Amazon оголосила про масштабне розширення використання штучного інтелекту для покращення доставки та логістики, що є значним проривом у впровадженні сучасних технологій у ланцюг постачань. Ця ініціатива зосереджена навколо інновацій лабораторії Lab126, підрозділу Amazon, який розробляє агентських роботів на базі штучного інтелекту для складів. На відміну від традиційної автоматизації однієї задачі, ці роботи можуть автономно виконувати кілька складних завдань, таких як розвантаження трейлерів і пошук конкретних деталей за командою. Очікується, що така багатофункціональність збільшить операційну ефективність, особливо під час пікових навантажень, одночасно зменшуючи викиди та відходи по всій логістичній мережі. Впровадження цих сучасних роботів означає трансформацію центрів виконання замовлень Amazon. Ці машини виходитимуть за межі фіксованих ролей, динамічно адаптуючись до різних завдань і змін у навантаженнях. За допомогою штучного інтелекту вони зможуть приймати рішення та виконувати дії, що раніше потребували людського втручання, оптимізуючи працю та пропускну здатність. Ця зміна обіцяє швидше оброблення товарів, менше помилок і підвищену безпеку в напружених логістичних умовах. Крім операцій у залах зберігання, Amazon впроваджує технології генеративного штучного інтелекту для створення складних інструментів картографії для водіїв доставки. Зіштовхнувшись із складними та заторними маршрутами, ці рішення на базі ШІ покращують навігацію та оптимізацію маршрутів для більш точного дотримання вікон доставки. Важливою інновацією є спеціальні окуляри з екраном, які забезпечують водіям навігаційну допомогу у реальному часі без використання рук.

Хоча ці технології ще розробляються, публічне визнання Amazon цієї технології додаткової реальності підкреслює її прагнення до носимих пристроїв, котрі можуть революціонізувати доставку "останньої милі". Ці окуляри мають відображати критичні навігаційні підказки і деталі доставки безпосередньо в полі зору водія, зменшуючи відволікання та підвищуючи безпеку і ефективність на дорозі. Надання такої реальної підтримки у часі сприяє тому, як технології допомагають працівникам орієнтуватися у складних міських та передміських маршрутах. Доповнюючи ці апаратні та навігаційні досягнення, Amazon покращує й передбачувальні можливості штучного інтелекту, що є ключовими для прогнозування попиту та управління запасами. Використовуючи складні алгоритми, що аналізують фактори такі як ціни, зручність для клієнтів, погода та акційні події, Amazon прагне до локалізованої оптимізації запасів. Це забезпечує співвідношення товарів із регіональними покупками і підтримує можливості швидкої доставки у той же день. Ця стратегія точного прогнозування попиту є важливою частиною ширшої мети Amazon — створення персоналізованого шопінг-досвіду. Передбачаючи різноманітні вподобання клієнтів по різних ринках, Amazon може оптимізувати доступність товарів, зменшуючи втрати через неповний або надмірний запас, що підвищує рівень задоволеності покупців. Завдяки всебічному впровадженню штучного інтелекту — від роботизації складів, через сучасні навігаційні системи для водіїв, до точного прогнозування — Amazon закріплює за собою позиції лідера в інноваціях у сфері логістики та електронної комерції. Очікується, що ці поєднані досягнення спростять операції, підвищать швидкість та точність доставки й покращать загальне задоволення клієнтів. Крім того, інтеграція штучного інтелекту підтримує цілі сталого розвитку, зменшуючи викиди та відходи, що відповідає зростаючим екологічним пріоритетам глобальних корпорацій. Це підтверджує прагнення Amazon впроваджувати передові технології, які підсилюють можливості працівників і підвищують стандарти роботи. Отже, оголошення Amazon відкриває нову еру застосування штучного інтелекту у логістиці, з багатофункціональними роботами, інтерактивними навігаційними технологіями та точним прогнозуванням. Разом ці інновації мають на меті трансформувати ефективність, надійність і сталість мережі доставки Amazon, приносячи реальні вигоди як споживачам, так і навколишньому середовищу.