Velika podjetja se soočajo s težavami pri učinkoviti uvedbi umetne inteligence, razkriva raziskava

Kljub visokim pričakovanjem in naložbam nedavna raziskava PYMNTS Intelligence kaže, da se večina velikih podjetij trudi smiselno uvesti umetno inteligenco (UI) in zaostaja pri izkoriščanju njenega preoblikovalnega potenciala. Raziskava med glavnimi operativnimi direktorji podjetij z milijardnimi prihodki razkriva neskladje med zaznano vrednostjo UI in njeno trenutno uporabo. Veliko podjetij uporablja UI za rutinska opravila, kot so dostop do informacij in klepetalni roboti za podporo strankam, namesto za strateške odločitve ali inovativni razvoj izdelkov. Previden pristop k uvajanju UI se lahko pripisuje pomanjkanju seznanjenosti z njenimi zmožnostmi.
Raziskava prav tako izpostavlja korelacijo med strateško uporabo UI in pozitivnimi finančnimi rezultati, pri čemer podjetja, ki uporabljajo UI za pomembne in strateške naloge, poročajo o višji donosnosti naložbe. Sprejetje UI vpliva tudi na potrebe po delovni sili, saj se povečuje povpraševanje po analitično usposobljenih delavcih, medtem ko se zmanjšuje potreba po manj usposobljenih delavcih. Glavni operativni direktorji se pri ocenjevanju naložb v UI osredotočajo predvsem na metrike, povezane z učinkovitostjo, pri čemer je zmanjšanje stroškov pomembnejše od povečanja dobička. Za prihodnji uspeh z UI bo potrebno premagati izzive pri uvajanju, ponovno premisliti upravljanje delovne sile in sprejeti preračunane tveganja z bolj ambicioznimi uvajanji.
Brief news summary
Velika podjetja z velikimi proračuni se srečujejo s težavami pri uspešnem sprejemanju umetne inteligence (UI), kaže nedavna raziskava PYMNTS Intelligence. Čeprav 70% glavnih operativnih direktorjev priznava pomen generativne UI za strateško načrtovanje, obstaja vrzel med vizijo in izvedbo. Veliko podjetij uporablja UI le za rutinska opravila, ne pa za visoko raven odločanja in inovativni razvoj izdelkov, kar lahko ovira donosnost naložb. Raziskava prav tako razkriva, da implementacija UI vpliva na sestavo delovne sile in zahtevane veščine, pri čemer se povečuje potreba po analitičnih veščinah in zmanjšuje potreba po manj usposobljenih delavcih. Za pridobitev konkurenčne prednosti morajo podjetja premagati ovire pri uvajanju, ponovno premisliti upravljanje delovne sile in sprejeti preračunana tveganja z bolj ambicioznimi pobudami v UI. Poročilo svetuje večjim podjetjem, naj se osredotočijo na učinkovito uporabo UI in zaposlijo analitično usposobljene delavce za zapolnitev trenutnih vrzeli.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

AI v financah: Revolucioniranje naložbenih strate…
Umetna inteligenca (UI) preobraža finančni sektor z uvajanjem sofisticiranih naložbenih strategij in izboljšanjem odločanja.

UI v izobraževanju: preobrazba učnih izkušenj
Umetna inteligenca preoblikuje izobraževalni prostor z zagotavljanjem inovativnih orodij, ki izboljšujejo tako učne kot poučevalne izkušnje.

Etika umetne inteligence: uravnoteženje inovacij …
Ker umetna inteligenca (UI) se hitro napreduje, so etična razmišljanja postala osrednja tema v razpravah o njenem razvoju in uporabi.

Kje bo industrija blockchainov čez 5 let?
Po mnenju podjetja The Business Research Company je trg blockchainov leta 2024 vreden 28,93 milijard dolarjev in naj bi do leta 2025 dosegel 49,18 milijard dolarjev, kar kaže na močno rast.

Investitorji XRP dnevno zaslužijo 4.980 dolarjev …
Kot se svetovni finančni sistem posveča digitalizaciji, se XRP postopoma uveljavlja v mednarodnem plačilnem sektorju.

Umetna inteligenca v izobraževanju: platforme za …
Izobraževalne ustanove po vsem svetu hitro sprejemajo platforme z umetno inteligenco, da bi preoblikovale način dostave izobraževanja.

Umetna inteligenca v kmetijstvu: tehnike natančne…
Umetna inteligenca (UI) spreminja kmetijstvo z omogočanjem natančnih kmetijskih tehnik, ki znatno izboljšujejo produktivnost in trajnost.