Sa kolum ko ngayon, tinatalakay ko ang mga pinakamalamang ruta mula sa kasalukuyang AI patungo sa inaasam-asam na artificial general intelligence (AGI). Ito ay isang malaking hindi pa nalulutas na isyu na kinakaharap ng mga developer ng AI at mga pangunahing kumpanya ng teknolohiya, na nagbubunyi kung aling landas ang sa huli ay magdadala sa atin sa AGI. Bahagi ito ng aking walang sawang pagsubaybay sa Forbes tungkol sa mga pagtuklas at komplikasyon sa AI (tingnan ang link dito). **Paparoon sa AGI at ASI** Mahalagang unawain ang ilang mga pangunahing kaalaman. Ang malawakang pananaliksik ay naglalayong paunlarin ang AI tungo sa AGI—isang uri ng intelihensya na katumbas ng katalinuhan ng tao—or maging kahit ang artificial superintelligence (ASI), na nalalampasan ang katalinuhan ng tao sa halos lahat ng aspetto, na mas naisip pa tayo sa bawat hakbang. Para sa mas detalyadong pagsusuri tungkol sa karaniwang AI kumpara sa AGI at ASI, tingnan ang aking pagsusuri dito (link). Hindi pa natin nakakamit ang AGI, at hindi malinaw kung kailan ito mangyayari—posibleng dekada o siglo pa. Malaki ang pagkakaiba-iba ng mga estima, kadalasan ay walang matibay na ebidensya o lohikal na suporta. Ang ASI ay mas malayo pa, higit pa sa kasalukuyang kapasidad ng AI. **Mga Tinatayang Petsa sa Pagtamo ng AGI** Mas mukhang makakamtan ang AGI sa mas malapit na hinaharap kaysa sa ASI, kaya magpokus tayo kung paano mararating ang AGI. Karaniwan, ang mga kamakailang surbey sa mga eksperto sa AI ay naglilista ng taong 2040 bilang pinaka-malamang na oras. May ilan ding prominenteng nagsasabi na maaari itong mangyari sa 2028–2030, pero duda ako sa mga pahayag na iyan, na madalas ay nire-redefine nila ang kahulugan ng AGI upang umangkop sa kanilang timeline. Makikita ang detalyeng pagsusuri ko sa mga prediksiyon ng petsa at kahulugan ng AGI dito. Kung gagamitin ang taong 2040 bilang isang “strawman” na petsa, meron tayong 15 taon para pag-isipan. **Mga Iskedyul na Pananaw** Sa kasalukuyan, humigit-kumulang noong mid-2025 ang ating reference point; ang makamit ang AGI pagsapit ng 2040 ay isang malaking hamon batay sa kasalukuyang estado ng AI. Isang thought experiment ang nagsasabi na kung ang progreso ay steady—mga 7% bawat taon sa loob ng 15 taon—maaaaring makamit ang AGI sa 2040. Ngunit marami sa mga eksperto ang nagdududa sa ganitong simpleng incremental na paraan. Sinasabi nila na ang mga kasalukuyang pamamaraan sa AI ay hindi mag- scale hanggang sa AGI, dahil karamihan sa mga developer ay sumusunod sa kaparehong mga algorithm at mindset. Isang radikal at bagong ideya lang ang maaaring makapreno sa AI patungo sa AGI. Para sa higit pang diskusyon ukol sa debate na ito, tingnan ang aking coverage dito (link). **Ang Pagnanasa sa Isang Miracle** Naniniwala ang mga skeptiko na maaari isang araw mangyari ang isang serendipitous na breakthrough—isang radikal na paraan na hindi pa naisip noon, na biglang magbubukas ng AGI. Maaaring magpatuloy ang paunti-unting progreso sa loob ng 10–12 taon, pero nananatiling malayo ang AGI, na nagdudulot ng pagkadismaya.

Biglaan, mula sa kawalan, isang innovatibong developer ang makakatuklas ng isang makabagbag-damdaming hakbang, na magbibigay-daan sa mabilis na pag-usad patungo sa AGI sa loob lang ng isang taon o dalawa. Nakadepende ang timeline na ito sa tinatawag ng ilan na “miracle gap, ” isang ilustrasyon na pamilyar sa isang komiks na nagtatanong sa isang grupo ng mga siyentipiko na nakatingin sa isang chalkboard na may isang malaki at walang laman na espasyo na may nakasulat na “miracle. ” **Pitong Pangunahing Landas** Inilalarawan ko ang pito sa mga pangunahing paraan mula sa kasalukuyang AI patungo sa AGI: 1. **Linear na landas (dahan-dahan ngunit tuloy-tuloy):** Patuloy na unti-unting pagbuti sa pamamagitan ng scaling at pag-uulit na unti-unting nagdadala sa atin sa AGI. 2. **S-curve na landas (plateau at muling pag-usbong):** Posibleng tumigil pansamantala ang progreso (isang “AI winter”), na susundan ng mga breakthrough na magpapasiklab sa mabilis na pag-unlad. 3. **Hockey stick na landas (mahinang simula, mabilis na paglago):** Matapos ang mabagal na umpisa, isang pangunahing pagbabago o emergent capability ang magpapasimula ng exponential na progreso tungo sa AGI. 4. **Rambling na landas (magkakaibang fluctuations):** Hindi pantay ang progreso, na apektado ng hype cycles at mga panlabas na salik gaya ng politika o sosyo-ekonomiko. 5. **Moonshot na landas (biglaang hakbang):** Isang radikal at hindi inaasahang hakbang na maihahalintulad sa isang “explosion” ng katalinuhan, na sa isang iglap ay mararating ang AGI. 6. **Never-ending na landas (walang katapusang pagsubok):** Pananaw ng mga skeptiko na tila imposible makamit ang AGI, ngunit magsisikap pa rin nang walang katapusan. 7. **Dead-end na landas:** Posibilidad na ang tao ay makakaranas ng isang di malalampasan na hadlang, at ang AGI ay hindi na talaga makakamtan. Maaaring i-map ang mga landas na ito sa iba't ibang iskedyul—kung 15, 25 taon, o kahit mas maiksi pa, depende kung kailan inaasahan ang AGI. **Maglagay ng Iyong Pusta** Ang pagpili ng landas ay nakakaapekto sa estratehiya. Kung naniniwala ka sa linear na paraan, patuloy lang sa kasalukuyang pamamaraan at panatilihin ang direksiyon. Ang naniniwala sa moonshot ay kailangang magtaguyod ng mga malikhain at di-maringan na ideya, na naghihikayat sa panganib at inobasyon na lampas sa kasalukuyang paradigms. Kadalasan, ang mga AI researcher na nakausapin ko ay mas pabor sa S-curve na landas, na naglalarawan sa kasaysayan ng teknolohiya kung saan may mga plateau at mga breakthrough. Naniniwala sila na hindi mag-isa ang incremental progress, kundi ang katalinuhan at malikhaing ideya ang siyang magiging susi sa pag-usad, hindi mga milagro. Sa kabilang banda, ang moonshot—a milagrosong hakbang—ay itinuturing na pinaka-malamang na maikakaila, at may mga skeptiko na nagsasabing parang nakakatama ng kidlat at meteor nang sabay-sabay ang tsansa nito. Maaaring nagugat ito sa paniniwala na na-explore na ang lahat ng posibleng paraan, kaya walang puwang para sa isang pambihirang breakthrough. Gayunpaman, hinihikayat ko ang mga innovator sa AI na huwag hayaang pigilan ng pagdududa ang masiglang pag-iisip. Tulad ng isang kilalang historyador ng sining sa Amerika ang nagsabi, “Nangyayari ang mga milagro sa mga naniniwala rito. ” Marahil, ganoon din ang mangyayari sa pagdating ng AGI.