За последний год наше исследование AutoGen раскрыло трансформирующие возможности агентного ИИ и приложений с несколькими агентами. Мы рады представить AutoGen v0. 4, крупное обновление, основанное на выводах нашего сообщества. Этот выпуск предлагает полное обновление для улучшения качества кода, надежности, универсальности и масштабируемости. Хотя первоначальный выпуск вызвал значительный интерес, пользователи столкнулись с трудностями, связанными с архитектурными ограничениями, неэффективными API и ограниченными возможностями отладки. Обратная связь подчеркнула необходимость в повышенной наблюдаемости, контроле, гибком сотрудничестве между агентами и вмногократном использовании компонентов.

AutoGen v0. 4 решает эти задачи с помощью асинхронной, основанной на событиях архитектуры. Ключевые особенности обновления включают: - **Асинхронная система обмена сообщениями**: Поддерживает взаимодействие на основе событий и запросов/ответов. - **Модульный и расширяемый дизайн**: Настраиваемый с помощью сменных компонентов, таких как агенты, инструменты и модели. - **Улучшенная наблюдаемость и отладка**: Встроенное отслеживание метрик и инструменты отладки, совместимые с OpenTelemetry. - **Масштабируемые и распределенные сети**: Обеспечивает бесшовное сложное сетевое взаимодействие агентов. - **Поддержка нескольких языков программирования**: Обеспечивает взаимодействие между агентами на Python и . NET, с добавлением других языков в будущем. - **Полная поддержка типов**: Интерфейсы обеспечивают проверку типов на этапе сборки. Многоуровневая архитектура фреймворка состоит из основных, агентных и расширительных слоев. Она включает обновленные инструменты, такие как AutoGen Bench для оценки производительности агентов и AutoGen Studio для быстрого прототипирования AI-агентов с мгновенными обновлениями и интерактивной обратной связью. Новое приложение Magentic-One решает различные открытые задачи в разных областях. Чтобы облегчить переход с версии 0. 2, API AgentChat сохраняет аналогичный уровень абстракции. Включает аналогичные элементы, такие как агент AssistantAgent и агент UserProxy, а также новые функции, такие как потоковые сообщения и управление прогрессом задач. В будущем мы сосредоточены на расширении поддержки . NET, внедрении целевых приложений и расширений, а также на развитии сообщества. Мы приглашаем к взаимодействию на Discord и обратной связи через GitHub, с регулярными обновлениями через наши каналы связи. Мы выражаем благодарность всем участникам, чьи идеи формировали этот выпуск, включая Раджана Чари, Эче Камара, Джона Лэнгфорда и других.