Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
Կեղծ Ավենջերծ՝ Դումեյդի արհեստական բանականության կողմից ստեղծված խոսակցական տեսանյութը տարածված է, հասնելով 7 միլիոն դիտումի
Վերջին 24 ժամվա ընթացքում արագ տարածվեց սոցիալական մեդիա հարթակների վրա տեսանյութը, որը մինչև գրելու պահը հավաքել է 7 միլիոն դիտում, քանի որ բոլորն արագ հասան, որ տեսնեն այն, ինչ այդտեղ պատկերված էր՝ որպես upcoming Avengers: Doomsday լիկներ, որոնք ներկայումս снимаվում են տարբեր վայրերում։ Տեսանյութը պարունակում էր մի շարք զարմանքի առարկաներ՝ այդ թվում Ռոբերտ Դոունի Ջույնը Դոկտոր Դումո հագուստով, թեժ հայտարարություններ՝ স্পայդեր-մեն, կարմիր վառունկ և Դեդպուլ — մեծ բացահայտումներ։ Բայց դա այդպես չէ։ Գիտեք, որ դա փուչիկ է։ Դա արած է AI-ով։ Բայց այն ցույց է տալիս, թե ինչպես արագ է այս տեխնոլոգիան զարգանում՝ դառնալով գրեթե անխոչընդոտ։ Անցկացրի տեսանյութի կանգ առնելու հնարավորություն՝ շատ պարզ երևում է, որ դա AI է։ Որոշ հատվածներ ավելի տարբերվում են մյուսներից՝ օրինակ Թորն արտացոլված Heath Ledger կամ Սքարլետ Վիշը՝ Taylor Swift- styled։ Բայց եթե պարզապես անցք արագ տեսնենք, ապա կարող ենք մտածել, որ կարող է «անցնել» առաջին հայացքից՝ հարմար վրձնորոշելով իրական լիկների ոճը և զգացողությունը՝ նմանակելով նախկինում չեմ տեսել նման մակարդակի։ Բազմոցը վերջապես հայտնաբերեց դա AI-ով, բայց ոչ մինչև այն հավաքել էր առնվազն 5 միլիոն դիտում։ Եթե դա տարածված լիներ Ֆեյսբուքում (որը հավանական է արդեն տեղի ունենացել), կարող էի վամեն 95% օգտվողները համոզված լինեին, որ դա իրական է։ Հետաքրքիր է, որ դրա դետեկցիայի առաջին պատճառը չէ անսովոր ձեռքերն կամ դեմքի մանրամասները, այլ այն, որ ոչ մեկը չէր հավատում, որ Marvel-ը հիմա օգտագործելու է իրական Iron Man հագուստ, հաշվի առնելով, որ այն երկար ժամանակ CGI է և Ռոբերտ Դոունի Ջուրը կրում է մոլեկուլային մապ-հագուստ։ Այս տեսանյութը կցում է նկարահանումների լուսանկարին, որը երևակայու՞մ է ներշնչել ամբողջ կոնցեպտը՝ դարձնելով լուսանկարը կենդանի մեկ սերիայում։ Որպես այդպիսին, անկեղծորեն, չեմ էլ համոզված, արդյոք դա AI-ով է ստեղծված, թե ոչ (ամբողջը ասում է, թե ոչ, բայց դա կարող է լինել մոլորություն կամ ճշմարտություն՝ վստահելի չէ)։ Լավ, հավատում եմ, որ դա կարող է լինել։ Հետագա մանրամասն ուսումնասիրություն կպահանջվի։ Բայց հենց դա էականն է, չէ՞։ Մի քանի տարվա ընթացքում այս տեխնոլոգիան այնքան առաջ է շարժվել, որ պետք է կանգ առնես, զուգահեռ նայես և իսկապես որոշես՝ AI է, թե ոչ։ Դեռ մի տարով այնպիսի տեսանյութեր ստեղծել պարզապես անհնար էր։ Ինչ ի՞նչ տեսք կունենա որպես մեկ տարի հետո։ Հավանական է՝ այլ Faces՝ Taylor Swift կամ Heath Ledger։ Չեմ կարծում, որ սա ուղղակի լիկ է եղել։ Deadpool, Spider-Man և Scarlet Witch հագուստներն ավելացնելը մի թեժ զայրացնող հումոր է։ Возможно, այն արագ ստեղծվեց՝ հակադարձելով մի նկարահանումային լուսանկար, որը շրջանառվում էր։ Այսպիսի բաները խենթություն՞ են։ Այո, միանշանակ, երբ վերլուծում ես և նկատում ազգային անհամապատասխանությունները։ Բայց կարելի է ասել, որ նման AI-ով լիկները և առաջիկայում բազում կդառնան ավելի համոզիչ և հաճախականությամբ կդառնան։ Կգա մի պահ, երբ դա պարզապես սովորական երևույթ կլինի։ Հետևեք ինձ Twitter, YouTube և Instagram-ով։
Brief news summary
Վարացնող տեսանյութ, որը պնդում էր, որ բացահայտում է առաջիկա Avengers: Դումսեյ ֆիլմից լուրեր, արագ հասավ 7 միլիոն դիտումի՝ ցուցադրելով զարմացնող տեսարաններ, այդ թվում՝ Ռոբերտ Դաունին գյուտեր Դոկտոր Դուգում և հայտնվելով Spider-Man, Scarlet Witch և Deadpool կերպարներով։ Սակայն, հատվածը շուտով բացահայտվեց որպես AI-են ստեղծված կեղծիք՝ ցուցադրելով AI տեխնոլոգիայի առաջադեմ իրականության մակարդակը։ Անչափ մանրամասն անհամապատասխանություններ՝ օրինակ՝ Թորն, որը նման էր Հիթ Լեդժերին, և Scarlet Witch-ի նման մեկը՝ Taylor Swift-ի նման, պարզեցին տեսանյութի կեղծակյությունը, չնայած շատ դիտորդներ սկզբում հավատացին նրան։ Տեսանյութը հայտնվեց այն ժամանակ, երբ իմաստը վիճարկվում էր Marvel-ի գործնական իռոն ման մարտկոցների և CGI-ի օգտագործման շուրջ, այդպիսով ասելով, թե որքան համոզիչ դարձան AI-ով ստեղծված մանիպուլյացիաները։ Հավանաբար, խաղացանկով ստեղծված՝ ի պատասխան վերջին ժամանակներում նկարահանված լուսանկարների, այն ցուցադրեց AI-ի կարողությունը կենդանի կերպարներ վերարտադրել՝ օդանավեր, ինչը բարձրացրեց մտահոգություններ այն մասին, որ դժվար է տարբերել իրական լուրերը և կեղծիքները։ Այս դեպքը ընդգծում է այն بڑھնող մարտահրավերները, որոնց հանդիպում են երկրպագուներն ու լրատվամիջոցները, քանի որ հնագիտացված AI ստեղծած բովանդակությունը ավելի և ավելի շփում է իրականությունն ու կեղծիքները entertainment ոլորտում լուրերի տարածման ժամանակ։
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Գուգլի AI գործիքը ստեղծում է համոզիչ դիպֆեյկերներ…
Վերտում՝ Google վերջերս ներկայացրեց Վեո 3-ը, առաջադեմ արհեստական բանականության հիման վրա աշխատող տեսաուղերձներ ստեղծող գործառույթ, որը կարող է կառուցել հիպերէստիոթիկ Դիպեքեր թիմեր: Այս նորարարությունը մեծ մտահոգություններ հարուցեց մասնագետների, լրագրողների և հանրության շրջանում, քանի որ այն կարող է պատրաստել չափազանց իսկական տեսանյութեր՝ ցույց տալով կեղծ իրադարձություններ՝ ինչպիսիք են՝ բռնագույն խռովություններ և ընտրական չարաշահումներ, որոնք կարող են\InputBlockingTransform کرել խաբեության համար և խթանել սոցիալական անօրինականություն։ TIME օրագիրին պատվիրված հետաքննությունը ներկայացնում է Վեո 3-ի հնարավորությունը ձևավորել համոզիչ կադրեր քաղաքականապես զգայուն դեպքերի մասին, որոնք կարող են խարխլել հանրային ընկալումները։ Վեո 3-ը օգտագործում է բարձրակարգ արհեստական բանականության ալգորիթմներ՝ միաժամանակ տրամադրելով տեսողական իրականությանը և համացանցային ձայնային և կենդանի շարժումներ, որոնք գրեթե անհետանում են իրական տեսանյութերից՝ մեծամասնության լուռ արտահայտությամբ։ Այս բարձրակարգությունը բարդացնում է փաստերի ստուգումը և սպառնալիք է իրական տեղեկատվության և պաշտոնական աղբյուրների նկատմամբ հանրային վստահության համար։ Կառավարության մտահոգությունների պատասխանն ի դեմս վնասակար կիրառումների, Google-ը ներդրել է պաշտպանական մեխանիզմներ՝ այդ թվում՝ առցանց սպառնալիքների դեմ ուղղված ֆիլտրեր, ստեղծված տեսանյութերի անձեռնմխելի ջրհեղեղներ և՝ բողոքների նախանշանով՝ տեսանելի ջրհեղեղներ։ Սակայն մասնագետները համոզված են, որ այս պահպանումները բավարար չեն
Բլոքչեյն՝ Արժևհամառ տեսլական, Շահարկված երազանք
Վերջերս ես քննարկեցի Պակիստանի զարգացող դերը կրիպտո տարածքում Նայա Դուր Տելի հետ Ռազա Ռումիով։ Բլոքչեյնը հիմնականում գաղտնազորական՝ դիսկրետե, և տարածված համացանցով, ապակենտրոնացված և ցանցով միավորված թվային գրանցամատյան է՝ առանց որևէ կենտրոնական հեղինակության հենարան։ Հայտնի ասած, դա է միոցավաթը, որտեղ յուրաքանչյուր փոխանցում կամ համաձայնագիր մշտապես գրանցված է, դիտվում է օրինական կողմերի կողմից, և փոխել չի կարելի։ Քրիպտոաձևեր, ինչպիսիք են Բիթքոինը, միայն բլոքչեյն տեխնոլոգիայի մի մասն են.
Broadcom-ը ներկայացրեց նոր ցանցային չիպ, որը նախա…
Broadcom-ը ներկայացրեց իր ամենավերջինը՝ նոր սերվերյան չիպը՝ Tomahawk 6-ը, որը ստեղծվել է արհեստական բանականության (ԱԲ) ենթակառուցվածքների աճող պահանջներին պատասխանելու համար։ 2025 թվականի հունիսի 3-ին հայտարարված այս չիպը կարևոր տեղաշարժ է ներկայացնում ենթակառուցվածքների տեխնոլոգիայում՝ պատվիրժած երկանիշ الأداءով՝ մոր առաջին սերնդից։ Այս չիպը նախատեսված է ԱԲ տվյալների կենտրոնների համար, որոնք լայնամասշտաբ օգտագործում են բարձր կատարողականությամբ չիպեր՝ երբեմն ավելի քան 100,000 GPU՝ բարդ մեքենայական ուսուցման և խորը ուսուցման առաջադրանքների համար։ Այս մեծամասնության սարքավորումները պահանջում են մասնագիտացված և բարձր արագությամբ ցանցային լուծումներ՝ արդյունավետ տվյալների փոխանցման և նշանակալի կատարողականի համար։ Broadcom-ի Tomahawk 6-ն այս կարևոր մարտահրավերին է պատասխանատություն համարում՝ հնարավորություն տալով այս լայնածավալ ԱԲ համակարգերի կառուցվածքին և աշխատանքի վերահսկմանը։ Tomahawk 6-ի գլխավոր առանձնահատկություններից է նրա բարդ երթևեկության կառավարման համակարգը, որը բարելավում է էներգիայի արդյունավետությունը և նվազեցնում է ցանցային ենթագագաններում անհրաժեշտ մփի քանակը։ Այս բարելավումը ոչ միայն նվազեցնում է գերհարագ ծախսերը՝ ինչն կարևոր է շրջակա միջավայրի ազդեցության և մեծ տվյալների կենտրոնների շահագործման համար, այլև պարզեցնում է ցանցային դիզայնը՝ վտանգներն ու հուսալիությունը ավելացնելով։ Broadcom կանխատեսում է, որ ապագայում ԱԲ տվյալների կենտրոնները կարող են ունենալ մինչև մեկ միլիոն GPU՝ pushing գրանցելով առկա ցանցային տեխնոլոգիայի սահմանները։ Tomahawk 6-ն հատուկ պլանավորված է հասցնելու այս ապագա լայնածավալ կիրառումները՝ այն առաջընթաց լուծում դարձնելով արագորեն աճող ԱԲ բեռների ծավալի և բարդության դաշտում։ Նոր չիպը տարբեր է մրցակիցներից՝ Nvidia-ի նման կազմակերպություններից, քանի որ օգտագործում է տարածված Ethernet պրոտոկոլը՝ ոչ թե InfiniBand։ Broadcom-ն ամրապնդում է, որ Ethernet-ի ճկունությունը և լայն կիրառությունը բավարար են ապահովելու արդի ԱԲ բեռների ցանցային պահանջներն ու հարմարեցումն այն առկայծող տվյալների կենտրոնների։ Այս ռազմավարությունը կարող է ապահովել ավելի լավ համատեղելիություն և հեշտ ինտեգրացիա ներկայիս տրանսպորտային համակարգերի մեջ։ Տեխնոլոգիական առաջընթացները Tomahawk 6-ում նաև նշանավորվել են chiplet տեխնոլոգիայի կիրառմամբ՝ միացման մի քանի չիպեր մեկ տուփում՝ նշանավորելով առաջին անգամ, երբ Tomahawk արտադրանքն ընդունում է այս ձևավորումը։ Սիմուլյացիայի բարձրացման և ընդհանուր չիպերի կարողությունների միջոցով՝ chiplet-ն ամրապնդում է կատարողականությունը, նվազեցնում արտադրական ծախսերը և առաջարկում ավելի հարմարեցված և ընդլայնվող սարքավորումների մեկտեղումներ։ Tomahawk 6-ի արտադրությունը կիրառում է Taiwan Semiconductor Manufacturing Company-ի (TSMC) առաջավոր 3 նանոմետրի պրոցեսը։ Այս արդիական արտադրական տեխնոլոգիան ապահովում է ավելի մեծ սատրիտների խտություն, բարելավված էներգատար նահանջ և արագ տրանզիստորների արտադրման տեմպ՝ համեմատեց առաջատար սերունդների։ Սա նպաստում է Չիպի երկանիշ ակտիվացմանը։ Եզրափակում՝ Broadcom-ի Tomahawk 6-ը ներկայացնում է կարևոր առաջընթաց ցանցային տեխնոլոգիայում՝ ԱԲ ենթակառուցվածքների համար։ Իր երկակի կատարողականությամբ, էներգիայի արդյունավետ երթևեկության կառավարման համակարգով, մեծ GPU խմբակներով աշխատելու ընդունակությամբ, Ethernet պրոտոկոլի կիրառմամբ, chiplet շինարարությամբ և TSMC-ի 3 նանոմետրի պրոցեսի սպառումով՝ սա իճշմարիտ լուծում է արագացող պահանջներին։ Ինչպես էլ ԱԲ-ն ընդլայնվի և բարդանա, նման նորարարությունները՝ ինչպես Tomahawk 6-ը, կօգնեն զարգացնել բարձր կատարողական համակարգերի հաջորդ ալիքը։
Տethers սկսում է Omnichain գոլդ տոքենը ‘XAUt0’ TO…
Tether-ը համագործակցել է TON Foundation-ի հետ` ներկայացնելու XAUt0-ը՝ իր ոսկու վրա հիմնված կայունարժի XAUt-ի օմնիքային տարբերակը, նպատակ ունենալով ընդլայնել թվային ոսկու նկատմամբ հասանելիությունը մի շարք բլոկչեյններում: Աշխատելով LayerZero-ի Omnichain Fungible Token (OFT) ստանդարտի հիման վրա, XAUt0-ը թույլ տալիս հարմարավետ տեղափոխություն բլոկչեյնների միջև առանց պտտվող կամ միջբլոկչեյն կախվածությունների՝ տեխնիկական առաջընթաց, որն իր նախորդ, USDT0-ի,՝ Tether-ի դոլար կայունարժի բրգա բլոկչեյնային տարբերակի, նման է: Այս զարգացումն ակնկալվում է բարելավել պատերազմի մատակարարումների ծանուցումները Telegram-ի լայն օգտատերերի համար և խթանել ակտիվությունը TON երջանիկ համակարգում: Դրանով շուկան ավելանում է արժություն և լրացուցիչ գործառնական հնարավորություն՝ օգտվողներին՝ օգտագործելու կայունարժը տարբեր դեցենտրալ ֆինանսական (DeFi) ծրագրերում, ինչը զգալիորեն ընդլայնում է իրենց կարողություններն ցանցում: TON-ը, որը սկզբում սկսել է Telegram-ը, սակայն հիմա աշխատում է անկախ՝ կարգավորման խնդիրների հետևանքով, արագ աճ է արձանագրում օգտագործման մեջ: XAUt0-ի գործարկումը The Open Network-ում (TON) գալիս է այն ժամանակ, երբ Tether-ը մայիսին ներկայացրեց USDt-ը TON-ում, ընդլայնելով բլոկչեյների կայունարժի առաջարկությունը՝ տնտեսության անորոշության պայմաններում տնտեսական ակտիվության աճի ընթացքում: XAUt0-ը ծագում է XAUt-ից, աշխարհի մեծագույն ոսկու կայունարժի՝ շուկայական կապիտալիզացիայով ավելի քան 832 միլիոն դոլար շրջանառության, ըստ CoinGecko-ի: ԻՐ-ի ամենամոտ մրցակիցը՝ Paxos-ի PAXG-ը, ունի մոտ 811 միլիոն դոլար: Այս պահին XAUt հասանելի է բացառապես Էթերում: Յուրաքանչյուր XAUt խորհրդանիշը հենակցված է մեկ տրոյ հինոցի ֆիզիկական ոսկու վրա՝ պահեստավորված Շվեյցարիայի հուշոցում, ինչը հաստատում է Tether-ի 2025 թվականի Առաջին քառամսյակների վարկանիշը՝ 7
ԱԻ-կենտրոնացած դեղամիջոցների բացում. խաղափոխող նո…
Արհեստական բանականությունն (ԱԲ) փոխում է Continueարտադրական ոլորտը, մեծապես բարելավելով դեղագործական հայտնաբերման գործընթացը։ Տարբեր ժամանակներում նոր դեղերի ստեղծումը եղել է երկարատև և թանկալի աշխատանք՝ հաճախ պահանջելով տարիներ կամ նույնիսկ տասնամյակներ՝ հետազոտությունից շուկա հանել մինչև մի դեղամիջոց։ Սակայն՝ ԱԲ-ի ինտեգրացիան դեղագործական հետազոտություններում փոխում է այս գործելաոճը՝ ապահովելով անհավանական արագություն և ճշգրտություն։ ԱԲ համակարգերը հատկապես լավ տիրապետում են բացարձակ շատերի, բարդ տվյալների վերլուծությանը՝ այնպիսի տվյալների, որոնց վերլուծությունը մարդանպաստ հետազոտողներին դժվար է արդյունավետ կատարել։ Խաղարկային ալգորիթմների միջոցով, ԱԲ-ն կարող է կանխատեսել մոլեկուլային վարքագծեր, հայտնաբերել перспективային դեղագործական թեկնածուներ և առաջարկել քիմիական խմբագրումներ՝ դեղամիջոցի արդյունավետությունը բարելավելու համար։ Այս տվյալավեր ծրագրային համակարգը հնարավորություն է տալիս հետազոտողներին կենտրոնանալ առավել հավանական գործիքների վրա՝ կարճացնելով փորձարկման և սխալի փուլը, որը սովորաբար երկարացնում է դեղամիջոցի զարգացումն։ ԱԲ-ի կարևոր առավելությունն դեղ հայտնաբերելու գործընթացում է գործիքների արժեքը կրճատելու ունակությունը։ Ե traditionարական դեղագործական գիծը շատ թանկարժեք է, և շատ ծրագրեր չեն հաջողում մուտք գործել շուկա՝ մեծ ներդրումների հետևանքով։ ԱԲ-ն օգնում է փոքրացնել այդ ֆինանսական ռիսկերը՝ վաղ տարիքից բաց թողնելով անվստահելի թեկնածուները և օպտիմալացնելով կլինիկական փորձարկումների դիզայնը։ Այդպիսով, ընկերությունները կարող են ավելի արդյունավետ օգտագործել ռեսուրսները և հնարավոր է՝ ավելի արագ և էժան ձևով բերել նոր դեղեր շուկա։ Բացի դեղագործական հայտնաբերմանը արագացման, ԱԲ-ն առաջ_IEով է նաև անհատականացված բժշկության ոլորտում։ Ծառայությունների մշակման համար՝ ներառյալ գենետիկ տեղեկություններ, կենսակերպ և բժշկական պատմություն, ԱԲ-ն կարող է օգնել անհատների պահանջներին հարմարեցված բուժումներ մշակել։ Այս անհատականացված մոտեցումը ոչ միայն մեծացնում է բուժման արդյունավետությունը, այլ նաև նվազեցնում զանցառիկ կողմնակի մշակումները, ինչը բարելավում է հիվանդների արդյունքները և կյանքի որակը։ Հատուկապես կարևորվում է ԱԲ-ի ազդեցությունը առողջապահության ոլորտում։ Մասնագետները վստահ են, որ ԱԲ-ի միջոցով հայտնաբերված դեղեր ավելի արդյունավետ կլինեն, և ինչպես նաև հնարավոր կլինի ավելի խորապես հասկանալ բարդ հիվանդությունների մոլեկուլային նյութատեխնիկական մոդելները։ Այս իմանալիքները կարող են նպաստել նորարարական բուժական ռազմավարությունների ստեղծմանը ու բացահայտել նոր դեղեր՝ թիրախներ։ ԱԲ տեխնոլոգիաների ընդունումն էլ ավելի է խթանում տարբեր ոլորտների համագործակցությունը՝ միավորելով տվյալների գիտագեներիստներին, կենսաբանական, քիմիական և կլինիկական մասնագետներին։ Այս փոխկապակցության աշխատանքը արագացնում է նորարարությունը և ամրապնդում է ջանքերը բարդ բժշկական խնդիրները լուծելու համար։ Բացի այդ, քանի որ ԱԲ-ը շարունակական զարգացում է ապրել, մեքենայական ուսուցման մոդելների և հաշմանդամության ուժի բարելավումները ևս կնպաստեն դրա գործածության արդյունավետության և ճշգրտության բարձրացմանը դեղագործական հետազոտություններում։ Այդ բոլոր լավատեսական զարգացումների հետ մեկտեղ կան նաև մարտահրավերներ։ Դրանք ներառում են բարձրարժեք, ստանդարտացված տվյալների անհրաժեշտությունը, ԱԲ մոդելների կերպափոխության ապահովումը և էթիկական հարցերի՝ տվյալների գողության և ալգորիթմիկ բևեռայնության հետ կապված։ Հետազոտողները և քաղաքական գործիչները ակտիվորեն մշակում են կանոնագրքեր և շրջանակներ՝ այս հարցերը լուծելու համար՝ նպաստելով ԱԲ-ի առավելությունների ակտիվ օգտագործմանը և հնարավոր ռիսկերի նվազեցմանը։ Ամփոփելով՝ արհեստական բանականությունն ընդվերձում է դեղագործական հետազոտության հիմքերը։ ԱԲ-ն օգտագործելով, ոլորտը արագացնել է դեղագործական հայտնաբերման գործընթացը, նվազեցնում ծախսերը, անհատականացնում բուժումները և խորացնում բարդ հիվանդությունների հասկանալը։ Այս առաջընթացները կարող են բարելավել առողջապահական արդյունքները ամբողջ աշխարհում և բացել նոր դարաշրջան բժշկության մեջ։
Իմոցնային մոդելների տոքենիզացիան հասնում է Սաուդյ…
Ռաֆալ Էստեյթ, շինություններային մայնակոլ կազմակեպ, ստորագրել է ամերիկյան droppRWA ընկերության հետ առաջատար պայմանագիր՝ ֆինանսական ակտիվների տոքենիզացիան Իրանի Սաուդյան Արաբիայում իրականացնելու համար։ Այս նախաձեռնությունը կարևոր առաջընթաց է Սաուդյան Արաբիայում շենքային շուկային մուտք ունենալու ժողովրդավարականացման ոլորտում, քանի որ այն հնարավորություն է տալիս both ինստիտուտային և մանրամասն ներդրողներին փոքր մասնաբաժիններ գնել՝ նվազագույն ներդրումով՝ ընդամենը մի սոուլ Սաուդյան ռիայում, մոտ 23 սենտ եվրո։ Ակտիվների տոքենիզացիան բլոկչեյն տեխնոլոգիայով թույլ է տալիս բաժանել անշարժ գույքի սեփականությունն թվային մասերի, որոնք կոչվում են տոքեններ՝ խոշոր ներդրողներին և մանր ներդրողներին հնարավոր է դարձնում գնել և վաճառում արդիական ուղիներով։ Սա հեշտացնում է շուկայում թափանցիկությունը, նվազեցնում ներդրման բարդությունները փոքր ներդնողների համար և ընդլայնում ներդրումային հնարավորությունները՝ փոխելով ավանդական մուտքի ձևը այս ոլորտում։ Համաձայնագրի մասով ողջամիտ ծրագիր կկազմակերպվի՝ իրականացնելով Սաուդյան Արաբիայում առաջին տոքենիզացված գործարքը, թեև դեռ չի որոշվել, որական գույք կօգտագործվի այս փորձնական նախագծում։ Միաժամանակ, կկատարվի մանրամասն շահագրգռության ուսումնասիրման աշխատանք՝ վերանայելու Ռաֆալ Էստեյթ կողմից կառավարվող բոլոր գույքային պորտֆելները՝ որոշելու համար, թե որոնք կարող են լինել տոքենիզացված։ Այս վերլուծությունը թույլ է տալիս ձևավորել բազմաշերտ պորտֆել՝ շուկայի պահանջներին և ներդրողների սպասումներին հարմար։ Այս նոր ներդրումային մոդելը համապատասխանում է Սաուդյան Արաբիայի Vision 2030 ռազմավարական ծրագրի նպատակներին՝ տնտեսությունը բազմազանացնելուն և նավթի կախվածությունը նվազեցնելու։ Այս նախաձեռնությունը խթանում է ֆինանսական ինքդիմացությունը՝ հնարավորություն տալով ավելի շատ անձանց, независимо կրթական կամ տնտեսական կարողությունից, մասնակցել շենքային շուկայում։ Միաժամանակ, այն առաջբերում է թվային փոխակերպումը՝ կիրառելով առաջադեմ ֆինանսական տեխնոլոգիաներ։ Բլոկչեյն տեխնոլոգիա ներողառման հարթակների օգտագործումը կընդլայնի նաեւ արտասահմանյան ինստիտուցիոնալ կապիտալը, ապահովելով թափանցիկություն, անվտանգություն և արդյունավետություն գործարքների կատարման ժամանակ։ Այս գործոնը հիմնական է դառնում՝ Սաուդյան Արաբիային դիրքավորելու՝ որպես նորարարական և մրցունակ կենտրոն՝ համաշխարհային ֆինանսական և տեխնոլոգիական դաշտում։ Այս համագործակցության առաջադրողները համոզված են, որ սա սկիզբ է նոր տնտեսական դարաշրջանի, որը характеризացվում է կապակցվածությամբ՝ հավասար հասանելիությամբ ակտիվների և ծրագրավորելի տնտեսությունների ստեղծմամբ՝ տեխնոլոգիաներով։ Տոքենիզացիայի և բլոկչեյն տեխնոլոգիաների միահյուսումը վերափոխում է ավանդական շինանյութայն շուկայի մեթոդաբանությունը՝ ավելացնելով լայվ դինամիկ, ճկունություն և ճարտարագիտություն։ Ընդհանուր առմամբ, Ռաֆալ Էստեյթ և droppRWA ընկերության միջև համաձայնագիրը՝ շինանյութային ակտիվների տոքենիզացիայի մասին Սաուդյան Արաբիայում, կարեւոր քայլ է երկրի շինարարական և ֆինանսական շուկաների զարգացման տեսակետից։ Այս նախաձեռնությունը ոչ միայն արդիականացնում է գույքի ներդրումները, այլև նպաստում է մագորեակոնոմիկայի նպատակներին՝ բազմազանացման և թվայնացմանाउँदै։ Հեշտացնելով անվտանգ և հասանելի ներդրումները լայնամասշտաբ մասնակիցների համար, բացվում է ավելի ընդգրկուն և մրցակցային դաշտ։ Այս նախագիծը, որը համատեղում է տեխնոլոգիական նորարարությունները և համարձակ տնտեսական ռազմավարությունները, կարևոր հիմք է հանդիսանում ոչ միայն Սաուդյան Արաբիային, այլ նաև տարածաշրջանին և միջազգային շուկաներին՝ միշտ տրամադրված լինելու նորարարական տեխնոլոգիաներ կիրառելու համար՝ մասնավորապես՝ շենթային ոլորտում։ Անհապաղ զարգացման և տենդենցների ձգտումների պատասխանատու գրավականը լինելու է՝ երկրի տնտեսական և գլոբալ ինտեգրման արդյունավետությունը հաջորդ տարիներին։
ԱԻ-ն կրթության մեջ. Անձնականացված ուսումնական փոր…
Կեղծական բանականությունը (AI) արագ կերպով ձևափոխում է կրթական ոլորտը՝ առաջարկելով բարձր մակարդակի անհատականացված ուսուցման փորձեր, որոնք հարմարեցված են յուրաքանչյուր ուսանողի յուրահատուկ կարիքներին։ Դյուրահաղորդումների և տվյալների վերլուծության հետագա զարգացման միջոցով, AI-ով աշխատող դասընթացային կայքերը կարող են գնահատել ուսանողի առաջընթացը իրական-Time-ի ռեժիմում՝ նշելով ուժեղ կողմերը և բարելավման կարիք ունեցող ոլորտները։ Այս մանրամասն գիտելիքները հնարավորություն են տալիս ուսուցիչներին հատուկ ուսուցման մեթոդներ մշակել, ձևավորելով կոնկրետ ծրագրեր, որոնք հարմարեցված են անհատական սովորելու տարրերին և արագություններին։ AI- ի ներդրումն արտացոլում է ավանդական համաչափ ուսուցման փոխարեն անհատականացված դասավանդման նորմը, ինչի արդյունքում ուսանողները կարող են աշխատել այն նյութերով, որոնք համապատասխան են իրենց հմտությունների մակարդակին։ Օրինակ՝ ինչ-որ ուսանող կարող է ստանալ ավելացուցիչ վարժություններ և դասընթացներ ալգեբրայի հարցում, մինչդեռ ավելի առաջադեմ սովորողը կարող է tackleել բարդ բովանդակությունը։ Այսպիսի անհատականացում բարձրացնում է մոտիվացիան ու ակադեմիական արդյունքները՝ արդյունավետ կերպով հորինելով անձնական սովորելու բացթողումները։ Նաեւ, AI-ն հնարավոր է դարձնում ադապտատիվ գնահատականները, որոնք փոփոխվում են ուսանողի պատասխանների վրա՝ առաջարկելով շարունակական գնահատում, որը օգնում է ուսուցիչներին հետևել առաջընթացին և համապատասխանաբար կարգավորել դասընթացները և ռեսուրսները։ Այս դինամիկ արձագանքը նաև հնարավորություն է ընձեռում ուսանողներին ավելի լավ հասկանալ իրենց առաջընթացը՝ խթանելով ինքնակառավարվող և պատասխանատվությամբ սովորելը։ Բայց, AI-ի ներդրումը առաջարում է կարևոր խնդիրներ, մասնավորապես տվյալների գաղտնիության ու անվտանգության հարցեր, քանի որ այս համակարգերը պահանջում են զգայուն ուսանողական տեղեկատվության հասանելիություն։ Տվյալների անվտանգության և խիստ գաղտնիության կանոնների ապահովումը շատ կարևոր է՝ պաշտպանելու ուսանողներին անձնական տեղեկությունների չարաշահմանից։ Վարչական աշխատանքների առումով ևս, զգալի է՝ փոփոխվում է ուսուցիչների դերը ավտոմատացված միջավայրում։ Վերջին տարիներին, երբ AI-ն կարող է բարելավել ուսուցման արդյունավետությունը, այն պետք է դառնա լրացում՝՝չպահեն կամ փոխարինող՝ մարդկային որակները, ինչպիսիք են համակրանքը, մոտիվացիան, ստեղծագործականությունը և քննադատական մտածողությունը։ AI-ն առավել արդյունավետ է որպես գործիք, որը բարձրացնում է ուսուցիչների կարողությունները՝ թույլ տալով կենտրոնանալ կրթության մենթորական և անհատական փոխազդեցությունների վրա դաշտում, այլ ոչ թե վարչական դերին։ Մասնագետները շեշտադրում են որ ուսուցիչների պատրաստելիս անհրաժեշտ է անցնել մասնագիտական զարգացման և վերապատրաստման փուլեր՝ արդյունավետ համագործակցության համար AI տեխնոլոգիաներով։ Ուսուցիչները պետք է ձեռք բերեն տեխնիկական հմտություններ և սովորեն կարևորվել AI- ի արդյունքներին՝ դրանք իրենց դասավանդման պրակտիկային ինտեգրելու համար։ Ապագայի հեռանկարն է՝ ստեղծել ավելի ընդգրկուն և դինամիկ կրթական միջավայր՝ հնարավորություն տալով ուսանողներին իրականացնել իրենց ամբողջական պոտենցիալը։ Տրենդային լեզվի մշակման, մեքենայական ուսուցման և կանխատեսիչ վերլուծականների շարունակական առաջընթացի շնորհիվ՝ կրթական գործիքների ճկունությունը և բարձրորակությունը մեծանում է, ինչը հույս է տալիս՝ վերջ դնելու սովորելու անհավասարությունների և որակյալ դասավանդման հասանելիության սահմանափակումներին, հատկապես աղքատ շրջաններում։ Քանի որ AI-ն զարգանում է, կարևոր է՝ ուսուցիչների, փարքավորների, ծնողների և ծրագրավորողների համագործակցությունը՝ զարգացնելու էթիկական մոդելներ և կանոնակարգեր։ Դրանք վստահում են, որ AI-ն դրական ազդեցություն կունենա կրթության վրա՝ չմոռանալով դեռևս գործող բոլոր ռեսուրսների և մասնակիցների իրավունքներն ու հ dignityությունը պաշտպանել։ Ըմպում՝ AI-ն ի հայտ է բերում անհատականացված կրթության նոր դարաշրջան, որը խթանում է ներգրավվածությունը և արդյունքների բարելավումը։ Թեև առավելությունները մեծ են, անհրաժեշտ է ուշադրություն դարձնել տվյալների գաղտնիությանը և պահպանել մարդկային կարևոր կողմերը՝ ուսուցման ժամանակ։ Արևելյան այս մարտահրավերների մոտով երեկանալով՝ AI-ն կարող է դառնալ անգնահատելի գործընկեր՝ ձևավորելով ապագայի կրթական փորձառությունները։
Auto-Filling SEO Website as a Gift
