آمازون اعلام کرد که در حال گسترش قابل توجه استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تحویل و لجستیک است، و این نشان‌دهنده پیشرفت قابل ملاحظه‌ای در ادغام فناوری‌های نوین در زنجیره تأمین آن است. این طرح تمرکز بر نوآوری‌های Lab126، واحد نوآوری آمازون، دارد که در حال توسعه ربات‌های عامل مبتنی بر هوش مصنوعی برای انبارها هستند. بر خلاف اتوماسیون سنتی تک‌وظیفه‌ای، این ربات‌ها قادرند به صورت خودمختار چندین وظیفه پیچیده را انجام دهند، از جمله تخلیه تریلرها و بازیابی قطعات خاص بر اساس فرمان. این چندکارگی انتظار می‌رود بهره‌وری عملیاتی را در اوج تقاضا افزایش دهد، در حالی که انتشار گازهای گلخانه‌ای و ضایعات در شبکه لجستیک را کاهش می‌دهد. معرفی این ربات‌های پیشرفته نمایانگر ارتقاء تحول‌آمیز مراکز تحقق آمازون است. این ماشین‌ها فراتر از نقش‌های ثابت حرکت می‌کنند و به طور پویا با وظایف مختلف سازگار می‌شوند تا بار کاری متغیر را برآورده سازند. با تکیه بر هوش مصنوعی، می‌توانند تصمیم بگیرند و فعالیت‌هایی را انجام دهند که قبلاً نیازمند مداخله انسانی بود، و در نتیجه استفاده از نیروی کار و ظرفیت تولید را بهینه می‌سازند. این تغییر وعده تحویل سریع‌تر کالاها، کاهش خطاها و افزایش ایمنی در محیط‌های پرتردد لجستیک را می‌دهد. علاوه بر عملیات در انبار، آمازون در حال استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی مولد برای ایجاد ابزارهای نقشه‌برداری پیچیده برای رانندگان تحویل است. با روبرو شدن با مسیرهای پیچیده و پررفت و آمد، راهکارهای مبتنی بر این فناوری‌ها به بهبود ناوبری و بهینه‌سازی مسیر کمک می‌کنند تا بهتر زمان‌بندی تحویل‌ها رعایت شود. یکی از نوآوری‌های قابل توجه، استفاده از عینک‌های مجهز به صفحه‌نمایش است که راهنمایی‌های لحظه‌ای و بی‌دست، در اختیار رانندگان قرار می‌دهد.

در حالی که این فناوری هنوز در مرحله توسعه است، اعلام عمومی آمازون درباره این فناوری واقعیت افزوده نشان‌دهنده تعهد آن به فناوری‌های قابل پوشیدن است که می‌تواند انقلابی در عملیات آخرین مایل داشته باشد. این عینک‌ها قصد دارند اطلاعات مهم مانند مسیرهای اصلی و جزئیات تحویل را مستقیماً در میدان دید راننده نشان دهند، که این امر ریسک حواس‌پرتی را کاهش داده و ایمنی و کارایی را در جاده‌ها افزایش می‌دهد. با ارائه چنین پشتیبانی تصویری زنده، آمازون در حال پیشرفت در نحوه کمک فناوری به کارگران در مسیرهای پیچیده شهری و حومه‌ای است. در کنار این پیشرفت‌های سخت‌افزاری و ناوبری، آمازون در حال بهبود قابلیت‌های پیش‌بینی هوش مصنوعی است که برای پیش‌بینی تقاضا و مدیریت موجودی بسیار حیاتی است. با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته که عوامل مختلفی مانند قیمت‌گذاری، راحتی مشتری، وضعیت جوی و رویدادهای فروش را تحلیل می‌کنند، این شرکت به سمت بهینه‌سازی موجودی‌های منطقه‌ای حرکت می‌کند. این دقت کمک می‌کند تا محصولات مطابق با عادات خرید منطقه‌ای باشد و توانایی شرکت در ارائه تحویل در همان روز را بهبود بخشد. این تمرکز استراتژیک بر پیش‌بینی دقیق تقاضا، هدف بزرگ‌تری در راستای ارائه تجربیات خرید شخصی‌سازی شده برای مشتریان دارد. با پیش‌بینی ترجیحات متنوع مشتریان در بازارهای مختلف، آمازون می‌تواند موجودی کالا را بهینه کند، کاهش کمبودهای هزینه‌بر و بیش‌انبار کردن، و در نتیجه رضایت مشتریان را افزایش دهد. از طریق ادغام جامع هوش مصنوعی—از جمله اتوماسیون رباتیک در انبارها، ابزارهای ناوبری پیشرفته برای رانندگان، و تحلیل‌های پیش‌بینی دقیق—آمازون خود را در خط مقدم نوآوری در لجستیک و تجارت الکترونیک قرار می‌دهد. انتظار می‌رود این پیشرفت‌ها عملیات را ساده‌تر، سرعت و دقت در تحویل را ارتقا دهند و رضایت کلی مشتریان را افزایش دهند. علاوه بر این، ادغام هوش مصنوعی به اهداف پایداری نیز کمک می‌کند، با کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای و ضایعات، همسو با اولویت‌های فزاینده محیط‌زیستی شرکت‌های جهانی. این حرکت تأکیدی است بر تعهد آمازون به بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته در خط مقدم صنعت که هم به نفع نیروی کار و هم ارتقای استانداردهای عملیاتی است. در جمع بندی، اعلام آمازون آینده‌ای نو در کاربرد هوش مصنوعی در لجستیک را نوید می‌دهد؛ با استفاده از عوامل رباتیک چندکاره، فناوری‌های ناوبری غوطه‌ور و تحلیل‌های پیش‌بینی پیشرفته. این نوآوری‌ها هدف دارند بهره‌وری، قابلیت اطمینان و پایداری شبکه تحویل آمازون را تحول بخشند و منافع ملموسی برای مصرف‌کنندگان و محیط زیست به ارمغان آورند.