国、日本和印度的需求增长强劲，受益于学生人数增加、数字素养提升和政府教育科技项目推动。 市场驱动因素 主要驱动力包括对安全、可验证的学术记录日益增长的需求，以防止欺诈和提升透明度。区块链简化学生管理流程，同时降低人工操作。疫情后远程和线上教育的兴起也加快了对可信去中心化平台的需求。此外，微证书和基于代币的学习者激励措施吸引终身学习者。 市场制约因素 挑战包括缺乏明确的法规及标准化、数据隐私担忧（尤其在法规严格的地区）、教育者的技术能力有限、与现有系统的集成难度，以及高昂的区块链基础设施初期投入，阻碍中小型或公共机构的采用。 市场机遇 潜在的机遇在于去中心化学习平台和大规模开放在线课程（MOOCs），区块链可简化证书颁发和学员参与流程。国际学生流动性受益于区块链的资格验证能力，有助于跨境教育。结合人工智能与区块链有望打造更智能、更具适应性的教育生态系统。教育科技创业公司有巨大潜力通过提供透明、可扩展且包容的区块链学习解决方案，颠覆传统教育模式。 公司概述与最新发展 主要企业包括Cubomania、Shikapa、Blockcerts、APPII、ODEM、索尼环球教育、区块链教育网络、Disciplina、Parchment、Bitdegree、Salesforce、SAP、Credly及Oracle等。值得注意的是，2024年，Bitdegree推出了面向国际学生的区块链奖学金验证系统，索尼环球教育与一家区块链创业公司合作，在日本学校试点区块链安全的成绩单。 联系与补充信息 如需详细报告或定制咨询，可通过sales@persistencemarketresearch
摩根大通通过Chainlink和Ondo在公共区块链上完成首笔代币化国债交易
摩根大通已完成其首个在私有系统之外的区块链交易，标志着其数字资产战略的重大转变，此前该战略仅专注于私有网络。據《财富》报道，此次交易涉及“代币化”美国国债，并通过Ondo Finance维护的公共区块链基础设施完成结算。 此次交易发生在五月初，由摩根大通的区块链部门Kinexys执行。银行在其私有区块链上的两个账户之间转账，以结算在公共区块链上列出的代币化国债的购买。为了实现跨网络支付，摩根大通采用了Chainlink技术，这是一种连接私有和公共区块链的桥梁。 代币化国债是基于区块链的货币市场基金代表，向投资者提供政府债务的敞口。这些工具常用于收益生成，即从投资中获得收入，通常以利息或股息的形式，在特定时期内表现，不包括价格变动。在加密生态系统中，收益被用作衡量各种投资产品（包括固定收益和股票）回报的指标。 此前，摩根大通的区块链活动仅限于其私有网络，尽管进行了如与西门子合作的2024年试点等试验，规模仍然有限。这次最新交易标志着该行首次与公共区块链建立实际连接——一种通过多台电脑维护的分布式账本技术，确保公开性、可验证性，并具有抗篡改或数据操纵的能力。 Chainlink的Sergey Nazarov强调，这不仅仅是一个概念验证，而是系统正逐步走向更广泛的应用。 这一发展与美国加密货币政策的演变相契合。在特朗普政府期间出现了有利于行业的措施，而在拜登执政期间也曾进行监管整顿。但摩根大通表示，这个项目已持续数年，并未受到近期政治变化的影响。 关于作者： Tareq Sikder是一名拥有12年经验的外汇技术分析师和金融作家，发表过超过1,500篇文章。 请关注《金融巨头日报》，第一时间获取顶级金融新闻直送您的邮箱。
埃尔顿·约翰表示，英国政府在人工智能版权计划上是“彻底的失败者”
伊尔顿·约翰批评英国政府，称其为“绝对的失败者”，因为政府提出一项允许科技公司在未经许可的情况下使用受版权保护材料的提案。 这位传奇歌曲创作人称，修改版权法以利于人工智能公司的行为是“犯罪行为”。 在接受BBC的《星期天与劳拉·奎恩斯伯格》采访时，约翰表示，政府“将剥夺年轻人的遗产和收入”，并补充说：“我认为这是刑事犯罪。政府简直是绝对的失败者，我对此非常愤怒。” 约翰还将科技部长彼得·凯尔称为“有点笨的人”，并威胁如果政府不撤回其版权计划，他将起诉相关部长。最近，凯尔被指控与大型科技公司关系过于密切，据报道，其部门与谷歌、亚马逊、苹果和Meta等公司的会议数量自工党胜选以来大幅增加。 约翰的言论发表在上议院就来自跨席贵族比班·基德伦（Beeban Kidron）的提案进行投票之前，该提案要求人工智能公司披露其使用受版权保护的内容，从而使创意专业人士能够寻求授权协议。 他提到，去年上议院曾广泛支持的类似修正案，但随后在下议院被政府撤回，为双方的对抗埋下了伏笔，可能会导致数据法案（这是议会两院对政府版权提案反对的依据）陷入长期立法争端。 “这太犯罪了，因为我觉得我被背叛了：上议院投票支持，而且以超过二比一的优势，但政府似乎就当没看到，就像在说‘嗯，像我这样老的人还是能负担得起的’，”约翰说。 目前，政府正在就一项提案进行咨询，该提案允许AI公司在未经版权拥有者明确反对的情况下，使用受版权保护的作品来训练其模型——也就是像聊天机器人等产品背后的技术。一位接近凯尔的消息人士表示，这已不再是咨询中的首选方案，虽然仍在考虑中。 其他选择包括维持现状；要求AI公司获得版权材料的许可；或允许AI公司使用受版权保护的内容，但不为创作者提供反对选项。 一位政府发言人强调，除非“完全确保对创作者有利”，否则不会进行任何版权方面的变动。该发言人还表示，政府最近承诺将对这些提案进行经济影响评估，内容将涵盖“各方面的各种问题和选择”。
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