ดาเรีย โนมิ อโมเดอิ วิจารณ์การระงับการควบคุม AI ของพรรครีพับลิกัน ยืนหยัดสนับสนุนมาตรฐานความโปร่งใสระดับรัฐบาลกลาง

ในบทความแสดงความคิดเห็นของ The New York Times เมื่อเร็ว ๆ นี้, ดาเรีย โอมอเดาย์ ซีอีโอของ Anthropic ได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับข้อเสนอสั้น ๆ ที่สนับสนุนโดยพรรคริพิบบิกัน เพื่อสั่งห้ามการควบคุม AI ระดับรัฐเป็นเวลาทศวรรษ มาตรการห้ามชั่วคราวนี้เป็นส่วนหนึ่งของกฎหมายลดภาษีที่สนับสนุนโดยรัฐบาลประธานาธิบดีทรัมป์ในอดีต ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อป้องกันความพยายามในการควบคุม AI ระดับรัฐในประเทศโดยรวม โอมอเดาย์วิจารณ์ว่าการห้ามโดยรวมเช่นนี้เป็นการมองแบบง่ายและไม่ละเอียดพอที่จะรับมือกับความซับซ้อนที่พัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI เขาโต้แย้งว่าการห้ามเป็นเวลาทศวรรษจะไม่เพียงแต่ขัดขวางความสามารถของแต่ละรัฐในการสร้างนวัตกรรมและควบคุม AI อย่างรับผิดชอบเท่านั้น แต่ยังทำให้การร่างนโยบายระดับชาติเข้ากันยากขึ้น เนื่องจากต้องสอดคล้องกับแนวเทคนิคและจริยธรรมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การปิดกั้นรัฐไม่ให้สร้างกรอบการทำงานอาจส่งผลให้การพัฒนารูปแบบการบริหารจัดการที่ล้ำหน้าและรอบคอบช้าลง ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการกำกับดูแล AI อย่างมีประสิทธิภาพ แทนที่จะเป็นการห้ามโดยสิ้นเชิง โอมอเดาย์สนับสนุนแนวทางที่สมดุลโดยเน้นมาตรฐานความโปร่งใสระดับสหพันธรัฐ มาตรฐานเหล่านี้จะเรียกร้องให้ผู้พัฒนา AI เปิดเผยวิธีการทดสอบและกลยุทธ์ในการบรรเทาความเสี่ยง โดยเฉพาะด้านความมั่นคงของชาติ ความโปร่งใสนี้มีเป้าหมายเพื่อให้แน่ใจว่าระบบ AI ได้รับการประเมินความปลอดภัยและจริยธรรมอย่างเข้มงวดก่อนนำไปใช้ในสาธารณะหรือในกลุ่มที่เป็นความลับ โอมอเดาย์เน้นว่าบริษัท AI มีความรับผิดชอบอย่างสำคัญในการรับประกันความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของโมเดลของตนก่อนที่จะเปิดตัวสู่สาธารณะ เขาชี้ให้เห็นว่า Anthropic ร่วมกับ OpenAI และ Google DeepMind ได้นำมาตรการเปิดเผยข้อมูลบางส่วนเกี่ยวกับการวิจัย การทดสอบ และการประเมินความปลอดภัยของตนเองอย่างสมัครใจ ซึ่งแสดงถึงความมุ่งมั่นในการพัฒนา AI อย่างรับผิดชอบ อย่างไรก็ตาม เขายอมรับว่ามาตรการสมัครใจอาจไม่เพียงพอเมื่อโมเดล AI มีความซับซ้อนมากขึ้นและความสนใจของบริษัทเปลี่ยนแปลงไป จึงอาจต้องมีกฎหมายอย่างเป็นทางการเพื่อให้การดำเนินการเปิดเผยและรับผิดชอบเป็นเรื่องเป็นราว หากไม่มีกฎหมายเช่นนี้ สิ่งจูงใจของบริษัทอาจเบี่ยงเบนจากเป้าหมายด้านความปลอดภัยสาธารณะ ซึ่งเสี่ยงต่อการปล่อย AI ในทางที่ผิดและไม่จริยธรรม การถกเถียงเกี่ยวกับการควบคุม AI เข้มข้นขึ้นเรื่อย ๆ ในยุคเทคโนโลยีที่ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว ซึ่งนำมาซึ่งความท้าทายใหม่ ๆ สำหรับนักกำหนดนโยบายที่ต้องสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความปลอดภัยสาธารณะ มาตรการพักชั่วคราวที่สนับสนุนโดยพรรคริพิบบิกันพยายามป้องกันไม่ให้กฎหมายระดับรัฐที่เป็นระเบียบเฉพาะท้องถิ่นรบกวนการปฏิบัติตามกฎและการนำนวัตกรรมไปใช้ แต่โอมอเดาย์เตือนว่าการใช้แนวทางเดียวกันทั่วประเทศอาจละเลยความซับซ้อนของ AI บทความของเขาเรียกร้องให้มีกลไกการควบคุมที่สมดุล ส่งเสริมให้เกิดนวัตกรรม พร้อมกับบังคับให้มีความโปร่งใสและมาตรการด้านความปลอดภัย ซึ่งกลยุทธ์นี้มีเป้าหมายเพื่อใช้ประโยชน์จาก AI โดยไม่ละเมิดความปลอดภัยหรือจริยธรรม ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความเข้าใจร่วมกันว่า ความร่วมมือระหว่างระดับรัฐบาล รัฐ ภาคอุตสาหกรรม และสาธารณะเป็นสิ่งสำคัญในการให้แน่ใจว่านโยบายสอดคล้องกับการพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI ประเด็นนี้เป็นปัญหานโยบายในวงกว้างทั่วโลก ซึ่งเกี่ยวข้องกับการบริหารจัดการเทคโนโลยีที่เป็นอุปสรรคที่พัฒนามากกว่ากฎหมายที่มักล่าช้า การปรับใช้กฎเกณฑ์ที่ยืดหยุ่นร่วมกับความต้องการความโปร่งใสเชิงรุกอาจเป็นแนวทางที่มีอนาคตสดใส โดยสรุป, ดาเรีย โอมอเดาย์ เน้นให้เห็นถึงความซับซ้อนของการบริหารจัดการ AI ซึ่งเรียกร้องให้นักกำหนดนโยบายพิจารณาทบทวนการห้ามโดยรวมที่อาจขัดขวางนวัตกรรมด้านกฎระเบียบสำคัญ ๆ ด้วยการสนับสนุนความโปร่งใสและความรับผิดชอบที่บังคับใช้โดยรัฐบาลบนผู้พัฒนา AI ซึ่งเป็นแนวทางที่มุ่งหวังให้เกิดสภาพแวดล้อม AI ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ มากกว่าการขัดขวางความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีโดยไม่แยแสต่อความเป็นอยู่ของสังคม
Brief news summary
ซีอีโอของ Anthropic ดารีโอ อามอเดย์ วิพากษ์วิจารณ์ข้อเสนอที่ได้รับการสนับสนุนจากพรรครีพับลิกัน ซึ่งเรียกร้องให้มีการห้ามใช้ AI เป็นเวลาเกินสิบปีในระดับรัฐ ซึ่งรวมอยู่ในร่างกฎหมายลดหย่อนภาษีที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลอดีตประธานาธิบดีทรัมป์ เขาให้เหตุผลว่าการแบนกว้างขวางนี้เป็นคำตอบที่เรียบง่ายเกินไป ซึ่งเสี่ยงต่อการขาดนวัตกรรมและการปกครองรัฐที่รับผิดชอบ ขณะเดียวกันก็ทำให้ยุทธศาสตร์ระดับชาติเกี่ยวกับ AI ยุ่งยากขึ้น อามอเดย์เรียกร้องให้มีกรอบงานระดับกลางของรัฐบาลกลางที่เน้นความโปร่งใส โดยสนับสนุนให้นักพัฒนา AI เปิดเผยวิธีทดสอบและการลดความเสี่ยง โดยเฉพาะด้านความมั่นคงของชาติ เน้นย้ำว่าบริษัท AI เช่น Anthropic, OpenAI และ Google DeepMind ต้องมั่นใจในด้านความปลอดภัยก่อนการเปิดใช้งาน ในขณะที่มีความโปร่งใสโดยสมัครใจอยู่แล้ว แต่อาจจำเป็นต้องมีกฎหมายอย่างเป็นทางการเมื่อ AI มีความซับซ้อนมากขึ้น การสนทนานี้สะท้อนความตึงเครียดระหว่างนวัตกรรมและความปลอดภัย อามอเดย์สนับสนุนแนวทางการกำหนดนโยบายร่วมกัน ที่สามารถปรับตัวได้ โดยให้รัฐบาลกลาง รัฐ อุตสาหกรรม และประชาชนมีส่วนร่วมในการกำกับดูแล AI อย่างรับผิดชอบและมีจริยธรรม
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

เกิดอะไรขึ้นเมื่อคนไม่เข้าใจวิธีการทำงานของ AI
ความเข้าใจผิดอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะอย่างยิ่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เช่น ChatGPT มีผลกระทบที่สำคัญซึ่งต้องการการพิจารณาอย่างรอบคอบ แม้ว่า AI จะพัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว การรับรู้ของคนในสังคมมักเป็นการเข้าใจผิดเกี่ยวกับระบบเหล่านี้ โดยมักเชื่อว่ามันมีสติปัญญา อารมณ์ หรือความตระหนักรู้เหมือนมนุษย์ ซึ่งความเข้าใจผิดเหล่านี้ส่วนใหญ่ถูกกระตุ้นโดยการตลาดของบริษัทต่างๆ บทความนี้จะสำรวจต้นกำเนิดของความเข้าใจผิดเหล่านั้นและผลกระทบทางสังคมที่ลึกซึ้ง ในประวัติศาสตร์ เทคโนโลยีใหม่มักเผชิญกับความสงสัยและความเข้าใจผิด ซึ่งเป็นแนวโน้มเดียวกันกับ AI โดยมีความซับซ้อนมากขึ้นจากวิธีการทำงานและวิธีการนำเสนอของเครื่องมือเหล่านี้ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ไม่มีสติปัญญาและความเข้าใจที่แท้จริง พวกมันทำงานโดยใช้วิธีทางสถิติในการทายลักษณะของข้อความจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ การแยกแยะความแตกต่างนี้มักถูกกลบเกลื่อนในบทสนทนาสาธารณะ ผู้เขียน Karen Hao, Emily M

ระบบขยายตัวได้และแบบกระจายศูนย์ เร็วและปลอดภัย Cold…
ในตลาดคริปโตที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในวันนี้ นักลงทุนมุ่งหวังไปยังโครงการบล็อกเชนที่ผสมผสานความสามารถในการขยายตัว (scalability) การกระจายศูนย์ (decentralization) ความรวดเร็ว และความปลอดภัย เข้ามาด้วยกัน จากตัวเลือกมากมาย สามบล็อกเชน Layer-1 ที่โดดเด่นคือ Coldware (COLD), Bitcoin (BTC), และ Ethereum (ETH) ซึ่งแต่ละแห่งมีข้อดีเฉพาะตัวที่ดึงดูดกลุ่มตลาดต่าง ๆ แต่ทั้งหมดต่างก็มีคุณสมบัติพื้นฐานที่ทำให้พวกเขาเป็นที่นิยมในหมู่นักลงทุนที่มองหามูลค่าในระยะยาว Coldware (COLD): ผู้นำบล็อกเชนรุ่นใหม่ที่กำลังมาแรง Coldware (COLD) กำลังได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วในฐานะบล็อกเชน Layer-1 ที่เสนอโครงสร้างสามารถขยายตัวได้โดยไม่ลดทอนความเป็นศูนย์กลางและความปลอดภัย แตกต่างจากบางบล็อกเชนที่ต้องเลือกว่าจะเน้นความรวดเร็วหรือความปลอดภัย Coldware (COLD) ได้รวมเทคโนโลยีฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เข้าด้วยกันเพื่อสร้างระบบนิเวศที่ไร้รอยต่อ อุปกรณ์เคลื่อนที่ Web3 รุ่นใหม่ Larna 2400 ของ Coldware เป็นนวัตกรรมที่ให้ผู้ใช้สามารถสื่อสารแบบเข้ารหัสความเป็นส่วนตัวและเข้าถึงฟีเจอร์ทางการเงินแบบกระจายศูนย์ (DeFi) ได้โดยตรงบนบล็อกเชน Layer-1 ที่เป็นเอกเทศ นักลงทุนมีความกระตือรือร้นใน Coldware (COLD) เพราะโครงการนี้แก้ปัญหาให้กับสิ่งที่จับต้องได้ เช่น ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การบริหารจัดการแบบกระจายศูนย์ และการสร้างสินทรัพย์ดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพบนบล็อกเชนที่ยังคงความสามารถในการขยายตัวและความปลอดภัย ระบบออกแบบรองรับโซลูชันสำหรับกิจการขนาดใหญ่ในขณะเดียวกันก็ใช้งานง่ายสำหรับผู้บริโภคทั่วไป ความสมดุลนี้ทำให้โครงการประสบความสำเร็จในการขายล่วงหน้าซึ่งขายได้มากกว่า 800 ล้านโทเคน แสดงถึงความเชื่อมั่นของตลาดอย่างแข็งแกร่ง Bitcoin (BTC): บล็อกเชนต้นแบบและปลอดภัยที่สุด Bitcoin (BTC) ยังคงเป็นบล็อกเชน Layer-1 แรกเริ่มและเป็นมาตรฐานด้านความปลอดภัยและการกระจายศูนย์ ถึงแม้จะมีอายุเก่าแก่กว่าแพลตฟอร์มใหม่ ๆ แต่ Bitcoin (BTC) ก็ยังครองตำแหน่งสูงสุดในเรื่องมูลค่าตลาดและความสนใจของนักลงทุน กลไกการพิสูจน์งาน (Proof-of-Work) รับประกันความปลอดภัยของเครือข่ายอย่างไร้เทียมทาน ทำให้ Bitcoin เป็นตัวเลือกอันดับต้น ๆ สำหรับเก็บรักษามูลค่า แม้ Bitcoin (BTC) ขาดความสามารถในการสร้างสมาร์ทคอนแทรกต์แบบยืดหยุ่นเหมือนบล็อกเชน Layer-1 รุ่นใหม่ ๆ แต่ความเสถียรและการใช้งานในวงกว้างทำให้มันยังคงเป็นหัวใจหลักในพอร์ตโฟลิโอคริปโต นักลงทุนสถาบันจำนวนมากใช้ Bitcoin (BTC) เพื่อป้องกันความเสี่ยงจากภาวะเงินเฟ้อและความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจ เพิ่มความแข็งแกร่งให้สถานะของมันในฐานะบล็อกเชน Layer-1 ที่ได้รับความนิยม Ethereum (ETH): ผู้บุกเบิกสมาร์ทคอนแทรกต์ Ethereum (ETH) เป็นผู้นำในการปฏิวัติวงการบล็อกเชนด้วยการนำเสนอสมาร์ทคอนแทรกต์ที่สามารถโปรแกรมได้ ทำให้เกิดแอปพลิเคชันแบบกระจายศูนย์ (dApps) และการเงินแบบกระจายศูนย์ การอัปเกรดเป็น Ethereum 2

บล็อกเชนในด้านการศึกษา: ปฏิวัติการตรวจสอบสิทธิ์และ…
ภาคการศึกษาต้องเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญในการตรวจสอบข้อมูลทางการศึกษาและรักษาบันทึกข้อมูลให้ปลอดภัย วิธีดั้งเดิมมักเป็นกระบวนการที่ยุ่งยาก ช้า และเสี่ยงต่อความผิดพลาดหรือการทุจริต ทำให้สถาบันและนายจ้างยากที่จะยืนยันความสำเร็จทางการศึกษาอย่างน่าเชื่อถือ เพื่อแก้ปัญหานี้ เทคโนโลยีบล็อกเชนจึงกลายเป็นทางออกที่เปลี่ยนแปลงวิธีการจัดการบันทึกข้อมูลด้านการศึกษา ซึ่งรู้จักกันดีในวงการคริปโตเคอร์เรนซี บล็อกเชนเป็นบัญชีแยกประเภทแบบไม่เปลี่ยนแปลงแบบกระจายศูนย์ที่บันทึกธุรกรรมอย่างปลอดภัยและโปร่งใส ในด้านการศึกษา การเก็บบันทึกความสำเร็จบนบล็อกเชนช่วยให้ข้อมูลถูกป้องกันการปลอมแปลงและสามารถตรวจสอบได้ง่ายโดยผู้ที่ได้รับอนุญาต เช่น นายจ้างและสถาบันการศึกษา โดยการนำบล็อกเชนมาใช้ สถาบันสามารถเพิ่มความปลอดภัยให้กับข้อมูลทางการศึกษา ลดการพึ่งพาใบรับรองเป็นกระดาษและฐานข้อมูลศูนย์กลางไปสู่เครือข่ายเข้ารหัสแบบกระจายที่การแก้ไขข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นเรื่องแทบเป็นไปไม่ได้ สิ่งนี้ไม่เพียงแต่รักษาความสมบูรณ์ของบันทึกข้อมูลของนักเรียน แต่ยังสร้างความน่าเชื่อถือในหมู่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้านการศึกษา นอกจากนี้ บล็อกเชนยังช่วยให้การดำเนินงานด้านต่าง ๆ เป็นไปอย่างราบรื่น โดยลดภาระงานตรวจสอบด้วยมือและเอกสาร นักเรียนสามารถแบ่งปันข้อมูลดิจิทัลที่ได้รับการยืนยันกับนายจ้างหรือสถาบันอื่น ๆ ได้ในทันที ลดความล่าช้าและอุปสรรคทางระเบียบราชการ ข้อดีอีกประการของบล็อกเชนคือความสามารถในการต่อสู้กับการปลอมแปลงข้อมูลประวัติ เช่น วุฒิบัตรปลอม หรือเอกสารการเรียนที่แก้ไขแล้ว ซึ่งช่วยรักษาความน่าเชื่อถือของระบบการศึกษาและความไว้วางใจของนายจ้าง ความเป็นเอกลักษณ์ของบันทึกบนบล็อกเชนที่ไม่สามารถแก้ไขได้ ทำให้การปลอมข้อมูลเกิดขึ้นได้ยากขึ้น ยกระดับชื่อเสียงของคุณวุฒิทางการศึกษาโดยรวม นอกจากความปลอดภัยและการป้องกันการทุจริตแล้ว การแปลงข้อมูลให้เป็นดิจิทัลของกระบวนการเรียนรู้ช่วยลดต้นทุนโดยการลดงานเอกสาร การขจัดตัวกลาง และเพิ่มความรวดเร็วในการดำเนินงาน ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อทั้งนักเรียน ครูอาจารย์ และนายจ้าง การนำบล็อกเชนไปใช้ในระดับโลกในการศึกษาเร่งความเร็วขึ้น โดยผ่านโครงการนำร่องและการดำเนินงานเต็มรูปแบบที่แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลง ประเทศและสถาบันต่าง ๆ ลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานของบล็อกเชนเพื่อบันทึกข้อมูลทางการศึกษาอย่างปลอดภัย ซึ่งอาจกลายเป็นแนวปฏิบัติทั่วไปในอนาคตอันใกล้นี้ นอกจากนี้ บล็อกเชนอาจผนวกเข้ากับเทคโนโลยีต่อไปนี้เพื่อพัฒนาคุณภาพการศึกษา เช่น สัญญาอัจฉริยะที่ปล่อยใบรับรองอัตโนมัติเมื่อจบหลักสูตร และกระเป๋าเงินเพื่อการเรียนรู้ตลอดชีวิตที่ติดตามการศึกษาที่ต่อเนื่องและการพัฒนาทักษะอย่างปลอดภัย แม้บล็อกเชนมีความหวังสูง แต่ก็ยังเผชิญกับความท้าทาย เช่น อุปสรรคทางเทคนิค ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และความจำเป็นในการกำหนดมาตรฐาน แต่แรงผลักดันก็เพิ่มขึ้น เนื่องจากได้รับประโยชน์ชัดเจนในด้านความปลอดภัย ประสิทธิภาพ และความน่าเชื่อถือ โดยสรุป เทคโนโลยีบล็อกเชนจะเปลี่ยนแปลงระบบการศึกษาทั่วโลกอย่างมีนัยสำคัญ โดยการสร้างบัญชีแยกประเภทแบบกระจายศูนย์และไม่เปลี่ยนแปลง ซึ่งจัดการกับปัญหาสำคัญ เช่น การตรวจสอบข้อมูลประวัติ การรักษาความปลอดภัยของบันทึกข้อมูล และการป้องกันการทุจริต ขณะนี้ การยอมรับใช้งานเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ทำให้การจัดการบันทึกข้อมูลทางการศึกษามีความปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และโปร่งใสมากขึ้น ซึ่งจะช่วยสร้างระบบการศึกษา ที่น่าเชื่อถือ เข้าถึงง่าย และปลอดภัยมากยิ่งขึ้น

สนุกเกอร์ แลนช์เปิดตัวนิทรรศการ 'การผจญภัยในด้านปัญ…
ในฤดูร้อนนี้ ศูนย์วิทยาศาสตร์ Exploratorium แห่งซานฟรานซิสโก ภูมิใจนำเสนอนิทรรศการแบบโต้ตอบล่าสุดของพวกเขา "การผจญภัยในด้านปัญญาประดิษฐ์" ซึ่งมุ่งเน้นให้ผู้เข้าชมได้รับการสำรวจอย่างละเอียดและน่าตื่นเต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ นิทรรศการจะจัดแสดงตั้งแต่วันที่ 12 มิถุนายน ถึง 14 กันยายน ซึ่งพยายามที่จะคลี่คลายความลับของ AI ด้วยการติดตั้งแบบลงมือปฏิบัติจำนวน 20 ชิ้น ซึ่งออกแบบมาให้เข้าถึงได้ง่ายและน่าสนใจทั้งสำหรับเด็กและผู้ใหญ่ นิทรรศการนี้สร้างสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่สนุกสนาน ซึ่งผู้เข้าร่วมสามารถเข้าใจแนวคิดซับซ้อนของ AI ผ่านกิจกรรมที่เป็นประโยชน์และง่ายต่อการเข้าถึง ไฮไลท์ที่น่าจดจำประกอบด้วยสถานีเพลงที่สร้างด้วย AI ซึ่งเปิดโอกาสให้ผู้เยี่ยมชมทดลองดูว่าสิ่งประดิษฐ์สามารถสร้างและส่งอิทธิพลต่อการแสดงออกทางศิลปะได้อย่างไร นอกจากนี้ ยังมีกิจกรรมเกมที่จำลองขั้นตอนการคิดเชิงคำนวณ เพื่อให้ผู้เข้าร่วมเข้าใจโครงสร้างการตัดสินใจของระบบ AI ได้เป็นอย่างดี หนึ่งในจุดสนใจหลักคือการโต้ตอบกับหุ่นยนต์ต่าง ๆ ที่สามารถวิเคราะห์ภาษาและอารมณ์ ซึ่งให้คำตอบทันทีและส่งเสริมการแลกเปลี่ยนที่เป็นพูนผลและมีความหมายระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร โดยหัวหน้าโครงการของ Exploratorium Ann Meisinger เน้นย้ำถึงคุณสมบัติที่น่าตื่นเต้นของนิทรรศการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหุ่นยนต์แบบโต้ตอบที่สามารถเรียนรู้และปรับเปลี่ยนวิธีการของตนเพื่อสร้างความสนใจให้กับผู้เยี่ยมชม "องค์ประกอบนี้ไม่เพียงแสดงให้เห็นถึงความสามารถของ AI แต่ยังแสดงถึงศักยภาพในการพัฒนาผ่านการโต้ตอบของมนุษย์ด้วย" Meisinger กล่าว นิทรรศการนี้ได้รับการสนับสนุนโดย Anthropic บริษัทนวัตกรรมที่อยู่เบื้องหลังโมเดลภาษา Claude AI ซึ่งเน้นย้ำบทบาทสำคัญของ AI ในสังคมสมัยใหม่และความสำคัญของการรนรงให้ประชาชนตระหนักถึงผลกระทบของมัน ตลอดฤดูร้อนนี้ ศูนย์วิทยาศาสตร์ Exploartorium จะเป็นแพลตฟอร์มด้านการศึกษาเชื่อมโยงประชาชนทั่วไปกับความก้าวหน้าของ AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ด้วยประสบการณ์ที่เป็นรูปธรรมและลงมือปฏิบัติ แนวคิดนี้กระตุ้นให้เกิดการพิจารณาถึงอิทธิพลของ AI ต่อชีวิตประจำวัน การตัดสินใจ และแนวทางของเทคโนโลยีในอนาคต บัตรเข้าชมมีราคาเริ่มต้นที่ 40 ดอลลาร์สำหรับผู้ใหญ่ พร้อมตัวเลือกสำหรับครอบครัวและกลุ่ม เนื่องจากความต้องการสูงในช่วงนี้ แนะนำให้จองล่วงหน้าเพื่อความสะดวกในช่วงฤดูนี้ ขณะที่ AI แผ่ขยายเข้าสู่หลายอุตสาหกรรม ตั้งแต่ความบันเทิงจนถึงการดูแลสุขภาพ โครงการอย่าง "การผจญภัยในด้าน AI" จึงมีความสำคัญอย่างยิ่งในการส่งเสริมการสนทนาและสร้างความตระหนักรู้ ศูนย์วิทยาศาสตร์นี้มุ่งมั่นที่จะให้ความรู้ด้านวิทยาศาสตร์แบบโต้ตอบและเข้าถึงได้ง่าย เพื่อให้ผู้เข้าชมเข้าใจลึกซึ้งและมีความสนใจในสาขาปัญญาประดิษฐ์ที่กำลังพัฒนา ตั้งอยู่ใจกลางซานฟรานซิสโก ศูนย์วิทยาศาสตร์ Exploartorium ยังคงเป็นผู้นำด้านการมีส่วนร่วมในด้านวิทยาศาสตร์ โดยปรับปรุงนิทรรศการอย่างสม่ำเสมอเพื่อสะท้อนเทคโนโลยีล้ำสมัยและแนวโน้มในสังคม นิทรรศการที่เน้น AI นี้สะท้อนพันธกิจของศูนย์ในการทำให้วิทยาศาสตร์เป็นเรื่องที่เข้าถึงและน่าตื่นเต้นสำหรับทุกคน ผู้เข้าชมได้รับการสนับสนุนให้สำรวจทุกแง่มุมของนิทรรศการ เข้าร่วมเดโมสด และพูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญในสถานที่ตลอดฤดูร้อน ซึ่งพร้อมให้คำตอบและหารือเกี่ยวกับอนาคตของ AI นิทรรศการ "การผจญภัยใน AI" สัญญาว่าจะเป็นการเดินทางที่ให้ความรู้และน่าตื่นเต้น เชิญชวนทุกคนมาร่วมค้นพบโลกของปัญญาประดิษฐ์อันน่าหลงใหล และบทบาทของมันในสังคมปัจจุบัน

กูเกิลเปิดตัว Ironwood TPU สำหรับการประมวลผล AI
กูเกิลได้เปิดเผยนวัตกรรมล่าสุดในด้านฮาร์ดแวร์ปัญญาประดิษฐ์: ไอรอนวูด TPU ซึ่งเป็นตัวเร่งความเร็ว AI แบบกำหนดเองที่ล้ำสมัยที่สุดของบริษัทจนถึงปัจจุบัน นวัตกรรมสำคัญนี้ถูกออกแบบมาเพื่อเป็นแรงขับเคลื่อนในยุคที่กูเกิลเรียกว่า "ยุคของการอนุมาน" โดยมอบประสิทธิภาพและความสามารถในการขยายที่ไม่มีใครเทียบได้ ซึ่งเปลี่ยนแนวมาตรฐานของการคำนวณ AI ไปอย่างสิ้นเชิง ไอรอนวูด TPU ถือเป็นก้าวสำคัญในด้านพลังการประมวลผล โดยประกอบด้วยชิปที่ใช้ระบายน้ำเย็นจำนวนสูงสุดถึง 9,216 ชิป ทำงานร่วมกัน ซึ่งช่วยให้ตัวเร่งความเร็วนี้สามารถทำงานได้ถึง 42

เกินกว่าความรบกวน: การค้นหาอนาคตที่เป็นรูปธรรมของบล็อ…
แนวโน้มของบล็อกเชนได้เติบโตเกินกว่าการประมาณการเบื้องต้นไปสู่พื้นที่ที่ต้องการผู้นำที่มีวิสัยทัศน์ ซึ่งสามารถเชื่อมโยงนวัตกรรมล้ำสมัยกับการใช้งานในโลกความเป็นจริง ในบรรดาผู้นำเหล่านี้คือ อเล็กซ์ ไรน์ฮาร์ท—บุคคลที่ไม่ได้แค่ดึงดูดความสนใจด้วยความ hype แต่ยังเป็นแรงนำที่มั่นคง ซึ่งผลงานของเขาคู่ควรได้รับความสนใจอย่างใกล้ชิด ไรน์ฮาร์ทไม่ใช่เพียงผู้ประกอบการด้านเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นนักเศรษฐศาสตร์ นักปฏิบัติธรรม และผู้มีวิสัยทัศน์ที่มุ่งมั่นให้บล็อกเชนเป็นเทคโนโลยีที่เข้าถึงได้ ยั่งยืน และมีผลกระทบ ในขณะที่หลายโครงการล้มเหลวเพราะขาดคุณค่าในทางปฏิบัติ แนวทางของไรน์ฮาร์ทเน้นการแก้ปัญหาที่แท้จริงและปลดล็อกศักยภาพในซ่อนเร้น Recognition จากนิตยสาร Entrepreneur, Business Arabian, และ Business Insider Africa ชี้ให้เห็นถึงแนวคิดที่ลึกซึ้งในการแปลความสามารถของบล็อกเชนให้เป็นคุณค่าประจำวัน หัวใจสำคัญของการพัฒนาบล็อกเชน—และโฟกัสของไรน์ฮาร์ท—คือการผสานนวัตกรรมกับการใช้งานที่จับต้องได้ การกล่าวสุนทรพจน์ในกิจกรรมสำคัญ เช่น Consensus 2025 และ Paris Blockchain Week 2025 ที่ใช้ธีม “WHERE INNOVATION MEETS REAL-WORLD UTILITY,” เขาสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงจากโครงการพิสูจน์แนวคิดไปสู่โครงการที่แสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่มีความหมาย ผลงานของไรน์ฮาร์ท ซึ่งรวมถึงการก่อตั้งสตาร์ทอัพกว่า 10 แห่งที่ให้บริการกับหลายล้านคน และการริเริ่มเทคโนโลยีแบ่งแยกที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมในฐานะทางเลือกในการขุดแบบใช้พลังงานสูง สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของเขาในการสร้างโซลูชันบล็อกเชนที่เป็นจริงและให้ความสำคัญกับจริยธรรม แนวคิดนี้ยิ่งมีความเร่งด่วนขึ้นในยุคโลกที่หันมาใช้พลังงานอย่างยั่งยืนในวงการขุดบล็อกเชน เช่นเดียวกับอินเดีย ที่ลงทุนในศูนย์ข้อมูลพลังงานแสงอาทิตย์ในเขต Rajasthan และ Karnataka ทั้งที่ยังมีอุปสรรคด้านกฎระเบียบในการขุดขนาดใหญ่ โครงสร้างพื้นฐานเหล่านี้สนับสนุนโครงการนำร่องในด้านการซื้อขายพลังงานแบบ peer-to-peer ที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน ซึ่งเป็นไปในแนวเดียวกับวิสัยทัศน์ของไรน์ฮาร์ทที่มองว่าบล็อกเชนเป็นเครื่องมือในการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจ การพัฒนาบล็อกเชนในยุคปัจจุบันต้องการความสามารถในการรองรับการทำงานร่วมกัน ความยั่งยืน และการกระจายศูนย์ ซึ่งต้องผสมผสานเข้ากับระบบเศรษฐกิจและสังคมที่มีอยู่อย่างลงตัว เนื่องจากเป็นความท้าทายทั้งในระดับเทคนิคและเชิงโครงสร้าง ซึ่งเรียกร้องผู้นำเช่นไรน์ฮาร์ท ที่สามารถผสมผสานความรู้ด้านเทคโนโลยีอย่างลึกซึ้งกับความเข้าใจด้านเศรษฐกิจในวงกว้าง การได้รับการคัดเลือกให้ติดอันดับในรายการต่างๆ เช่น “Top 100” ของ Entrepreneur และ “Dubai 100” ของ Arabian Business เป็นการสะท้อนถึงอิทธิพลที่มาจากการสร้างความหมายและบทสนทนาที่สำคัญ ไม่ใช่เพียงความสำเร็จทางการค้าชั่วคราว การส่งเสริม “การใช้งานในโลกความเป็นจริง” หมายถึงการออกแบบโซลูชันที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง ซึ่งลดอุปสรรคในการเข้าร่วมและสร้างระบบนิเวศที่คุณค่าเกิดขึ้นจากการมีส่วนร่วม ไม่ใช่จากการเก็งกำไร ระบบ UPI ของอินเดียที่รองรับธุรกรรมมากกว่า 10 พันล้านรายการต่อเดือนเป็นตัวอย่างของการนำเทคโนโลยีมาใช้ที่ทันเวลาและสามารถเปลี่ยนแปลงเศรษฐกิจ วิสัยทัศน์ของไรน์ฮาร์ทสะท้อนความครอบคลุมและความสามารถในการทำให้เทคโนโลยีบล็อกเชนขั้นสูงเข้าถึงได้ทั้งผู้ขายรายย่อยและสถาบันการเงินขนาดใหญ่ การเดินทางของเขา—เน้นนวัตกรรม การศึกษา (โดยเฉพาะหนังสือขายดี *You Are Number One*) และการเสริมสร้างศักยภาพ—เปิดเผยผู้นำที่มองว่าบล็อกเชนเป็นเครื่องมือในการพัฒนามนุษย์ ไม่ใช่เพียงสิ่งประดิษฐ์ทางเทคโนโลยีที่น่าทึ่ง เมื่อบล็อกเชนเคลื่อนผ่านความกระตือรือร้นในช่วงแรกเข้าสู่การวิเคราะห์อย่างเข้มงวด ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่างก็แสวงหาความหมายและแนวทางแก้ไขปัญหาที่มาจากความเป็นจริงในปัจจุบัน ไรน์ฮาร์ทเป็นตัวแทนของการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยเน้นผลลัพธ์เชิงปฏิบัติที่ทำให้ชีวิตง่ายขึ้น ปลอดภัยขึ้น และดีขึ้น แทนที่จะซับซ้อนหรือแยกตัวออกไป บทต่อไปของบล็อกเชนจะไม่เกิดขึ้นจากศูนย์กลางเทคโนโลยีที่มีชื่อเสียงเท่านั้น แต่จะเกิดจากการใช้งานจริงในเศรษฐกิจที่กำลังเติบโต เช่น โครงการริเริ่ม Digital Rupee ของอินเดียและโครงการบล็อกเชนในด้านบันทึกที่ดินและการศึกษา ซึ่งแสดงถึงแนวโน้มนี้ การนำหลักการที่ไรน์ฮาร์ทสนับสนุน—คือความเข้าถึงได้ ความยั่งยืน และการใช้งานที่แท้จริง—กลายเป็นรากฐานของความก้าวหน้าในอนาคต ถึงแม้การบรรยายในอนาคตของเขาจะให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม ผลงานที่มีอยู่ในปัจจุบันของไรน์ฮาร์ทก็ชี้ให้เห็นบทบาทสำคัญในการกำหนทิศทางของบล็อกเชนผ่านนวัตกรรมที่ใช้งานได้จริง สำหรับใครก็ตามที่ติดตามการยอมรับที่มีความหมายของบล็อกเชนและผู้นำที่ขับเคลื่อนมัน อเล็กซ์ ไรน์ฮาร์ท คือบุคคลสำคัญที่เป็นสถาปนิกแห่งยุคต่อไปของเทคโนโลยีนี้

ปัญญาประดิษฐ์ในวงการบันเทิง: การสร้างประสบการณ์ควา…
ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมบันเทิงโดยการเสริมสร้างประสบการณ์ความจริงเสมือน (VR) อย่างมาก ผ่านการผนวกรวมอัลกอริทึม AI ที่ซับซ้อน นักพัฒนาและผู้สร้างเนื้อหาสามารถออกแบบสภาพแวดล้อมที่สร้างความดื่มด่ำและโต้ตอบได้สูง ซึ่งตอบสนองต่อการกระทำของผู้ใช้แบบไดนามิก การผสมผสานของเทคโนโลยี AI และ VR นี้กำลังปฏิรูปรูปแบบความบันเทิงแบบดั้งเดิม เช่น เกม ภาพยนตร์ และกิจกรรมสด — โดยมอบประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคลและเปลี่ยนแปลงแบบเรียลไทม์ตามพฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้แต่ละราย ในเกม AI มีบทบาทสำคัญในการสร้างโลกเสมือนที่ดูสมจริงและน่าดึงดูดยิ่งขึ้น ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI วิเคราะห์การเลือกและการเคลื่อนไหวของผู้เล่น ทำให้สภาพแวดล้อมและตัวละครในเกมสามารถตอบสนองในแบบที่เลียนแบบการโต้ตอบของมนุษย์ ส่งผลให้เกมรู้สึกไม่ถูกกำหนดล่วงหน้าและมีความแท้จริงมากขึ้น มอบประสบการณ์เฉพาะตัวที่ปรับให้เหมาะสมกับแต่ละคน ตัวอย่างเช่น การตั้งค่าความยากที่ปรับได้ เส้นเรื่องที่ปรับเปลี่ยนได้ และตัวละคร NPC ที่ฉลาด ซึ่งทั้งหมดนี้ช่วยเสริมสร้างประสบการณ์การเล่นเกม เช่นเดียวกัน VR ที่เสริมด้วย AI กำลังปฏิรูปวิธีการเล่าเรื่องในอุตสาหกรรมภาพยนตร์ ภาพยนตร์ VR ปัจจุบันสามารถสร้างสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงตามการปฏิสัมพันธ์และการตัดสินใจของผู้ชม ทำให้การรับชมเป็นไปอย่างมากขึ้น AI อัลกอริทึมสามารถปรับเปลี่ยนสถานการณ์ มุมกล้อง และส่วนของเนื้อเรื่องแบบเรียลไทม์ เพื่อสร้างการเดินทางในภาพยนตร์เฉพาะตัวสำหรับผู้ชมแต่ละคน ระดับการมีส่วนร่วมในลักษณะนี้ท้าทายแนวคิดแบบดั้งเดิมของการดูหนังแบบนิ่ง ๆ และเปิดโอกาสใหม่ให้ผู้สร้างภาพยนตร์ กิจกรรมสด เช่น คอนเสิร์ตและการแสดงละคร ก็ได้รับประโยชน์จากการบูรณาการ AI และ VR ด้วยเวทีเสมือนที่ใช AI จำลองบรรยากาศของสถานที่จริง รวมถึงแสงไฟที่เคลื่อนไหว เอฟเฟกต์เสียง และการโต้ตอบจากผู้ชม ผู้เข้าร่วมสามารถเข้าร่วมกิจกรรมเหล่านี้จากทุกที่โดยใช้แว่น VR ในขณะที่ AI ดูแลให้สภาพแวดล้อมตอบสนองอย่างธรรมชาติต่อการปรากฏตัวและการกระทำของผู้ใช้แต่ละราย ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยให้เข้าถึงง่ายขึ้น แต่ยังเปิดมิติใหม่ของการมีส่วนร่วมและความผูกพัน ซึ่งก่อนหน้านี้ไม่สามารถทำได้ นอกจากนี้ ประสบการณ์ VR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI หลายแบบยังผสมผสานเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและปรับเนื้อหาอย่างต่อเนื่อง ด้วยการเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลการโต้ตอบ ระบบเหล่านี้สามารถคาดการณ์ความชอบของผู้ใช้และปรับประสบการณ์ให้เหมาะสมยิ่งขึ้น การให้ข้อมูลย้อนกลับนี้ทำให้การพบปะใน VR มีความละเอียดและสนุกสนานมากขึ้น รวมถึงมีความเกี่ยวข้องกับผู้ใช้มากขึ้นตามกาลเวลา ความร่วมมือระหว่างปัญญาประดิษฐ์และความจริงเสมือนก่อให้เกิดยุคใหม่ของความบันเทิง ในขณะที่เทคโนโลยีเหล่านี้ก้าวหน้า พวกเขาสัญญาว่าจะมอบประสบการณ์ที่น่าทึ่งทางสายตา ดื่มด่ำลึกซึ้ง และเป็นส่วนตัวสูง นักวิชาชีพในอุตสาหกรรมคาดหวังว่านวัตกรรมเหล่านี้จะสามารถดึงดูดผู้ชมได้ พร้อมเปิดโอกาสสร้างสรรค์ใหม่ ๆ รวมถึงการร่วมมือกันแบบเรียลไทม์ เรื่องราวที่เคลื่อนไหวแบบไดนามิก และการตอบสนองที่ไม่มีขีดจำกัด โดยสรุป ปัญญาประดิษฐ์กำลังยกระดับความจริงเสมือนในทางที่เปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ความบันเทิง ด้วยการสร้างสภาพแวดล้อมที่ดื่มด่ำและโต้ตอบได้มากขึ้น ผ่านโลกเสมือนจริงที่สมจริงและสถานการณ์ที่ปรับเปลี่ยนได้อย่างอัตโนมัติ AI กำลังตั้งมาตรฐานใหม่สำหรับประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและน่าดึงดูด การบรรจบกันอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะปฏิรูปเกม ภาพยนตร์ และกิจกรรมสด เพื่ออนาคตที่รวยรื่น เชื่อมโยงกันมากขึ้น และเต็มไปด้วยความลึกซึ้งในทุกสายของความบันเทิง