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2024年にオンチェーン活動が減少する中、ビットコイン価格が95,000ドルを超えて急上昇
歴史的に、ビットコインの価格はブロックチェーン全体の健全性を示す主要な指標と考えられてきました。高活動期はしばしば強気でポジティブな価格動向と重なることが多いです。しかし、主要な暗号資産市場は顕著な変化を迎えているようで、今や価格はオンチェーンの活動の変動に対して以前ほど敏感でなくなっているようです。 例えば、ビットコインの価格は95, 000ドル以上を維持しており、100, 000ドルの壁を突破しそうな勢いにあります。にもかかわらず、ブロックチェーンの活動は減少し続けています。オンチェーン分析会社は、なぜこの暗号通貨がこうしたレジリエンスを維持できるのか、その理由について洞察を提供しています。 BTC価格とオンチェーン活動の相関性低下の背景 暗号分析プラットフォームのAlphractalは、最近X上で、取引量の低迷やアクティブアドレス数の減少にもかかわらず、ビットコインの価格が安定している主な要因について説明しました。同社は、BTCの価格上昇は必ずしもブロックチェーンの利用度の増加と一致していないと指摘しています。 Alphractalは、2024年1月に米国のスポット上場投資信託（ETF）が承認されたことで、ビットコイン市場が大きく変化したことを指摘しています。現在、BTCの評価は、主にこれらの金融商品を通じた資金流入によって支えられており、直接的なブロックチェーンの活動ではないと述べています。 出典：@Alphractal on X 同分析会社はまた、市場の歴史的な低ボラティリティがビットコインネットワークの活動減少に大きく寄与していると指摘しています。価格変動が少ないことで、トレーダーは新たなポジションを取る動機付けが弱まり、その結果、オンチェーン取引も減少しています。 さらに、Alphractalは、ビットコインの価格支持の多くが、デリバティブやその他の金融商品に関わる投機的トレーダーからのものだと述べています。このダイナミクスにより、日常的な採用やビットコインのネットワークに対する実際の需要は制限されていると指摘しています。 また、同社は最近の数週間にわたり続くマクロ経済の不確実性も要因のひとつとして挙げています。この不透明な環境下では、多くの投資家が明確な強気シグナルを待ち、取引の決断を控えていると述べています。 最後に、Alphractalは、取引所の上下動を人工的に誇張した取引高もビットコインの価格維持に寄与している重要な要因だと指摘しています。「一部の取引所の取引高は誇張されており、実際のネットワーク利用は控えめなままであるにもかかわらず、活動が盛況であるかのような誤解を招く可能性があります」と同プラットフォームは述べています。 現在のビットコイン価格の概要 執筆時点で、ビットコインは約96, 150ドルで取引されており、直近24時間で1％を少し超える下落となっています。週末の価格変動はやや不安定でしたが、CoinGeckoのデータによると、過去1週間でほぼ2％の上昇を見せています。 日足チャートにおけるBTCの価格 | 出典：TradingViewのBTCUSDTチャート アイキャッチ画像：iStock、チャート：TradingView
Brief news summary
歴史的に、ビットコインの価格はブロックチェーンの活動に密接に連動しており、オンチェーンの利用増加が価値の上昇を促してきました。しかし、最近ではこの相関関係が大きく弱まっています。取引量やアクティブアドレス数の減少にもかかわらず、ビットコインの価格は9万5千ドルを超えて堅調を維持し、10万ドルに迫っています。暗号分析会社のAlphractalは、この変化の背景に、2024年初頭に米国の現物ビットコインETFが承認されたことに注目しています。これにより資金の流れが変わり、主要な価格ドライバーとなって従来のオンチェーン指標の影響力が低下しました。市場のボラティリティが低下したことで取引のインセンティブやネットワーク活動は減少していますが、投機的なデリバティブ取引は、日常的な用途が限定的な中でもビットコインの価格を支え続けています。また、マクロ経済の不確実性により投資家の慎重な姿勢が強まり、市場全体の関与も抑制されています。Alphractalは、取引所の取引量が過大に計測されている可能性を警告し、実際のネットワーク活動を正確に反映していない恐れを指摘しています。現在、約96,150ドルで取引され、週次でささやかな上昇を見せるビットコインの価格は、ブロックチェーンの基本的な指標からの乖離が拡大しており、市場のダイナミズムが変化していることを示しています。
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ブロックチェーン：大胆なビジョン、過大評価された夢
私は最近、ナヤ・ダウルTVでラザ・ルミと共にパキスタンの暗号通貨分野での新たな役割について議論しました。基本的に、ブロックチェーンは革命的なデジタル台帳システムであり、安全で分散化され、多くのコンピュータに分散して存在し、中央の権威に依存しない仕組みです。これを共有ノートのように想像してください。すべての取引や契約が永久に記録され、認可された関係者にのみ見える状態で不変です。ビットコインなどの暗号通貨はブロックチェーン技術の一側面に過ぎず、その応用範囲はより広く、サプライチェーンの追跡、ローン管理、不動産記録などにも及びます。暗号通貨が話題を独占していますが、その背後にあるブロックチェーンの潜在能力は、機会と挑戦の両方を伴っています。 ブロックチェーンは2008年に登場し、謎のサトシ・ナカモト（個人または集団の可能性あり）によって考案されました。彼のビジョンは、信用の必要のないシステムを作ることで銀行や仲介者を破壊することでした。しかし、2025年半ばに至る今も、そのビジョンは理論上は有望ですが、取引速度の遅さやセキュリティリスク、実用上の曖昧さにより未だ完全には実現していません。技術は進化し続けており、懐疑的な視点も必要です。 **誕生と過熱した期待** 2008年の金融危機の最中、サトシはビットコインを提案し、信頼できる第三者なしで電子取引を行える最初のブロックチェーン対応暗号通貨を開発しました。サトシは2009年1月にビットコインの最初のブロックを生成した後、匿名のままでしたが、その中には「銀行の救済措置に抗議する見出しが埋め込まれていた」と伝えられています。彼は2010年に姿を消し、約100万ビットコインを残しており、これは銀行口座を持たない人々のための金融アクセスを目的としていました。 2015年、ビタリック・ブテリンはイーサリアムを導入し、「スマートコントラクト」を通じてブロックチェーンの利用範囲を拡大しました。これは自動的に実行される契約で、ローンや不動産取引の自動化に似ています。2017年の暗号資産バブルは大規模な投資と投機熱を引き起こしました。企業もこの流れに乗り、ウォルマートは食品安全の追跡にブロックチェーンを採用し、IBMのフードトラストもこれに追随、サプライチェーンの透明性向上に高く評価されています。伝統的な銀行も慎重に対応し、JPMorganのジェイミー・ダイモンは当初暗号通貨を批判しましたが、2020年にはブロックチェーンを活用した金融改善のためのネットワーク「Onyx」を立ち上げました。 **市場と意味合い** 世界のブロックチェーン市場は、ソフトウェア、ネットワーク、サービスを含めて2023年の124億ドルから2024年には201億ドルに拡大し、2029年までに2,489億ドルに成長する見込みです。しかしながら、この規模は、1日に処理される従来の金融取引7
ブロードコム、AIインフラを支える新しいネットワーキングチップを発表
ブロードコムは、人工知能（AI）インフラストラクチャの高まる要求に対応するために、新しいネットワーキングチップ「トマホーク6」を発表しました。2025年6月3日に発表されたこのチップは、前モデルの性能の2倍を達成し、AIデータセンター向けのネットワーク技術において大きな進歩をもたらします。AIデータセンターは、複雑な機械学習やディープラーニングの処理を駆動するために、時には10万を超える高性能チップを使用した巨大なシステムを依存しています。これらの巨大なシステムには、高速で専用性の高いネットワークソリューションが不可欠であり、データの効率的な転送と最大限のパフォーマンスを実現しています。ブロードコムのトマホーク6は、この重要な課題に対応し、大規模なAIシステムの構築と運用を可能にします。 トマホーク6の主な特徴のひとつは、高度なトラフィック制御機能で、エネルギー効率の向上とネットワークインフラに必要なスイッチの数の削減を実現している点です。この改良により、省電力化が促進されるだけでなく、大規模データセンターの環境負荷や運用コストの低減にも寄与します。また、ネットワークの設計も簡素化され、遅延の低減や信頼性の向上にもつながります。 ブロードコムは、今後のAIデータセンターが最大で100万のGPUを含む規模になる可能性を予測しており、現行のネットワーキング技術の限界に挑むことになります。トマホーク6は、こうした将来の大規模展開を支援するために特別に設計されており、AIワークロードの規模と複雑さが急速に増大する中で、先進的な解決策として位置付けられています。 この新しいチップは、Nvidiaなどの競合他社と差別化を図るために、InfiniBandではなく広く採用されているEthernetプロトコルを採用しています。ブロードコムは、Ethernetの柔軟性と業界全体での普及が、現代のAIワークロードに求められるネットワーキングの要件を十分に満たすと主張しています。これにより、既存のデータセンター環境との互換性や統合も容易になると期待されています。 トマホーク6の技術的な革新の一つは、複数のチップを単一パッケージ内で統合するチップレット技術の採用です。これは、トマホークシリーズとして初めての試みであり、シリコンの利用効率向上と全体的な性能向上を実現しています。チップレットの統合により、パフォーマンス密度が高まり、製造コストの削減や、より柔軟で拡張性のあるハードウェア構成も可能となります。 製造には、台湾セミコンダクター・マニュファクチャリング（TSMC）の先進的な3ナノメートルプロセスが採用されています。この最先端の製造技術は、トランジスタ密度の向上やエネルギー効率の改善、スイッチング速度の高速化をもたらし、性能の2倍向上に寄与しています。 結論として、ブロードコムのトマホーク6は、AIインフラ向けネットワーク技術において重要な進歩を示しています。性能の向上、省エネルギー設計、巨大なGPUクラスタのサポート、Ethernetプロトコルの採用、チップレットアーキテクチャ、TSMCの3ナノ技術の利用により、加速するAIデータセンターの需要に応える強力なソリューションとなっています。AIの規模と複雑さが更に拡大する中で、トマホーク6のような革新的技術は、次世代の高性能コンピューティング環境を実現するために不可欠となるでしょう。
テザー、TONブロックチェーン上にオムニチェイン金トークン『XAUt0』をローンチ
テザーはTON財団と提携し、金に裏付けられたステーブルコインXAUtのオムニチェーン版であるXAUt0を導入しました。これにより、複数のブロックチェーンにわたるデジタルゴールドのアクセス拡大を目指しています。 LayerZeroのOmnichain Fungible Token（OFT）標準に基づいて構築されたXAUt0は、ラッピングやミドルチェーンの依存なしに、チェーン間をシームレスに移動できる技術的進歩です。これは、テザーが以前にリリースしたUSDT0（ドルステーブルコインのクロスチェーン版）に似ています。 この開発は、Telegramの膨大なユーザーベースに対するピアツーピアの支払いを強化し、TONエコシステム内の活動を促進することが期待されています。また、ユーザーはさまざまな分散型ファイナンス（DeFi）アプリケーションでこのステーブルコインを利用できるようになり、ネットワーク上での機能が大幅に拡大します。 もともとTelegramによって開始されたTONは、規制の課題により現在は独立して運用されていますが、急速に利用が拡大しています。 XAUt0のTONでのローンチは、Tetherが4月にTON上にUSDtを導入した後であり、激化する経済的不確実性の中、トークン化されたゴールドへの関心が高まる中、ブロックチェーンのステーブルコインのラインナップを拡充しています。 XAUt0は、CoinGeckoによると流通量が約8億3200万ドルを超える世界最大の金ステーブルコインXAUtに由来します。最も近い競合はPaxosのPAXGで、約8億1100万ドルの流通量があります。現在、XAUtはEthereum上のみで提供されています。 各XAUtトークンは、スイスの金庫に保管された1トロイオンスの物理的な金に裏付けられており、Tetherの2025年第1四半期の証明報告によると、保有金は7
AIを活用した新薬開発：製薬研究における革新的な変化
人工知能（AI）は、医薬品業界の革新を促進し、創薬プロセスを大幅に改善しています。従来、 新薬の開発には長い時間と高額な費用が必要とされており、1つの薬を研究から市場投入までに数年、場合によっては数十年を要していました。しかし、AIを医薬品研究に組み込むことで、この状況は変わりつつあります。AIは驚くべき速度と精度で、膨大で複雑なデータセットを解析することに長けており、人間の研究者では困難な情報も効率的に処理できます。高度なアルゴリズムを用いることで、AIは分子の挙動を予測し、有望な候補薬を特定し、薬効を高める化学的な修正提案も行います。このデータ駆動型の手法により、研究者は最も有望な化合物に集中でき、通常の試行錯誤による時間を短縮し、開発期間を圧縮します。 AIの創薬における最大の利点はコスト削減にあります。従来の製薬パイプラインは非常に高コストであり、多くのプロジェクトは臨床段階の後半で失敗に終わり、多大な投資を失っています。AIは早期に可能性の低い候補を排除し、臨床試験の設計を最適化することで、こうした財務リスクを低減します。その結果、企業は資源をより効果的に配分し、より速く、経済的に新薬を市場に投入できる可能性が高まります。 また、AIは創薬の迅速化だけでなく、個別化医療の進展にも寄与しています。遺伝情報、ライフスタイル、医療履歴など患者固有のデータを取り入れることで、AIは個々のニーズに合わせた治療法の設計を支援します。この個別化医療は、治療効果を高めるだけでなく、副作用を軽減し、患者のQOL（生活の質）を向上させることにもつながります。 専門家は、AIがもたらす医療分野への影響に楽観的です。AI主導の創薬は、より効果的な治療法の開発だけでなく、関与する分子メカニズムを解明し、複雑な疾患の理解を深めることにも役立つと考えています。これにより、新たな治療戦略や薬のターゲット発見につながる可能性があります。 AI技術の導入は、データ科学者、生物学者、化学者、臨床医といった異なる分野間の協力を促進しています。この学際的な協力は、イノベーションを加速させ、難題に対する取り組みを強化します。さらに、AIの進歩に伴い、機械学習モデルや計算能力も向上し、薬理学研究における有用性と精度がさらに高まることが期待されています。 しかし、これらの期待される進展にもかかわらず、いくつかの課題も残されています。高品質で標準化されたデータの必要性、AIモデルの解釈性の確保、データのプライバシーやアルゴリズムの偏りに関する倫理的問題などです。研究者や政策立案者は、これらの課題に対応するためのガイドラインや枠組みを策定し、AIの恩恵を最大化しつつリスクを最小化しようとしています。 要約すると、人工知能は製薬研究の根本的な変革をもたらしています。AIを活用することで、創薬のスピードアップ、コスト削減、個別化治療の推進、そして複雑な疾患の理解深化が期待されており、世界中の医療成果の向上と新たな医療イノベーションの時代の到来を示しています。
不動産のトークン化がサウジアラビアに登場
ラファル不動産は、不動産業界で著名な企業であり、アメリカのdroppRWA社と画期的な協定を締結し、サウジアラビアにおける不動産資産のトークン化を実現します。この取り組みは、サウジの不動産市場へのアクセスの民主化において重要な進展であり、機関投資家だけでなく個人投資家も、最低投資額わずか1リヤル（約23セントのユーロ）で部分所有の不動産に投資できるようになります。 ブロックチェーン技術による資産のトークン化は、不動産の所有権をデジタルなトークンに分割し、投資家間で売買可能にするものです。これにより、不動産市場の流動性が向上し、小規模投資家の参入障壁が低減され、投資機会が拡大します。従来の不動産アクセスの方式を変革するものです。 この協定の一環として、サウジアラビアで初のトークン化取引を実行するパイロットプロジェクトを開始します。ただし、具体的にどの種類の不動産を使用するかは未定です。同時に、ラファル不動産が管理する全ての物件ポートフォリオの実現可能性調査を行い、トークン化可能な物件を特定します。この分析に基づき、市場のニーズと投資家の期待に応える多様なポートフォリオを設計します。 この革新的な投資モデルは、サウジアラビアの「ビジョン2030」計画の戦略目標に沿っており、国内経済の多角化と石油依存からの脱却を促します。このイニシアチブは、経済的格差を超えた参加の促進や、先進的なフィンテック技術の導入によるデジタル化も推進します。 ブロックチェーンに基づくプラットフォームの利用は、外国の機関投資資本も呼び込み、取引の透明性、安全性、効率性を高めます。これにより、サウジアラビアが世界的な金融・テクノロジーのイノベーション拠点として位置付けられることが期待されています。 この提携を推進する関係者は、これが新しい経済時代の幕開けであり、価値資産への平等なアクセスや、テクノロジーによるプログラム可能な経済の創出をもたらすと述べています。トークン化とブロックチェーンの融合は、従来の不動産市場の仕組みを見直し、より柔軟でダイナミックな市場を築くものです。 要約すると、ラファル不動産とdroppRWAの協定は、サウジアラビアの不動産・金融市場の発展において重要な一歩となります。この取り組みは、不動産投資の現代化を進めるだけでなく、「ビジョン2030」に掲げる経済多角化とデジタル化の目標にも寄与します。誰もがアクセスしやすく安全な投資を促進することで、より包摂的で競争力のあるエコシステムの構築につながります。 このプロジェクトは、技術革新と経済戦略を融合させ、サウジアラビアだけでなく、地域や国際市場においても破壊的イノベーションを推進する重要な先例となるでしょう。今後も進化し続け、新たなトレンドに適応しながら、持続可能な発展とグローバルな経済統合に向けて重要な役割を果たしていきます。
教育におけるAI：学生向けのパーソナライズされた学習体験
人工知能（AI）は、各学生の独自のニーズに合わせた非常に個別化された学習体験を提供することで、教育を急速に変革しています。高度なアルゴリズムとデータ分析を活用し、AI搭載のプラットフォームはリアルタイムで学生のパフォーマンスを評価し、強みや改善すべき点を特定します。この詳細な洞察により、教育者は指導方法をカスタマイズし、個々の学習スタイルやペースに合ったターゲット戦略を作成できます。AIの導入は、従来の一律の指導から個別化された学習へのシフトを示しており、学生は自分のスキルレベルに合った教材に取り組むことが可能です。例えば、代数に苦手意識がある学生には追加の練習やチュートリアルを提供し、より進んだ学習者には難易度の高い内容に挑戦させる、といったことができるのです。このようなカスタマイズは、個人的な学習ギャップに効果的に対処することで、動機付けや学力向上を促します。 さらに、AIは学生の回答に応じて進化する適応型評価を可能にし、継続的な評価を提供します。これにより教師は進捗を把握し、カリキュラムや教材を調整できるほか、学生自身も自分の学習過程を理解しやすくなり、自主学習や責任感を育てることができます。 しかしながら、AIの導入に伴う懸念も存在します。特に、これらのシステムは敏感な学生情報にアクセスする必要があるため、データプライバシーの問題が重要です。データのセキュリティと厳格なプライバシー規制を確保することは、個人情報の不正使用から学習者を守るために不可欠です。もう一つの懸念は、自動化が進む環境における教師の役割の変化です。AIは指導の効率化に寄与しますが、共感や動機付け、創造性、批判的思考といった教師が持つ人間的な要素を置き換えるものではなく、補完するものとして活用されるべきです。AIは、教師の能力を高めるツールとして最も効果的であり、管理業務よりも指導や個別の交流に重点を置くことが望ましいと考えられています。 専門家は、教師がAI技術と効果的に連携できるよう、職業的な研修や能力開発を行う必要性を強調しています。教育者は、技術的なスキルを習得し、AIの洞察を解釈して授業に融合させる方法を学ぶ必要があります。 将来的には、AIはより包摂的でダイナミックな教育環境を実現し、学生がその潜在能力を最大限引き出せるようにすると期待されています。自然言語処理や機械学習、予測分析の進歩により、教育ツールの適応性や高度さが向上し、教育格差や質の高い指導へのアクセス制限といった永続的な課題の解決にも役立つ可能性があります。特に、恵まれない地域における教育の格差解消に寄与することが期待されます。 AIの進展に伴い、教育関係者、政策立案者、保護者、開発者が協力して倫理的枠組みやガイドラインを策定することが重要です。これらは、AIが教育に良い影響をもたらすと同時に、すべての参加者の権利と尊厳を守ることを保証します。 要約すると、AIは新しい個別化教育の時代を切り開き、学習の意欲喚起と成果向上を促進しています。利益は大きいものの、プライバシー保護や教育における人間的要素の維持にも注意を払う必要があります。これらの課題を慎重に考慮しながら進めることで、AIは未来の世代の教育を形作る貴重なパートナーとなり得るのです。
教育におけるブロックチェーン：資格確認の強化
近年、世界中の教育機関は、学歴の証明を検証するためにブロックチェーン技術をますます採用しており、学位や資格の認証を安全で効率的なシステムに革新しています。これにより、学生、大学、雇用者にとって利益をもたらしています。もともとはビットコインなどの暗号通貨のために開発されたブロックチェーンは、その分散型かつ不変の台帳により、学術的な成果を記録・検証することを可能にし、セキュリティと透明性を向上させ、長年の課題だった資格詐欺に効果的に対処しています。 資格詐欺とは、偽の卒業証書や偽造された証明書が原因で、雇用主を誤解させ、正当な資格の価値を損なう問題です。従来の検証方法は、多くの手順と仲介者を必要とし、遅延や費用の増加を招くことが多かったです。ブロックチェーンは、改ざん防止の堅牢な台帳にデジタル証明書を直接発行できるため、こうした問題を解決します。 学生にとっては、資格が永久にデジタルで安全に保管され、世界中で簡単に共有・検証できることを意味します。これにより、物理的な書類の請求や長い検証待ちの必要がなくなり、雇用や進学への移行が円滑になります。雇用者も、検証済みの学歴情報に迅速にアクセスできることで、採用の遅れを減らし、詐欺のリスクを低減し、より良い意思決定を支援します。 米国、ヨーロッパ、アジアのいくつかの大学や教育プラットフォームでは、既にブロックチェーンを用いた卒業証書を導入しており、パイロットプログラムによって詐欺の防止や管理の効率化に効果が証明されています。また、これにより、地理的な壁を越えて資格が国際的に認知されやすくなり、海外の学歴証明の評価に伴う課題も解消されつつあります。全てのデジタル資格は普遍的にアクセス可能で検証可能です。 しかしながら、広範な普及にはいくつかの課題もあります。システム間の相互運用性、プライバシーの懸念、既存の教育・労働フレームワークと円滑に連携するための標準化されたプロトコルの必要性などです。さらに、ブロックチェーンを用いた学術記録の安全かつ責任ある管理には、包括的な政策枠組みや規制ガイドラインが不可欠です。教育機関、政府、産業界はこれらの側面を積極的に検討し、ブロックチェーンの教育現場での支援環境を整えつつあります。 今後、教育資格証明にブロックチェーン技術を組み込むことは、検証プロセスの大きな近代化を意味し、卒業証書詐欺の著しい減少と、関係者全員の信頼と効率の向上が期待されています。この技術は、学術的な成果の信頼性を守るだけでなく、学生に自身の記録を完全にコントロールできる権限を与えるものです。教育がデジタル化の時代を迎える中、ブロックチェーンは、世界的な学歴証明の信頼性、安全性、透明性を支える重要な技術となっています。
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