Esittelyssä AWS Well-Architected -generatiivisen tekoälyn linssi optimaalisten tekoälykuormien saavuttamiseksi

Olemme innoissamme esitellä uuden AWS Well-Architected Generative AI -linssin, joka on erikoislaajennus AWS Well-Architected -kehykselle ja tarjoaa parhaat käytännöt generatiivisten tekoälykuormien suunnitteluun ja hallintaan AWS:ssä. Tämä linssi ohjaa sinut läpi Well-Architected Framework -arvioinnin, joka on räätälöity erityisesti generatiivisille tekoälysovelluksille. Generative AI -linssi tarjoaa yhdenmukaisen menetelmän arkkitehtuurien arvioimiseen, jotka hyödyntävät suuria kielimalleja (LLM) liiketoiminnan tavoitteiden saavuttamiseksi. Se kattaa keskeiset näkökohdat kuten mallin valinnan, promtien suunnittelun, räätälöinnin, kuormituksen integraation ja jatkuvan parantamisen, mutta jättää pois edistyneet aiheet kuten mallin koulutuksen ja monimutkaisen räätälöinnin. Tuhansien asiakkaiden toteutuksista ammentaen se auttaa rakentamaan pilvipohjaisia sovelluksia, jotka ovat linjassa AWS Well-Architected -suunnitteluperiaatteiden kanssa. Osana AWS Well-Architected -linssien sarjaa, Generative AI -linssi keskittyy kuuteen pilariin — operatiivinen huippuosaaminen, tietoturva, luotettavuus, suorituskyvyn tehostaminen, kustannustehokkuus ja kestävyys — ja näihin liittyviin kuuteen generatiivisen tekoälyn elinkaarivaiheeseen: 1. Generatiivisen tekoälyn vaikutuksen määrittely ongelman ratkaisemiseksi. 2. Sopivan mallin valinta tehtävään. 3. Mallin räätälöinti promtien, datan tai päivitettyjen painojen avulla suorituskyvyn parantamiseksi. 4. Mallin integrointi olemassa oleviin sovelluksiin.
5. Generatiivisen tekoälyn kyvykkyyden käyttöönotto ympäristössäsi. 6. Käytettyjen kyvykkyyksien iterointi ja hienosäätö. Sen sijaan, että lähdettäisiin suoraviivaisesta lineaarisesta prosessista, linssi korostaa iteratiivista lähestymistapaa toimivan prototyypin saavuttamiseksi. Se tarjoaa pilvipohjattomia parhaiden käytäntöjen ohjeita jokaiselle elinkaarivaiheelle, jotka ovat linjassa Well-Architected -kehyksen pilareiden kanssa. Olitpa suunnittelemassa uusia kuormia tai parantamassa jo tuotannossa olevia, tämä linssi on arvokas resurssi. Tärkeitä aiheita myös ovat vastuullinen tekoälyn käyttöönotto, korostaen eettisiä ja hallinnollisia näkökohtia, sekä datan arkkitehtuurin nyanssit, jotka ovat kriittisiä generatiivisten tekoälykuormien kannalta. Linssi on suunniteltu laajalle yleisölle: liiketoimintajohtajat saavat näkemyksiä generatiivisen tekoälyn hyödyistä ja toteutuksista; data-analyytikot ja insinöörit oppivat datan turvallisuudesta ja skaalautuvuudesta; ja riskien ja sääntelyn ammattilaiset ymmärtävät säädösvaatimusten noudattamisen ja vastuullisen käyttöönoton. Linssi koostuu neljästä pääosasta: - **Suunnitteluperiaatteet:** Arvot, jotka ohjaavat parhaiden käytäntöjen muotoilua. - **Generative AI -elinkaaren ja Well-Architected -pilarien yhteensopiva suunnittelustrategia:** Operatiivinen huippuosaaminen, tietoturva, luotettavuus, suorituskyvyn tehostaminen, kustannusten optimointi ja kestävyys. - **Pilvipalveluton parhaiden käytäntöjen suositukset:** Kunkin elinkaarivaiheen ohjeet AWS:n toteutusohjeiden ja resurssilinkkien kanssa, mukaan lukien asiakirjat, blogit, videot ja koodinäytteet. - **Liittyvät arkkitehtuurinäkökohdat:** Näkemyksiä tekoälysovellusten elinkaaresta, datan arkkitehtuurista ja vastuullisen tekoälyn periaatteista. Well-Architected Generative AI -linssi on nyt saatavilla varmistaakseen, että generatiiviset tekoälykuormasi noudattavat parhaita käytäntöjä operatiivisessa huippuosaamisessa, turvallisuudessa, luotettavuudessa, tehokkuudessa, kustannussäästössä ja kestävyyteen liittyen. Jos tarvitset apua generatiivisten tekoälyratkaisujesi toteutuksessa tai arvioinnissa, ota yhteyttä AWS Solutions Architect -asiantuntijaan tai tilinhoitajalliisi. Lähetämme kiitokset AWS Solution Architecture, Professional Services ja Machine Learning -tiimeille heidän monipuolisesta asiantuntemuksestaan tämän linssin muotoilussa. Lisätietoja saat tutkimalla AWS Well-Architected Framework -tiedostot ja työkalut, kuten AWS Well-Architected Machine Learning -linssi ja sen mukautuvat linssiversiot.
Brief news summary
AWS Well-Architected Generative AI -linssi laajentaa AWS:n hyvin-arkkitehtuuriraamiainta auttaa organisaatioita suunnittelemaan ja hallitsemaan generatiivisia tekoälykuormia käyttämällä suuria kielimalleja AWS:n päällä. Se tarjoaa jäsennellyn lähestymistavan kuuden avainvaiheen kautta: tekoälyn vaikutuksen määrittäminen, sopivien mallien valinta, niiden räätälöinti kyselyillä ja datalla, tekoälyn integrointi sovelluksiin, ratkaisujen käyttöönotto ja jatkuvan parantamisen mahdollistaminen. Tämä linssi on linjassa raamin kuuden peruspylvään kanssa – operatiivinen huippuosaaminen, tietoturva, luotettavuus, suorituskyvyn tehokkuus, kustannusten optimointi ja kestävyys – tarjoten parhaat käytännöt, jotka soveltuvat jopa AWS-ympäristöjen ulkopuolelle. Vaikka se ei käsittele syvällistä mallien koulutusta, se korostaa vastuullista tekoälyn käyttöä ja kestävää datarakennetta. Linssi on tarkoitettu yritysjohtajille, datatieteilijöille, insinööreille ja vaatimustenmukaisuuden ammattilaisille, ja se tukee turvallista, tehokasta ja eettistä tekoälyn käyttöönottoa. AWS:n dokumentaation, työkalujen ja asiantuntijoiden ohjauksen avulla se auttaa organisaatioita maksimoimaan generatiivisen tekoälyn arvon noudattaen vakiintuneita arkkitehtuuriperiaatteita.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Tekoäly itsenäisissä ajoneuvoissa: Navigoimassa e…
Tekoäly (AI) on muodostunut perustavanlaatuiseksi teknologialukoksi, joka ohjaa autonomisten ajoneuvojen kehitystä ja muuttaa monin tavoin sitä, miten autot toimivat teillä.

Toobit vahvistaa läsnäoloaan Euroopassa ollen Pla…
GEORGE TOWN, Cayman Islandit, 19.

Tekoäly ei tunne sanaa 'ei' – ja se on suuri onge…
Taaperot ymmärtävät nopeasti sanan ”ei” merkityksen, mutta monille tekoälymalle tämä on vaikeaa.

Digitaalinen kauppavälitys ja rahoitus: lohkoketj…
Maailmanlaajuinen kaupparahoitus ekosysteemi on perinteisesti kamppailut tehottomuuden, riskialttiuden ja viivästysten kanssa manuaalisen paperityön, siiloitetun järjestelmän ja läpinäkymättömien prosessien vuoksi.

Valtionsyyttäjät kohtaavat tekoälyn sääntelyhaast…
Ottaen huomioon tekoälyn nopean kehityksen ja laajentuneen käyttöönoton, osavaltioiden syyttäjät yleisesti ottaen aktiivisesti puuttuvat tekoälyn käyttöön soveltamalla olemassa olevia oikeudellisia kehyksiä.

Onko aika kypsä meta-lohkoketjulle hallitsemaan k…
Koncepti meta-blockchainista – eli universaalisesta koordinaattorista, joka yhdistää useiden ketjujen tiedot yhdeksi tehokkaaksi järjestelmäksi – ei ole uusi.

Dell esittelee uudet tekoälypalvelimet, jotka on …
Dell Technologies on esitellyt uuden linjan tekoälypalvelimia, joissa on viimeisimmät Nvidia Blackwell Ultra -sirut.