Sepanjang tahun lepas, penerokaan kami terhadap AutoGen telah memperlihatkan keupayaan transformatif AI beragen dan aplikasi berbilang agen. Kami gembira untuk memperkenalkan AutoGen v0. 4, satu kemas kini utama yang didorong oleh pandangan daripada komuniti kami. Edaran ini menawarkan reka bentuk semula yang menyeluruh untuk meningkatkan kualiti kod, keteguhan, kebolehan umum, dan kebolehkembangan. Walaupun keluaran awal menarik minat yang ketara, pengguna menghadapi cabaran berkaitan dengan had seni bina, API yang tidak cekap, dan kemampuan debugging yang terhad. Maklum balas menekankan keperluan untuk kebolehlihatan, kawalan yang lebih besar, kerjasama berbilang agen yang fleksibel, dan komponen yang boleh diguna semula.

AutoGen v0. 4 menangani cabaran ini dengan seni bina tidak segerak berasaskan acara. Ciri utama kemas kini ini termasuk: - **Mesej Tidak Segerak**: Menyokong interaksi berasaskan acara dan permintaan/tindak balas. - **Reka Bentuk Modular dan Extensible**: Boleh disesuaikan dengan komponen yang boleh dipasangkan seperti agen, alat, dan model. - **Peningkatan Kebolehlihatan dan Debugging**: Alat pengesanan metrik dan debugging terbina dalam, serasi dengan OpenTelemetry. - **Rangkaian yang Boleh Diukur dan Teragih**: Memudahkan jaringan agen kompleks yang lancar. - **Sokongan Rentas Bahasa**: Membolehkan interaksi antara agen dalam Python dan . NET, dengan lebih banyak bahasa akan datang. - **Sokongan Jenis Penuh**: Antara muka menguatkuasakan semakan jenis pada masa binaan. Senibina berlapis kerangka ini terdiri daripada teras, sembang agen, dan lapisan pelanjutan. Ia termasuk alat yang ditingkatkan seperti AutoGen Bench untuk menanda aras prestasi agen dan AutoGen Studio untuk prototaip agen AI pantas dengan kemas kini masa nyata dan maklum balas interaktif. Aplikasi baharu, Magentic-One, menangani pelbagai tugas terbuka merentasi domain. Untuk memudahkan peralihan daripada v0. 2, API AgentChat mengekalkan tahap abstraksi yang serupa. Ia menampilkan elemen serupa seperti agen AssistantAgent dan UserProxy serta fungsi baharu seperti mesej strim dan pengurusan kemajuan tugas. Melihat ke hadapan, kami memberi tumpuan kepada pengembangan sokongan . NET, memperkenalkan aplikasi dan pelanjutan khusus, dan memupuk ekosistem yang didorong oleh komuniti. Kami menjemput penyertaan di Discord dan maklum balas melalui GitHub, dengan kemas kini biasa tersedia melalui saluran komunikasi kami. Kami mengucapkan terima kasih kepada penyumbang yang pandangannya telah membentuk keluaran ini, termasuk Rajan Chari, Ece Kamar, John Langford, dan lain-lain.