အမေဇုန်သည် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနှင့် လုပ်ငန်းစီမံခန့်ခွဲမှုများကို တိုးတက်စေမည့် အတုတီအင်အား (Artificial Intelligence) အသုံးချမှုကြီးများ ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် ၎င်း၏ ပေးပို့မှုတန်းချိန်းအတွင်း ထိပ်တန်းနည်းပညာများကို ပေါင်းစပ် အသုံးပြုမှုတွင် လုပ်ဆောင်မှုအရှိန်မြှင့်စေသော တိုးတက်မှုအသစ်တစ်ခု ဖြစ်သည်။ ဤအစီအစဉ် စူးစမ်းမှုအရ Lab126 ဆိုသောအမည်ရှိ များသော Amazon ၏ တီထွင်ရေးအဖွဲ့မှ အင်ဂျင်အေးအက်စ်-ပြေးသော မော်တော်ယာဉ်များ ထုတ်လုပ်ရေးအတွက် ဖန်တီးအပ်ထားသော AI မော်တော်စက်များကို အဓိကထားသည်။ ရိုးရာတစ်လုံးရပ် automation မတူ၍ ယင်းမော်တော်များသည် များစွာသော ရုပ်ရှားအလုပ်များကို မျက်နှာချင်းစာ လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး၊ ဥပမာအားဖြင့် လက်တင်များကို ထုတ်ဖျက်ခြင်း သို့မဟုတ် အမိန့်ပေးသည့်အတိုင်း ပိုင်းခွဲများကို ရှာဖွေနိုင်သည်။ ဤသည်အများအပြား အသုံးပြုနိုင်သောလည်ပတ်မှုကြောင့် လုပ်ငန်းစဉ်များ ထိရောက်မှု မြင့်မားလာမည်နှင့်၊ ထုတ်ပိုးမှုများနှင့် လက်ကျွမ်းများလည်း လျော့ပါးမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ ဤမော်တော်များသည် Amazon ၏ ဖြည့်စွမ်းစက်များအတွက် လွဲ့လွဲ့ကျသော အဆင့်မြှင့်တင်မှုဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် လုပ်ငန်းတာဝန်ပဲ လိုက်လျောညီထွေနိုင်သည့် များစွာသောအလုပ်များအတွက် သင့်လျော်စွာ ကိုယ်ပိုင်ရွေးချယ်မှုနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ AI ဖြင့် လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ဆောင်ရွက်နိုင်ခြင်းသည် လူ့ဆန်းစစ်မှုများ မလိုအပ်ပါ။ ထို့ကြောင့် ပိုမိုရိုးရှင်းမှုတော်တော်များများ၊ အမှားအယွင်းလျော့နည်းလာခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းခက်ခဲမှုအထူးရှိသော အခြေအနေများတွင် လုံခြုံမှုတိုးလာမည်။ ဂိုဒါးများအပြင်၊ Amazon သည် generative AI နည်းပညာများကို သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး လမ်းကြောင်းများကို မြှင့်မံရန် ခြုံငုံမဲ့ မြေပုံဆေးကိရိယာများ ဖန်တီးသွားကြသည်။ များစွာသော ရုပ်ရှင်များနှင့် traffic မကောင်းသော ပို့ဆောင်မှုလမ်းကြောင်းများကြောင့် ၎င်းတို့သည် လမ်းကြောင်း ရှာဖွေရေးနှင့် အချိန်ဇယားများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် ပံ့ပိုးကူညီသည်။ ထူးခြားသော ဖန်တီးမှုတစ်ခုမှာ မော်တော်ယာဉ်မောင်းများအတွက် အသက်စစ်ပြည့်အချိန်၊ လက်မလိုအပ်သော မျက်မှောင်လည်ပတ်မှုကို ပေးစွမ်းသော မျက်မှောင်မျဉ်းကြည့်ရန် အစီအစဉ်များပါသော အသစ်တီထွင်ထားသော မျက်စိဖမ်းအပ်သောအမဲလိုက်များ ဖြစ်သည်။ ဤအထိယင်းတီထွင်မှုသည် ပို့ဆောင်ရေးနောက်ဆုံးအဆင့်ကို တိုးတက်စေပြီး ဤနည်းပညာအသစ်များနှင့်အညီ မောင်းနှင်မှုအတွက် များစွာသော မရှိမဖြစ်သော လက်နက်များ ဖြစ်လာပြီဖြစ်သည်။ ဤမော်တော်များသည် မကြာခင်ပင်ရောက်ရှိမည့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော မြေပုံညွှန်းကွင်းများနဲ့အတူ ဥပမာအားဖြင့် လမ်းကြောင်းများကို သူတို့၏ မျက်လုံးအပေါ်၌ တစ်ခုချင်းစီ ပြထားနိုင်ပြီး၊ လမ်းအမြန်ဆုံးလမ်းကြောင်းများအတွက် အာရုံစူးစိုက်မှုကို တိုးတက်စေပါသည်။ ဤနည်းလမ်းများဖြင့် ပစ်မှတ်ကားများကို ပိုမိုအချိန်မီပို့ဆောင်နိုင်ခြင်း၊ အမှားများလျော့နည်းခြင်းနှင့် လမ်းပေါ်လုံခြုံရေးကို မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။ ဤအလင်းအပြေးများကို တစ်ကြောင်းတည်း ပေးစွမ်းခြင်းဖြင့် Amazon သည် အလုပ်သမားများ၏ လမ်းလျှောက်မှုကို ပိုမိုအဆင်ပြေစေရန် နည်းပညာအသစ်များ အသုံးချလာသည်။ ဒီကိုယ်ပိုင် ပစ္စည်းအင်္ဂါရပ်များနှင့် လမ်းညွှန်ကြားမှုကူညီမှုများအတွက် Amazon သည် မျှော်လင့်နေသည့် အရည်အသွေးမြင့် AI များကို တိုးတက်စေခြင်းဖြင့် ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့် စျေးနှုန်းပြောင်းသည့်အဆင့်များ၊ ဖောက်သည်အဆင်ပြေမှု၊ ауаရာအခြေအနေများနှင့် အရောင်းပွဲများ စတဲ့အချက်အလက်များကို ချဲ့ပို့ပြီး ပိုင်နက်အလိုက် ပစ္စည်းအရေအတွက်အကောင်းဆုံးအောင် စီမံခန့်ခွဲနိုင်မည့် စနစ်များကို ပြုလုပ်နေသည်။ ဤကဲ့သို့သော တိကျသော ပစ္စည်းကို သိရှိနိုင်မှုသည် ဒေသအလိုက် ဝယ်ယူမှုစရိုက်များကို ကိုက်ညီစေပြီး၊ တစ်ရက်အတွင်းပို့နိုင်မှုကို အထူးစွမ်းဆောင်နိုင်စေခြင်းတို့ဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ဝယ်ယူမှုသော အတွေ့အကြုံများကို ပံ့ပိုးထားသည်။ အကဲဖြုတ်ထားသော AI စနစ်များထဲတွင်၊ အလုပ်ရုံအ automation များ, မောင်းနှင်သူများအတွက် နားမကြားသော လမ်းညွှန်မှုအကူအညီများ နှင့် ခန့်မှန်းနိုင်သော ခြုံငုံမဲ့ မြေပုံထောက်ပံ့မှုများ ပါသည်။ ဤနည်းလမ်းများသည် လုပ်ငန်းလုပ်ဆောင်မှုများကို ပိုမိုလျင်မြန်စေခြင်း၊ ပို့ချမှုအမြန်နှုန်းနှင့် တိကျမှုမြင့်မားစေရန် သာမက၊ ဖောက်သည်ကျေနပ်မှုကို အထူးမြှင့်တင်ပေးနေပါသည်။ ထို့ပြင် AI ထည့်သွင်းခြင်းသည် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အား ထိရောက်စွာ ကာကွယ်နိုင်ရေး၊ ဓာတ်ငွေ့ဖုတ်ပွားမှုလျော့နည်းစေရန်အတွက်လည်း အထောက်အကူပြုနေပါသည်။ ဤလှုပ်ရှားမှုများသည် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်မှုများဖျော့ချပြီး၊ ၎င်း၏ လုပ်ငန်းစံနစ်များကို ပိုမိုမြှင့်တင်ကာ ပ်မည့်ခရီးစဉ်များအတွက်၊ ပေးပို့မှု ပိုမိုလျင်မြန်စေရန်နှင့် စုစုပေါင်း ဖောက်သည်ကျေနပ်မှုကို မြှင့်တင်ရန် ကူညီသည်။ အကျဉ်းချုပ်ရလျှင်၊ Amazon သည် AI ကိုအသုံးပြုမှုအသစ်များကို ကြေညာထားပြီး၊ ထိုအချက်များတွင် များစွာသော robotic agent များ၏ ပြောင်းလဲမှု၊ အသုံးအချက်အလက်များအပေါ်အခြေခံပြီး လမ်းညွှန်မှုနည်းပညာများ တိုးတက်လာခြင်း၊ ထိမှတ်ခြင်းကို ပိုမိုကျွမ်းကျင်စေရန် ခန့်မှန်းခြင်းအချက်အလက်များ ပါဝင်သည်။ ဤပွုလင်းသည် သယ်ယူပို့ဆောင်မှု စနစ်ကို ပိုမိုအကျိုးကျေးဇူးပြုစေပြီး ပို့ဆောင်မှုအမြန်နှုန်း၊ တိကျမှုကို မြှင့်တင်ပြီး ဖောက်သည်ကျေနပ်မှုကို အကြီးမားအောင် မြှင့်တင်ပါမည်။