Baiont izpilddirektors Fengs Ji: Kā mākslīgais intelekts revolucionizē kvantitatīvo tirdzniecību Ķīnā

Feng Ji, Baiont dibinātājs un vadītājs, kas ir vadošais kvantitātes (quant) fonds Ķīnā, uzsver mākslīgā intelekta (AI) pārveidojošo ietekmi uz kvantitātes tirdzniecību. Ji uzskata, ka kvantitātes tirdzniecību galvenokārt vajadzētu skatīt AI un datorzinātņu perspektīvā, nevis tradicionālajā finanšu jomā. To atspoguļo arī Baiont komandas sastāvs, kas galvenokārt sastāv no jauniem datorzinātnniekiem bez tradicionālajām finanšu pieredzes. Sākotnēji izveidots tikai pirms četriem gadiem, Baiont strauji ir kļuvusi par traucēkli Ķīnas kvantitātes nozarē, inovējot ar AI izmantošanu. Uzņēmums izmanto visaptverošu AI vadītu modeli, kas aptver katru tirdzniecības procesa posmu — no faktoru identifikācijas un signālu ģenerēšanas līdz stratēģijas izstrādei — visi balstoties uz vienu pamata AI modeli. Šī pieeja vienkāršo operācijas un palielina gan efektivitāti, gan ražīgumu. Pašlaik Baiont pārvalda gandrīz 970 miljonu dolāru lielu aktīvu apjomu un darbojas ar salīdzinoši mazu komandu — 30 darbiniekiem. Pievilcīgi, ka divas trešdaļas darbinieku ir pilnībā veltīti algoritmu pētījumiem, kas uzsver uzņēmuma apņemšanos attīstīt AI spējas un kvantitatīvās metodes.
Ji ar pārliecību prognozē, ka kvantitātes tirdzniecības uzņēmumi, kas nākamo trīs gadu laikā neiepazīs un neizmanto AI tehnoloģijas, būs grūti konkurēt un, visticamāk, spiesti izstāties no tirgus, uzsverot, cik strauji AI pārveido finanšu pakalpojumu industriju, īpaši kvantitātes tirdzniecību. Baiont tirdzniecības stratēģija ir koncentrēta uz īstermiņa, augstfrekvences tirdzniecību, kas balstās pilnībā uz tirdzniecības datiem, nevis uz tradicionālajiem fundamentālajiem finanšu rādītājiem. Tas ļauj uzņēmumam izmantot reālā laika tirgus informāciju un AI uzlabotas analītikas, lai ģenerētu signālus un veiktu darījumus ar izcilu ātrumu un pielāgošanās spēju. Papildus tehniskajiem un operatīvajiem aspektiem Ji kvantitātes tirdzniecību raksturo kā ideālas savienojuma vietu starp jaunākajām tehnoloģijām un stabilu, drošu ieņēmumu plūsmu. Šī unikālā kombinācija ir piesaistījusi augsta līmeņa AI talantus, kas veicina Baiont nepārtrauktu inovāciju un izaugsmi. Nākotnē Baiont plāno paplašināt savu globālo klātbūtni un palielināt darbības mērogu starptautiski. Papildus savam galvenajam kvantitātes tirdzniecības biznesam uzņēmums plāno ieiet plašākā skaitļošanas jomā. Ji uzskata, ka Baiont sasniegumi nav tikai galapunkts, bet būtisks solis plašāku tehnoloģisko inovāciju izstrādē, kas var ietekmēt dažādas nozares. Kopumā Baiont gaitā ir skaidri redzams, kā AI ieviešana pārveido kvantitātes tirdzniecību, liekot lietu maiņu no tradicionālās finanšu ekspertīzes uz tehnoloģiju pirmošanu. Feng Ji un viņa komanda vada šo pārmaiņu, pierādot, ka kvantitātes tirdzniecības nākotne ir atkarīga no uzlabotu AI un datorzinātņu tehnoloģiju integrācijas, lai nodrošinātu gudrākus, ātrākus un efektīvākus tirdzniecības risinājumus. Viņu modelis izvirza jaunas vadlīnijas Ķīnas finanšu tirgos un ir ar būtisku potenciālu ietekmēt globālo nozari, attīstoties šiem tehnoloģijām.
Brief news summary
Feng Ji, Baionta dibinātājs un vadītājs (CEO), kas ir vadošais Ķīnas kvantu fonds, uzskata, ka mākslīgais intelekts ir revolucionāra spēka kvantitatīvajā tirdzniecībā, to raksturojot vairāk kā izaicinājumu saistībā ar mākslīgo intelektu un datorzinātni nekā tradicionālo finanšu jomu. Sākts pirms četriem gadiem, Baionts ir pārveidojis Ķīnas kvantu nozari, izstrādājot vienotu mākslīgā intelekta vadītu modeli, kas aptver faktorresursu izvēli līdz stratēģijas īstenošanai, būtiski uzlabojot efektivitāti un veiktspēju. Firma ar apmēram 970 miljonu ASV dolāru pārvaldībā un nelielu 30 cilvēku komandu — kur divas trešdaļas ir veltītas algoritmu pētniecībai — Baionts specializējas īstermiņa, augstas frekvences tirdzniecībā, kas ir pilnībā balstīta uz tirdzniecības datiem, lai pieņemtu ātras, datiem balstītas lēmumu. Ji brīdina, ka kvantu fondiem, kas ignorē mākslīgā intelekta attīstību, draud novecošana trīs gadu laikā. Baionts plāno paplašināties globāli un dažādot savu darbību plašākās skaitļošanas jomās, izmantojot mākslīgā intelekta progresu. Šīs uzņēmuma tehnoloģijām pamatotās pieejas piemērs rāda, kā mākslīgais intelekts var radīt gudrākus un ātrākus tirdzniecības risinājumus, kas ir gatavi pārveidot Ķīnas finanšu tirgus un ietekmēt globālo finanšu vidi.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Likumu komisija pēta blokķēdes tehnoloģijas, māks…
Komiteja Blockchain, Finanšu tehnoloģiju un Digitālās inovācijas jautājumos sanāca Jackson Hole 14.

Nvidia vadītājs kritizē ASV AI mikroshēmu eksport…
Nvidia vadītājs Jensen Huang publiski kritizēja Amerikas Savienoto Valstu valdības eksporta kontroles, kas ir vērstas uz Ķīnas piekļuves ierobežošanu uz progresīviem mākslīgā intelekta mikroshēmu risinājumiem, nosaucot šo politiku par “neveiksmi” savā uzrunā Computex konferencē Taipējā.

Blokķēde un balsošanas sistēmu nākotne
Laikā, kad vēlēšanu procesu nodrošināšana ir ārkārtīgi svarīga, blokķēdes tehnoloģija ir izvirzījusies kā cerīga risinājums, lai uzlabotu vēlēšanu sistēmu drošību un caurspīdību visā pasaulē.

Foxconn un Nvidia sadarbojas uz mākslīgā intelekt…
2025.

Ethereum 2.0: Ko nozīmē atjauninājums izstrādātāj…
Ethereum 2.0 uzlabojums, kas ir ļoti gaidīts solis blokķēdes nozarē, ir guvis plašu uzmanību gan no izstrādātāju, gan lietotāju puses.

Solījumu partneri ar Google, lai integrētu AI teh…
Promise, generatīvās mākslīgā intelekta studija, kuru atbalsta ievērojīgā riska kapitāla uzņēmums Andreessen Horowitz, ir paziņojusi par nozīmīgu sadarbību ar Google, lai integrētu Google vadošās AI tehnoloģijas darbībā.

Gēnija likums tiek virzīts tālāk Senātā, atvērts …
Nesen pagājušajā laikā Senāts ir virzījis uz priekšu bipartisāro GENIUS likumprojektu, noslēdzot debatēs par likumprojekta pieņemšanu, kas ir būtisks solis tuvāk skaidrāku noteikumu izstrādē stabilajiem izdevumiem plašākā kriptovalūtu kontekstā.