Pe măsură ce AI și blockchain-ul se contopesc, OpenLedger apare ca un proiect inovator în acest țesut, având ca scop decentralizarea antrenamentului de modele, recompensarea atribuțiilor de date și promovarea economiilor de agenți. Platforma imaginează un viitor AI transparent, deținut de comunitate. Într-un interviu cu contributorul principal Kamesh, explorăm principiile, inovațiile și planurile de dezvoltare ale OpenLedger. Kamesh explică background-ul său în cercetare și dezvoltare în domeniul AI/ML, lucrând cu companii precum Walmart și Cadbury. El evidențiază principalele provocări din industrie: natura „cutie neagră” a AI, lipsa transparenței în utilizarea datelor și remunerarea nedreaptă a contribuabililor de date. OpenLedger abordează aceste probleme asigurând trasabilitatea și recompense echitabile. Numit „blockchain construit pentru AI, ” OpenLedger completează lacune critice; companiile centralizate au profitat de pe urma antrenării AI-ului pe datele utilizatorilor fără consimțământ sau remunerație. OpenLedger înregistrează în mod deschis fiecare pas de antrenament, sursa datelor și actualizarea modelului, permițând o analiză critică vitală pentru cazuri sensibile, precum sfaturile financiare și sănătatea.

Mecanismul lor Proof of Attribution (Dovada Atribuției) expune originea datelor din spatele anumitor deducții, reducând riscurile din dezinformare. Sistemul ambițios de recompense al OpenLedger urmărește contribuțiile printr-un istoric pe blockchain al seturilor de date și modificărilor modelelor, legate de portofelele contributorilor. De fiecare dată când o acțiune a rețelei utilizează o contribuție, respectivul contributor primește o parte din taxe, corespunzător și transparent, public. Din punct de vedere tehnic, OpenLedger oferă instrumente precum Model Factory, o platformă fără cod pentru ajustarea fină a modelelor lingvistice în mod economic, folosind adaptoare LoRA ușoare. OpenLoRA permite conectarea dinamică a acestor adaptoare la modele de bază partajate în timpul inferenței, depășind limitările GPU-urilor și susținând iterarea scalabilă și cost-eficientă a modelelor—făcând participarea la dezvoltarea AI mai largă. Proof of Attribution (Dovada Atribuției) măsoară și înregistrează pe blockchain legătura dintre date și inferențele rezultate, asigurând că contributorii sunt recompensați corect cu cote de venituri, urmărite de toți. Pentru a menține încrederea în fața provocărilor precum fork-urile de modele sau utilizarea de proxy-uri, OpenLedger găzduiește modelele centralizat, cu acces extern exclusiv prin API. În prezent, rețeaua de test cuprinde peste 4 milioane de noduri active, iar peste 10 proiecte construiesc pe platformă, inclusiv un fost cercetător de la Google DeepMind. După încheierea recentă a Etapei 2, următoarele etape majore includ un Eveniment de Generare a Tokenurilor (TGE) și lansarea mainnet-ului, cu detalii complete în curând. Kamesh sfătuiește dezvoltatorii care pătrund în AI descentralizat să se concentreze pe simplitate—produsele trebuie să fie ușor de înțeles rapid și să pună accent pe soluții fluide și eficiente, mai ales în fața buzz-urilor inutile. Nu uita să apreciezi și să distribui acest articol!