Au cours de l'année écoulée, notre exploration d'AutoGen a révélé la capacité transformatrice de l'IA agentique et des applications multi-agents. Nous sommes ravis de présenter AutoGen v0. 4, une mise à jour majeure inspirée des retours de notre communauté. Cette version propose une refonte complète pour améliorer la qualité du code, la robustesse, la généralité et l'évolutivité. Bien que la version initiale ait suscité un intérêt considérable, les utilisateurs ont rencontré des difficultés liées aux limitations architecturales, aux API inefficaces et aux capacités de débogage limitées. Les retours ont souligné le besoin d'une plus grande observabilité, de contrôle, de collaboration flexible multi-agent et de composants réutilisables.

AutoGen v0. 4 répond à ces défis avec une architecture asynchrone, orientée événements. Les fonctionnalités clés de la mise à jour incluent : - **Messagerie asynchrone** : Prise en charge des interactions orientées événements et des requêtes/réponses. - **Conception modulaire et extensible** : Personnalisable avec des composants modulables tels que des agents, outils et modèles. - **Amélioration de l'observabilité et du débogage** : Suivi métrique intégré et outils de débogage, compatibles avec OpenTelemetry. - **Réseaux évolutifs et distribués** : Facilite le maillage complexe des agents. - **Support multi-langues** : Permet l'interaction entre agents en Python et . NET, avec davantage de langages à venir. - **Support intégral des types** : Les interfaces imposent des vérifications de type à la compilation. L'architecture en couches du cadre se compose de noyau, de chat d'agent et de couches d'extension. Elle inclut des outils améliorés comme AutoGen Bench pour évaluer la performance des agents et AutoGen Studio pour prototyper rapidement des agents IA avec mises à jour en temps réel et retours interactifs. Une nouvelle application, Magentic-One, aborde diverses tâches ouvertes à travers différents domaines. Pour faciliter la transition depuis la version v0. 2, l'API AgentChat conserve un niveau d'abstraction similaire. Elle propose des éléments analogues comme l'agent AssistantAgent et le UserProxy, ainsi que de nouvelles fonctionnalités telles que le streaming de messages et la gestion de la progression des tâches. Pour l’avenir, nous nous concentrons sur l'expansion du support . NET, l'introduction d'applications et d'extensions ciblées, et le développement d'un écosystème axé sur la communauté. Nous invitons à participer sur Discord et à donner votre retour via GitHub, avec des mises à jour régulières disponibles via nos canaux de communication. Nous exprimons notre gratitude aux contributeurs dont les idées ont façonné cette version, incluant Rajan Chari, Ece Kamar, John Langford et d'autres.