Feng Ji, oprichter en CEO van Baiont, een vooraanstaand kwantitatief (quant) fonds in China, benadrukt de transformerende invloed die kunstmatige intelligentie (AI) heeft op kwantitatieve handel. Ji gelooft dat kwantitatieve handel vooral moet worden benaderd vanuit het perspectief van AI en informatica in plaats van traditionele financiën. Dit komt tot uiting in de samenstelling van het Baiont-team, dat voornamelijk bestaat uit jonge computerwetenschappers zonder conventionele financiële achtergronden. Baiont, dat pas vier jaar geleden is opgericht, is snel uitgegroeid tot een disruptor in de Chinese kwantensector door innovatief gebruik van AI. Het bedrijf hanteert een allesomvattend door AI aangedreven model dat elke fase van het handelsproces omvat — van factoridentificatie en signaalgeneratie tot strategie-ontwikkeling — allemaal gebaseerd op één enkel fundamenteel AI-model. Deze methode stroomlijnt de operaties en verhoogt zowel de efficiëntie als de effectiviteit. Op dit moment beheert Baiont bijna 970 miljoen dollar aan activa en opereert het met een relatief klein team van 30 medewerkers. Opmerkelijk is dat tweederde van het personeel zich uitsluitend richt op algoritme-onderzoek, wat de toewijding van het bedrijf aan het verbeteren van haar AI-capaciteiten en kwantitatieve methoden onderstreept. Ji voorspelt vol vertrouwen dat kwantitatieve handelsbedrijven die de komende drie jaar geen AI-technologieën integreren, moeite zullen hebben om te concurreren en waarschijnlijk de markt zullen verlaten. Dit onderstreept de snelle wijze waarop AI de financiële dienstverlening, met name de kwantitatieve handel, aan het transformeren is.

De handelsstrategie van Baiont richt zich op kortetermijn, hoogfrequente handel en vertrouwt volledig op handelsgegevens, in plaats van traditionele fundamentele financiële gegevens. Dit stelt het bedrijf in staat om te profiteren van realtime marktinformatie en AI-verbeterde analyses om signalen te genereren en trades uit te voeren met opmerkelijke snelheid en wendbaarheid. Naast de technische en operationele aspecten beschrijft Ji kwantitatieve handel als een ideale fusie van geavanceerde technologie en stabiele, betrouwbare inkomstenstromen. Deze onderscheidende combinatie heeft toptalent op het gebied van AI aangetrokken en stimuleert de voortdurende innovatie en groei van Baiont. Vooruitkijkend wil Baiont haar wereldwijde aanwezigheid uitbreiden en haar activiteiten internationaal opschalen. Naast haar kernactiviteit in kwantitatieve handel, plant het bedrijf zich ook breder te richten op computervisie en andere technologische ondernemingen. Ji beschouwt de successen van Baiont niet enkel als doel op zich, maar als fundamentele stappen richting de ontwikkeling van een breder scala aan technologische innovaties die meerdere industrieën kunnen beïnvloeden. Samengevat onderstreept de koers van Baiont de ingrijpende veranderingen die AI teweegbrengt in kwantitatieve handel, hetgeen een verschuiving markeert van traditionele financiële expertise naar een technologiegerichte aanpak. Feng Ji en zijn team leiden deze transitie en bewijzen dat de toekomst van kwantitatieve handel afhankelijk is van het integreren van geavanceerde AI- en informaticatechnieken om slimmere, snellere en effectievere handelsoplossingen te bieden. Hun model zet nieuwe standaarden in de Chinese financiële markten en heeft het potentieel om wereldwijd invloed uit te oefenen naarmate deze technologieën zich verder ontwikkelen.