Vi er glade for å å introdusere den nye AWS Well-Architected Generative AI Lens, en ​​spesialisert utvidelse av AWS Well-Architected Framework som gir beste praksis for utforming og administrasjon av generative AI-arbeidsbelastninger på AWS. Denne linsen veileder deg gjennom å utføre en Well-Architected Framework Review skreddersydd spesielt for generative AI-applikasjoner. Generative AI-linsen tilbyr en standardisert metode for å evaluere arkitekturer som bruker store språkmodeller (LLMs) for å oppnå forretningsmål. Den dekker viktige hensyn som modellvalg, prompt-engineering, tilpasning, arbeidsbelastningsintegrasjon og kontinuerlig forbedring, samtidig som den utelukker avanserte temaer som modelltrening og kompleks tilpasning. Basert på tusenvis av kundeimplementeringer hjelper den deg å arkitektere skybaserte applikasjoner i samsvar med AWS Well-Architected-prinsippene. Som en del av AWS Well-Architected-lensene fokuserer Generative AI-linsen på seks pilarer—operasjonell fortreffelighet, sikkerhet, pålitelighet, ytelseseffektivitet, kostnadsoptimalisering og bærekraft—på tvers av seks faser i generative AI-livssyklusen: 1. Avgrense påvirkningen av generativ AI for å løse ditt problem. 2. Velge en passende modell for oppgaven. 3. Tilpasse modellen med prompts, data eller oppdaterte vekter for å forbedre ytelsen. 4. Integrere modellen i eksisterende applikasjoner.

5. Rulle ut den generative AI-evnen i ditt miljø. 6. Iterere og forbedre de implementerte funksjonene. I stedet for en lineær tilnærming legger linsen vekt på en iterativ prosess for å oppnå en funksjonell prototype. Den gir sky-agnostiske beste praksiser for hver livssyklusfase i samsvar med Well-Architected Frameworks pilarer. Enten du utformer nye arbeidsbelastninger eller forbedrer eksisterende i produksjon, er denne linsen en verdifull ressurs. Viktige temaer som også dekkes inkluderer ansvarlig AI-implementering, med vekt på etiske og styringsmessige hensyn, samt dataarkitekturnyanser som er kritiske for generative AI-arbeidsbelastninger. Linsen er utformet for et bredt publikum: forretningsledere får innsikt i fordelene og implementeringene av generativ AI; dataforskere og ingeniører lærer om datasikkerhet og skalerbarhet; og risikohåndtering og compliance-profesjonelle forstår regulatorisk samsvar og ansvarlig distribusjon. Linsen består av fire hovedkomponenter: - **Designprinsipper:** Veiledende verdier som rammer inn beste praksis. - **Generative AI-Livssyklus & Well-Architected-Pilarer:** Designstrategier i tråd med rammeverket på tvers av operasjonell fortreffelighet, sikkerhet, pålitelighet, ytelseseffektivitet, kostnadsoptimalisering og bærekraft. - **Sky-agnostiske Beste Praksiser:** Anbefalinger for hver livssyklusfase med AWS-implementeringsretningslinjer og ressurslenker, inkludert dokumenter, blogger, videoer og kodeeksempler. - **Relaterte Arkitekturoverveielser:** Innsikt i AI-apputplikasjoners livssykluser, dataarkitektur og ansvarlig AI-prinsipper. Den Well-Architected Generative AI-linsen er nå tilgjengelig for å sikre at dine generative AI-arbeidsbelastninger følger beste praksis for operasjonell fortreffelighet, sikkerhet, pålitelighet, effektivitet, kostnadsbesparelser og bærekraft. Hvis du trenger hjelp med å implementere eller vurdere dine generative AI-løsninger, kontakt din AWS Solutions Architect eller kontorepresentant. Vi takker våre ansatte i AWS Solution Architecture, Professional Services og Machine Learning-teamene, hvis brede ekspertise har formet denne linsen. For mer informasjon, utforsk AWS Well-Architected Frameworks hvitbøker eller verktøy, inkludert AWS Well-Architected Machine Learning Lens og dens tilpassede variant.