Feng Ji, Gründer und CEO von Baiont, einem führenden quantitativen (Quant) Fonds in China, betont den transformativen Einfluss, den künstliche Intelligenz (KI) auf das quantitative Trading ausübt. Ji ist der Ansicht, dass Quant-Trading primär durch die Linse von KI und Informatik betrachtet werden sollte, anstatt durch traditionelle Finanzmethoden. Dies spiegelt sich in der Zusammensetzung des Teams von Baiont wider, das hauptsächlich aus jungen Informatikern ohne konventionellen Finanzhintergrund besteht. Das Unternehmen wurde vor nur vier Jahren gegründet und hat sich schnell zu einem Disruptor im chinesischen Quant-Sektor entwickelt, indem es innovativ auf KI setzt. Die Firma arbeitet mit einem ganzheitlichen, KI-gesteuerten Modell, das jede Phase des Handelsprozesses abdeckt – von der Faktorenermittlung und der Signalgenerierung bis hin zur Strategiebildung – alles basiert auf einem einzigen grundlegenden KI-Modell. Diese Methodik strafft die Abläufe und erhöht sowohl Effizienz als auch Effektivität. Derzeit verwaltet Baiont Vermögenswerte in Höhe von nahezu 970 Millionen US-Dollar und operiert mit einem vergleichsweise schlanken Team von 30 Mitarbeitern. Bemerkenswert ist, dass zwei Drittel des Personals ausschließlich der Algorithmusforschung gewidmet sind, was das Engagement des Unternehmens unterstreicht, seine KI-Fähigkeiten und quantitativen Methoden weiter zu verbessern. Ji prophezeit mit Zuversicht, dass Quant-Trading-Firmen, die es in den nächsten drei Jahren nicht schaffen, KI-Technologien zu integrieren, Schwierigkeiten haben werden, wettbewerbsfähig zu bleiben und wahrscheinlich den Markt verlassen müssen.

Dies hebt die rasante Geschwindigkeit hervor, mit der KI die Finanzdienstleistungsbranche revolutioniert, insbesondere im Bereich des quantitativen Tradings. Die Handelsstrategie von Baiont konzentriert sich auf kurzfristiges, hochfrequentes Trading und basiert ausschließlich auf Handelsdaten, nicht auf traditionellen fundamentalen Finanzdaten. Dies ermöglicht es dem Unternehmen, Echtzeit-Marktdaten und KI-verbesserte Analysen zu nutzen, um Signale zu generieren und Trades mit bemerkenswerter Geschwindigkeit sowie Flexibilität auszuführen. Neben den technischen und operativen Aspekten beschreibt Ji das Quant-Trading als eine ideale Verbindung modernster Technologie mit stabilen, zuverlässigen Einkommensströmen. Diese einzigartige Kombination hat Top-Talente im Bereich KI angezogen und treibt die kontinuierliche Innovation sowie das Wachstum von Baiont voran. Zukünftig strebt Baiont an, seine globale Präsenz auszubauen und die Aktivitäten international zu skalieren. Neben seinem Kerngeschäft im Quant-Trading plant das Unternehmen, sich in breitere IT- und Computing-Bereiche zu diversifizieren. Ji betrachtet die Erfolge bei Baiont nicht nur als Selbstzweck, sondern als grundlegende Schritte zur Entwicklung eines breiteren Spektrums technologischer Innovationen, die multiple Branchen beeinflussen können. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Baionts Entwicklung die tiefgreifenden Veränderungen durch KI im quantitativen Trading unterstreicht und einen Wandel weg von traditioneller Finanzkompetenz hin zu einem technologieorientierten Modell markiert. Feng Ji und sein Team führen diesen Wandel an und beweisen, dass die Zukunft des Quant-Tradings von der Integration fortschrittlicher KI- und Informatikmethoden abhängt, um intelligentere, schnellere und effektivere Handelslösungen zu bieten. Ihr Modell setzt neue Maßstäbe auf Chinas Finanzmärkten und birgt großes Potenzial für globalen Einfluss, da sich diese Technologien weiterentwickeln.