Nell'ultimo anno, la nostra esplorazione di AutoGen ha rivelato la capacità trasformativa dell'AI agentica e delle applicazioni multi-agente. Siamo entusiasti di introdurre AutoGen v0. 4, un aggiornamento importante guidato dalle intuizioni della nostra comunità. Questa iterazione offre una riprogettazione completa per migliorare la qualità del codice, la robustezza, la generalità e la scalabilità. Mentre il rilascio iniziale ha suscitato notevole interesse, gli utenti hanno affrontato sfide legate a limitazioni architetturali, API inefficaci e capacità di debug limitate. Il feedback ha evidenziato la necessità di una maggiore osservabilità, controllo, collaborazione multi-agente flessibile e componenti riutilizzabili.

AutoGen v0. 4 affronta queste sfide con un'architettura asincrona e basata su eventi. Le caratteristiche principali dell'aggiornamento includono: - **Messaggistica Asincrona**: Supporta interazioni basate su eventi e richieste/risposte. - **Design Modulabile ed Estensibile**: Personalizzabile con componenti integrabili come agenti, strumenti e modelli. - **Migliorata Osservabilità e Debug**: Strumenti di tracciamento metriche e debug integrati, compatibili con OpenTelemetry. - **Reti Scalabili e Distribuite**: Facilita una rete complessa di agenti senza soluzione di continuità. - **Supporto Multi-linguaggio**: Consente l'interazione tra agenti in Python e . NET, con ulteriori lingue in arrivo. - **Supporto Completo ai Tipi**: Le interfacce applicano controlli di tipo al momento della compilazione. L'architettura stratificata del framework è composta da livelli core, di chat tra agenti e di estensione. Include strumenti migliorati come AutoGen Bench per il benchmarking delle prestazioni degli agenti e AutoGen Studio per una rapida prototipazione di agenti AI con aggiornamenti in tempo reale e feedback interattivo. Una nuova applicazione, Magentic-One, affronta diversi compiti aperti tra i domini. Per facilitare il passaggio dalla v0. 2, l'API AgentChat mantiene un livello di astrazione simile. Presenta elementi analoghi come AssistantAgent e UserProxy agent e nuove funzionalità come i messaggi in streaming e la gestione del progresso dei compiti. Guardando avanti, siamo concentrati sull'espansione del supporto . NET, sull'introduzione di applicazioni ed estensioni mirate e sulla coltivazione di un ecosistema guidato dalla comunità. Invitiamo all'interazione su Discord e feedback via GitHub, con aggiornamenti regolari disponibili tramite i nostri canali di comunicazione. Estendiamo la nostra gratitudine ai contributori le cui intuizioni hanno plasmato questo rilascio, inclusi Rajan Chari, Ece Kamar, John Langford e altri.