Stigningen af kunstig intelligens (AI) har markant øget behovet for kraftfulde chips i datacentre til træning af store sprogmodeller (LLM'er) og til AI-inferens. Denne trend medfører dog to store udfordringer: stigende elektricitetforbrug og overdreven varmeproduktion. Markedsundersøgelser indikerer, at AI-datacentres energiforbrug forventes at vokse med en sammensat årlig vækstrate på 45% frem til 2027, muligvis fordobling af det samlede elektricitetforbrug inden 2028. Samtidig estimerer Goldman Sachs en stigning på 160% i efterspørgslen efter datacenterkraft inden 2030, hvilket vil lægge en stor økonomisk byrde på operatørerne. For at tackle disse problemer udvikler virksomheder som Nvidia og Super Micro Computer løsninger til at reducere energiforbrug og varmeproduktion i datacentre. **Nvidia** dominerer AI-chipmarkedet med mere end 85% af det og er det foretrukne valg til træningsmodeller som OpenAI's ChatGPT. Firmaets kommende Blackwell AI-processorer lover en betydelig 30-dobbelt forbedring af ydeevnen sammen med en 25-dobbelt reduktion i energiforbrug, hvilket gør dem ideelle til effektiv udrulning af AI.

Analytikere forudsiger, at Nvidias indtægter kan overstige 200 milliarder dollars inden 2027, til stor fordel for dets aktier. **Super Micro Computer**, på trods af nylig negativ presse omkring anklager om finansiel forseelse, fokuserer på væskeafkølede servere som en løsning til den varme, som genereres i AI-datacentre. Virksomheden annoncerede for nylig, at det har sendt over 2. 000 væskeafkølede racks, forventer over 100. 000 GPU'er at blive implementeret kvartalsvis med disse løsninger. Disse racks kan potentielt føre til 40% energibesparelser og 80% pladsbesparelser, hvilket forbedrer den samlede effektivitet. Markedet for væskeafkølede datacentre forventes at vokse med en årlig rate på over 24% frem til 2033, hvilket giver Supermicro betydelig vækstpotentiale, da virksomhedens indtjening forventes at stige med 62% årligt over de næste fem år. Afslutningsvis positionerer både Nvidia og Super Micro Computer sig til at drage fordel af de stigende udfordringer, som AI-datacentre står overfor, hvilket gør dem til aktier, der er værd at holde øje med for investorer, der ønsker at udnytte dette voksende marked.