Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
ਲਾਗੂ ਨੇਤ੍ਰਤਵ ਲਈ ਅਵਸ਼੍ਯ ਏਆਈ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ
ਤੁਹਾਡੀ ਅਗਵਾਈ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਏਆਈ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਧੰਨਵਾਦ ਤੁਹਾਡੀ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਲਈ। ਇੱਥੇ ਹੋਰ VB ਨਿੇਜ਼ਲੇਟਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਹੋਈ।
Brief news summary
ਸਾਡੀ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਦੀ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਧੰਨਵਾਦ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਏਆਈ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਤਾਜ਼ਾ ਰੁਝਾਨਾਂ, ਤੋੜਾਂ, ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨੇ ਵਾਲੀਆਂ ਬੇਹਤਰੀਆਂ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਰਹੋ ਜੋ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀਕ ਫੈਸਲੇ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੈਨਚਰਬੀਟ ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ ਹੋਰ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਦੀ ਖੋਜ਼ ਕਰੋ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅੱਗੇ ਰਹੋ। ਗਹਿਰਾਈ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਮਾਹਿਰ ਰਾਏ, ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਲਈ ਸਥਿਰ ਰਹੋ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਜਾਂ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ाली ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਿਵਾਉਣਗੀਆਂ। ਤੁਹਾਡੇ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਰਹਾਂਗੇ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੇ ਏਆਈ ਦੇ ਪੈਦਾ ਹੋ ਰਹੇ ਮੰਜ਼ਰ ਵਿੱਚ।
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਜੌਨੀ ਆਈਵ ਦੇਸਟਾਰਟਅਪ ਨਾਲ
ਓਪਨਏਆਈ, ਇੱਕ ਅਗੂੰਨੇ ਬਣਤਰਕਾਰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਕੰਪਨੀ, ਸਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਵਾਂ ਫੈਲਾਉ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੇਹਰ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਸਬੂਤ ਉਸ ਦੀ ਖ਼ਾਸ ਸ਼ੁਰੂਆਤਕ ਸੰਸਥਾ "ਜੋਨੀ ਇਵ" ਦੀ ਖਰੀਦ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਸਥਾ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਜੋਨੀ ਇਵ ਵੱਲੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜੋ ਐਪਲ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹਨ। ਇਸ ਰਣਨੀਤਿਕ ਕਦਮ ਦਾ ਮਕਸਦ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਨਵੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਯੰਤ੍ਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਜੋ ਗਹਿਰਾਈ ਨਾਲ ਏਆਈ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪਰੰਪਰਿਕ ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਤੋਂ ਉਪਰ ਹੋਣ। ਜੋਨੀ ਇਵ, ਜੋ ਆਪਣੇ ਮਿੰਟਮੇਟ ਅਤੇ ਸੁੰਦਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹਨ—ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਈਫੋਨ, ਆਈਪੈਡ ਅਤੇ ਮੈਕਬੁੱਕ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ—ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਸੀਈਓ ਸੈਮ ਅਲਟਮੈਨ ਨਾਲ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਗੇ। ਇਸ ਸਹਿਯੋਗ ਵਿੱਚ ਅਗੇਤਰ ਏਆਈ ਤਕਨੀਕ ਨਾਲ ਦੁਨੀਆ-ਸ਼੍ਰੇਸ਼ਠ ਉਦਯੋਗਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਭਾਵ ਹੈ ਕਿ ਨਵੀਂ ਪੀੜੀ ਦੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵੱਦੀਆਂ ਕਰੀਏਂਟੈਕ, ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਇਨNOVੇਸ਼ਨ ਲਿਆਵੇ। ਨਵੀਂ ਕੰਪਨੀ, ਜਿਸਦਾ ਨਾਮ "io" ਹੈ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਉਪਕਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਨ 'ਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਸੋਚਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਨ ਸਮਾਰਟਫੋਨਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ, ਪਰ ਉੱਚੇ ਕੈਮਰੇ ਵਾਲੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਚ ਕੋਟਿ ਦੇ ਏਆਈ-ਸਹਾਇਤ ਵਾਲੇ ਹੈਡਫੋਨ ਵਰਗੇ ਉਪਕਰਨ। ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਉਦਯੋਗਿਕ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨਾਲ ਸੰਗਤ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਟੈਕ ਨਿਤੀ ਯੋਗ ਲੀਡਰ ਸਮਾਰਟ ਗਲਾਸ ਅਤੇ ਈਸਪੈਸ਼ਲ ਐਰੀਅ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਸੁਣਪਏ ਏਆਈ ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਤਜਰਬਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਦਯਮੀ ਕਦਮ ਇਕ ਵੱਡੀ ਤਕਨੀਕੀ ਮੂਵਮੈਂਟ ਦੀ ਪਰਤ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਲਕੜ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਤੇ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਭੌਤਿਕ ਉਪਕਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ਇਵ ਦੀ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਸੌੰਦ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਪੁਨਰਵਿਆਪਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨਾਲ਼ ਅਤੇ ਔਣਲੇਨਏਆਈ ਦੀ ਖੋਜ ਮਾਹਰਤਾ ਨਾਲ, "io" ਉਪਭੋਗਤਾ ਵੱਦੀਆਂ ਕਰੀਏਂਟੈਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮਾਰਟ, ਸੁੰਦਰ ਅਤੇ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਏ ਜਾਣਗੇ। ਕੈਮਰੇ ਨਾਲ ਸਜਿਟ ਉਪਕਰਨਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ, ਫੋਟੋਗਰਾਫੀ, ਖੇਤਰ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਹਿਥ-ਹਿਲਾਉਣ ਦੀ ਪਹਿਚਾਣ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਜਾ ਕੇ ਏਆਈ ਨਾਲ ਚਾਲੂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਯਾਸ ਦਾ ਮੂਲਯਾਂਕਨ ਹੈ ਕਿ ਖੇਡ ਖੇਡੇ ਜਾ ਰਹੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਐਪਲ, ਮੀਟਾ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਮਾਰਟ ਗਲਾਸ ਅਤੇ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿੱਤ ਫੜਨੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ-ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਮੀਲ-ਜੋਲ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਖਾਸ ਖਾਸ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਉਪਭੋਗਤਾ ਤਜਰਬਾ ਬਣਾਈ ਜਾਵੇ। ਇਹ ਜੋੜਤੋੜ ਏਆਈ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਉਪਕਰਨਾਂ ਦੇ ਦਰਮਿਆਨ ਦੀ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੀਆਂ ਆਸਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹੋਣ ਅਤੇ ਅਣਪਛਾਣੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਵਾਦ ਕਰਨਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ—ਸեռਿਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਫਿਟਨੈਸ ਤੱਕ ਖੇਤਰਾਂ 'ਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ালী। ਜੋਨੀ ਈਵ ਦੇ ਸਟਾਰਟਅਪ ਦੀ ਖਰੀਦ ਨਾਲ ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ ਇਹ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਖੁਬਸੂਰਤੀ ਨੂੰ ਏਆਈ ਨਵੀਨਤਾ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਖ਼ੂਬੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਹੌਰ ਕਰਕੇ, "io" ਅਗਲੀ ਲਹਿਰ ਦੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਪਕਰਨ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਅਗਾਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਸਥਿਤ ਹੈ, ਜੋ ਮੈਨੂਅਲ ਕਣੈਕਟਿਵਿਟੀ, ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਗਾ। ਇਸ ਯਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਉਦਯੋਗੀ ਦਰਸ਼ਕ ਉਤਪਾਦ ਵਾਧੇ ਅਤੇ ਬਾਰੇ ਹੋਣੀ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਵائرਲੈਸ ਸੈਂਸਰ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਸ਼ਿਫਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ …
ਬਲੌਕਚੇਨ ਤਕਨੀਕ ਨੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ ਥਿੰਗਜ਼ (IoT) ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਲੂਸ਼ਨ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਨੂੰ ਕੇੰਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਇ ਵਿਭਾਜਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਰਾਹੀਂ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਅਮਾਨਤਾਵਾਨੀ ਅਤੇ ਬਿਨਾ ਅਨੁਮਤੀ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੰਮਾਂ ਨੇ ਸਮਾਰਟ ਘਰਾਂ ਲਈ ਲੈਘੂ ਬਲੌਕਚੇਨ ਫਰੇਮਵਰਕ ਪ੍ਰস্তਾਵਿਤ ਕੀਤੇ, ਜੋ ਯੂਜਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਹਮਲਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਸਮਾਰਟ ਕੰਟਰੈਕਟ ਮਿਲ ਕੇ ਯੰਤਰਾਂ ਦੇ ਕਿਰਿਆਵਲੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਟ੍ਰਿਗਰਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਆਪੋੱਤਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੀਆਂ ਗਣਨਾਤਮਕ ਮੰਗਾਂ ਅਤੇ ਸੰਮੇਲਨ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਦੇਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਉਚਿਤ ਸਮੇਂ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ। ਬਲੌਕਚੇਨ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਲARNING (ML) ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਈ ਥਾਂਵਾਂ 'ਤੇ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 6G ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੇ ਢਾਂਚਿਆਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖ਼ੁਲਾਸਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕਾਰਗਿਰਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ। ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੇ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਵੀ IoT ਸਮਾਰਟ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨਿਯਤਾ ਨੂੰ ਬਲਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ML ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਤਾਪਮਾਨ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਵਿੱਚ ਤਾਲਮੇਲ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਭਾਰੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ energy efficiency ਨੂੰ ਬਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ML ਅਲਗੌਰਿੱਥਮ ਇਤਿਹਾਸਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤਾਪਮਾਨ, ਵਾਸਤਵਿਕਤਾ, ਅਤੇ ਮੌਸਮ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਗਰਮ ਜਾਂ ਠੰਡਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਅਗਾਹੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਢਾਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਧਿਆਪਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ML-ਅਧਾਰਿਤ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਰੈਐਕਟਿਵ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ 18% ਤੱਕ ਊਰਜਾ ਖਰਚ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪੂਰਵ ਇੰਝਣ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡੇਟਾ ਸੰਭਾਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦੋਹਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਐਜਿ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੂੰ ਲਿਆਂਦਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਲਾਉਡ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਦੇਰ ਅਤੇ ਬੈਂਡਵਿਥ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅੰਤਰਿਕ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਿਰਣਏ ਲייטער ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਮਾਰਟ ਤਾਪਮਾਨ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਲਈ। ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਅਤੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਸਮਝਦਾਰੀ ਵੱਧ ਕੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਉਤਪਾਦਕਤਾ, ਸੰਚਾਲਨ ਦੀ ਵਿਸ਼ਵਸਤਤਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਥੋੜੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾ ਅਤੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ ਵਿੱਤੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਸਮਾਰਟ ਘਰਾਂ ਲਈ ਬਲੌਕਚੇਨ ਅਤੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤਦੇ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਉਰਜਾ ਦੀ ਖਰਚ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਡੈਫਰੈਂਸ਼ੀਅਲ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਲੌਕਚੇਨ ਨਾਲ ਜੋੜਕੇ ਯੂਜ਼ਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਹੁਤ ਹੱਦ ਤਕ ਬਚਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ BEDS ਵਰਗੇ ਸਿਸਟਮ ਸਮਾਰਟ ਘਰਾਂ ਅਤੇ ਵਾਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਪਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਮੇਂ-ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਵਸਥਿਤੀ ਦਾ ਜ਼ਰੀਆ ਹੈ। ਸਮਰਥ ਪ੍ਰਵਾਕ ਥ੍ਰੈਡਸ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਵੀਨ ਵਾਈਰਲੈੱਸ ਸੰਵੇਦਕ ਨੈਟਵਰਕਾਂ (WSNs) ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਨਵਾਂ ਸਮੂਹ ਬੁੱਧਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕਾਰਗਿਰਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਖੋਜਾਂ ਮਾਈਕ੍ਰੋਗ੍ਰਿਡ ਸੰਗਠਨ, ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਪਾਵਰ ਟਰਾਂਸਫਰ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਮ ਅੱਗੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਤਾਲਮੇਲ ਰਾਹੀਂ ਸਮਾਰਟ ਘਰਾਂ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ, ਅਤੇ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਬਹੁਤੇ ਮੌਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ energy consumption ਦੀ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਭਰੋਸਾ AI-ਸਮਰਥਿਤ ਸਮਾਰਟ ਘਰਾਂ ਦੀ ਅਪਣਾਈ ਵਿੱਚ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਣ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇਸ ਤਕਨੀਕਾਂ 'ਚ ਰੁਚੀ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੇਜ਼ ਤਾਪਮਾਨ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਕਾਰਗਿਰਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਬਲੌਕਚੇਨ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸ਼ਹਿਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। WSNs ਅਨੁਮਾਨੀ ਤਾਪਮਾਨ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਦੇ ਫਰਮਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਮਐਲ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਤਾਪਮਾਨ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣਨ ਲਈ ਅਗਾਹੀ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਕੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਬਲੌਕਚੇਨ-ਸੜਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਉਰਜਾ ਵਪਾਰਿੰਗ ਸਮਾਰਟ ਘਰਾਂ ਦੀ ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਬੰਧਾ ਦੀਆਂ ਟਾਰਗਟਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਸੰਚਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ WSN ਦੀ ਕਾਰਗਿਰਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ energy ਦੀ ਖਰਚ ਅਤੇ ਸਹੀਅਤ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਮਾਰਟ ਸੈਂਟਰਲ ਏਜੰਟਾਂ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਥਾਨਕ ਅਲਗੌਰਿੱਥਮ ਅਦਾਲਤ ਨੂੰ ਅਧਿਕਤਮ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ IoT ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਿਸ਼ਨਸ਼ਕਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਗਜ਼ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਇਹੋ साबित ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ (1) AI ਅਤੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਭਵਿੱਖਨੁਮਾ ਤਾਪਮਾਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡੇਟਾ ਪਰਬੰਧਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਢਾਂਚਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; (2) ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਸੂਚੀ ਅਤੇ ਗਤਿਸ਼ੀਲ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਗੀ ਸਫਲਤਾ ਨਾਲ ਮਿਲਾਈ ਗਈ ਹੈ; ਅਤੇ (3) ਕਾਰਗਿਰੀ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵੱਧਣਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁਝ ਲਘੂ ਖਾਮੀਆਂ ਰਹਿਿ ਗਈਆਂ ਹਨ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਵਿੱਖਨੁਮਾ ML ਨਾਲ ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਪੂਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੂਰਵ-ਭਵਿੱਖਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਿਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ, ਕਲਾਉਡ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਗਣਨਾਤਮਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਪੱਧਰ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਾਰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਵਪਾਰਿੰਗ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਗਜ਼ ਇੱਕ AI-ਸਹਿਯੋਗੀ ਬਲੌਕਚੇਨ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ WSN, ML-ਆਧਾਰਿਤ ਭਵਿੱਖਨੁਮਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਮੇਂ-ਸ਼ਿਫਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਹਨ: ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਲੌਕਚੇਨ- ਸਮਰਥ ਭਵਿੱਖਨੁਮਾ ML ਜੋ ਠੀਕ ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਠੰਢਾ ਕਰਨ ਲਈ; ਸਮੇਂ-ਸ਼ਿਫਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਘੱਟ ਲੈਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਲੋਡ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ; ਵਿਕਸਤ WSN ਅਤੇ ਅਗੇਲੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਤਕਨੀਕ ਜੋ ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ; ਡਾਇਨੇਮਿਕ ਕੀਮਤਾਂ ਵਾਲੀ ਬਲੌਕਚੇਨ ਸਮਰਥ ਪੀਅਰ-ਟੂ-ਪੀਅਰ ਊਰਜਾ ਵਪਾਰ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖਪਤ ਨੂੰ ਘੱਟ ਅਤੇ ਖਰਚਾ ਘਟਦਾ ਹੈ; ਅਤੇ ਵੱਧਦੀ ਸਕੇਲਬਿਲੀਟੀ, ਊਰਜਾ ਦੀ ਕਾਰਗਿਰਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ। ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅਨੇਕਾਂ AI/ML ਮਾਡਲ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ: ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ (ANNs), ਡੀਪ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ, ਸਹਿਯੋਗੀ ਵੇਕਟਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ (SVMs), ਰੈਂਡਮ ਫੌਰੇਸਟ (RF), ਦੁਹਰਾਵਾਂ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ (RNNs), ਲੰਮੇ ਛੋਟੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਯਾਦ (LSTM), ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਦਰੱਖਤਾਂ (DT)। ਇਹ ਮਾਡਲ HVAC ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਹੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਮੁੱਦਾ ਸਮੀਕਰਣ ਵਿੱਚ ਤਾਪਮਾਨ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਗਰਮੀ ਤਬਾਦਲੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਕਰਨਾ, ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਲਈ ML ਵਰਤ ਕੇ ਭਵਿੱਖਨੁਮਾ ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨੀ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ ਜੋ ਘਰ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤਾਪਮਾਨ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਸੰਦੀਦਾ ਸੀਮੇ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਸਹੂਲਤਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨਾਲ ਘਟਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਮੇਂ-ਸ਼ਿਫਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਥਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਰੰਤ ਗਣਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪੀਕ ਲੋਡ ਘਟਾਉਣੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਬਲੌਕਚੇਨ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਹੈਸ਼ਡ ਇਮਿਟੇਬਲ ਬਲਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕਰਕੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੱਚਾਈ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਗਰਮਾਹਟ ਜਾਂ ਠੰਢਾਪਣ ਵਾਲੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤਾਪਮਾਨ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨਾਲ ਸਮਰਥ ਢੰਗ ਨਾਲ ਖੋਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ML ਨਾਲ ਕੰਨਫਿੜ ਕਰਕੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਭਿੰਨ ਭਿੰਨ ਮੌੜਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਸੂਚੀ ਪਿਛਲੇ ਘਟਨਾ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੀਟਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਦੀ ਅਗਾਹੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਬਚਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਹੈ ਸਮਾਰਟ ਘਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਲੌਕਚੇਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਬਿਜਲੀ ਵਪਾਰ, ਜਿੱਥੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਪਲਬਧਤਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ(contract) ਕਰਕੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਿੱਜੀ ਮੰਤ੍ਰਈ ਠੇਕੇਦਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਕਾਰਗਿਰਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਸੈਂਸਰ ਨੈਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਟੁਕੜਾ-ਟੁਕੜਾ ਕਰ ਕੇ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਸੇੰਸਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਕੇ ਵਰਤੋਂ ਵੱਧਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਰੇਹੜੀ ਅਧਾਰਿਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਾਲ ਖ਼ਰਚ ਘਟਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਕਈ ਸਮਾਰਟ ਘਰ ਇੱਕ ਅਤੇ ਪੜੋਸੀਆਂ ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦੇ ਵਜੋਂ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਊਰਜਾ ਲੋਡਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡ ਕੇ ਪੀਕ ਡਿਮਾਂਡ ਘਟਾਈ ਜਾ सके। ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਲਗੋੜੀਮ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਅਤੇ ਤਾਪਮਾਨ ਦੀ ਵਿੱਥ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸੰਕੇਤਾਂ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਦਰੇੜੀ ਨਾਲ ਤਬਦੀਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਕਰਮ ਇਤਿਹਾਸਕ ਅਤੇ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ; ML ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਹੀਟਿੰਗ/ਠੰਢਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਬਲੌਕਚੇਨ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਅਟੂਟ ਲੌਗਿੰਗ ਅਤੇ ਸੰਮੇਲਨ ਲਈ ਜੋੜਦਾ ਹੈ; ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਸੂਚੀ ਅਤੇ ਅਪਟੀਮਾਇਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਡਾਇਨੇਮਿਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਇੰਨਾ ਦੇਸ਼ਾਂ::ਸਰਵਿਸ ਬਿਖਰੇ ਵਾਲੇ ਲੜੀਦਾ ਹੈ, ਊਰਜਾ ਦੀ ਬਚਤ ਤੇ ਕੁਆਲਿਟੀ ਅਤੇ ਲੈਟੈਂਸੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਇਕ ਅਸਲੀ ਦੁਨੀਆਂ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਤੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਅਤੇ IoT ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਤਾਪਮਾਨ, ਊਰਜਾ ਖਪਤ, ਰੇਡੀਏਟਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ, ਅਤੇ ਬਾਹਰਲੇ ਮੌਸਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਮੋਨਿਟਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਛੇ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਅਨੇਕ ਕਮਰਿਆਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਗੁੰਢੀਆਂ ਥਾਂਵਾਂ ਨੂੰ ਭਰਨਾ, ਆਉਟਲੀਅਰ ਹਟਾਉਣਾ, ਨਾਰਮਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ। ਨੈਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਕੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ, dynamic power ਬਿਜਲੀ ਨੂੰ ਠੀਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸਿਸਟਮ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਖਪਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬਲੌਕਚੇਨ ਸੰਪਰਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡੇਟਾ management ਅਤੇ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਵਿਕਲਪਿਕ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਢੰਗ ਦੇ ਨਾਲ। ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਬਲੌਕਚੇਨ ਅਤੇ ML ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦੇਰ ਘਟਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੂਲਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਬਲੌਕਚੇਨ, ਭਾਈਵੱਲੀ ਊਰਜਾ ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਸੰਪੂਰਣ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਥਾਈ ਊਰਜਾ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਾਲ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
میں نے گوگل کے نئے 'Try it on' AI خریداری کے آلے …
ਗੂਗਲ ਆਈਓ 2025 ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਕਈ ਏਆਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਦੇ "ਟ੍ਰਾਈ ਇਟ ਓਨ" ਫੀਚਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਿਰਚੁਅਲ ਕਪੜੇ ਵੈਰੀਫਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ। ਇਹ ਟੂਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਫੋਟੋ ਅਪਲੋਡ ਕਰਕੇ ਕਪੜੇ ਕਪਣ ਦੀ ਆਨਲਾਈਨ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ 1995 ਦੀ ਫਿਲਮ ਕਲੂਲੈੱਸ ਵਿੱਚ ਚੀਰ ਹੋਰੋਵਿਚ ਨੇ ਆਪਣੀ ਗੱਡੀਅਲ ਕਲੋਜ਼ਟ ਤੋਂ ਕੀਤੀ ਸੀ—ਇਹ ਕੁਝ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਮਿਲੇਨੀਅਲਾਂ ਦੀ ਖ਼ੁਆਹਿਸ ਸੀ। ਮਸ਼ਾਬਲ ਦੀ ਹੇਲੇ ਹਿੰਸ਼ੈਲ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ, ਕਿ ਗੂਗਲ ਦਾ ਇਹ ਫੀਚਰ ਪਹਿਲਾਂ ਵੇਖੀ ਖਿਆਲ ਨੂੰ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਲਦੀ ਹੀ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇਸ ਟੂਲ ਨੂੰ "ਜੇਲਬ੍ਰੇਕ" ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ, ਜੋ ਕਿ ਨਵੀਆਂ ਏਆਈ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਰਵਾਇਤ ਹੈ। ਐਟਲਾਂਟਿਕ ਨੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਸਾਰਥਕ ਖੋਜ ਕੀਤੀ: ਗੂਗਲ ਦਾ ਏਆਈ ਕਈ ਵਾਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਾਂਹਾਂ ਵਧਾ ਦੇਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿਚ ਨਾਬਾਲਿਗਾਂ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਸਵਾਲ ਖੜੇ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮੈਂ ਖੁਦ ਇਸ ਟੂਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਫੈਸ਼ਨ ਸਹਾਇਕ ਵਾਂਗ ਹੀ ਲੱਗੀ। ਇਸ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਗੂਗਲ ਵਿੱਚ ਲਾਗਇਨ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਖੋਜ ਲੈਬਜ਼ ਦੇ ਪ੍ਰੰਯੋਗਾਤਮਕ ਫੀਚਰ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਫੁਲ-ਸਰੀਰ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਗੂਗਲ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਪੜਾ ਚੁਣੋ ਤੇ "ਟ੍ਰਾਈ ਇਟ ਓਨ" ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ। ਇਹ ਟੂਲ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਖਾਸ ਤਸਵੀਰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਲਗਭਗ 15 ਸਕਿੰਟ ਵਿੱਚ ਵਿਰਚੁਅਲ ਕਪੜੇ ਪਹਿਨਨ ਦੀ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਸਲੀ ਕਪੜਿਆਂ ਦੇ ਫਿਟ ਅਤੇ ਸਟਾਈਲ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂਤ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਵੱਜੋਂ, ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਨੀਲਾ ਕੈਸ਼ਮੀਰ ਪੁਲੋ ਨੂੰ آزਮਾਇਆ, ਤਾਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਤਸਵੀਰ ਨੇ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲੁੱਕ ਦਰਸਾਇਆ, ਜਿਵੇਂ ਪੈਂਟ ਅਤੇ ਜੁੱਤੇ ਵੀ ਉਸ ਆਉਟਫਿੱਟ ਨਾਲ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਹੋ ਗਏ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਥੋਡਾ ਥੋਡਾ ਫੁੱਲਾ ਦਿਸਾਇਆ ਅਤੇ ਕੁਝ ਐਸੈਸਰੀਜ਼ ਜਿਵੇਂ ਨੈਕਲੇਸ ਜੁੜੇ। ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ "ਏਆਈ ਤਸਵੀਰਾਂ ਵਿੱਚ ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ" ਅਤੇ ਫਿੱਟ ਸ਼ਾਇਦ ਸਹੀ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਪਰ ਇਸ ਟੂਲ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਅਜਮਾਇਸ਼ੀ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਹੈਰਾਨੀਜਣਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹਨ, ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਉਡੀਕ ਰਹੀ ਵਿਰਚੁਅਲ ਫਿੱਟਿੰਗ ਰੂਮ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਏਆਈ ਗਲਤੀਆਂ ਕੁਝ ਘੱਟ ਮਨ ਪਸੰਦ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਇੱਕ ਪੀਚ ਕਪੜਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ, ਤਾਂ ਟੂਲ ਨੇ ਮੇਰੀ ਸਲੀਵਾਂ ਹਟਾ ਦਿੱਤੀਆਂ ਅਤੇ ਨੱਕ ਤੇ ਵਾਲ ਨਗਦਾ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਨਾਲ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਕਿਵੇਂ ਲਗਦਾ ਹੋਵਾਂਗਾ ਅਧਿਕ ਕੱਟਰ ਵਾਲੀ ਡਰੈੱਸ ਵਿੱਚ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਗੁਲਾਬੀ ਮਹਿਲਾ ਦੀ ਸਵੈਟਰ ਦੀ ਟੈਸਟ ਕੀਤੀ, ਤਾਂ ਵਧੇਰੇ ਬ੍ਰੈਸਟ ਪੈਡਿੰਗ ਜੋੜ ਗਈ। ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਲਿੰਜਰੀ ਪਹਿਨਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਜੈਂਡਰਡ ਕਪੜੇ ਦੇ ਵਿਜੁਅਲੀਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਨੂੰ ਰੋਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ہیں। ਗੂਗਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਹੈ: ਮਰਦ ਸਰਲਤਾ ਵਸੈ, ਕ੍ਰਾਸ-ਜੈਂਡਰ ਲਿਬਾਸ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸੈੰਸਰਸ਼ਿਪ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ; ਕੌਮਪਨੀ ਆਖਿਰਕਾਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੁਲ੍ਹੀਆਂ ਡਰੈੱਸਾਂ 'ਤੇ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੀਮਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਵਾਪਰੀਤੀ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ, ਐਟਲਾਂਟਿਕ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਧੀਨ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਛਵੀਆਂ ਖੋਲੇ ਗਏ ਬਾਵਜੂਦ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਮੋੜਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਗੂਗਲ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਉਲੰਘਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਦਾ ਦਾਵਾ ਹੈ ਕਿ ਸਖ਼ਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਬੰਧ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਕਪੜੇ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਅੜ੍ਹਕਣਾ ਅਤੇ ਮਾਹਰਪੂਰਨ ਨਾਬਾਲਿਗ ਟੀਚੀਆਂ ਨੂੰ ਅਣਅੰਗਠਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਤਸਵੀਰ ਬਣਾਉਣ ਹਮੇਸ਼ਾ ਦੇ ਅੱਗੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਕੰਪਨੀ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਡਾਇਲਾਗ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਗੂਗਲ ਲੈਬਜ਼ ਵਿੱਚ। ਜੇਕਰ ਇੱਥੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ ਤੇ ਖਤਰਾ ਹੈ, ਤਾ ਇਹ ਨਿਰਵੈਧ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਈਬਰ ਬ਼ਲੈਕਮੇਲ ਜਾਂ ਡੀਪਫੈਕਸ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਖਤਰਾ ਸਮੂਹਕ ਤੌਰ ਤੇ ਏਆਈ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੀ ਉਮਰ ਅਤੇ ਜਿਨਸੀ ਸਮੱਗਰੀ, ਬਚਾਵੀ ਤਸਵੀਰਾਂ, ਬਿਨਾਂ ਸਹਿਮਤੀ ਵਾਲੀਆਂ ਜਾਂ ਅਣਉਪਯੋਗਕ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਮਨਾਹੀ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਏਆਈ ਨੀਤੀਆਂ ਤਹਿਤ। ਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਦਾ "ਟ੍ਰਾਈ ਇਟ ਓਨ" ਏਆਈ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਟੂਲ ਇੱਕ ਉਮੀਦਵਾਰ ਅਤੇ ਕਾਫੀ ਸਹੀ ਫੈਸ਼ਨ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਕ ਭਵਿੱਖੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਪੜੇ ਵੇਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁਝ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਗੂਗਲ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਐਆਈ ਕੁਝ ਚੀਨੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵ…
ਆਰਟੀਫ਼ੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੰਸ ’ਤੇ ਖਰਚ ਨੇ ਪਹਿਲੇ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਚੀਨੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁਦਰਾ ਵਧਾਈ, ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ। Stansberry Research ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਬ੍ਰਾਇਐਨ ਟਾਈਕਾਂਗਕੋ ਨੇ Alibaba ਅਤੇ Baidu ਦੀ ਕਲਾਉਡ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਕੜੀ ਵਾਧੇ ਦੀ ਝੱਲਕ ਦਿੱਤੀ, ਜਿੱਥੇ Alibaba ਦੀ ਕਲਾਉਡ ਆਮਦਨੀ ਸਾਲ ਦਰ ਸਾਲ 18% ਵਧੀ ਅਤੇ Baidu ਦਾ AI ਕਲਾਉਡ ਕਾਰੋਬਾਰ 42% ਵਧਿਆ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਜਲਦੀ ਹੀ ਦੋਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਦੂਜੇ ਵੱਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਖੰਡ ਬਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਾਇਮ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਾਧੇ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਧਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਅੰਕੜੇ ਵਾਲੀ ਆਮਦਨੀ ਵਾਧੇ ਦੇ ਬਾਅਦ ਹੈ। Alibaba, Tencent, ਅਤੇ JD
ਮਾਇਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੀ ਏਆਈ ਭਿੱਜੀ: ਸਾਂਝੇਦਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਨਵੱਧੀਕਰਨ
2025 ਮਾਇਕਰੋਸਾਫਟ ਬਿਲਡ ਕਾਨਫਰੰਸ ‘ਤੇ, ਮਾਇਕਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਕෘਤਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਅਗਵਾਈ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਲੀਡਰਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾਾਂਦਾਰੀਆਂ ਰਾਹੀਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ, ਨਵੀਆਂਡੀਆ, ਅਤੇ ਇਕਸਾਈਐਨ ਮਸਕ.
ਤਿੰਨ ਉੱਚ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਸਟਾਕ ਜੋ ਅਗਲੇ ਪਲੇਨਟਿਅਰ ਟੈਕਨੋਲ…
BigBear
DMG Blockchain Solutions (CVE:DMGI) ਸ਼ੇਅਰ 3.3% ਘੱਟ…
DMG Blockchain Solutions Inc.
Auto-Filling SEO Website as a Gift
