Feng Ji, fondatore e CEO di Baiont, un allevamento quantitativo (quant) leader in Cina, sottolinea l’influenza trasformativa che l’intelligenza artificiale (AI) sta avendo sul trading quantitativo. Ji crede che il trading quant dovrebbe essere affrontato principalmente attraverso la lente dell’AI e dell’informatica piuttosto che della finanza tradizionale. Questo si riflette nella composizione del team di Baiont, costituito principalmente da giovani scienziati informatici senza background finanziari convenzionali. Fondata appena quattro anni fa, Baiont si è rapidamente affermata come un’azienda innovativa nel settore quant cinese, sfruttando in modo pionieristico l’AI. La società impiega un modello basato sull’AI completa che copre ogni fase del processo di trading — dall’identificazione dei fattori e generazione di segnali alla formulazione delle strategie — tutto radicato in un unico modello AI di base. Questo approccio ottimizza le operazioni, aumentando sia l’efficienza che l’efficacia. Attualmente gestisce circa 970 milioni di dollari in asset e opera con un team relativamente snello di 30 dipendenti. Notoriamente, due terzi del personale sono dedicati esclusivamente alla ricerca sugli algoritmi, evidenziando l’impegno dell’azienda nel potenziare le proprie capacità di AI e i metodi quantitativi.

Ji prevede con fiducia che le società di trading quant che entro i prossimi tre anni non integreranno le tecnologie AI troveranno difficile competere e probabilmente saranno costrette a uscire dal mercato, sottolineando la velocità con cui l’AI sta rivoluzionando il settore dei servizi finanziari, in particolare il trading quantitativo. La strategia di trading di Baiont si concentra sul trading ad alta frequenza e a breve termine, basandosi esclusivamente sui dati di mercato invece che sui tradizionali dati fondamentali finanziari. Questo permette all’azienda di sfruttare le informazioni di mercato in tempo reale e le analisi potenziate dall’AI per generare segnali ed eseguire operazioni con una rapidità e agilità eccezionali. Oltre agli aspetti tecnici e operativi, Ji descrive il trading quant come una fusione ideale tra tecnologia all’avanguardia e flussi di reddito stabili e affidabili. Questa combinazione distintiva ha attratto i migliori talenti nell’ambito dell’AI, alimentando l’innovazione e la crescita continua di Baiont. Guardando avanti, Baiont mira ad ampliare la propria presenza globale e a scalare le operazioni a livello internazionale. Oltre al suo core business di trading quant, l’azienda pianifica di espandersi in progetti di calcolo più ampi. Ji considera i risultati raggiunti da Baiont non solo come obiettivi in sé, ma come passi fondamentali verso lo sviluppo di una vasta gamma di innovazioni tecnologiche in grado di avere un impatto su molteplici settori. In sintesi, il percorso di Baiont evidenzia i profondi cambiamenti che l’AI sta portando nel trading quant, segnando un passaggio da un expertise finanziario tradizionale a un modello basato sulla tecnologia. Feng Ji e il suo team stanno guidando questa transizione, dimostrando che il futuro del trading quant dipende dall’integrazione di tecniche avanzate di AI e informatica per offrire soluzioni di trading più intelligenti, veloci ed efficaci. Il loro modello sta stabilendo nuovi standard nei mercati finanziari cinesi e possiede un notevole potenziale di influenza globale, man mano che queste tecnologie evolvono.