lang icon Burmese
Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

March 6, 2025, 12:27 p.m.
6

Anthropic ၏ AI လှုပ်ရှားမှုအစီအစဉ်အတွက် အကြံပြုချက်များကို ကိုယ်ပိုင်အာရွှမ်းမှု အတွင်းအရင်အမ္ဘာခရိုင်၌ စုစည်းထားသည်။

သ(""); In response to the White House’s Request for Information regarding an AI Action Plan, Anthropic has provided recommendations to the Office of Science and Technology Policy (OSTP). Our suggestions aim to prepare the United States to harness the economic advantages and address the national security challenges posed by advanced AI systems. As articulated by our CEO, Dario Amodei, in ‘Machines of Loving Grace’, we anticipate that potent AI systems will arrive around late 2026 or early 2027. These advanced systems are expected to possess the following characteristics: - Intellectual abilities that meet or surpass those of Nobel Prize winners across various fields, including biology, computer science, mathematics, and engineering. - The capability to navigate all digital interfaces currently accessible to humans, which includes processing and generating text, audio, and video, autonomously controlling devices like mice and keyboards, and accessing and browsing the internet. - The ability to autonomously engage in complex reasoning tasks over extended durations—hours, days, or even weeks—seeking clarification and feedback as necessary, akin to a highly skilled employee. - The capacity to interact with the physical world by controlling laboratory equipment, robotic systems, and manufacturing tools via digital connections. Our recent developments further support the notion that powerful AI is on the horizon; our newly released Claude 3. 7 Sonnet and Claude Code exhibit notable enhancements and increased autonomy, alongside advancements from other leading labs. We assert that decisive action is essential for the United States to maintain technological superiority. Our submission highlights six critical areas to tackle the economic and security implications of powerful AI while maximizing benefits for all Americans: 1. **National Security Testing**: Government agencies should enhance their capabilities to assess both domestic and foreign AI models for potential national security risks. This involves creating standardized assessment frameworks, building secure testing infrastructures, and establishing expert teams to identify vulnerabilities in deployed systems. 2. **Strengthening Export Controls**: We recommend tightening semiconductor export restrictions to ensure that the U. S.

and its allies can seize the advantages of powerful AI systems, while preventing adversaries from accessing the necessary AI infrastructure. This includes regulating H20 chips, requiring government-to-government agreements for countries with substantial chip deployments, and lowering no-licensing-required thresholds. 3. **Enhancing Lab Security**: As AI systems evolve into crucial strategic assets, we suggest establishing classified communication channels between AI laboratories and intelligence agencies, expediting security clearances for industry personnel, and developing next-generation security protocols for AI infrastructure. 4. **Scaling Energy Infrastructure**: To maintain a competitive edge in AI development, we propose setting an ambitious goal of adding 50 gigawatts of dedicated power by 2027 and streamlining the permitting and approval processes. 5. **Accelerating Government AI Adoption**: We advocate for a comprehensive inventory across government workflows that would benefit from AI enhancement, assigning agency leaders to implement programs where AI can provide significant public value. 6. **Preparing for Economic Impacts**: To ensure that the benefits of AI are widely distributed, we recommend updating economic data collection methods, such as those used by the Census Bureau, and preparing for potential large-scale economic shifts. These recommendations build on Anthropic's earlier policy efforts, including our promotion of responsible scaling policies, testing, and evaluation practices. Our goal is to find a balance that encourages innovation while addressing the serious risks associated with increasingly capable AI systems.



Brief news summary

အမျိုးသားအာဏာ hall မှ AI လုပ်ငန်းစဉ်အပေါ် တောင်းဆိုချက်များကို အယူအဆများဖြင့် ထောက်ပြချက်များကို Anthropic မှ သိပ္ပံနည်းပညာနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ နိုင်ငံတော်အကြံပေးကော်မရှင်ထံ ရွေးချယ်ခဲ့ပါသည်။ ကုမ္ပဏီသည် ၂၀၂၆ ခုနှစ်အဆုံး သို့မဟုတ် ၂၀၂၇ ခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် ပေါ်ပေါက်လာမည့် လိုအပ်ချက်ရှိသော AI စနစ်များမှ စီးပွားရေးနှင့် အမျိုးသားအာဏာ ဖိနှိပ်မှုများကို ကျယ်ပြန့်စွာဖြေရှင်းရန် အရေးကြီးသည်ဟု အရေးယူမှုလိုအပ်ချက်ကို ဖေါ်ပြထားသည်။ CEO Dario Amodei သည် Nobel ဆုရှင်များနှင့် ပြိုင်နိုင်သည့် ဗဟုသုတ၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ကျွမ်းကျင်မှု၊ စီမံကိန်းရှုပ်ထွေးများကို လွတ်လွတ်သားသား စီမံခန့်ခွဲနိုင်မှု နှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကမ္ဘာနှင့် ဆက်ဆံရေးတို့ဖြစ်သော အရေးကြီး အရည်အချင်းများကို ဖော်ပြထားသည်။ ၎င်းတို့၏ အခြေအနေအသစ်များကို Claude 3.7 Sonnet နှင့် Claude Code သို့ရောက်ရှိထားသည်။ ဤစိုးရိမ်မှုများကို ဖြေရှင်းရန် Anthropic သည် အရေးပါတဲ့ သုံးခုအနက် လုပ်ဆောင်မည့် လုပ်ငန်းများကို မှန်ကန်စွာ စီမံကိန်းချထားသည်။ ၎င်းတွင် AI အတွက် အမျိုးသားအာဏာ စမ်းသပ်မှုများကို တိုးမြှင့်ခြင်း၊ စီမံကိန်းများတိုးတက်ရန် မူဝါဒများကို ချို့ယွင်းမှုမရှိစေဘူးဟုစေရှှာ ၊ လမ်းကြောင်းပြောင်းလွှဲခြင်းများကို ချိုးဖျက်ခြင်း၊ စွမ်းအင် အဆောက်အဦကို မော်ဒယ်ဖစ်ကာသည် ၊ အစိုးရ၏ AI အသုံးပြုမှုကို အားပေးခြင်းနှင့် လက်ရှိ စီးပွားရေး အခြေအနေများနှင့် ကိုက်ညီစေရန် ဒေတာပြုစုမှု မျိုးစုံကို လုပ်ကိုင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ အဆိုပါ အကြံပေးချက်များသည် Anthropic ၏ တာဝန်ယူသော AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာ တာဝန်ရှိမှုကို ပြသပြီး၊ AI တိုးတက်မှုမှ လူမှုအသားတင်ခံစားမှုများဖြစ်စေရန် စီးပွားရေးစွမ်းဆောင်ရည်များကို ရင်ဆိုင်စေဖို့ လွှမ်းမိုးနိုင်ရန် ညီမျှမှုကို ကြိုးစားသော မြေပုံကို အစဉ်အဆက် အသက်သွင်းပေးလျက်ရှိသည်။
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Content Maker

Our unique Content Maker allows you to create an SEO article, social media posts, and a video based on the information presented in the article

news image

Last news

The Best for your Business

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

May 24, 2025, 12:51 a.m.

အဲမားသည် ပါတီကျော်ပါဘ်ဘွိုင်ဒ်ဘလော်ချိန်စည်းမျဉ်းများအောင်မ…

မေ့ ၂၁ ရက္နေ့၊ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု ကိုော်ရေးတော်မူ ဒုတိယအကြိမ်သမုံ ပိုက်ဆံဖလှယ်ရေးဌာန ဥက္ကဋ္ဌတည်မှုပုံစံအတွက် ကုလဝံငါးအတွက် ချုပ်ချုပ်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်များကို တင်ပြခဲ့သည်။ Blockchain Regulatory Certainty Act, H

May 24, 2025, 12:18 a.m.

အိုရကယ်က OpenAI ၏ ဒေတာ စင်တာအတွက် Nvidia ချပ်များကို …

Oracle သည် OpenAI ၏ မကြာမီဖြစ်ပွားမည့် ဒေတာစင်တာအတွက် အာရှအုတ်မြစ် 400,000 Nvidia GB200 များကို ဝယ်ယူရန် ငွေကြီး 40 ရှိလူနာ ဘီလီယံ အသုံးစရိတ်ကြီးစွာ တင်ပြခဲ့သည်။ ဤစီမံခန့်ခွဲမှုသည် အမေရီကာ၏ မကြာမီအဖြစ်ကို ငြင်းပယ်မည်မဟုတ်ပဲ AI မဲစီးရီးအတွက် တစ်နေရာလုံးမှာ မူလတန်းပတ်စင်စစ်သည်။ OpenAI သည် အဓိကအဖွဲ့အစည်းဖြစ်ကာ ဤဒေတာစင်တာကို သူ၏ လုပ်ငန်းကဏ္ဍများအတွက် အဓိကအရာအဖြစ် အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ ဤအခြေအနေအရ Oracle သည် ခဲတံများကို ဝယ်ယူမကာ၊ OpenAI အတွက် 15 နှစ်ကြာ ပုံစံအပိုင်း ခေတ္တချိန်အတွက် စက်မှုပမာဏကို ငှားမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် ရေရှည်း ပညာဖြန့်ဝေမှုအား အတည်ပြုနေသည်။ ဤဒေတာစင်တာကို 2026 အလယ်ပိုင်းအတွင်း မမြောက်မီအောင် လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ထားပြီး၊ ယင်းသည် အမေရိကန်နိုင်ငံတွင် AI ပညာအဆင့်မြင့်အဆောက်အအုံများ၏ သုံးနှစ်အတွင်း သာမက တိုးချဲ့မှုအဆင့်ကို նշထားသည်။ ဒါကြောင့် OpenAI ၏ Microsoft ဖြင့် များသောအချိန်အတွက် မူလအခြေခံမှု ကို လျော့နည်းစေနိုင်ပြီး၊ ထိုအပြင် ကုန်ကျစရိတ်ကြီးခြင်းနှင့်အတူ Cloud ပေးသူများကြားထဲမှာ ပြိုင်ပွဲဖြစ်စေ၍ AI အပေါ် ဗဟိုနေသော ပြိုင်ပွဲတွင် ကျော်လွှားနိုင်ရန် ဆောင်ရွက်နေသည်။ ဤစီမံချက်၏ ဘဏ္ဍိတ်ပံ့ပိုးမှုတွင် JPMorgan ၏ 9

May 23, 2025, 11:18 p.m.

အကြောင်းကြားချက်: Web3 ၏ အနာဂတ်သည် ဘ လွှာကြပ်မှုမဖြစ်ပါ။

ဂရီဂိုရို ရိုရှူ၏ အမြင်၊ Pi Squared ဥမ္မဝါဒီနှင့်အကြီးအကဲ Web3 တွင် ဘလောက်ချိန်းကုမ္ပဏီများ၏ အာဏာကို တင်းတိပစ်ရန်ခက်ခဲနေသည်၊ ပိုပြီးအလွန်ကြီးမားသောကြိုးပမ်းမှုဖြစ်ပြီး Bitcoin၊ Ethereum နှင့်ဆက်စပ်နည်းပညာများတွင်ကျော်ကြားနေသောသူများအတွက် အနည်းငယ်အကြမ်းဖျဉ်းစေသည်။ သို့သော်၊ ဘလောက်ချိန်း၏ အကျယ်အဝန်းတိုးချဲ့မှုအကန့်အသတ်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည့်အခါ၊ Web3 ၏အောင်မြင်မှုသည် များကျသည့်ဘလောက်ချိန်းပေါ်မူတည်ခြင်းမရှိဘဲ အချိုးအမြှောက်မြန်သော မြေပုံချွတ် စနစ်များနှင့် အတည်ပြုကျော်ကြားနိုင်သော ဖြေရှင်းချက်များပဲဖြစ်နိုင်သည်။ ဘလောက်ချိန်းသည် ဤစနစ်များကို သြဇာမဲ့တပ်ဖွဲ့ဖြစ်သော်လည်း တစ်လမ်းမကြာသေးသောနည်းလမ်းများတစ်ခုသာဖြစ်သည်။ ဘလောက်ချိန်းသည် ဒေါ်ဘယ်မဲသုံးခြင်းပြဿနာကို ဖြေရှင်းခဲ့သော်လည်း၊ တိုးတက်မှုအတွက် ဧည့်လာသောဆောက်လုပ်မှုအရ မြုပ်ကပ်တစ်ခုတည်ထောင်ခဲ့သည်။ သောက်ရိုးအတွက် အသုံးပြုသည့် ပြုစုမှုကို ကန့်သတ်ထားသော architectural constraint တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤ constraint သည် ငြင်းပယ်မှုအချိန်ပိုင်အပ်ထားသည့်ငြင်းပွားမှုများအတွက် သင့်တော်ပါသည်။ သို့သော် Web3 များအတွက် မြန်မြန်ဆန်ဆန်၊ အလွယ်တကားအကျယ်အဝန်းကြီးမားသော ဖြေရှင်းချက်များလိုအပ်လာသည်။ ဤရိုးကျမတပ်ဖွဲ့အခြေအနေသည် ထုတ်လုပ်မှုကိုကန့်သတ်ပါသည်၊ ပရောဂျက်ဖောင်များကို ရွေးချယ်နိုင်မှုများလည်းကန့်သတ်သည်။ မိုဘိုင်လ်ငွေပေးချေမှုအဖွဲ့ဆိုင်ရာ FastPay ၏အောင်မြင်မှုအကြံပြုချက်သည် ဒုတိယငွေချေးမှုကို ကာကွယ်နိုင်သည့်အပြင် တစ်စုထဲအပ်ငွေရေးလုပ်ငန်းစနစ်က မလိုအပ်ကြောင်းကို ဖော်ပြခဲ့သည်။ ဒီနည်းလမ်း၏ ဆန်းမှုသည် Linera ကဲ့သို့သော ပရောဂျက်များအား ဦးစားပေးခဲ့သည်။ Linera သည် တစ်နေရာတည်းဖြစ်သောအော်ဒါများကို အသုံးပြုသော်လည်း တစ်ကိုယ်တော်စနစ်မျိုးများကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ကာ အပြည့်အဝအတည်ပြုနိုင်သော မော်ဒယ်အသစ်ကို ဖော်ပြခဲ့သည်။ FastPay သည် စံချိန်စနစ်များ ဖြစ်သော POD နှင့် Sui ၏ တစ်ဦးတည်းပိုင်ပစ္စည်းများအပေါ်ပါးစပ်တံဆိပ်တို့ကိုလည်း ထိန်းသိမ်းခဲ့သည်။ FastPay သည် မူလတန်း Bitcoin မတိုင်မီ ဖြစ်လာခဲ့သည်ဆိုပါက ဘလောက်ချိန်းသည် ယနေ့ကို အသိုင်းအဝိုင်းသို့မဟုတ် နည်းပညာရှင်များအကြား ထင်ရှားစွာထားရမည့်အကြောင်းအရာမဖြစ်နိုင်ပါ။ တစ်ချိန်အာဏာချုပ်မှုသည် ငွေပမာဏ၏အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် သြဇာမဲ့စနစ်အတွက် အရေးကြီးကြောင်း တိုင်ကြားသော်လည်း၊ ဤအကြောင်းအရာကိုမွမ်းမံပါ။ ယုံကြည်မှုမဲ့စနစ်၏ ထိများချက်မှသာသာ သက်ဆိုင်ပါသည်။ တကယ့် decentralized မှုသည် ထိန်းသိမ်းနိုင်သောငြင်းပွားမှုများအပေါ်အခြေခံပြီး အကြာင်းအရာများကိုသေချာစေခြင်းဖြင့် ဖြစ်သည်။ ဘလောက်ချိန်းများ၏ စိန့်ခေါ်မှုများရင်ဆိုင်နေသူများမှာ များ များအောင် မြှင့်တင်ဖို့လိုအပ်သည်။ Ethereum ၏ Dencun အသစ်တိုးတက်မှုသည် “blobs” ကိုအသုံးပြု၍ ထုတ်လုပ်မှုကို မြှင့်တင်ရန်ကြိုးပမ်းခဲ့သည်။ သို့သော် အခြေခံ total ordering ထဲမှာ စားပိုက်ခဲ့သေးသည်။ Solana ၏ Lattice စနစ်သည် ဒုက္ခများကို ငြင်းပယ်မှုများနှင့် မြင့်မားသောရုပ်ပုံချိန်များကြောင့် အခက်အခဲများကိုအကြံပြုခဲ့သည်။ Layer 2 ဖြေရှင်းချက်များအများစုသည် ဖိတ်မိတ်ရန်ကုန်ကိုချထားပြီး ပို့လိုက်မည့်အချိန်စွန့်ရှားမှုများကိုတင်မကပဲ၊ စားပိုက်မှုများကိုအချင်းချင်းပြောဆိုပြီး ချုံ့ချထားသည်။ “ထ sicholl or die” ဟုခေါ်ဆိုသော မူဝါဒကို ယာယီ ဂိုလ်အရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများနှင့် UIကို ဂရုစိုက်ထားသောအောင်အမြင်တွင် အကျိုးသက်ရောက်မှုအရ လည်းကိုယ်စားပြုပါသည်။ အနာဂတ်စနစ်များမှာ Flexible၊ အတည်ပြုနိုင်သော ပေးချေမှုနှင့် ကောက်ချားစနစ်များကို အလေးပေးပြီး တရားမဲ့ total order များကို ထိုက်သောအနေအထားတွင် မြှင့်တင်လိမ့်မည်။ Decentralized app များနှင့် AI ဦးစီးသော ကိုယ်ပိုင်အေးဂျင့်များသည် blockchain များနှင့် အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှုများကြားမှာ ပိုမိုအသားေကြာလာသည်။ ဤအချိန်တွင် ခံထားရသော အတိုးအကျော်အတွက် အစီအစဉ်များကိုအကြမ်းခံထားခြင်းသော အခန်းကဏ္ဍသည် လုပ်ကြံမည့်အချိန်တွင် လူအများအတွက် ပြိုင်ပွဲအခြေနေတစ်ခုဖြစ်ဖြစ်သည်။ Celestia ကဲ့သို့သော ကဏ္ဍအသစ်များသည် ရိုးရာဘလောက်ချိန်းများသည် ရပ်တည်မနိုင်ကြောင်းကို ပြသနေသည်။ ဒေတာရနိုင်မှုအလွှာများ၊ အကောင်အထည်ဖော်သောShard များနှင့် Off-chain စစ်ဆေးမှုစနစ်များသည် ယုံကြည်မှုအရစနစ်မှ အကန့်အသတ်များကို ချိုးဖျက်ရန်ဆက်လက်ကြိုးပမ်းနေသည်။ များစွာနဲ့ များစွာအနေနဲ့ ထိုစိတ်ဓာတ်သည် ဟာ့စွမ်းစွာရောက်ရှိလာပြီး ပိုမိုအသုံးဝင်သော ပိုင်နက်ဖွံ့ဖြိုးမှုကို ဦးတည်သည့် အခြားအကောင်အခန်းများကိုအကြမ်းဖျဉ်းဖွဲ့ဖို့ ဉာဏ်မွေးလာသည်။ ဘလောက်ချိန်းသည် ထွက်ပစ်ရန်မဖြစ်ပေမယ့်၊ သူ့အခန်းကဏ္ဍကို တိုးတက်စေရန် မရပ်မနားပါ။ သူ၏အနာဂတ်တာဝန်အနေနှင့် လူအများမှအတည်ပြုသူအဖြစ်နေရာယူနိုင်ခြင်းဖြစ်လာနိုင်ပြီး ဒစ်ဂျစ်တယ်အတိုင်အပော်ကနေ မသိမ်းမထားနိုင်သော အခြားကျေးဇူးပြုစဘ်များတွင် တည်ရှိလာနိုင်သည်။ ဤပြောင်းရွှေ့မှုသည် တကယ့်အပေါ်မူတည်ပြီး အခက်အခဲများစွာနှင့် ဘေးကင်းလွတ်မှုများကို မြှင့်တင်ရန် လိုအပ်လာသည်။ အကြီးအကျယ် ဖော်ပြထားသော ဒေးဗန်းများ၊ DeFi စနစ်များနှင့် “Ethereum မူးလ်များ” များသည် လည်းကိုယ့်စနစ်ကို ချုပ်ထားသောအတွက် လုံးဝအခြားလမ်းကြောင်းကို မလည်နိုင်သော ကြောင့် အနာဂတ်ကို ခဏခဏပိတ်ဖို့လိုသည်။ သမိုင်းအန္တရာယ်မှာ ဦးစီးနည်းပညာပိုင်ရှင်များသည် ပြောင်းလဲရန် လက်မခံခြင်းကြောင့် တင်းတိမ်ကြုံတက်မည် ဖြစ်သည်။ အင်တာနက်က မိတ်ဖက်များကိုကျော်လွှားခဲ့သကဲ့သို့ Web3 ကလည်း တွဲဖက်ထားသော လုပ်ပြနေသောစနစ်နှင့် အခြားအမြင်များသို့ ရွေ့လျားမည်။ အကောင်းဆုံးအခွင့်အလမ်းများကို သင်တွေ့မြင်နိုင်မှာ ပိုမိုအရေးကြီးပြီး ဤအလွန်အမင်းအပြောင်းအလဲကို မီးမြှုပ်ဖို့ သင့်တော်သည်။ ဤဆောင်းပါးသည် ယေဘုယျအကြောင်းအရာအတွက်သာဖြစ်၍ ဥပဒေသန့် သို့မဟုတ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအကြံပြုချက်များအဖြစ် မခံယူသင့်ပါ။ ထုတ်ဖော်အမြင်များသည် ကျွန်ုပ် တည်းဖြတ်သူ၏အယူအဆများသာ ဖြစ်ပြီး Cointelegraph ၏ အထက်ဆုံးအမြင်များမဟုတ်ပါ။

May 23, 2025, 10:44 p.m.

ကြီးမားသော AI အလုပ်အကိုင်များ ပြောင်းလဲနေမှုဖြစ်ပွားဆ…

အလုပ်အကိုင်ဈေးကွက်သည် လူမှုစီးပွားရေးအလုပ်အကိုင်များစျေးအပြားပြားများအတွက် အလုပ်အကိုင်များအရောက်ရှိလာပြီး အဓိကအကျိုးသက်ရောက်မှုများဖြစ်စဉ်သည် အလွန်အမင်းအပြောင်းအလဲဖြစ်လာပြီး မြန်ဆန်သော လူမှုအသံလီအတု (AI) သည်းမရှိသောနည်းပညာတစ်ခုအပေါ်တင်၍အခြားလုပ်ငန်းနယ်ပယ်အများအပြားအတွင်း၌ လွဲပြောင်းလုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ဤအဖွဲ့အစည်းမှာ အထူးသဖြင့် ထိပ်တန်းနည်းပညာစက်မှုတွင် မြင်သာလာပြီး၊ ကုမ္ပဏီများသည် လူမှုအသံလီအတုတုံ့ပြန်မှုများကဲ့သို့သော ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုအဖြစ် chatbots များနှင့် ဒေတာစစ်ဆေးခြင်းကိရိယာများကိုစမ်းသပ်ပြီး မည်သို့အလုပ်များကို တိုးတက်စေမည်ကို ဥပမာပါရှိသည်။ သို့သော်၊ လူမှုအသံလီအတုအခြေခံပရောဂျက်များအပေါ် ဖော်ပြထားသောစိတ်အားပြင်းထန်မှုနှင့်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများပမာဏကြီးလမ်းကြောင်းအပေါ်အောင်မြင်မှုနှုန်းသည် အရမ်းမရှိပါ။ စက်မှုကဏ္ဍသုတေသနများပြသနေသည်မှာ ဤ AI အစီအစဉ်များ၏ ၈၀% များသည် မကြားမြင်ရအောင် မျှော်မှန်းထားသည့်ရလဒ်များကို ထုတ်မထားနိုင်ပါ၊ ဤအတုအပေါ်ထောက်ထားမှုနှင့်အကောင့်အလွန်ခက်ခဲကြောင်းကိုဖော်ပြသည်။ အလုပ်ရှင်များသည် ဤပြောင်းလဲမှုအခြေအနေသို့ ကိုက်ရောက်တက်လာသောအခါ၊ ထိပ်တန်းနည်းပညာကုမ္ပဏီအချို့က ပိုမိုတိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုခံစားကြ begin။ မိုက်ခရိုစော်ဖတ်နှင့် ဒုလိန်းဂိုလ်က ထုတ်ပြန်သောအေ်းအာမခံထားသည်မှာ AI-ကမ္ဘာသို့ ရွေးချယ်မှုအနေဖြင့် အလားအလာကြီးမြင့်မားလာပြီး ထုံးစံထဲမှာ လူအင်အားလျော့နည်းလာမှုအပြင်၊ လုပ်ငန်းလုပ်အစီအစဉ်များကိုလည်း ပြောင်းလဲနေသည်ကိုဖော်ပြသည်။ AI ကိုအသုံးပြုခြင်းကြောင့် အလုပ်အလားအလာကျေသည့်ကြိုးကြာမှုအပြည့်အဝမကြာခင်ကြီးမားနိုင်သည့်အတွက် ကြုံရိပ်များလည်း ရှိနေပေမယ့်၊ အချို့သောပြောင်းလဲမှုများသည် စတင်အဆင့်တွင်းသာရှိနေသည်။ ဥပမာ အနေနဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုအပြဲများစွာမှာ ထိန်းချုပ်မှုနှင့် ထိရောက်မှုမရှိဘဲ တော့ခဲ့ပြီး၊ အခါတိုင်းမှာ မှားယွင်းချက်များဖြစ်ပွားပါသည်။ ထို့ကြောင့် တချို့က ကုမ္ပဏီများသည် လူသားအလုပ်သမားများကို ထပ်မံခန္ ့ခွဲခြင်းလုပ်ငန်းများပြန်လုပ်စတင်ကြသည့်အပြင် AI များ လုပ်ဆောင်မရှိနိုင်သောအခါ အလုပ်အကိုင်များအပေါ်မီလမ်းခွဲများလည်းရှိလာသည်။ လုပ်ငန်းအလုပ်အကိုင်ခက်ခဲသောအကြောင်းအရာများကြောင့် AI များက မအောင်မြင်မှုတွေနည်းပါးလာခြင်း၏ ရှုပ်ထွေးမှုနှင့်ပြုစုပ်မှုကို ဖော်ပြသည်။ အနာဂတ်ကိုမြင်ကြည့်ခြင်းအရ၊ နည်းပညာစက်မှုအထဲမှာ AI ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် မလွဲမလူးပြုမည့်အရာအတွက် မကြာခင်မှာတည်းမဟုတ်ဘဲ ပိုမိုအကျယ်အဝန်းမြံ့မားလာနေပြီး၊ မိုက်ခရိုစော်ဖတ်က သူ့ရဲ့ကုဒ်တစ်ခုလုံးငယ်ချင်း ၃၀% ကို AI တည်ဆောက်ထားပြီးပြီဟုအစီရင်ခံသည်။ ထို့အပြင် စီးပွားရေးအရည်အချင်းပြောင်းလဲမှုအနေဖြင့် မူလအလုပ်အကိုင်များ လုပ်ငန်းများတွင် အတူတူလည်းကြားလိမ့်မည်။ ဝဘ်ဆိုက်လုပ်ဆောင်မှုများအတွက် Developer အလုပ်အကိုင်များ၏လိုအပိုင်လျော့နည်းလာနေသည်ကိုလည်းတွေ့ရပြီး၊ AI အားကူညီမှုများအပေါ်အလိုက်အလျှောက်တိုးတက်နေသည်ကိုပြသနေသည်။ အခြားအဖြစ်အပျက်များအနေနဲ့ AI ပုံအမျိုးအစားအရည်အချင်းများအတွက် ပြိုလဲလာသည်မှာလည်း မြှင့်တင်လာပြီး ဥပမာအားဖြင့် အမေရိကန်ပြည်ထဲမှာ အနည်းဆုံး လုပ်ငန်းအသစ်များအတွက် AI အသုံးပြုမှုပိုမိုလိုအပ်လာသည်။ ယခုအချိန်မှာ ကန့်သတ်နေသော နည်းပညာရဲ့အလုပ်အကိုင်အလားအလာများအပြင် ၄ လေးမရီနဲ့နောက်ထပ် refactoring များလုပ်ဖို့လိုအပ်နေပါသည်။ ယင်းအတွေ့အကြုံများကိုမှလေးနဲ့ကောင်းမွန်စေရေးအနေဖြင့် ကျွမ်းကျင်သူများအတွက် များစွာသော အခွင့်အလမ်းများပေါ်လာပြီး၊ AI နည်းပညာကို ထိရောက်စွာအသုံးချနိုင်ရန် ဖြေရှင်းချက်များကိုလည်း ရှာဖွေနေကြပါတယ်။ အကြောင်းအရာအကျဉ်းချုပ်အနေနဲ့ AI ပေါင်းစပ်မှုကို သူ့ရဲ့ သက်တမ်းအချေးအလားအလာများပိုမိုမြင့်မားလာစေပြီး၊ ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် အချို့သောစစ်ဆေးမှုများအကြား များစွာသောအကျိုးအမြတ်များ၊ မျှဝေရေးများ၊ ပြီးစီးသောအလုပ်နှင့်အနာဂတ်အလုပ်အကိုင်အသစ်များနှင့်တစ်ကမ္ဘာလုံးအနှံ့အပြား လူ့အင်အားလုံးအတွက်အခွင့်အလမ်းသစ်များဖန်တီးနိုင်နေသည်ဟု ချိန်ညားရေးကိုမြင်နိုင်ပြီဖြစ်ပါသည်။

May 23, 2025, 9:37 p.m.

သမားတော်စိတ်အပိုင်းအတွက် Blockchain ဈေးကွက်အရွယ်အစား ၂၀…

အစ္စီအဂ်မန့်များအတွက် Blockchain စျေးကွက်အရွယ်အစားနှင့် မျှော်လင့်ချက် (၂၀၂၅–၂၀၃၄) အစ္စီအဂ်မ့်များအတွက် Blockchain စျေးကွက်သည် မြှင့်တင်ပေးခြင်း၊ လုံခြုံမှုနှင့် ထိရောက်မှုများကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်မြှင့်တင်ရန် Blockchain နည်းပညာကိုအသုံးပြုသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းများအတွက် လုံခြုံမှု၊ မြင်သာမှုနှင့် လုပ်ငန်းစွမ်းအားမြှင့်တင်ရေးအပေါ်တိုးတက်လာသောလိုအပ်ချက်များက ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာစီး käsကွက်အရေအားကိုမြှင့်တင်နေပြီးဖြစ်သည်။ အဓိကအချက်များ: - ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် မြောက်အမေရိက ပိုင်းက ဝေစုအစုအဝေးကြီးမားဆုံးဖြစ်ခဲ့သည်။ - အာရှပစိဖီက ခန့်မှန်းထားသည့်အတိုင်း ၂၀၂၅ မှ ၂၀၃၄ အထိ အထောက်အကူပြု CAGR ရှိမည်ဟုမျှော်လင့်ထားသည်။ - ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် ပလက်ဖောင်းများသာအဓိကပါဝင်ခဲ့ပြီး ဝန်ဆောင်မှုများသည် ၂၀၃၄ ဖြတ်ပြီးအလွန်ကြီးမားစွာတိုးတက်မည်ဟုမွန်းထားသည်။ - ညွှန်ကြားမှုနှင့် ပြစ်ဒဏ်များစီမံခန့်ခွဲမှုသည် ၂၀၂၄ ခုနှစ်အတွက် အကြီးစားလျင်မြန်သော ချိတ်ဆက်အသုံးပြုမှုတိုင်းကိုင်တွယ်ထားပြီး ဉာဏ်တော်စာချုပ်များအရေးပါလာမည်။ - Cloud deployment သည် ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် ထိပ်တန်းပိုင်စွမ်းအားဖြစ်ခဲ့ပြီး On-premises deployment သည် အမြန်ဆုံးအကောင်အထည်ဖော်နိုင်မည်ဟုမျှော်လင့်ထားသည်။ - ဘဏ်များနှင့် အာရုံစိုက်သောအဖွဲ့အစည်းများသည် ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် အကြီးစားသုံးစွဲသူများဖြစ်ခဲ့ပြီး ဗဟိုအဖွဲ့များနှင့် ပင်စင်ကြေးများမှာ ထူးခြားစွာပွားလာမည်ဟုမျှော်လင့်ထားသည်။ AI ၏ Blockchain အပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှု: အမှန်တကယ်စည်းကမ်းများ (AI) သည် ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုများကို ပြောင်းလဲစေခဲ့ပြီး Blockchain နှင့်ပူးပေါင်းအသုံးချခြင်းဖြင့် ပြင်းထန်စေသောအန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ လိန်းကြားမှုရှာဖွေခြင်းနှင့် ချေးအယူအဆဦးဖော်ခန့်မှန်းခြင်းတို့ကိုမြှင့်တင်ပေးသည်။ AI သည် ဉာဏ်တော်စာချုပ်များ၏ တိုးတက်မှု၊ လုံခြုံမှုနှင့် ထိရောက်မှုကိုအမြင့်ဆုံးအသုံးချနိုင်စေရန် ပြည့်စုံသောပုံစံအသစ်များကိုပေးစွမ်းသည်။ ထိုအပြင် မျှော်လင့်ချက်များသည့်စျေး trends များခန့်မှန်းခြင်း၊ အန္တရာယ်များဖော်ထုတ်ခြင်း၊ နှင့် asset-strategy တွင် အကောင်းဆုံးလမ်းညွှန်ပေးနိုင်မှုများပါဝင်သည်။ ဤပူးပေါင်းမှုသည် သင့်တော်သောမြင်ကွင်းနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချမှုကို မြှင့်တင်၍ Blockchain အခြေခံအစ္စီအဂ်မ့်စီမံခန့်ခွဲမှုကို ပိုမိုထိထိမိမိစေသည်။ စျေးကွက်အကြသို: Blockchain in asset management သည် မြှင့်တင်နိုင်သောရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု၊ လုပ်ငန်းအမူအရာများနှင့်အမှတ်တံဆိပ်များကိုစွမ်းဆောင်နိုင်အောင်ကူညီပေးသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းကျွမ်းကျင်မှုများ၏約 ၆၄% သည် ကုမ္ပဏီမီနိတက် Digital Assets ကိုအသုံးချသည်။ Blockchain ဖြင့်လုပ်ဆောင်သူအဓိကအခြေခံအပါအဝင် ဘဏ္ဍာရေးနှင့်ဘဏ်များ၊ ထုတ်ကုန့်နိုင်ငံအသင်းများ၊ အိမ်ခြံမြေဌာနများနှင့် ကျန်းမာရေးအဖွဲ့အစည်းများဖြစ်သည်။ ဤကဏ္ဍများသည် မြှင့်တင်မှု၊ ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချမှု၊ လုံခြုံမှုကောင်းမွန်လာမှု နှင့် ငွေကြေးအပါအဝင်မူဝါဒများတိုးတက်စေခြင်းဖြင့်အကောင်းဆုံးတိုးတက်မှုများကိုရယူနေပါသည်။ အချိန်မှန်အဖြေရှင်းနည်းများနှင့် Smart Contracts အသုံးပြု၍ ညွှန်ကြားမှုများ တိုးတက်လာနေပြီး Distributed Ledger Technology (DLT), မပြောင်းလဲနိုင်မှု, cryptography, smart contracts နှင့် tokenization တို့သာပြီးစီးစီးအကြွင်းမဲ့စနစ်များကြောင့် အခြေခံအရပ်များအတွက် အခွင့်အလမ်းအသစ်များပေါ်လာနေပါသည်။ IBM, Microsoft, SAP SE, Oracle တို့ကဲ့သို့သော ထိပ်တန်းကုမ္ပဏီများသည် မျိုးစုံစက်မှုလုပ်ငန်းများအတွက် အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းချက်များပေးစွမ်းနေပါသည်။ ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် အစိုးရရေးရာအဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့်: - မေ ၁၅ ရက် ၂၀၂၅: SEC ပံ့ပိုးပေးသူ Hester M

May 23, 2025, 9:18 p.m.

နုငယ်-ဖော့ခ်ွန် ပူးတွဲဆောင်ရွက်မှုသည် နိုင်ငံရေးပိုင်း ရှု…

2025 ခုနှစ် ကွန်ပျူတာနက်များပြပြောပွဲထဲတွင် Taipei တွင် Nvidia ၏ အမှုဆောင်အရာရှိ Jensen Huang သည် ဂီတသရုပ်ပုံ များစွာသော ချီးမြှောက်ခံရခဲ့၍ Nvidia ၏ တရားဝင်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများ မြောက်မြားလာနေသည်ကို ပြသခဲ့သည်။ Nvidia သည် $3 ထရילlion ခန့် တန်ဖိုးထားပြီး တရုတ်နိုင်ငံရှိ ထိုင်းကုမ္ပဏီများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများ တိုးပွားလာသည်။ ထောင့်မဲ့အထူးအနေဖြင့် Foxconn (Hon Hai Precision Industry) သည် Nvidia ၏ လုပ်ငန်းများနှင့် AI နည်းပညာအတွက် အရေးကြီးသော ကျဉ်းကျဉ်းစပ်နေသည်။ ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုမှာ Nvidia ၏အာရှလုပ်ငန်းများကို တိုးတက်စေပြီး AI နည်းပညာနှင့်အခြေခံအခဲများကို ဦးဆောင်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ Foxconn သည် မိတ်ဆက်အဓိက электроနစ် ထုတ်လုပ်သူတစ်ယောက်ဖြစ်ပြီး Nvidia ၏ AI ဆာဗာ ပေးသွင်းစနစ်အတွက် အဓိကပေးသွင်းသူလည်းဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ကိုင်မှုတွင် Taiwan တွင် AI အာရုံစူးစိုက်သော အကြီးမားဆုံး Supercomputer တစ်ခု တည်ဆောက်ရန် ပူးပေါင်းလျက်ရှိသည်။ ယင်းလုပ်ငန်းတွင် TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) ကို လည်းပါဝင်ပြီး Taiwanese အစိုးရ၏ထောက်ပံ့မှုပါဝင်ပြီး Taiwan ၏ ကမ္ဘာလှည့် AI နှင့် မြင့်မားသော ကွန်ပျူတာစင်တာအဖြစ်တည်မြဲရေးကို ရည်ရွယ်သည်။ ဤပူးပေါင်းမှုတွင် Nvidia ၏ Omniverse ဆိုဖ်ဝဲစနစ်နှင့် Foxconn ၏ ထုတ်လုပ်ရေးကွန်ရက်ကို ခေတ်မီစေမှုအဖော်ပြုသည်။ Omniverse သည် မြင်တွေ့ညီအောင်ရှိသော ထုတ်လုပ်မှု မော်ဒယ်များ ဖန် တီးနိုင်သော AI အပေါ်အခြေခံသည်။ Foxconn သည် AI simulation များကို အသုံးပြု၍ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု ထိရောက်မှု မြှင့်တင်ရန်၊ အချိန်မီမကျေချိန်လျော့ရန်နှင့်အရည်အသွေး မြှင့်တင်ရန် ဆောင်ရွက်နေသည်။ ဤအကြောင်းအရာသည် AI ၏ စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင်အသုံးချနိုင်မှုကို ဖော်ပြသည်။ သို့သော် ယခု Nvidia-Foxconn ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် မေးခွန်းများ အားပေးနေသော ယေဘုယျနိုင်ငံရေးဇာတ်လမ်းများကို ဖန်တီးလျက်ရှိသည်။ Foxconn သည် တရုတ်ပြည်တွင် အလေးထားသော်လည်း၊ မူလ ဖော်ပြချက်အရ 75% ခန့်ကား Taiwanese ဖြစ်ပါသည်။ တရုတ်နိုင်ငံမှာ AI နှင့် semiconductors ပရိုဂရမ်များကို ပိုမိုတိုးတက်အောင်လုပ်နေကြသည်။ အမေရိကန်နိုင်ငံသားများ၏ ညွှန်ကြဉ်းမှုမှာ ဒီနည်းပညာအလှည့်အပြောင်းများသည် တရုတ်၏နည်းပညာနှင့် တပ်မတော် မျှော်လင့်ချက်များကိုကြံစည်နိုင်သည့်အချက်များကို ဂရုစိုက်ကြသည်။ အမေရိကန်အစိုးရများက မြင့်မားသောအကဲခတ်ခြင်းများကို မြှင့်တင်နေပြီး နိုင်ငံရေးအန္တရာယ်ရှိသောနည်းပညာပူးပေါင်းမှုများကို ထိန်းသိမ်းနေသည်။ Nvidia များသည် Intellectual Property ပြဿနာများ၊ ကမ္ဘာလှည့်ထုတ်လုပ်မှုများနှင့်နိုင်ငံရေးအရေးကြီးမှုများကိုကြည့်ကြသည်။ နာမည်ကြီးအနေနဲ့ Nvidia အဖွဲ့အစည်းမှ Foxconn နှင့်ပူးပေါင်းပြီး တီထွင်ဖန်တီးမှုနှင့်စက်မှုလုပ်ငန်းများကို မြှင့်တင်ပေးသော်လည်း ဤအမှုတွင် စည်းကမ်းများနဲ့နိုင်ငံရေးအခက်အခဲများ တိုးလာနေသည်။ ဟုတ်တယ်ဆိုရင် နိုင်ငံအလိုက်ခိုင်းတိုင်သည့် ညွှန်ကြဉ်းမှုများအတွက် စကားဝိုင်းများကို လုပ်ဆောင်ရမည်ဖြစ်ပြီး၊ စနစ်တကျအောင်လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ကာကွယ်ရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် စစ်ဆေးကြသည်။ အနာဂတ်တွင် Nvidia နှင့် Foxconn ပူးပေါင်းမှုသည် နည်းပညာတိုးတက်မှုများနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းများကို ခေတ်မီစေနိုင်သော်လည်း ဥပဒေ၊ နိုင်ငံရေးအခက်အခဲများနှင့် ထိတွေ့နေပါသည်။ အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများ၊ လုပ်ငန်းခွဲရှင်များနှင့် အခြားအပေါ်အောက်ဘာကြောင့်ပြဿနာများကို ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤပူးပေါင်းမှုသည် နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်လုံခြုံမှုကြား ညီညွတ်စွာတည်ရှိရပါမည်။ စုစပ်ပါက 2025 ခုနှစ် ကွန်ပျူတာနက်များပြပြောပွဲတွင် ပြီးခဲ့သောအခမ်းအနား အမှတ်တရများသည် ဗေဒၶာကသစ်အတွက် များတိုးလာမှုအောင်မြင်စေခဲ့ပြီး အထူးသဖြင့် ဆော့ဖ်ဝဲဖန်တီးမှု၊ ထုတ်လုပ်မှုစနစ်နှင့်အစိုးရအထောက်အပံ့များက ဦးတည်သော ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများမှာ AI နည်းပညာနှင့် မြုံးထွက်မှုအတွက် အဓိကအခန်းကဏ္ဍတစ်ခုအဖြစ် တည်ရှိလာပါသည်။ Taipei တွင် Nvidia ၏လူကြိုက်များသော ချီးမြှောက်မှုသည် Taiwan ၏ အရေးပါမှုအနေနဲ့ AI နှင့် ကောင်းမွန်သော ကွန်ပျူတာအနာဂတ်ကို ချုပ်ကိုင်နိုင်မည့် Half-Renewed အပြောင်းအလဲနဲ့ ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးပြိုင်ဘက်နှင့်နိုင်ငံရေးအခြေနေအောက်တွင် ထင်ရှားလာနေသည်။

May 23, 2025, 7:53 p.m.

DeFi ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများ ကျော်ကြားနေသော Hyperliqu…

Hyperliquid ၏ ဘလောက်ချိန်မှာ ဆယ်လောင်ချင်းလောက်သာအသစ်အောင်မြင်နေသော Cryptocurrency ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ ပိုမိုတိုးချဲ့လာနေပြီဖြစ်သည်။ ဤကြောင့် အဓိကအားဖြင့် များစွာသော decentralized finance (DeFi) ပြေးဆွဲမှုများနှင့် ပါဝင်သူများအတွက် ဤလူကြိုက်များနေသည်။ ပြေးနေချိန်တွင် Hyperliquid ၏ token သည် ရှေးရာအ最高 $37 ကိုရောက်ရှိခဲ့ပြီး blockchain ပေါ်တွင် crypto ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု စုစုပေါင်းတန်ဖိုးကို မှတ်တမ်းတင်သောအထိ တိုးတက်လာသည်။ ဖေဖော်ဝါရီမကြာမီစတင်ခဲ့သော Ethereum-compatible Hyperliquid blockchain သည် အားလုံးကို $1

All news