Feng Ji, fundador y CEO de Baiont, un fondo cuantitativo líder en China, destaca la influencia transformadora que la inteligencia artificial (IA) está teniendo en el trading cuantitativo. Ji considera que el trading cuantitativo debe abordarse principalmente desde la perspectiva de la IA y la informática, en lugar de la finanza tradicional. Esto se refleja en la estructura del equipo de Baiont, compuesto principalmente por jóvenes científicos de la computación sin antecedentes financieros convencionales. Fundada hace apenas cuatro años, Baiont se ha convertido rápidamente en un disruptor en el sector de fondos cuantitativos en China, aprovechando la IA de manera innovadora. La firma emplea un modelo integral impulsado por IA que abarca cada etapa del proceso de trading, desde la identificación de factores y generación de señales hasta la formulación de estrategias, todo basado en un modelo de IA fundamental único. Esta metodología optimiza las operaciones y aumenta tanto la eficiencia como la eficacia. Actualmente gestionando cerca de 970 millones de dólares en activos, Baiont opera con un equipo relativamente reducido de 30 empleados. Es importante destacar que dos tercios del personal se dedican exclusivamente a la investigación algoritmica, lo que subraya el compromiso de la compañía de mejorar sus capacidades de IA y métodos cuantitativos.

Ji predice con confianza que las firmas de trading cuantitativo que no integren tecnologías de IA en los próximos tres años tendrán dificultades para competir y probablemente deberán abandonar el mercado, poniendo de manifiesto la velocidad con la que la IA está revolucionando la industria de servicios financieros, en particular el trading cuantitativo. La estrategia de trading de Baiont se centra en operaciones a corto plazo y de alta frecuencia, y depende únicamente de datos de mercado en tiempo real en lugar de datos financieros fundamentales tradicionales. Esto permite a la firma aprovechar la información del mercado en tiempo real y análisis mejorados con IA para generar señales y ejecutar operaciones con una rapidez y agilidad notables. Más allá de los aspectos técnicos y operativos, Ji describe el trading cuantitativo como una fusión ideal entre tecnología de vanguardia y flujos de ingresos estables y confiables. Esta combinación distintiva ha atraído talento de élite en IA, impulsando la innovación y el crecimiento continuos de Baiont. De cara al futuro, Baiont pretende expandir su presencia global y escalar sus operaciones internacionalmente. Además de su negocio principal de trading cuantitativo, la compañía planea incursionar en proyectos de computación más amplios. Ji considera que los logros de Baiont no son solo fines en sí mismos, sino pasos fundamentales hacia el desarrollo de una gama más amplia de innovaciones tecnológicas capaces de impactar diversas industrias. En resumen, la trayectoria de Baiont resalta los cambios profundos que la IA está aportando al trading cuantitativo, marcando un cambio de la experiencia financiera tradicional hacia un modelo basado en la tecnología. Feng Ji y su equipo lideran esta transición, demostrando que el futuro del trading cuantitativo dependerá de la integración de técnicas avanzadas de IA y ciencias de la computación para ofrecer soluciones de comercio más inteligentes, rápidas y eficaces. Su modelo está estableciendo nuevos estándares en los mercados financieros de China y posee un potencial significativo para influir a nivel mundial a medida que estas tecnologías evolucionan.