Feng Ji, założyciel i CEO Baiont, wiodącego chińskiego funduszu ilościowego (quant), podkreśla transformacyjny wpływ sztucznej inteligencji (AI) na trading ilościowy. Ji uważa, że trading ilościowy powinien być przede wszystkim postrzegany przez pryzmat AI i nauk komputerowych, a nie tradycyjnej finansów. Odzwierciedleniem tego jest skład zespołu Baiont, który głównie składa się z młodych naukowców komputerowych bez konwencjonalnego doświadczenia finansowego. Firma, założona zaledwie cztery lata temu, szybko stała się disruptorem na chińskim rynku quant, innowacyjnie wykorzystując AI. Baiont stosuje wszechstronny model oparty na AI, obejmujący każdy etap procesu tradingowego — od identyfikacji czynników i generowania sygnałów po opracowywanie strategii — wszystko oparte na jednym podstawowym modelu AI. Ta metodologia usprawnia operacje i zwiększa zarówno wydajność, jak i skuteczność. Obecnie zarządzając aktywami o wartości blisko 970 milionów dolarów, Baiont działa w relatywnie zespole liczącym 30 pracowników. Co warte podkreślenia, dwie trzecie personelu poświęcone jest wyłącznie na badania algorytmiczne, co podkreśla zaangażowanie firmy w rozwijanie możliwości AI i metod ilościowych. Ji pewnie przewiduje, że firmy zajmujące się tradingiem ilościowym, które w ciągu najbliższych trzech lat nie zintegrują technologii AI, będą miały trudności z konkurencją, a prawdopodobnie opuszczą rynek. Podkreśla to szybkie tempo, w jakim AI rewolucjonizuje branżę usług finansowych, szczególnie trading ilościowy.

Strategia tradingu Baiont skupia się na krótkoterminowym, wysokowalutowym tradingu i opiera się wyłącznie na danych rynkowych, a nie na tradycyjnych danych fundamentalych. Dzięki temu firma może wykorzystywać informacje rynkowe w czasie rzeczywistym i analizy wspierane przez AI do generowania sygnałów i wykonywania transakcji z niezwykłą szybkością i zwinnością. Poza aspektem technicznym i operacyjnym, Ji opisuje trading ilościowy jako idealne połączenie nowoczesnej technologii i stabilnych, wiarygodnych dochodów. To wyróżniające się połączenie przyciągnęło najlepsze talenty z dziedziny AI, napędzając ciągłe innowacje i rozwój Baiont. Patrząc w przyszłość, Baiont planuje rozszerzyć swoją obecność globalną i skalować operacje na rynkach międzynarodowych. Oprócz głównej działalności w zakresie tradingu ilościowego, firma zamierza wejść na szerszy rynek technologiczny. Ji postrzega osiągnięcia Baiont nie tylko jako cel sam w sobie, lecz jako fundament do rozwoju szerokiego spektrum innowacji technologicznych, które mogą wpłynąć na wiele branż. Podsumowując, trajektoria Baiont ukazuje głębokie zmiany, jakie AI wprowadza w trading ilościowy, oznaczając przejście od tradycyjnej wiedzy finansowej do modelu opartego na technologii. Feng Ji i jego zespół prowadzą tę transformację, udowadniając, że przyszłość tradingu ilościowego zależy od integracji zaawansowanych technik AI i nauk komputerowych, aby dostarczać inteligentniejsze, szybsze i bardziej skuteczne rozwiązania. Ich model wyznacza nowe standardy na chińskich rynkach finansowych i ma duży potencjał wywierać globalny wpływ w miarę rozwoju tych technologii.