KI erreicht perfekte Genauigkeit beim Lösen von reCAPTCHAv2

Eine künstliche Intelligenz hat die Fähigkeit gezeigt, CAPTCHA-Rätsel zu lösen, die von Websites verwendet werden, um festzustellen, ob Benutzer Menschen oder Bots sind, und das mit völliger Genauigkeit. Andreas Plesner und sein Team an der ETH Zürich in der Schweiz verbesserten ein KI-Modell, das als YOLO (You Only Look Once) bekannt ist, um sich auf das Lösen der bildbasierten Herausforderungen zu spezialisieren, die zur Überprüfung von Identitäten auf verschiedenen Websites entwickelt wurden.
Sie konzentrierten sich speziell auf reCAPTCHAv2, ein von Google entwickeltes CAPTCHA, das von Benutzern verlangt, bestimmte Arten von. . .
Brief news summary
Forscher an der ETH Zürich unter der Leitung von Andreas Plesner haben eine künstliche Intelligenz entwickelt, die in der Lage ist, CAPTCHA-Rätsel, die darauf abzielen, menschliche Benutzer von Bots zu unterscheiden, fehlerfrei zu lösen. Das KI-Modell namens YOLO (You Only Look Once) wurde speziell darauf abgestimmt, Googles reCAPTCHA v2 zu meistern, das von Benutzern verlangt, Elemente in Bildern zu identifizieren. Dieser Durchbruch weckt erhebliche Bedenken hinsichtlich der Online-Sicherheit, da traditionelle CAPTCHA-Systeme gegen ausgeklügelte automatisierte Lösungen unwirksam werden könnten. Mit dem Fortschritt der KI-Technologien sind die Auswirkungen auf die digitale Sicherheit tiefgreifend, was die dringende Notwendigkeit für komplexere und anpassungsfähigere Verifizierungsmethoden unterstreicht, um die Integrität der Online-Benutzer zu gewährleisten. Die Studie betont das anhaltende Wettrüsten zwischen der Fähigkeit der KI, Sicherheitsmaßnahmen zu umgehen, und der Notwendigkeit, ständig neue Strategien zu entwickeln, um Online-Interaktionen gegen Bot-Manipulationen zu schützen. Diese Entwicklung signalisiert eine kritische Herausforderung für die Aufrechterhaltung sicherer digitaler Umgebungen, da sich die KI weiter verbessert.
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