Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
ข้อมูลเชิงลึกด้าน AI สําหรับการเป็นผู้นำที่มีประสิทธิภาพ
ข้อมูลเชิงลึกด้าน AI ที่จำเป็นต่อความเป็นผู้นำของคุณ ขอบคุณสำหรับการสมัครรับข้อมูล ค้นหาข้อมูลข่าวสาร VB เพิ่มเติมได้ที่นี่ เกิดข้อผิดพลาดขึ้น
Brief news summary
ขอบคุณที่สมัครรับจดหมายข่าวของเรา ซึ่งเราจะส่งมอบข้อมูลเชิงลึกด้านปัญญาประดิษฐ์ที่เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อช่วยให้คุณเป็นผู้นำในสาขาของคุณ คอยติดตามแนวโน้มล่าสุด ข่าว breakthroughs และการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถกระตุ้นนวัตกรรมและการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ค้นพบจดหมายข่าวเพิ่มเติมจาก VentureBeat ที่ครอบคลุมหัวข้อเทคโนโลยีหลากหลายเพื่อให้คุณนำหน้าเสมอ ติดตามการวิเคราะห์เชิงลึก ความคิดเห็นจากผู้เชี่ยวชาญ และข้อมูลที่ปฏิบัติได้จริงที่จะเสริมพลังให้คุณใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพในธุรกิจหรือพื้นที่ความเชี่ยวชาญของคุณ เรายินดีที่คุณให้ความไว้วางใจในการสมัครและหวังว่าจะได้มอบเนื้อหาที่มีคุณค่าสำหรับสนับสนุนเส้นทางผู้นำของคุณในโลก AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
การลงทุนในฮาร์ดแวร์ของ OpenAI กับสตาร์ทอัปของโจนี่ …
OpenAI บริษัทชั้นนำด้านการวิจัยและพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ขยายกิจกรรมไปนอกเหนือจากซอฟต์แวร์และโมเดล AI โดยลงทุนอย่างมากในด้านฮาร์ดแวร์ผ่านการเข้าซื้อกิจการสตาร์ทอัปที่ก่อตั้งโดย จอนนี่ ไอวี่ นักออกแบบชื่อดังที่มีชื่อเสียงในการสร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์อันเป็นตำนานของแอปเปิล การเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์นี้มุ่งหวังที่จะพัฒนาอุปกรณ์ผู้บริโภคที่นวัตกรรมซึ่งผสมผสาน AI อย่างลึกซึ้ง โดยขยายไปนอกเหนือจากคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลและสมาร์ทโฟนแบบดั้งเดิม จอนนี่ ไอวี่ ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านการออกแบบที่เรียบง่ายและสง่างามในช่วงที่ทำงานให้กับแอปเปิล—ซึ่งเขาช่วยสร้าง iPhone, iPad และ MacBook—จะร่วมงานอย่างใกล้ชิดกับซาม อัลท์มัน ซีอีโอของ OpenAI การร่วมมือกันนี้ผสมผสานเทคโนโลยี AI ขั้นสูงเข้ากับการออกแบบอุตสาหกรรมระดับโลก ซึ่งอาจนำไปสู่ยุคใหม่ของอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค บริษัทใหม่ที่มีชื่อว่า "io" ตั้งใจที่จะคิดใหม่เกี่ยวกับการบูรณาการ AI ในอุปกรณ์ประจำวันโดยเน้นน้อยลงในสมาร์ทโฟนแบบเดิมๆ และมุ่งเน้นไปที่ฮาร์ดแวร์ที่มีกล้องโดดเด่น เช่น หูฟังสมาร์ทแบบระดับสูงที่มาพร้อมกับ AI นี้สอดคล้องกับแนวโน้มในอุตสาหกรรมที่ผู้นำด้านเทคโนโลยีสำรวจแว่นตาอัจฉริยะและเทคโนโลยีเสมือนจริง (AR) เพื่อสร้างประสบการณ์ที่ราวกับโลกเสมือนจริงและชาญฉลาด โครงการนี้สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มด้านเทคโนโลยีที่กว้างขึ้นในการฝัง AI ลงในอุปกรณ์ทางกายภาพมากกว่าการรันซอฟต์แวร์ AI บนฮาร์ดแวร์เดิมๆ ด้วยประสบการณ์ในการเปลี่ยนแปลงรูปลักษณ์และฟังก์ชันของผลิตภัณฑ์ของไอวี่ รวมกับความเชี่ยวชาญด้าน AI ของ OpenAI คาดว่า io อาจปฏิวัติวงการอุปกรณ์สำหรับผู้บริโภคด้วยการนำเสนอผลิตภัณฑ์อัจฉริยะที่ดีไซน์อย่างประณีต ให้ความสำคัญกับอุปกรณ์กล้องถ่ายภาพที่อาจนำนวัตกรรมในด้านการถ่ายภาพและความสามารถในการรับรู้ในบริเวณรอบตัว การรับรู้เชิงพื้นที่ การจดจำท่าทาง และการปรับปรุงความเป็นส่วนตัวโดยใช้ AI ในสภาพแวดล้อมการแข่งขันที่บริษัทอย่างแอปเปิล เมตา และกูเกิล ต่างก็ติดตามแนวโน้มของแว่นตาอัจฉริยะและแพลตฟอร์ม AR การลงทุนของ OpenAI ผ่าน io จึงสะท้อนความเชื่อในระบบนิเวศของฮาร์ดแวร์และ AI ที่ผสานแนบแน่น เพื่อสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่เป็นนวัตกรรม การผสานนี้ทำให้เส้นแบ่งระหว่างซอฟต์แวร์ AI กับอุปกรณ์ทางกายภาพพร่าเลือน ผลิตภัณฑ์สามารถรับรู้ เข้าใจ และโต้ตอบกับสิ่งแวดล้อมได้ในแบบที่ไม่เคยมีมาก่อน ส่งผลกระทบต่อหลากหลายภาคส่วน ตั้งแต่ความบันเทิง สุขภาพ ไปจนถึงสุขภาพและการออกกำลังกาย การเข้าซื้อกิจการสตาร์ทอัปของไอวี่โดย OpenAI เป็นการสะท้อนวิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์ที่ให้ความสำคัญกับความเป็นเลิศด้านการออกแบบที่ผสมผสานกับนวัตกรรม AI โดยใช้จุดแข็งเหล่านี้ ไอวี่ และ OpenAI จะนำไปสู่การเป็นผู้นำในการพัฒนานวัตกรรมอุปกรณ์สำหรับผู้บริโภคในยุคใหม่ พร้อมทั้งสร้างผลิตภัณฑ์ที่สามารถกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ในรูปแบบใหม่ เมื่อโครงการนี้ดำเนินไป คอข่าวในอุตสาหกรรมต่างก็รอคอยการเปิดตัวผลิตภัณฑ์และข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับปรัชญานำทางของ io อย่างใจจดใจจ่อ โดยสรุปแล้ว การลงทุนในด้านฮาร์ดแวร์ของ OpenAI ผ่านการเข้าซื้อสตาร์ทอัปของจอนนี่ ไอวี่ ถือเป็นความก้าวสำคัญในเทคโนโลยีอัจฉริยะแบบบูรณาการกับผู้บริโภค การสร้าง io ที่มุ่งเน้นไปที่อุปกรณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และมีกล้องเป็นศูนย์กลาง สัญญาว่าจะมีบทบาทสำคัญในการปฏิวัติฮาร์ดแวร์อัจฉริยะและการสร้างอนาคตของการเชื่อมต่อส่วนบุคคล การสื่อสาร และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีในอนาคต
โครงสร้างบล็อกเชนที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการควบคุมอุณหภู…
เทคโนโลยีบล็อกเชนได้กลายเป็นแนวทางที่แข็งแกร่งในการเสริมสร้างความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวในระบบ Internet of Things (IoT) โดยการกระจายการเก็บข้อมูลและรักษาความปลอดภัยของธุรกรรมผ่านการเข้ารหัสลับ ซึ่งช่วยให้ข้อมูลคงความเป็นเอกลักษณ์และปกป้องจากการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต งานในช่วงแรกได้เสนอกรอบงานบล็อกเชนเบาเพื่อใช้ในบ้านอัจฉริยะเพื่อปกป้องข้อมูลของผู้ใช้จากการโจมตีภายนอก สัญญาอัจฉริยะช่วยให้การดำเนินการของอุปกรณ์เป็นอัตโนมัติตามทริกเกอร์ที่กำหนด อย่างไรก็ตาม ความต้องการคำนวณของบล็อกเชนและกลไกการประชามติอาจทำให้เกิดความล่าช้า ซึ่งส่งผลต่อประสิทธิภาพในแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ การผสานบล็อกเชนกับการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) กำลังถูกสำรวจเพื่อปรับปรุงการจัดการความปลอดภัยในเครือข่าย 6G และปรับให้โครงสร้างพื้นฐานเมืองอัจฉริยะมีประสิทธิภาพมากขึ้น เพิ่มความโปร่งใส ความปลอดภัย และประสิทธิภาพในด้านพลังงานและการขนส่ง การนำบล็อกเชนมาใช้ในแอปพลิเคชันยังช่วยเสริมความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของอุปกรณ์ IoT อัจฉริยะอีกด้วย การประยุกต์ใช้ ML ในการควบคุมอุณหภูมิล่วงหน้าได้ความนิยมเพิ่มขึ้นเนื่องจากความสามารถในการปรับปรุงความตอบสนองของระบบและความประหยัดพลังงาน อัลกอริทึม ML วิเคราะห์ข้อมูลอุณหภูมิภายในอาคาร สภาพแวดล้อม การใช้งาน และข้อมูลอากาศในอดีตเพื่อพยากรณ์ความต้องการความร้อนหรือความเย็น ช่วยให้สามารถปรับระบบได้ล่วงหน้า การศึกษาแสดงให้เห็นว่าการควบคุมด้วย ML สามารถลดการใช้พลังงานสูงสุดถึง 18% เมื่อเทียบกับระบบแบบตอบสนอง ระบบพยากรณ์เหล่านี้ต้องอาศัยการจัดการข้อมูลที่แข็งแรงและปลอดภัยเพื่อประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์และข้อมูลในอดีต การประมวลผลขอบ (Edge computing) ถูกนำมาใช้เพื่อลดความล่าช้าในการประมวลผลบนคลาวด์และปัญหาขแบนด์วิดธ์ด้วยการจัดการข้อมูลในระดับท้องถิ่น ซึ่งช่วยให้การตัดสินใจแบบเรียลไทม์ดีขึ้น โดยเฉพาะในด้านการควบคุมอุณหภูมิอัจฉริยะ ความร่วมมือระหว่าง AI และเทคโนโลยีบล็อกเชนทำให้การผลิตในอุตสาหกรรมดีขึ้น ความน่าเชื่อถือของการดำเนินงานและความปลอดภัยของข้อมูลก็เพิ่มขึ้นตามไปด้วย การผสาน AI ที่สามารถอธิบายได้และบล็อกเชนช่วยปรับปรุงการตัดสินใจทางการเงิน ด้วยความโปร่งใสและความไว้วางใจที่เพิ่มขึ้น โครงสร้างบ้านอัจฉริยะที่ใช้บล็อกเชนและโมเดลการเรียนรู้ลึกแสดงความก้าวหน้าในด้านประสิทธิภาพพลังงาน ความปลอดภัย และอัตโนมัติ โมเดลความเป็นส่วนตัวแบบต่าง ๆ ที่รวมเข้ากับบล็อกเชนช่วยปกป้องข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้ ระบบเช่น BEDS ช่วยในการจัดการข้อมูลในบ้านอัจฉริยะและยานพาหนะโดยการจัดตารางเซนเซอร์อย่างมีประสิทธิภาพ การใช้แนวทางร่วมกันของบล็อกเชนและเครือข่ายเซนเซอร์ไร้สาย (WSNs) ส่งเสริมความสมบูรณ์และความน่าเชื่อถือของข้อมูล ในขณะที่เทคนิคฝูงชน (Swarm Intelligence) ใหม่ ๆ ช่วยเสริมความปลอดภัยและประสิทธิภาพของ WSN งานวิจัยอื่นๆ ปรับปรุงการดำเนินงานของไมโครกริด การถ่ายโอนพลังงานไร้สาย และการบูรณาการพลังงานหมุนเวียนในบ้านอัจฉริยะด้วยการพยากรณ์และการจัดตารางลขั้นสูง โดยมักใช้การผสมผสานอัลกอริทึม ML เพื่อพยากรณ์การใช้พลังงานให้ดีขึ้น ความไว้วางใจของผู้ใช้เป็นปัจจัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อการรับใช้ อุปกรณ์บ้านอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเป็นปัจจัยชี้วัดความเต็มใจในการบูรณาการเทคโนโลยีดังกล่าว ในบทวิจารณ์มีการพูดถึงการจัดการพลังงานด้วย AI ที่ช่วยปรับปรุงควบคุมอุณหภูมิและความมีประสิทธิภาพ และในด้านบล็อกเชนเน้นความปลอดภัยของการแลกเปลี่ยนข้อมูลภายในบ้านอัจฉริยะ แพลตฟอร์ม WSN เป็นหัวใจของการเก็บข้อมูลแบบเรียลไทม์ในงานควบคุมอุณหภูมิแบบพยากรณ์ โดยใช้กลยุทธ์ ML ต่าง ๆ ปรับปรุงความมีประสิทธิภาพด้านพลังงานด้วยการพยากรณ์และปรับอุณหภูมิ ระบบการซื้อขายพลังงานแบบกระจายอำนาจโดยอาศัยบล็อกเชนและระบบการตั้งราคาทางไดนามิกช่วยให้การจัดการพลังงานของบ้านอัจฉริยะเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ เทคนิคการรวมข้อมูลช่วยลดการใช้พลังงานและเพิ่มความแม่นยำ คณะตัวแทนปัญญา (Cognitive Agents) ช่วยให้ IoT มีความสามารถปรับตัวตามบริบท ระบบนิว็อฟ (Neuro-Fuzzy Systems) และอัลกอริทึมแบบฮิบิด (Fuzzy Logic) ช่วยปรับแต่งการควบคุมให้เหมาะสมและมีความสามารถในการปรับตัวสูง เพิ่มความสามารถในการขยายตัวและความปลอดภัยของเครือข่าย IoT งานวิจัยนี้มีส่วนสำคัญโดย (1) การบูรณาการ AI และบล็อกเชนสำหรับการจัดการอุณหภูมิที่แม่นยำและการจัดการข้อมูลปลอดภัย (2) การพัฒนาระบบกรอบงานผสมผสาน การจัดตารางล่วงหน้าและการตรวจจับเหตุการณ์แบบไดนามิก และ (3) การประเมินผลด้านประสิทธิภาพในแง่พลังงาน ความปลอดภัย และความสามารถในการขยายตัว แม้จะมีความก้าวหน้า ยังพบช่องว่างอยู่บ้างคือ การบูรณาการบล็อกเชนกับ ML แบบพยากรณ์สำหรับการควบคุมอุณหภูมิ ซึ่งยังไม่แพร่หลายและจำกัดแนวทางแก้ปัญหาที่ปลอดภัยและปรับตัวได้ ระบบหลายอย่างยังขาดการควบคุมล่วงหน้าพร้อมความปลอดภัยของข้อมูลที่แข็งแรง การประมวลผลบนคลาวด์เป็นอุปสรรคต่อความล่าช้าและขีดความสามารถในการคำนวณ ส่งผลให้การตอบสนองแบบเรียลไทม์เป็นไปได้ยาก และแนวทางการจัดการพลังงานมักไม่ครอบคลุมถึงราคาที่เปลี่ยนแปลงตามเวลาและศักยภาพในการซื้อขายแบบกระจายอำนาจ บทความนี้นำเสนอโครงสร้างบล็อกเชนธีมอัจฉริยะที่ฝัง AI ซึ่งบูรณาการเครือข่ายเซนเซอร์ไร้สาย (WSNs) การวิเคราะห์พยากรณ์ด้วย ML และการประมวลผลขอบแบบเวลาสลับ ซึ่งเป็นนวัตกรรมสำคัญ เช่น การนำ ML ไปใช้ในการพยากรณ์อุณหภูมิและความต้องการพลังงานอย่างปลอดภัย การใช้การประมวลผลในระดับขอบเพื่อลดความล่าช้าโดยการประมวลผลข้อมูลในท้องถิ่นและวิเคราะห์โดยช่วงเวลาที่ต่างกัน เพื่อบรรเทาโหลดสูงสุด การตรวจจับเหตุการณ์แบบแม่นยำด้วย WSN ขั้นสูงและการวางแผนล่วงหน้าสำหรับการลดใช้พลังงาน การค้าพลังงานแบบ Peer-to-Peer ที่ใช้บล็อกเชนและการตั้งราคาที่เปลี่ยนแปลงตามสภาพ ตลาดพลังงานในบ้านอัจฉริยะและระบบบริหารจัดการด้านพลังงานแบบกระจายนี้มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานและลดต้นทุน ระบบนี้ยังสามารถปรับตัวได้ตามข้อมูลย้อนกลับและใช้กลยุทธ์การเรียนรู้เพื่อมุ่งหวังให้เกิดการบริหารพลังงานที่มีประสิทธิภาพสูงสุด อัลกอริทึมของระบบประกอบด้วยการเก็บและปรับปรุงข้อมูลเซนเซอร์ทั้งในอดีตและแบบเรียลไทม์ ฝึกอบรมโมเดล ML เพื่อพยากรณ์อุณหภูมิและการใช้พลังงาน ตรวจจับเหตุการณ์ความร้อน/ความเย็น บวกกับการใช้บล็อกเชนเพื่อบันทึกข้อมูลที่ปลอดภัยและไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยการเก็บบล็อกแฮชและสร้างความโปร่งใส การตรวจจับเหตุการณ์ เช่น การเปิดหรือปิดเครื่องทำความร้อนและการทำความเย็น เป็นไปตามอัตราการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ โดยใช้ ML ปรับใช้เกณฑ์ให้เหมาะสมกับสภาพแวดล้อม การวางแผนล่วงหน้าจากข้อมูลเหตุการณ์ในอดีตช่วยให้ระบบสามารถตอบสนองล่วงหน้าและประหยัดพลังงานได้อย่างเหมาะสมที่สุด อัลกอริทึมนี้ยังช่วยให้เกิดการซื้อขายพลังงานแบบกระจายอำนาจในตลาดผ่านบล็อกเชน โดยดูแลการบริหารทรัพยากรให้เข้าสู่เป้าหมายความยั่งยืนและมีประสิทธิภาพสูงสุด
ฉันลองใช้เครื่องมือ AI ช็อปปิ้งใหม่ของ Google ที่ชื่อ '…
ในงาน Google I/O 2025 Google ได้เปิดตัวฟีเจอร์ AI มากมาย รวมถึงเครื่องมือทดลองสวมใส่เสื้อผ้าเสมือนจริงที่โดดเด่น ภายในฟีเจอร์ "ลองใส่" ของ Google Shopping ซึ่งเครื่องมือนี้อนุญาตให้ผู้ใช้อัปโหลดภาพตัวเองและลองเสื้อผ้าเสมือนจริง คล้ายกับตู้เสื้อผ้าดิจิทัลที่ Cher Horowitz ใช้ในภาพยนตร์เรื่อง Clueless ปี 1995—เป็นความฝันที่ millennials ใฝ่ฝันมานาน ดังที่ Haley Henschel จาก Mashable กล่าวไว้ว่า ฟีเจอร์ของ Google ทำให้ความฝันนั้นกลายเป็นจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่นานหลังจากเปิดตัว ผู้ใช้ก็เริ่มพยายาม "แฮ็ก" เครื่องมือ ซึ่งเป็นวัฒนธรรมที่พบได้บ่อยในบรรดานักเขียนเทคโนโลยีที่ทดสอบ AI ใหม่ๆ The Atlantic รายงานการค้นพบที่ทั้งตลกและน่ากลัวว่า AI ของ Google บางครั้งก็เพิ่มหน้าอกให้กับภาพของผู้ใช้ รวมถึงภาพของเด็กที่มีอายุต่ำกว่าเกณฑ์ ซึ่งยกประเด็นด้านความปลอดภัยและจริยธรรมขึ้นมา ผมเองก็ได้ทดลองใช้เครื่องมือนี้ พบว่ามันเป็นผู้ช่วยด้านแฟชั่นที่น่าประทับใจ ในการใช้งาน ต้องเข้าสู่ระบบ Google เปิดใช้งานคุณสมบัติทดลองใน Search Labs อัปโหลดภาพเต็มตัว จากนั้นเลือกเสื้อผ้าใน Google Shopping แล้วคลิกปุ่ม "ลองใส่" เครื่องมือนี้สร้างภาพเสมือนจริงภายในประมาณ 15 วินาที ซึ่งสอดคล้องกับรูปร่างและสไตล์ของเสื้อผ้าในชีวิตจริงได้อย่างใกล้เคียง ตัวอย่างเช่น เมื่อผมลองสวมเสื้อโปโลไหม้สีฟ้า AI จะแสดงภาพที่เหมือนจริงตามแบบ แม้จะปรับกางเกงและรองเท้าให้เข้ากับชุด แต่ก็ทำให้ผมดูผอมลงและเพิ่มเครื่องประดับอย่างสร้อยคอที่ปกติไม่ใส่ ข้อควรระวังคือคำเตือนว่าภาพ AI อาจมีข้อผิดพลาดและความพอดีอาจไม่แม่นยำ แต่ผลลัพธ์ก็ยังค่อนข้างน่าเชื่อถือสำหรับผลิตภัณฑ์ทดลอง ทำให้ความหวังเรื่องห้องลองเสื้อผ้าเสมือนจริงเป็นจริงขึ้นได้ อย่างไรก็ตาม บางข้อผิดพลาดของ AI ก็ไม่ค่อยดูดีนัก เช่น ตอนทดลองชุดเดรส midi สีชมพู เครื่องมือก็เอาบางส่วนของเสื้อออกและเพิ่มขนหน้าอก เพื่อแสดงภาพว่าผมอาจจะดูในชุดแขนกุดแบบสมจริง เช่นเดียวกันกับการลองเสื้อกันหนาวหญิงสีชมพู ซึ่งก็เกิดการเพิ่ม padding ตรงหน้าอก โชคดีที่การลองชุดในชุดชั้นในยังไม่ได้รับการสนับสนุน ผลลัพธ์เหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงความท้าทายในการแสดงภาพเสื้อผ้าตามเพศ Google ต้องเผชิญกับข้อขัดแย้ง: ผู้ชายอาจเลือกเสื้อผ้าที่ข้ามเพศได้ ก็อาจเผชิญกับการจำกัดตัวเลือกซึ่งอาจเป็นการเซ็นเซอร์ในที่สุด หรือบริษัทอาจจำกัดการใช้เครื่องมือนี้ในเสื้อผ้าที่เปิดเผยมากขึ้นในอนาคต เกี่ยวกับการใช้งานในทางที่ผิด The Atlantic ได้วิจารณ์ภาพที่แปลงแก้ไข ซึ่งส่วนหนึ่งมาจากผู้ใช้ที่อัปโหลดภาพที่ละเมิดนโยบายความปลอดภัยของ Google Google ยืนยันว่ามีระบบความปลอดภัยเข้มงวด ซึ่งรวมถึงการบล็อกหมวดหมู่เสื้อผ้าที่อ่อนไหวและป้องกันการอัปโหลดภาพของเด็กที่สามารถระบุได้อย่างชัดเจน แม้กระทั่งการสร้างภาพก็อาจไม่สมบูรณ์แบบเสมอไป บริษัทมุ่งมั่นที่จะปรับปรุงประสบการณ์นี้อย่างต่อเนื่องผ่านการทดลองใน Google Labs แม้ว่าเครื่องมือนี้อาจถูกใช้ในทางที่ผิด เช่น การล่วงละเมิดทางไซเบอร์หรือการสร้างภาพลวงตาแบบ deepfake แต่ความเสี่ยงเหล่านี้เป็นเรื่องทั่วไปของ AI ไม่ใช่เฉพาะในกรณีนี้ Google ได้ออกกฎห้ามเนื้อหาเกี่ยวกับผู้ใหญ่หรือมีเนื้อหาเชิงเพศ ภาพการล่วงละเมิดเด็ก ภาพที่ไม่เป็นความยินยอม หรือเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมและเป็นอันตรายอื่น ๆ ตามแนวทางของ AI สรุปแล้ว เครื่องมือ "ลองใส่" ของ Google สำหรับช้อปปิ้งด้วย AI เป็นผู้ช่วยด้านแฟชั่นที่น่าก้าวหน้าและแม่นยำในระดับหนึ่ง ให้ผู้ใช้งานได้สัมผัสเสื้อผ้าเสมือนจริงในอนาคต แม้จะยังคงมีความท้าทายด้านเทคนิคและจริยธรรมที่ Google ยังอยู่ระหว่างการปรับปรุงและแก้ไขอยู่
เอไอผลักดันการเติบโตให้กับบริษัทจีนบางแห่ง นักวิเคร…
การใช้จ่ายด้านปัญญาประดิษฐ์ได้กระตุ้นให้บางบริษัทเทคโนโลยีจีนเติบโตขึ้นในไตรมาสแรก แม้จะเผชิญกับความท้าทายทางเศรษฐกิจ นักวิเคราะห์จาก Stansberry Research บายเรียน ไทคังโก้ เน้นให้เห็นถึงการเติบโตอย่างแข็งแกร่งในธุรกิจคลาวด์ของ Alibaba และ Baidu รายได้จากคลาวด์ของ Alibaba เพิ่มขึ้นร้อยละ 18 ต่อปี และธุรกิจคลาวด์ AI ของ Baidu เติบโตถึงร้อยละ 42 เขาเชื่อว่าบริการคลาวด์อาจกลายเป็นกลุ่มธุรกิจรองใหญ่เป็นอันดับสองของทั้งสองบริษัทในไม่ช้าและเป็นฐานสำหรับการฟื้นตัวของการเติบโตอย่างแข็งแกร่งอีกครั้ง หลังจากหลายปีที่มีรายได้เพิ่มขึ้นเพียงหลักเดียว Alibaba, Tencent และ JD
ความเป็นผู้นำด้าน AI ของไมโครซอฟท์: การเป็นพันธมิตรแ…
ในการประชุม Microsoft Build ปี 2025 บริษัทไมโครซอฟท์ได้ยืนยันความเป็นผู้นำในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ผ่านการประกาศที่ทรงพลังและความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับผู้นำในอุตสาหกรรม เช่น OpenAI, Nvidia และ xAI ของ Elon Musk ความร่วมมือนี้มุ่งเน้นไปที่การเร่งพัฒนาปัญญาประดิษฐ์และการบูรณาการเข้ากับเทคโนโลยีและโซลูชันทางธุรกิจต่าง ๆ สะท้อนถึงวิสัยทัศน์ของไมโครซอฟท์ที่มอง AI เป็นส่วนสำคัญของอุตสาหกรรมทุกแขนง ไฮไลต์สำคัญคือการแนะนำเอเจนต์เขียนโค้ด AI ขั้นสูง ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยเหล่านักพัฒนาในการเขียนและดีบักโค้ดให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยการฝังผู้ช่วยอัจฉริยะเหล่านี้เข้าสู่สภาพแวดล้อมการพัฒนา ไมโครซอฟท์หวังที่จะทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นไปอย่างราบรื่น ลดข้อผิดพลาด และเร่งความเร็วในการสร้างซอฟต์แวร์ ซึ่งเป็นประโยชน์ทั้งต่อนักพัฒนาคนเดียวและบริษัทที่มุ่งเน้นนวัตกรรมอย่างรวดเร็วในตลาดที่แข่งขัน นอกจากนี้ ไมโครซอฟท์ยังเปิดตัวเครื่องมือใหม่ช่วยให้การสร้างผู้ช่วยดิจิทัลง่ายขึ้น เสนอเฟรมเวิร์คที่ยืดหยุ่นสำหรับนักพัฒนาและธุรกิจในการสร้างผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สามารถทำงานได้หลากหลาย ตั้งแต่การสนับสนุนลูกค้า ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นซับซ้อน สิ่งนี้สอดคล้องกับเป้าหมายของไมโครซอฟท์ในการทำให้เทคโนโลยี AI เข้าถึงได้ง่ายต่อทุกองค์กร ไม่ว่าจะมีขนาดใด เพื่อเสริมสร้างการมีส่วนร่วมและประสิทธิภาพในการดำเนินงาน ความก้าวหน้าที่สำคัญอีกประการคือ การขยายการสนับสนุนระบบนิเวศของโมเดล AI บนแพลตฟอร์มคลาวด์ Azure ของไมโครซอฟท์ นอกเหนือจากโมเดลของ OpenAI แล้ว บริษัทยังประกาศการผนึกกำลังกับคู่แข่งเช่น Claude Code ของ Anthropic และ xAI ของ Elon Musk ส่งเสริมแนวคิดของ CEO Satya Nadella ในเรื่องความเปิดกว้างของแพลตฟอร์มและการสนับสนุนการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ที่หลากหลาย โดยการสนับสนุนโมเดล AI หลายแบบ ไมโครซอฟท์สร้างสภาพแวดล้อมที่แข่งขันและร่วมมือกัน ซึ่งผลักดันนวัตกรรมและให้ทางเลือกที่มากขึ้นแก่ผู้พัฒนาและองค์กร การเข้าร่วมประชุมเสมือนของผู้นำด้าน AI ชั้นนำ รวมถึง Sam Altman จาก OpenAI, Elon Musk ผู้ก่อตั้ง Tesla และ xAI และ Jensen Huang CEO ของ Nvidia เน้นให้เห็นบทบาทสำคัญของไมโครซอฟท์ในการกำหนดอนาคตของ AI การปรากฏตัวของพวกเขาย้ำถึงอิทธิพลอันกว้างขวางของไมโครซอฟท์ผ่านความร่วมมือเชิงกลยุทธ์และความมุ่งมั่นในการผลักดันเทคโนโลยี AI ทั่วโลก ใน keynote speech Satya Nadella เน้นย้ำว่าความเปิดกว้างและความหลากหลายของระบบนิเวศในแพลตฟอร์ม AI มีความสำคัญมากกว่าการครองความเป็นผู้นำของโมเดลใดโมเดลหนึ่ง เขาชี้ให้เห็นว่านวัตกรรมในอนาคตจะขึ้นอยู่กับการผสมผสานเครื่องมือและโมเดล AI หลายๆ แบบอย่างไร้รอยต่อภายในเวิร์กโฟลว์ขององค์กร สร้างแอปพลิเคชันที่หลากหลายและทรงพลัง ซึ่งเป็นแนวคิดที่สอดคล้องกับแนวโน้มปัจจุบันที่เน้นความสามารถในการทำงานร่วมกันของ AI จากมุมมองด้านการเงิน การลงทุนเชิงกลยุทธ์ของไมโครซอฟท์ใน AI อย่างต่อเนื่องเป็นสิ่งสำคัญในการสนับสนุมูลค่าหุ้น ทำให้บริษัทแตกต่างจากบริษัทยักษ์เทคโนโลยีอื่น ๆ ที่ประสบความผันผวน นักวิเคราะห์ชี้ให้เห็นว่า บริการคลาวด์ระดับองค์กรมากมายของไมโครซอฟท์เป็นฐานที่แข็งแกร่งในการขยาย AI และกลยุทธ์ด้าน AI ที่ชัดเจนของบริษัทสร้างความเชื่อมั่นให้แก่นักลงทุนเกี่ยวกับอนาคตของ AI ในการสร้างรายได้ แม้ว่า OpenAI จะก้าวสู่เส้นทางที่มากขึ้นของความเป็นอิสระ แต่ผู้เชี่ยวชาญมองว่า ไมโครซอฟท์อยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่าสำหรับความสำเร็จเชิงพาณิชย์ในระยะใกล้ เนื่องจากความสอดประสานของโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา และระบบนิเวศ AI ที่แข็งแกร่ง ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญต่อธุรกิจที่นำ AI มาใช้ ในอนาคต ไมโครซอฟท์ตั้งเป้าที่จะใช้ประโยชน์จากสิ่งที่เรียกว่าการเปลี่ยนแปลงของแพลตฟอร์มครั้งสำคัญที่เปรียบเสมือนการปฎิวัติอินเทอร์เน็ต โดยคาดว่า ผลิตภัณฑ์สำหรับองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะมีสัดส่วนสำคัญของรายได้ในอนาคตของบริษัท เพื่อรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขัน บริษัทวางแผนที่จะดำเนินกลยุทธ์การพัฒนา AI ที่ครอบคลุมและเป็นองค์รวมที่เน้นไปที่นักพัฒนา พร้อมสนับสนุนการใช้งาน AI ที่หลากหลายในอุตสาหกรรมต่าง ๆ สรุปแล้ว การประชุม Microsoft Build ปี 2025 แสดงให้เห็นถึงวิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์และความเป็นผู้นำของไมโครซอฟท์ในด้าน AI ผ่านความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ ผลิตภัณฑ์ที่ล้ำสมัย และความมุ่งมั่นในระบบนิเวศ AI ที่เปิดกว้างและหลากหลาย ขณะที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั่วโลก ไมโครซอฟท์จึงวางตำแหน่งตัวเองให้เป็นผู้นำในวิวัฒนาการนี้ เพื่อใช้ประโยชน์จากโอกาสใหม่ในยุคเทคโนโลยีที่กำลังเกิดขึ้น
3 หุ้นปัญญาประดิษฐ์พลังสูงที่อาจกลายเป็นพันธมิตรต่อไปข…
BigBear
หุ้นของ DMG Blockchain Solutions (CVE:DMGI) ร่วงลง 3…
บริษัท DMG Blockchain Solutions Inc.
Auto-Filling SEO Website as a Gift
