Under det senaste året har vår utforskning av AutoGen avslöjat den transformerande kapaciteten hos agentisk AI och multi-agent-applikationer. Vi är glada att presentera AutoGen v0. 4, en stor uppdatering drivet av insikter från vår community. Denna version erbjuder en omfattande redesign för att förbättra kodkvalitet, robusthet, allmängiltighet och skalbarhet. Även om den första utgåvan väckte stort intresse, stötte användare på utmaningar kopplade till arkitektoniska begränsningar, ineffektiva API:er och begränsade felsökningsmöjligheter. Feedback betonade behovet av bättre observabilitet, kontroll, flexibel multi-agent-samverkan och återanvändbara komponenter.

AutoGen v0. 4 bemöter dessa utmaningar med en asynkron, händelsedriven arkitektur. Uppdateringens nyckelfunktioner inkluderar: - **Asynkron Meddelandehantering**: Stödjer händelsedrivna och förfrågan/svar-interaktioner. - **Modulär och Utökbar Design**: Anpassningsbar med plugin-komponenter som agenter, verktyg och modeller. - **Förbättrad Observabilitet och Felsökning**: Inbyggd mätspårning och felsökningsverktyg, kompatibla med OpenTelemetry. - **Skalbara och Distribuerade Nätverk**: Underlättar sömlös komplex nätverkskommunikation mellan agenter. - **Tvärspråkigt Stöd**: Möjliggör interaktion mellan agenter i Python och . NET, med fler språk på väg. - **Full Typstöd**: Gränssnitt säkerställer typkontroller vid byggtid. Ramverkets skiktade arkitektur består av kärna, agentchatt och extensionslager. Det inkluderar uppgraderade verktyg som AutoGen Bench för att mäta agentens prestanda och AutoGen Studio för snabb AI-agent prototypering med uppdateringar i realtid och interaktiv feedback. En ny applikation, Magentic-One, hanterar olika öppna uppgifter över domäner. För att underlätta övergången från v0. 2 behåller AgentChat API en liknande abstraktionsnivå. Den har motsvarande element som AssistantAgent och UserProxy agent och nya funktioner såsom strömmande meddelanden och hantering av uppgiftsstatus. Framöver fokuserar vi på att utöka . NET-stödet, introducera målinriktade applikationer och tillägg, och odla ett community-drivet ekosystem. Vi inbjuder till engagemang på Discord och feedback via GitHub, med regelbundna uppdateringar tillgängliga via våra kommunikationskanaler. Vi riktar ett stort tack till de bidragsgivare vars insikter formade denna release, inklusive Rajan Chari, Ece Kamar, John Langford och andra.