અગ્નેસ લેરોય તે બ્લોકચેનના અપ્રાપ્ય સંભવનાઓ פינાન્સ ઉપરાંત અને વિશ્વાસ સુધીના માર્ગ વિશે

ઝામા માં અગ્નેસ લેરોય બ્લોકચેનની Untapped સંભાવનાને જોતી નથી અને ન્યુ ટેકનોલોજી પ્રત્યે સંશય હોવાનો કારણ એવી તેમની પોતાની അനുഭവથી સમજાવેછે. તેઓ યાદ કરતા કહે છે કે 2010 માં ત્યારે જ્યારે તે બ્રાઝિલમાં રહેતી હતી ત્યારે તેમને પ્રથમ વખત બીજુંન વિશે સાંભળ્યું હતું અને શરૂઆતમાં તેની શક્યતા પર શંકા હતી, કેમ કે રાજ્ય ગોતાઉંડી કરેલી ચલણનો વેતર ના કરવા માટે પ્રતિકાર કરશે તેવી માને હતી. તેના વિરુદ્ધ, બુટકોઇન ધીરે ધીરે પરંપરાગત ಆರ್ಥિક પ્રણાળીમાં સમાવી ગઈ, એક રોકાણ સાધન બની અને સમય સાથે કિંમતો વધી હતી. 15 વર્ષોની પાછી કિંમત તરફ જોઈને, તે બાઇટકોઇનનું પ્રભાવ માનવે છે: તે બ્લોકચેન ટેકનોલોજીની પ્રથમ મોટી સફળતા હતી, જે માટે વિસ્તૃત એપ્લિકેશન્સ માટે દરવાજા ખોલી દે છે. જોકે, બ્લોકચેનનો ઉપયોગ મુખ્યત્વે આર્થિક ક્ષેત્રમાં રહે છે, અને તે તેનો સંપૂર્ણ સંભાવનાનો ઉપયોગ થઇ રહ્યો છે કે કેમ તે પ્રશ્ન ઉઠે છે. લેરોય ખૂબ જ ભારવાથી જણાવે છે કે, માનવજાત વિવિધ પૃષ્ઠભૂમિ અને સમાજોથી આવ્યા છે, અને તેમને વધુ સારી રીતે સંધિ કરવા માટે માર્ગ શોધવાં જોઈએ - ફક્ત આર્થિક ક્ષેત્રમાં નહીં પણ નિયમન અને समुदायના નિર્ણયો જેવા ક્ષેત્રો માટે પણ. બ્લોકચેનની ગેરકેંદ્રીકૃત કુદરત બહુભાગી રીતે સંધિને સરળ બનાવે છે, સહકાર, પારદHBંતા અને વિશ્વાસને પ્રમોટ કરી શકે છે, છતાં તેનો પ્રયોગ મોટાભાગે ક્રિપ્ટોકરન્સી અને આર્થિક પ્રણાળીઓમાં જ રહી ગયો છે. તેઓ “નેટવર્ક સ્ટેટ્સ” નો ઉદાહરણ દે છે - જે ડિજિટલ આધારીત, ગેરકેંદ્રીકૃત સમુદાય છે, જે બાઇટકોઇનનો ઉપયોગ કરીને પોતાનું સ્વરાજ પ્રવર્તન કરે છે. આ પહેલ પારંપરિક સરકારોને પણ ડિજિટલાઇઝ કરવાનાં પ્રયત્નોનું એક સ્થળ છે, જેમાં સુરક્ષિત ડિજિટલ ઓળખ, ગોપનીય મતદાન, કર વસૂલાત, વ્યવસાય નોંધણી, મિલકત વ્યવસ્થાપન અને જાહેર નાણાંનો સમાવેશ થાય છે. તમામમાં ગોપનીયતા અને પારદHBંતા નિશ્ચિત કરવી જરૂરી છે. આ વચનીયતાને છતાં, બ્લોકચેન ટેકનોલોજી હજુ immature છે અને વ્યાપક સ્વીકારવાથી પહેલા નોંધપાત્ર તકનિકી પડકારોનો સામનો કરી રહી છે - જે AI ના ધીમે ધીમે આપણા જીવનમાં ઈન્ટિગ્રેશન જેવો છે.
મુખ્ય પડકાર વિશ્વાસ છે: લોકો અને સંસ્થાઓ હજુ સાવચેતીપૂર્વક જોઈ રહ્યા છે, અને તે યોગ્ય પણ છે. લેરોય પોતના માતાપિતા વચ્ચે ટેકનોલોજી માટે રહેલા વિરોધાભાસોને સંદર્ભ આપે છે: તેમની ટેક સમજે ભણી દીક્ષા mater કે તેમની Privacy-conscious father GPS ટાળતાં હોય છે અને ઉત્સુક માતા નવા ઉપકરણોને સહેલાઈથી અપનાવે છે. આ ચિંતાઓ ખાસ કરીને મતદાન જ્યાં ગોપનીયતા અને ગુપ્તતા મહત્ત્વની છે, ત્યાં મહત્વપૂર્ણ છે, કારણ કે તટસ્થતાને અટકાવવી પડે છે. જે ક્રિપ્ટોગ્રાફિક રીતો જેમ કે ઝીરો-જ્ઞાન પુરાવાઓ અને સંપૂર્ણ હોમોમોર્ફિક એન્ક્રિપ્શન તે ગુપ્તતાનું સાર્થક ઉકેલ આપે છે, પણ મોટા પ્રમાણમાં બ્લોકચેન મતદાન માટે યુઝર્સના ડિવાઇસને હુમલા પૂછી અટકાવવું જરૂરી છે. તેનો ઉકેલ એવું હોઈ શકે છે કે સુરક્ષિત હાર્ડવેર (વિશ્વસનીય નવા પર્યાવરણ) અને એડવાન્સ પ્રોટોકોલ જેમ કે મલ્ટી-پار્ટી કમ્યુટેષન, જે સહયોગી ડેટા પ્રોસેસિંગને વિકાસ કરે છે, પણ વ્યક્તિગત ઈનપુટ વ્યતિવ્યથિત ન કરીને. બ્લોકચેન આધારિત ટેક્નોલોજી વધુ लोकप्रिय બને માટે, આ ગોપનીયતા અને સલામતી પ્રયાસો તે સમાજમાં એટલી સહજ અને સામાન્ય બની જવા જોઈએ, જેટલી સહજ રીતે સ્માર્ટફોન ઓનલાઇન ચુકવણી માટે બન્યાં છે. સારાંશરૂપે, જ્યાં સુધી બ્લોકચેનનો સફર શરૂ થયો છે, તે ફક્ત આર્થિકોમાં નહિ, બહુ મોટી સંભાવનાઓ ધરાવે છે. જેમાં તે પ્રોજેક્ટથી પ્રોજેક્ટ સુધી વિકસિત થઈ રહ્યું છે, આ ટેકનોલોજી એકદમ સામાન્ય જીવનમાં પ્રવેશશે. લેરોય જણાઓને આ ક્ષેત્રે નજર રાખવા આમંત્રણ આપે છે. અગ્નેસ લેરોય ઝામા માં GPU ડિરેક્ટર છે, જે GPU કમ્પ્યુટિંગનો ઉપયોગ કરીને સંપૂર્ણ હોમોમોર્ફિક એન્ક્રિપ્શનના પ્રદર્શનને મહત્તમ કરવાનું ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. તે École des Ponts ParisTech અને Universidade Federal de Minas Gerais, Brazil માં મેકેનિકલ અને સિવિલ એન્જિનિયરીંગ માટે ડિગ્રી મેળવ્યા છે.
Brief news summary
જામાના અગ્નેસ લેરોયે બ્લોકચેનાની સંભાવનાઓને આર્થેથી વધુ વિસ્તૃત રીતે સમજાવે છે, શરૂઆતમાં શંકા હોવા છતાં. ૨૦૧૦ માંbitcoin શોધ્યા પછીથી, તેણે તેની સરકારની પ્રતિકૂળતામાંથી મુખ્યધારાના આર્થિક એકત્રીકરણમાં ફેરફાર જોયો છે, જે બ્લોકચેનાનું પ્રોફાઇલ અનેકગણી રીતે ઊંચુતરો કરી રહ્યું છે. આર્થિક ઉપયોગો સિવાય, બ્લોકચેનાની સુરક્ષિત, પારદર્શક લક્ષણો શાસન, નિયમન અને સમાજના નિર્ણયો માટે એપ્લિકેશન્સનું વાયદો આપે છે. “નેટવર્ક સ્ટેટ્સ” ડીસેન્ટ્રલાઇઝ્ડ સ્વ-શાસન માટે બ્લોકચેનાનો ઉપયોગ કરે છે, જે ખુલ્લાપણાથી ભરોસો બનાવે છે. સરકારે મતદાન અને કર وصول જેવી સેવાઓને ડિજિટલ બનાવવા માટે બ્લોકચેનાને અન્વેષણ કરે છે, જે ગોપનીયતા અને સુરક્ષા સુધારવાની જરૂરિયાતને પૂર્ણ કરે છે. તેવા છતાં, બ્લોકચેન ટેકનોલોજી હજુ વિકસિત થઈ રહી છે અને વિશ્વાસ અને ગોપનીયતાના પ્રશ્નો સાથે પડકારોનો સામનો કરી રહી છે, જે પ્રાથમિક ડિજિટલ ટેકનોલોજી અંગેના ચિંતનાની યાદદાસ્ત છે. ઝીરો-નેઓલેજ પ્રૂફ અને સુરક્ષિત હાર્ડવેર જેવા નવીનતાઓ આ પડકારો પાર કરવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે. લેરોયે બ્લોકચેનાને દિવસેને દિવસે જીવનમાં શોધવા અને રોગ વાઢવા માટે વિશાળ સામાજિક લાભ લાવવાની ભવિષ્યવાણી કરે છે, જ્યારે ટેકનિકલ મુદ્દા ઠંડા થાય છે.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

ગૂગલે AI ની મદદથી પરિચય સેવાઓ માટે 150 મિલિયન યુઝ…
અલ્ફાટેના ગુગલ વન સબ્સક્રિપ્શન સેવા નોંધપાત્ર વૃદ્ધિ મેળવી છે, જે 150 મિલિયન સભ્યો સુધી પહોંચી ગઈ છે — ફેબ્રુઆરી 2024 થી 50%નો વધારો.

રિયલ એસ્ટેટમાં બ્લોકચેન: વ્યવહારો અને ટાઇટલ મેનેજમેન્…
રિયલ એસ્ટેટ ઉદ્યોગ ટ્રાન્સહોર્મેટિવ ટૂલ તરીકે બ્લોકચેેન ટેક્નોલોજીની વધતી پذیرائي કરી રહ્યો છે, જે વેપારને સરળ બનાવવામાં અને સંપત્તિ શીર્ષક વ્યવસ્થાપનને સુધારવામાં સહાય કરે છે.

યુએઈે ચીન પર ભૂતકાળમાં પ્રતિબંધો બાદ યુનાઇટેડ સ્ટેટ્…
યુનાઇટેડ આરબ એમિમાંટ્સ (UAE) ઉત્પાદન ડોનાલ્ડ ટ્રમેના આગામી દાખલાગતે એ બુધવારે હવે કાયમી સમજૂતીના નજીક છે, જે દેશને યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સના આધુનિક એઆઈ ચિપ્સ પર વિસ્તૃત પ્રવેશ મેળવવા દેશે.

હેલ્થકેરમાં બ્લોકચેન: દર્દીનાં ડેટાનું સુરક્ષિત જથ્થબા…
હેલ્થકેअर ઉદ્યોગો ખાસે પરિવર્તનના ધોરણે છે કારણ કે તે વધીને બ્લોકચેન ટેક્નોલોજી અપનાવી રહ્યા છે જે તેની કેટલીક સૌથી અગત્યની પડકારોનો સામનો કરવા માટે છે.

મેટા 'બેહીમોથ' એઆઇ મોડેલનું રિલીઝ વિલંબિત: રિપોર્ટ
મેટા, જે અગાઉ ફેસબુક તરીકે ઓળખાતું હતું, એ પોતાનું સૌથી મોટું એઆઇ મોડલ, "ભીમીથ", જે લલાના 4 શ્રેણીની ભાગ છે, જેઠા જાહેર કરવાની યોજનામાં વિલંબ ઘોષણા કરી છે.

जेपीમોર્ગાન એડવાણ્સ ફાઇનાન્સમાં પોતાની પ્રથમ ડિફાઈ ટ્ર…
પરંપરાગત નાણાકિય વ્યવહાર (TradFi) અને ડીસેન્ટ્રલાઇઝ્ડ ફાઇનાન્સ (DeFi) નું સંમಿಲન ધીમે ધીમે સ્પષ્ટ બનતું જઈ રહ્યું છે, પગલાંે પગલાંે ખુલાસો થાય છે.

ટ્રમ્પ વിഐપ્લેશ ઝાળ AIને ઘાયલ કરે
ટ્રમ્પ પ્રશાસન હેઠળ યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં નવા નીતિ ફેરફારો એ આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલીજન્સ (AI) ક્ષેત્ર પર મહત્વપૂર્ણ અસર કરી છે, ખાસ કરીને Nvidia, જે એક પ્રખ્યાત AI ચિપમેકર છે, માટે લાભદાયક બન્યું છે.