ဘစ်ကွိုင်း ဆလိုရီအပ်သည် အမြန်လည်ပို့နိုင်သော ဘလော့ခ်ချိန်း ပရိုဂရမ်များအတွက် ဖော်ပြနိုင်သော API များအပြည့်အဝကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။

တာလင်၊ အီစတိုးနီးယား၊ 2025 ခုနှစ် မေလ 17 ရက် (GLOBE NEWSWIRE) — အဆင့်မြင့်ဘလိုက်ချိန်းကဏ္ဍကြိုးပမ်းမှုများအပြင် မျှဝေမှုအမြန်နှုန်းမြင့်သော decentralized application များကိုအာရုံစိုက်ထားသော Bitcoin Solaris သည် မြန်ဆန်၊ မော်ဂုလေ့နားသောပါဝင်မှုမြင့်သော API စတီးဆောက်လုပ်ဖို့ပြင်ဆင်နေသည်။ လာမည့် Bitcoin Solaris API စတီးကုဒ်သည် ဘလိုကျင်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် တင်ပြန်ပိုင့်လွှဲမှုကိုလွယ်ကူစေပြီး၊ ထုတ်လုပ်သူများအတွက်အရေးပါသောကိရိယာများပေးစွမ်းပါသည်။ ဤ API သည် လုပ်ဆောင်ချက်အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် လုပ်ငန်းအကောင်အထည်ဖော်ခြင်း၊ smart contract များနှင့်အခြား application များကိုကြိုးပမ်းအသုံးပြုနိုင်အောင် အဆင်ပြေစေရန်အထောက်အပံ့ပေးသည်။ အခြေခံအဆောက်အအုံ API စတီး၏အဓိကအဆောက်အအုံမှာ Bitcoin Solaris ၏နှစ်ထပ်အလွှာ blockchain ဝည်လုံးတည်ဆောက်မှုဖြစ်ပြီး၊ မြန်နှုန်းနဲ့ခံနိုင်ရည်မြင့်ပါသည်- - အခြေခံအလွှာ: Proof-of-Stake (PoS) နှင့် Proof-of-Capacity (PoC) ကိုပေါင်းစပ်ထား၍ ကမ္ဘာတလွှားအထောက်အထားကိုအာမခံစေပြီး စွမ်းအင်အသုံးပြုမှုကိုလျော့နည်းစေသည်။ - Solaris အလွှာ: Proof-of-History (PoH) နှင့် Proof-of-Time (PoT) ကိုအသုံးပြု၍ တစ်စုံတစ်ဦး ၁၀, ၀၀၀ ကျော်သောအကြိမ်အနက်အလုပ်လုပ်နိုင်ပြီး ၂ စက္ကန့်အတွင်းအဆုံးသတ်နိုင်အောင်လုပ်ထားသည်။ ဤအဆောက်အအုံသည်အမြန်နှုန်းခိုင်ခံ့သော ပရိုဂရမ်များ၊ DeFi ပလက်ဖောင်းများ၊ NFT ဈေးကွက်များနှင့် on-chain ဂိမ်းများအတွက်အထူးအသုံးဝင်ပါသည်။ မိုဘိုင်းနေတာနှင့်ဖွံ့ဖြိုးသူအကျိုးအမြတ်များ backend များအပြင် Developer များအတွက် Nova App ဖြင့် ပေါင်းစည်းအသုံးပြုနိုင်မှုအပြည့်အဝပါဝင်သည်။ ဒါကြောင့် အသုံးပြုသူများ BTC-S token မိုက်နစ်လုပ်၊ dApps များနှင့် blockchain ကိရိယာများကိုအသုံးပြုနိုင်သည်။ ဖွံ့ဖြိုးသူများအတွက် အကျိုးအမြတ်များမှာ - - မိုဘိုင်းအသုံးပြုသူအသစ်များတိုးလာခြင်း - အနည်းဆုံးပြင်ဆင်နိုင်မှုရှိသော API များ - Nova App နှင့် BTC-S token စီမံကိန်းများအပေါ်အခြေခံထားသောလုပ်ဆောင်မှုများ Pre-sale အဆင့် ၃: BTC-S Token အကြမ်းပေးပို့ခြင်း လတ်တလော Pre-sale အဆင့် ၃ တွင် Bitcoin Solaris သည် မိမိ၏ native BTC-S token ကို ၃ USDT ဖြင့်ပေးအပ်ပြီး၊ ၂၀% သည် ၂၁ သန်းအပြည့်အဝထဲမှ ၄. ၂ သန်းစွာဖြစ်သည်။ ဤအဆင့်မှာ Nova App မိုက်နစ်လုပ်ခြင်းနှင့်ဗဟိုရွှေ့အလဲလတ်ချိန် မဖွင့်မီပိတ်မည်။ ဤ token များသည် Bitcoin များကဲ့သို့ halving များမရှိသောအနောက်ကြားအထဲတွင် ငြင်းမခံနိုင်သော ဖြန့်ဝေမှုနှင့်အတူရပ်တည်ရာရှိပြီး၊ စီးပွားရေးအဖွဲ့ဝင်များအတွက်တည်ငြိမ်စေပါသည်။ လုံခြုံမှုနှင့်အတည်ပြုမှု Bitcoin Solaris သည် နည်းပညာအရပြည့်စုံစွာအတည်ပြုမှုရရှိထားပြီး- - Cyberscope မြတ်သူစစ်သည် မူပိုင်အကြမ်းအခြေအနေများ၊ ချုပ်ချမှုအမည်များစစ်ဆေးခဲ့သည် - Freshcoins စစ်ဆေးခြင်းက tokenomics နှင့်စာချုပ် deployment ကိုသုံးသပ်ခဲ့သည် - KYC နှင့်အတည်ပြုခြင်းတို့သည်အများပြည်သူတန်းပဲအဖွဲ့အစည်းများကိုအတည်ပြုသည် ဤလုပ်ရပ်များသည် Bitcoin Solaris ကိုလုပ်ငန်းအတန်အသုံးပေးမည့် blockchain ပလက်ဖောင်းအဖြစ်အသစ်လေးများ။
Brief news summary
Bitcoin Solaris ဆိုတာ Estonian ရာဇဝင် blockchain ပလက်ဖွောင်းတစ်ခု ဖြစ်ပြီး အင်မတှေးရင်းနှီးသော API ဖြင့် မျိုးစုံသော ဖန်တီးရေးအလုပ်များကို လျှင်မြန်စေပြီး၊ အမြန်နှုန်းမြင့်၊ မော်ဒူလာနှင့် တိုးချဲ့နိုင်သော ပေါင်းဆုံစင်ပလက်ဖွောင်းများ (dApps) ဖန်တီးနိုင်စေရန် ပံ့ပိုးပေးသည်။ ဤ API ကို မိမိလိုအပ်သော လုပ်ဆောင်မှုများအတွက် အလွယ်တကူအသုံးပြုနိုင်သောကိရိယာများ၊ လုပ်ငန်းပေးပို့ခြင်း၊ smart contract တွင် လုပ်ဆောင်ချက်များ၊ ဖြစ်ရပ်များကို নজরထားနိုင်သောစနစ်များအပါအဝင် ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ၎င်း၏ ထူးခြားသောဒူးလေးအလွှာမူဝါဒသည် Base Layer များကို စွမ်းအားထိရောက်သော Proof-of-Stake နှင့် Proof-of-Capacity သဘောတရားများအရ လုံခြုံစေပြီး၊ Solaris Layer ကို Proof-of-History နှင့် Proof-of-Time အားအသုံးပြုသည်။ ထိုဒီဇိုင်းသည် မိမိလုပ်ငန်းအား တစ်စက္ကန့်မှ ၁၀,၀၀၀ အထိ လPerform လုပ်နိုင်စေပြီး နောက်ဆုံးအတည်ပြုရန် ၂ စက္ကန့်အတွင်းဖြစ်ပြီး၊ DeFi၊ NFTs နှင့် ဂိမ်းများအတွက် အသုံးအနေနှင့်အကောင်းဆုံးဖြစ်စေသည်။ ဤပလက်ဖွောင်းတွင်လည်း Nova App ကို အသုံးပြု၍ BTC-S တိုက်ရိုက်သူမိုဘိုင်းအတွက် မိုဘိုင်းအတွက်အလွယ်တကူ ကြိုးပမ်းနိုင်သည့်လက်ရာများ၊ ပလက်ဖွောင်းများအတွက်ပေါင်းစပ်နိုင်မှုကို လုပ်လို့ရနိုင်သည်။ ယခုလလုံးပုံစံအထိ ထိပ်တန်းကြိုမိတ်ဝင်စားမှုအပေါ်အခြေခံပြီး Bitcoin Solaris သည် ၃ စီးပွားရေးအကျဉ်းကြီးပွဲကို ဆောင်ရွက်နေသည်။ ၎င်းတွင် BTC-S တိုက်ရိုက်ကို 3 USDT ဖြင့် ရောင်းချပြီး၊ စုစုပေါင်း ၂၁ သန်းရှိမည်ဖြစ်၍ ထပ်မံလျော့ချမည့်စနစ်ပါရှိသည်။ လုံခြုံသူအာမခံရေးအတွက်စစ်ဆေးမှုများ၊ KYC စစ်ဆေးမှုများစွာပြီးစီးပြီး ဖြစ်သောကြောင့် ပရောဂျက်သည် ပယောကျအမြင်၌ သေချာမှုနှင့် လုံခြုံမှုအပေါ်အာမခံချက်ပေးပါသည်။ ဖန်တီးသူများအနေနှင့် Bitcoin Solaris ၏ API ကို အစောပိုင်းအတွက် အထောက်အပံ့မိုဘိုင်းဝင်ရောက်လျှောက်ထားနိုင်ပါသည်။ ဤနေရာတွင် ပိုမိုသိလိုပါက bitcoinsolaris.com တွင် ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

အများပြည်သူအင်တာနက်သည် ဘလော့ခ်ချိန်းအတွက် ထိပ်တန်းအတားအ eff…
အော်စ்டין ဖီဒရား၊ DoubleZero ၏ ကို-ဖાઉنဒါးနှင့် ကိုးကျော်အမှုဆောင်အထူးအရာရှိအတွက်၊ ပျမ်းမျှအင်တာနက်အခြေခံအဆောက်အဦသည် မြင့်မားသောအမြန်နှုန်းနှင့် အနိုင်အရှုံးမရှိသော blockchain မှ ကြားသေနိုင်သည်။ “ပူိုလ်အင်တာနက်ရဲ့ပြဿနာက မျှော်လင့်ချက်မြင့်မားသောစနစ်များအတွက် မဖန်တီးခဲ့ဘူး။ ၎င်းကို တစ်ကြီးတစ်ကျယ်အဆာမက်မဲ့အနေအထားအပေါ် အခြေခံထားပြီး ဖြစ်တယ်” လို့ ဖီဒရားက Consensus 2025 တွင် Cointelegraph နှင့် မေးမြန်းခြင်းအခါတွင်ရှင်းလင်းပြောကြားခဲ့သည်။ သူက လေးများာဆက်ဆက်ပြီးရှင်းလင်းခဲ့သည်- “ကျွန်တော်တို့ရဲ့အတည်ပြုသူများက ကမ္ဘာတစ်လွှားတွင် မျှဝေထားပြီး မကြာခင်မပြောင်းလဲမည့် ဦးခေါင်းဆောင်များအပေါ် မောင်းနှင်နေတတ်ကြသည်။ ၎င်းတို့သည် ဒေတာအကြီးအကျယ်စားသုံးသူများကနေ တကယ့်ကာလအထိအကြီးအကျယ် ဒေတာနှောင့်နှေးပေးသူများအဖြစ် ပြောင်းလဲနေကြပြီး ဒေတာအဝင်၊ အထွက်နှစ်ခုစလုံးအတွက် သာလွန်သောစရိတ်များလိုအပ်သည်။” ဖီဒရားက ယနေ့ခေတ်အတွက် blockchain performance ရဲ့ အကန့်အသတ်တွေက ကြီးမားသောကွန်ပျူတာစွမ်းအား ဒါမှမဟုတ် ဆိုဖ်တြေးဝဲ မဟုတ်ဘဲ ပူဖူလွန်းနေသော ပွင့်လင်းအင်တာနက်အခြေခံစနစ်တွေကြောင့် မဟုတ်ပါဘူးလို့ ထည့်ပြောခဲ့သည်။ DoubleZero စသည့်ကွန်ရက်များသည် blockchain မြန်နှုန်းကို မြှင့်တင်ရန်၊ Decentralized Finance (DeFi) ကွန်ထရေးများအတွက် အချုံအညားကို ချုံ့ချိရန်၊ ငွေပေးချေမှုကြေးများကို လျော့ချရန်နှင့် ဆက်သွယ်ရေးအခြေခံအဆောက်အဦတွင် ခက်ခဲခဲ့သည့် အဆင့်မြင့် blockchain အသုံးချမှုအသစ်များကို ဦးတည်လိုက်သည်။ ဆက်ပြောချက်နှင့်ပတ်သက်၍၊ Blockchains တက်နိုင်အောင်ပြင်ဆင်နေပြီး ဥပဒေသများအတွက် အသင့်ဖြစ်ပြီး၊ DoubleZero ၏ CEO ဖြစ်သည့် Austin Federa မှ တံခါးဖွင့်ခဲ့သည်။ Austin Federa သည် 2024 ခုနှစ်တွင် Solana Foundation ကိုထားပြီး DoubleZero Protocol ကိုစတင်ဖန်တီးခဲ့သည်။ ၎င်း၏ဗဟိုမြန်နှုန်းချို့မှုကို လျော့နည်းစေခြင်း နှင့်အသစ်များအသစ်အတွက် ကွန်ရက်အလွန်အမင်းကွက်ကွက်မြင့်မားသော bandwidth ကို တိုးမြှင့်ခြင်းတို့ကို ရည်ရွယ်ပါသည်။ 2025 ခုနှစ် ဧပြီတွင် DoubleZero သည် validator token ရောင်းချမှုတစ်ခုကျင်းပခဲ့ပြီး node operator များအတွက် token ဝယ်ယူစာချုပ်များကို ပေးခဲ့သည်။ ၎င်းတွင် Solana, Celestia, Sui, Aptos, Avalanche စသည့် မြန်နှုန်းမြင့် blockchain ကွန်ရက်များရှိ active validator များနှင့် သက်ဆိုင်သူများသာ ပါဝင်နိုင်ခဲ့သည်။ 28 မီလီယံ ဒေါ်လာအရင်းအနှီးစုဆောင်းပြီးနောက် DoubleZero သည် 2025 ခုနှစ် ဒုတိယအပတ်အတွင်း သူ၏ ပြည်ပလူအများအပြား mainnet ကို စတင်ရောင်းချနိုင်ရန် အစီအစဉ်ရှိသည်။ ဖီဒရားက Cointelegraph သို့ ပြောကြားခဲ့သည်မှာ blockchain ကွန်ရက်များ၏ မြင့်မားလာသော throughput လိုအပ်ချက်များနှင့် စီးပွားရေးအဆင့် မြင်ကွင်းတိုးတက်မှုတို့အတွက် အထူးပြု ဖွံ့ဖြိုးထားသော အဆင့်မြင့် ဆက်သွယ်ရေးအခြေခံအဆောက်အဦ တည်ဆောက်မှု အလိုအလျောက် လိုအပ်လာကြောင်း ဖြစ်သည်။

Shoosmiths သည် AI အသုံးပြုမှုကို လှုံ့ဆော်ရန် ပိုက်စီအ…
မလွန်ခဲ့သောလ၏အစမှာ၊ ဗြိတိသျှဥပဒေကုမ္ပဏီဖြစ်သော Shoosmiths သည် ဝန်ထမ်း ၁,၅၀၀ ဦးအတွက် £၁ သန်းခန့်သော ပိုနက်စ် များကို မျှဝေရန်ကြေညာခဲ့ပါသည်။ ဝန်ထမ်းများသည် Microsoft ၏ AI ကိရိယာ Copilot ကို လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ပူးပေါင်းအသုံးပြုလျှင် ဤပမာဏကို လျုှောက်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး ဤငွေကြေး Incentive သည် AI ပေါင်းစည်းမှုကို ပိုမိုမြန်ဆန်စေရန်အတွက်ဖြစ်သည်။ ဒိုင်ဗစ် ဂျက်ဆွန်၏ စီအိုအနေနဲ့၊ AI သည် ခဏတာအထဲမှာ များပြားမည့်လမ်းမကြောင်း မဟုတ်ပဲ၊ ဥပဒေဝ ခြုံငုံအလင်းအလယ်အလတ် ရှေ့နေခြင်းအဖြစ် ပြောင်းလဲစေနိုင်နေသော လမ်းကြောင်းဖြစ်ကြောင်း ထောက်ပံ့ခဲ့ပါသည်။ ဝန်ထမ်းများကို AI ကိရိယာများကို လက်ခံအသုံးပြုရန် မောင်းနှင်ရန်၊ ထုတ်လုပ်မှုအတွက် တိုးတက်စေခြင်းနှင့် ဒီဂျစ်တယ် ဥပဒေရေးရာ အသင်းအဖွဲ့များတွင် ထိုးထွင်းအသုံးပြုနိုင်စေရန် တိုက်တွန်းခဲ့ပါသည်။ ဤရည်ရွယ်ချက်ကို ထောက်ခံရန် Shoosmiths သည် ကုမ္ပဏီအတွင်း AI အသုံးချမှုကို မကြာမီစောင့်ကြည့်လေ့လာရန် မှ commitment ထုတ်ကြေညာခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီအာရုံစိုက်မူကျသော Copilot ကို “တောက်ပသောအကြံပြုကူညီသူ” ဟု အယူမှတ်ထားသည်။ ထိုနောက်ဥပဒေကုမ္ပဏီများတွင် AI အသုံးပြုမှုကို Publicize လုပ်နေရခြင်းမရှိသေးပါသည့်အခါ Shoosmiths သည် သူတို့၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပြောင်းလဲမှုအနေဖြင့် AI ကို ဦးဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်းမျှော်လင့်မှုရှိခဲ့သည်။ သူတို့၏ ဆုံးဖြတ်ချက်သည် အလုပ်ခွင်တွင် AI ကို အသုံးပြုမှု ပုံစံများကို ဖော်ထုတ်သော သုတေသနအချက်အလတ်များအပေါ်အခြေခံထားသည်။ သုတေသနများအရ, 77%ခန့်သော အကဲဖြတ်သူများ AI အကူအညီဖြင့် ပြုလုပ်ထားသောစာရွက်စာတမ်းများကို ထင်ရှားစွာ ရှင်းလင်းနိုင်ပြီးစီးပေမယ့် တာဝန်ခံများအနေနဲ့ ဒါများကို AI ထုတ်လုပ်မှု အဖြစ် မသိရှိနိုင်ပါ။ စိတ်ဝင်စားဖွယ်အနေနဲ့၊ များသောအခါ မန်နေဂျာများက AI တိုက်ရိုက် ပါဝင်မှု မသိရှိဘဲ ကျေးဇူးပြု လုပ်နှံသော ডစာရွက်စာတမ်းများကို ပုဂ္ဂိုလ်အလုပ်အကိုင်အနေဖြင့် တန်ဖိုးထားခဲ့ကြသည်။ ဤအခြေအနေသည် “အချို့သောအပေါ်ယံအသုံးချမှု” အဖြစ်အမည်ရပြီး၊ ဝန်ထမ်းများ သီးခြား AI ကိုအသုံးပြုကြသော်လည်း မန်နေဂျာများအား မသိအောင်လုပ်လျက်၊ ဘေးအန္တရာယ်ကင်းရှင်းမှုမရှိစေချင်သောအဖြစ်လည်း ဖြစ်နိုင်သည်။ အသုံးချမှုကို မျှော်မှန်းစာရင်းများအပြင်၊ သက်ဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ဝန်ထမ်းများ မျှတမှုအာမခံရန်အတွက် မေးခွန်းများပါသော အခက်အခဲများလည်း ရှိနေသည်။ AI ထုတ်လုပ်မှုမှအမွန်တကယ် မှားယွင်းမှုများစွာ (hallucinations) ဖြစ်ပွားနိုင်မှု၊ AI အသုံးပြုမှုကို ငြင်းဆိုသော မသိရှိမှုများကို မည်သည့်ပုံစံဖြင့် ရှာဖွေလာမည်နည်းဟု မနည်းစိုးရိမ်းစေနိုင်ပါ။ Shoosmiths ၏ မဟာဗျူဟာမှာ Copilot ကို ဖြန့်ချီမှုနှင့် ငွေကြေးဆိုင်ရာ ပိုနက်စ်ကို ပေါင်းစပ်ထားခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ယင်းက တစ်ကိုယ်တစ်လက်မှအကဲဖြတ်မှုများကို တားဆီးရန်အတွက် ထောက်ခံမှုများဖြစ်သည်။ ဤ incentive သည် အနားလမ်းသို့မဟုတ် အသစ်အသစ်သပ်မခံရသော AI အသုံးပြုမှုကို မျှတစွာ တိုးချဲ့ပေးရန်အတွက်၊ လူမှုအကျိုးအမြတ် နှင့် တာဝန်ခံမှုများကို တစ်ကမ္ဘာလုံးတည်း ကျူးလွန်စေရန် အားထားသည်။ Restrepo Amariles ကဲ့သို့သောအဆိုပါ ကျွမ်းကျင်သူများက ဤအစီအစဉ်များကို “အရမ်းအမိုက်ဆုံး” မျှော်လင့်မှုဆိုသည့်အနေနဲ့ ထောက်ခံကြသည်။ Shoosmiths မှ တိုင်တန်းမူတစ်လမ်းအောက်တွင် £၁ သန်းအတွက် ရောက်ရှိလာမည့် လုပ်ငန်းအောင်မြင်မှုကို “အနှံ့အပြားလမ်းကြောင်းညှိ” ထားသည်ဟု မေးခွန်းရင်းအခြားသူကြီးများဟု အဆိုပါ။ Jackson ကွန်နစ်သည် ယင်းအစီအစဉ်ကို တော်တော်ကောင်းစွာထောက်ခံကြောင်း အသိအမှတ်ပြုခဲ့ပြီး၊ တစ်ဦးချင်းစီသော မိတ်ဖက်အဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးတည်းလည်း AI ၏စွမ်းအင်များကို ထုံးစံအတိုင်း လက်ခံနိုင်ခဲ့ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ သူအယုံအယူအရ AI သည် ဥပဒေခွင့် စာရင်းအဖွဲ့များကို အစားထိုးမည် မဟုတ်ပဲ၊ ၎င်းတို့၏အလုပ်အကိုင်များကို ပိုမိုတိုးတက်စေရန် အသုံးဝင်မည်ဖြစ်ကြောင်း ထောက်ခံထားပါသည်။ ဤဥပမာသည် AI ၏ ပိုမိုပြင်းထန်လာသော ဝါရင့်အလုပ်အတွက်အရေးပါမှုကို ပြသပြီး၊ မဟာဗျူဟာအနေနဲ့ တားမြစ်မှုမရှိဘဲနည်းလမ်းများဖြင့် ထပ်တိုးအသုံးချနိုင်ကြောင်း ကိုဖော်ပြသည်။ ထိုအကြံပေးမှုများနှင့် ပူးပေါင်းပါက၊ တင်းတွင်းအထောက်အကူပြုရာအဖြစ် AI ကိုအသုံးချနိုင်သည့်အတွက်၊ Data Transparency, သေချာစွာပိုင်ရှိုင်မှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချမှုများကို တိုးမြှင့်ပြီး တစ်ဖက်မှာထိခိုက်မှုအနည်းဆုံးအောင် ဆောင်ရွက်နေပါသည်။

ဂျေပီမော်ဂျန် သည် ပထမဦး ဆံုး ပြည်သူ့ Blockchain ပလပ်ဖော…
ဂျေပီမော်ဂါန် ဘဏ်သည် ပူဇော်ပွဲအရပ်ဘဏ်ကြီးတစ်ခုအပေါ် ပထမဆုံးအကြိမ်လုပ်ငန်းကို ပြီးစီးခဲ့ပြီး Web3 ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ပိုမိုချိတ်ဆက်လာသည်ကို ပြသသည်။ ဗုဒ္ဓဟာလအလုပ်အပ်ချိန်တွင် အွန်ဒိုးဖိုင်နမ်စ်တွင် တိုးကွဲထားသော U

အိုင်စီပီများသည် နိုင်ငံရေးဆောင်ရွက်မှုများကို အဆင်ပြေစ…
© ၂၀၂၅ ဖော်ချွန် မီဒီယာ IP လီမိတက်။ မူပိုင်ခStarts ခံထားမှု။ ဤဆိုက်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် မကျေနပ်ပါက ကျွန်ုပ်တို့၏ အသုံးပြုမှုအ شروطနှင့် Privacy Policy တွဲသဘောတူကြောင်း သတိပြုရမည် | CA သတင်းမှတ်တမ်း အကောက်ခံခြင်းနှင့် Privacy Notice | ငါ့ကိုယ်ပိုင်အချက်အလက္များကို မရောင်း/မဝေမျှပါ။ ဖော်ချွန်သည် Fortune Media IP Limited ၏ လုပ်ငန်းနာမည်မှတ်ပုံတင်ထားသောအမှတ်အသားဖြစ်ပြီး၊ အမေရိကနဲ့ အခြားနိုင်ငံများတွင် သတ်မှတ်တင်မြှင့်ထားသည်။ ဖော်ချွန်သည် ဤ၀ဘ်ဆိုဒ်၌ ရှုမြင်နိုင်သော ကုန်ပစ္စည်းနှင့် ဝန်ဆောင်မှုပိုင်းတွင်ချိတ်ဆက်ထားသော တချို့လင့်များမှ ထောက်ခံငွေရှာနိုင်ပါသည်။ ပေးသောကြော်ငြာများကို မကြာမီ ပြုပြင်ပြောင်းလဲနိုင်ပါသည်။

အသားတင်ဘဏ်များက ငွေကြေးမီနာမီမိုနီများကို ခေတ်မီစေရန်…
ဗလာဘဏ်များသည် ဂဏန်းပံ့ပိုးနိုင်သော blockchain နည်းပညာများသည် ငွေကြေးမူဝါဒ၏လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို ပြောင်းလဲနိုင်မည်ကို စူးစမ်းလေ့လာရန် စတင်လာပါပြီ။ နောက်ဆုံးအကြံပေးစမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည့် Project Pine ကို၊ ဖက်ဒရယ်ဘဏ်အနောက်အမေရိကတွင်ရှိသော New York ရဲ့ အinnovative Center နှင့် BIS Innovation Hub (ဆুইစ) ၏ ပူးပေါင်းစပ်ပါဝင်မှုဖြင့် ဆောင်ရွက်ခဲ့ပြီး၊ ယင်းအကြံပေးစမ်းသပ်မှုသည် ပညာပေးစာချုပ်များမှ ပိုမိုအယူဝါဒအသစ်များနှင့် တုံ့ပြန်နိုင်မှုရှိသော tools များကို မည်သလိုပေးနိုင်မည်ကို ပြသခဲ့သည်။ မကျေနပ်စရာ အဟောင်းအထားအရပ်များ၊ ချေးငွေနဲ့အမြန်ပြင်ဆင်နိုင်သော blockchain အခြေခံကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ ချက်ချင်းပြောင်းလဲနိုင်သော ရှုမြင်ချက်များကို ဒီစမ်းသပ်မှုက ပြသခဲ့သည်။ ဥပမာတစ်ခုအနေနဲ့၊ ပညာပေးစာချုပ်များက ချေးငွေအာမခံပမာဏနှင့်အတိုးနှုန်းများကို ချက်ချင်းပြင်ပေးနိုင်ခဲ့ပြီး၊ မျှော်မှန်းထားသော ဈေးကွက်အများကြီး ခုခံလေးနက်မှုများအား တုံ့ပြန်ကြားနိုင်ခဲ့သည်။ ဒီတီဇိုင်းကို Ethereum-အခြေခံ token standard များအသုံးပြု၍ တည်ဆောက်ခဲ့ပြီး၊ လုံခြုံမှုအတွက် ဝင်ရောက်ခွင့်ထိန်းချုပ်မှုများပါရှိခဲ့သည်။ အလားတူရလဒ်များမှာ အားထားမှုပြည့်ဝနှင့် မြန်ဆန်မှုများကို ဖော်ပြခဲ့သော်လည်း၊ သုတေသနအချို့က ယခုအချိန်မှာ ပုံမှန်ဘဏ္ဍာရေးစနစ်များက ဒီနည်းပညာတွေနဲ့ ပံ့ပိုးနိုင်ရန်အဆင်သင့်မခံနိုင်ကြောင်းရှုမြင်ရသည်။ စမ်းသပ်မူအပြင် ပိုပြီးတွေ့ကြုံလာရသောအကြောင်းအရာမှာ tokenization များကြီးမားစွာတိုးတက်လာသည့်အနေအထားဖြစ်ပြီး၊ Consensus 2025 တွင် DTCC Digital Assets ၏ Joseph Spiroက ငွေကြေးအလုပ်များအတွက် stablecoins များကို သီးခြားမေးမြန်းခဲ့ပြီး၊ ဤအရာသည် အေချိန်အတော်လေး ငွေကြေးလုပ်ငန်းများတွင် အသုံးဝင်နိုင်မည်ကို ပြသခဲ့သည်။ ပထမအဆင့်တွင်လည်း အစမ်းအပျိုးကဲ့သို့ပဲ ဖြစ်ပါသည့်အကြောင်းအရာမှာ၊ ဤကဏ္ဍတွင် ပညာပေးငွေကြေးနည်းပညာများကို တစ်ခုတည်းသော မူဝါဒစနစ်တစ်ခုအဖြစ် တိုးတက်လာနိုင်မည်ဟု ခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။

"စတားဝေးစ်" ရုပ်ရှင်၏ AI special effects များပြသမှုသ…
თუ დისნეის ხელმძღვანელობა ასე გადაწყვეტს, ჩვენ მივიღებთ უსასრულო სტარ ვარსკვლავების რემეიქებს, სეკვლებს და სპინოფებს მანამ, სანამ მზე საბოლოოდ აინთება.

သုတေသနပြုဆိုလျှင် AI မော်ဒယ်များသည် မည်သည့်အချိန်ကိုမဆို …
စမ်းသပ်မှုအသစ်များက လူများအလွယ်တကူလုပ်နိုင်သော်လည်း အတုအကျဆုံးမဲ့ (AI) တွေ အခက်အခဲတွေကြုံနေရတဲ့ လုပ်ငန်းခွဲအချို့ကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ခဲ့ပြီး တာဝန်တာဝန်များကတော့ ဥပမာအားဖြင့် အာနလော့ဂျေးအချိန်စကင်ကို ဖတ်ရန်နှင့် သတ်မှတ်ရန်ဖြစ်ပါတယ်။ AI သည် ကုဒ်များ၊ ပုံများ၊ လူတိုင်းစာသားများကို ထုတ်လုပ်နိုင်ပြီး စာမေးပွဲကျော်နိုင်စွမ်းရှိ even though, ဤဆေးသံများအကြား၌ နားမှတ်မှုလိုက်စားမှုများကို များကြီးပြောနိုင်ပါသည်။ သို့သော်၊ သို့မဟုတ် မူပိုင်အချိန် ပြန့်ပွားသည့် လုပ်ငန်းများတွင် clock လက်များ၏နေရာများကို မှားဖော်ပြခြင်းနှင့် အခြေခံဇယားတွက်ချက်မှု မကျေရည်စာရင်းများကို မနှစ်နိုင်ပါ။ ၂၀၁၅ ခုနှစ် ကမ္ဘာ့ဗဟိုမူပိုင်သင်ကြားမှုကိုယ်စားလှယ်များ (ICLR) ၌ တင်ပြခဲ့ပြီး arXiv preprint ဆာဗာ (အရင်ဆုံး မေးခွန်းပေးခြင်းမရှိခဲ့) တွင် ထုတ်ဝေရန်လုပ်ရာတွင် လေ့လာမှုအကြီးအကျယ်များပြောကြားခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှုက AI ၏ လူများကကျွမ်းကျင်သောအကြံခံနိုင်စွမ်းများတွင် ကြုံတွေ့ရပုံမှားများကိုပြသပြီး လူ့အသက် လေးလံစွာအချက်အချာများကို သိရှိပေးသည်။ ဦးစီးစာရေးပီး ဦးရမှတ် Rohit Saxena (University of Edinburgh) သည် AI ၏ ဂဏန်းချိန်နှင့် သက်ဆိုင်သောအပေါ်ပိုင်းများတွင် ဆင်ခြေမကျ ရှာဖွေရန်လိုအပ်ကြောင်းကို ပြောကြားခဲ့သည်။ သုတေသန ပုဂ္ဂိုလ်များက ချဲ့ထွင်သုံးသပ်ခဲ့ကြပြီး မော်ဒယ်ကြီးများမော်ဒယ်ခွဲခွာစမ်းသပ်သော Llama 3