Feng Ji, Baiontin perustaja ja toimitusjohtaja, joka on Kiinan johtava määrällisiä sijoitusrahastoja (quant-rahastoja) hallinnoiva yritys, korostaa tekoälyn (AI) mullistavaa vaikutusta määrällisessä kaupankäynnissä. Ji uskoo, että quant-kaupankäyntiä tulisi lähestyä ensisijaisesti tekoälyn ja tietojatieteen näkökulmasta, ei perinteisen rahoituksen kautta. Tämä näkyy myös Baiontin tiimirakenteessa, jossa on pääasiassa nuoria tietojenkäsittelytieteen tutkijoita ilman tavanomaisia finanssitaustoja. Vain neljä vuotta sitten perustettu Baiont on nopeasti muuttunut häiriötekijäksi Kiinan määrällisellä sektorilla, hyödynsiä teknologiaa innovatiivisesti tekoälyn avulla. Yritys käyttää kokonaisvaltaista AI-pohjaista mallia, joka kattaa jokaisen kaupankäynnin vaiheen – tekijöiden tunnistamisesta ja signaalin generoinnista strategian muodostamiseen – kaikki perustuen yhteen pohja-AI-malliin. Tämä lähestymistapa tehostaa toimintaa ja lisää tehokkuutta ja vaikuttavuutta. Tällä hetkellä Baiont hallinnoi noin 970 miljoonan dollarin omaisuutta ja toimii varsin pienellä, 30 työntekijän tiimillä. Merkillepantavaa on, että kaksi kolmasosaa henkilöstöstä työskentelee pelkästään algoritmien tutkimuksen parissa, mikä korostaa yrityksen sitoutumista AI-kyvykkyyksien ja määrällisten menetelmien kehittämiseen. Ji ennustaa luottavaisesti, että määrällisiä kaupankäynnin yritykset, jotka eivät hyödynnä AI-teknologioita seuraavien kolmen vuoden aikana, kohtaavat vaikeuksia pysyä kilpailussa ja joutuvat todennäköisesti poistumaan markkinoilta.

Tämä osoittaa, kuinka nopeasti AI muuttaa rahoituspalvelualaa, erityisesti määrällistä kaupankäyntiä. Baiontin kaupankäyntistrategia keskittyy lyhyen aikavälin, korkeataajuisen kaupankäynnin ja nojautuu täysin kaupankäyntidataan, eikä perinteisiin taloudellisiin peruslukuihin. Tämä mahdollistaa yritykselle reaaliaikaisen markkinatiedon ja AI-parannetun analytiikan hyödyntämisen signaalien generoinnissa ja toimeenpanossa poikkeuksellisen nopeasti ja ketterästi. Teknisten ja operatiivisten näkökohtien lisäksi Ji kuvailee määrällistä kaupankäyntiä täydelliseksi yhdistelmäksi edistyneistä teknologioista ja vakaista, luotettavista tulovirroista. Tämä erottuva yhdistelmä on houkutellut huippuluokan AI-osaajia, mikä tukee Baiontin jatkuvaa innovointia ja kasvua. Tulevaisuudessa Baiont pyrkii laajentamaan kansainvälistä läsnäoloaan ja skaalautumaan globaalisti. Yritys aikoo kasvattaa muuta laskentateknologista toimintaa määrällisen kaupankäynnin ydinalueen lisäksi. Ji pitää Baiontin saavutuksia paitsi lopullisina tuloksina myös perustavanlaatuisina askeleina kohti laajempaa teknologista osaamista, joka voi vaikuttaa useisiin teollisuudenaloihin. Yhteenvetona voisi todeta, että Baiontin kehitys kuvaa syviä muutoksia, joita AI tuo määrälliseen kaupankäyntiin, ja merkitsee siirtymää perinteisestä rahoitusosaamisesta teknologiajohtoisempaan malliin. Feng Ji ja hänen tiiminsä johtavat tätä muutosta todistaen, että quant-kaupankäynnin tulevaisuus riippuu kehittyneiden AI- ja tietojenkäsittelytekniikoiden integroidusta hyödyntämisestä, mikä mahdollistaa älykkäämmät, nopeammat ja tehokkaammat kaupankäyntiratkaisut. Heidän mallinsa asettaa uusia standardeja Kiinan rahoitusmarkkinoille, ja sillä on merkittävä potentiaali vaikuttaa globaalisti teknologioiden kehittyessä.