Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

June 18, 2025, 6:17 a.m.
16

بات چیت اور شفافیت کے مسائل برائے بیٹ کوائن خزانہ کمپنیوں کے آڈٹ کے طریقے

حال ہی میں بٹ کوائن میں ذخیرہ کرنے والی کمپنیوں کے آڈٹ کرنے کے طریقہ کار کو کثیر تنقید کا سامنا ہے، جس سے اس تیزی سے بڑھتے ہوئے شعبے میں شفافیت اور تصدیقی مشکلات واضح ہوتی ہیں۔ ایک حالیہ تنقیدی رپورٹ میں ان آڈیٹ کی مبہم نوعیت کو نمایاں کیا گیا ہے، جس میں مزاحیہ طور پر ایک خیالی اسکیم کا موازنہ ایک پاؤنڈ کوائن کے خزانے والی کمپنی سے کیا گیا ہے۔ اس تمثیل سے ان خطرات کا پردہ فاش ہوتا ہے جن میں اثاثوں کی زیادہ قیمت لگانا، الجھن اور یہاں تک کہ دھوکہ دہی بھی شامل ہے جو اس وقت ممکن ہوتی ہے جب آڈٹنگ معیاری اور شفاف نہیں ہوتی۔ روایتی مالیاتی آڈٹ قائم شدہ طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے اثاثوں جیسے نقدی یا سیکیورٹیز کی تصدیق کرتے ہیں۔ آڈیٹرز عموماً نقدی کا بیلنس بینک اسٹیٹمنٹس کے ذریعے تصدیق کرتے ہیں اور لین دین کی مطابقت کو آسانی سے چیک کرتے ہیں۔ لیکن، کرپٹو کرنسی—خاص طور پر بٹ کوائن جو کہ خزانے والی کمپنیوں کے پاس ہوتا ہے—ان روایتی تکنیکوں کو متاثر کر چکی ہے۔ ایسی مسائل جن میں انکشاف شدہ والیٹ پتہ، تیسری پارٹی کے محافظین پر انحصار، مبہم قسم کے وعدے یا ری ہائپوتھیلینشن، اورملتے جلتے ملکیتی دعوے شامل ہیں، آڈیٹرز کو کریپٹو ہولڈنگز کی تصدیق میں مشکل میں ڈال دیتی ہیں۔ نقدی آڈٹ کے مقابلے میں، کرپٹو کرنسی کے آڈٹ مختلف کمپنیوں میں بہت مختلف ہو سکتے ہیں۔ یہ فرق اس لیے ہے کہ کسی معیاری کرپٹو آڈٹنگ فریم ورک یا عالمی نگرانی کا نظام موجود نہیں ہے۔ نتیجتاً، آڈٹ کی سختی یا تو مکمل تصدیق سے لے کر صرف سطحی معائنہ تک ہوتی ہے۔ اہم پبلک ٹریڈنگ والی بٹ کوائن ہولڈرز میں، مائیکرو سٹریٹیجی معروف ہے کیونکہ یہ KPMG جیسے معتبر آڈیٹرز کا استعمال کرتی ہے۔ یہ آڈیٹرز کریپٹو اثاثوں کے منفرد چیلنجز کے مطابق فیصلے پر مبنی تصدیقی عمل اپناتے ہیں تاکہ سرمایہ کاروں اور ریگولیٹرز کا اعتماد برقرار رہ سکے۔ اس کے برعکس، Metaplanet، Cleanspark، اور Semler Scientific جیسی کمپنیاں مختلف سطحوں پر اطلاعات اور آڈٹ کی شفافیت ظاہر کرتی ہیں، جس سے شعبے کی منقسم نوعیت کا پتہ چلتا ہے۔ کئی چھوٹے یا بین الاقوامی بٹ کوائن خزانے والی کمپنیاں اپنی آڈٹ کے طریقوں کے بارے میں کم معلومات فراہم کرتی ہیں۔ اس کمی سے اثاثوں کی سالمیت کی تصدیق اور پوشیدہ خطرات کے متعلق تشویش پیدا ہوتی ہے۔ آڈٹنگ کے عمل میں واضح روشنی نہ ہونے کے باعث، سرمایہ کار اور دیگر متعلقہ افراد ان کمپنیوں کی مالی حالت اور اصل بٹ کوائن ہولڈنگز کا صحیح اندازہ لگانے سے قاصر رہتے ہیں۔ کریپٹوکرنسی اثاثوں کے لیے کوئی متحدہ آڈٹ معیار نہ ہونا، ان مسائل کو اور بھی بڑھاتا ہے۔ موجودہ ریگولیٹری فریم ورک تیزی سے ترقی کرنے والی ڈیجیٹل اثاثہ صنعت سے پیچھے ہیں، جس سے دھوکہ دہی یا گمراہ کن کوششیں چھپ سکتی ہیں۔ یہ کمی مارکیٹ کی سالمیت کے لیے خطرناک ہے اور وسیع سطح پر ادارہ جاتی قبولیت کو بھی روک سکتی ہے۔ ایک طنزیہ مگر بصیرت افروز نتیجہ میں، تنقید یہ تجویز کرتی ہے کہ ایک فرضی “Sterling Treasury Company” ہو جو پورے شفاف طریقے سے حساب کتاب کرتی ہے مگر ایک مخروطی اسکیم کی مانند کام کرتی ہے۔ یہ طنزیہ تجویز اس شعبے کے تضاد کو اجاگر کرتی ہے: “پہچانوں، تصدیق کریں” کا علم بلند کرتے ہوئے، اکثر ایسے شعبوں میں کام کرنا جہاں تصدیق مشکل ہو۔ یہ ضرورت مسلسل زور دیتی ہے کہ شفافیت، معیاری بنانا اور نگرانی کا نظام بہتر کیا جائے تاکہ بلاک چین کے اصول اور اصلیت کو حقیقی دنیا کے آڈٹ کے چیلنجز کے ساتھ ہم آہنگ کیا جا سکے۔ جیسے جیسٹیئن کیریپٹو کرنسی کمپنیوں کی اہمیت بڑھتی جا رہی ہے اور وہ کمپنی کے بیلنس شیٹ پر اثر انداز ہو رہی ہیں، تمام اسٹیک ہولڈرز کو مضبوط آڈٹنگ طریقوں کا مطالبہ کرنا چاہیئے جو حقیقی اثاثہ کی تصدیق کو یقینی بنائیں۔ جب تک یہ بہتریاں واقع نہیں ہوتی، اس شعبے کی غالب اوپن پن مالیاتی حقائق کو چھپانے، سرمایہ کاروں کو خطرے میں ڈالنے اور مجموعی مالی نظام کے لیے خطرناک ثابت ہو سکتی ہے۔



Brief news summary

بٹ کوائن خزانے والی کمپنیوں کا آڈٹ کرنا انفرادیت رکھتا ہے کیونکہ یہ کرپٹوکرنسی کی تصدیق اور شفافیت کے پیچیدہ مسائل سے سامنا ہوتا ہے۔ روایتی آڈٹ سے مختلف، جن میں بینک اسٹیٹمنٹس جیسی واضح دستاویزات پر انحصار کیا جاتا ہے، کریپٹو آڈٹس کو غیر عوامی والیٹ ایڈریسز، تھرڈ پارٹی کسٹوڈی مسابقات، اور ری ہائیپوتھی کیشن کے طریقوں سے نمٹنا پڑتا ہے۔ ایک معیاری آڈٹ پروٹوکول اور محدود ریگولیٹری نگرانی کا فقدان صنعت میں آڈٹ کے معیار میں عدم استحکام پیدا کرتا ہے۔ اگرچہ KPMG جیسی بڑی فمشیں MicroStrategy جیسی بڑی کمپنیوں کے لیے تفصیلی آڈٹ کرتی ہیں، لیکن بہت سے چھوٹے یا بین الاقوامی ادارے کم سے کم معلومات فراہم کرتے ہیں، جس سے اثاثے کی تصدیق اور سرمایہ کاروں کے خطرات میں اضافہ ہوتا ہے۔ حال ہی میں ایک طنزیہ تنقید نے اس پہلو پر روشنی ڈالی ہے کہ بلاک چین کا "بھروسہ نہ کرو، تصدیق کرو" اصول اور موجودہ آڈٹ طریقوں کی مبہم حقیقت میں تضاد پایا جاتا ہے۔ ان چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے صنعت کو زیادہ شفافیت، معیاری فریم ورک، اور سخت تر قواعد کی ضرورت ہے۔ جب کمپنیز کے بیلنس شیٹ پر بٹ کوائن کی ہولڈنگز بڑھ رہی ہیں، تو بہتر آڈٹ بالکل ضروری ہے تاکہ صحیح تصدیق کی جا سکے، سرمایہ کاروں کا تحفظ کیا جا سکے، اور مارکیٹ کے Integrity کو برقرار رکھا جا سکے، کیونکہ یہ شعبہ تیزی سے ترقی کر رہا ہے۔
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Hot news

July 6, 2025, 6:40 a.m.

مصنوعی ذہانت اور موسمیاتی تبدیلی: مشین لرننگ کے ذ…

حالیہ سالوں میں، ٹیکنالوجی اور ماحولیاتی سائنس کے امتزاج نے موسمیاتی تبدیلی کے فوری چیلنجز سے نمٹنے کے لیے جدید حکمت عملیوں کو ممکن بنایا ہے۔ مشین لرننگ کے ماڈلز عالمی سطح پر ماحولیاتی نظام پر موسمیاتی تبدیلی کے اثرات کی پیشین گوئی اور کم کرنے کے لیے ایک طاقتور وسیلہ بن گئے ہیں۔ یہ جدید مصنوعی ذہانت کے نظام طوفانی پیمانے پر تاریخی موسمیاتی ڈیٹا اور ماحولیاتی عناصر کو پروسس کرتے ہیں، جس سے موسمی حالات کی تبدیلی پر ماحولیاتی نظام کے ردعمل میں بے مثال بصیرت حاصل ہوتی ہے۔ مشین لرننگ کے ماڈلز بڑے ڈیٹا سیٹس میں پیچیدہ نمونے اور تعلقات کو پکڑتے ہیں جو اکثر روایتی تجزیے سے پوشیدہ رہ جاتے ہیں۔ موسمی سائنس میں ان کا استعمال کرتے ہوئے اہم ماحولیاتی تبدیلیوں کی پیش گوئی کی جا سکتی ہے جیسے حیاتیاتی تنوع میں تبدیلیاں، موسمی نمونوں میں فرق، اور قدرتی آفات جیسے سیلاب، قحط یا جنگلات کی آگ کے خطرات۔ یہ پیش بینی محققین اور پالیسی سازوں کو ان خطرات سے نمٹنے کے لیے فعال اقدامات کرنے کا موقع دیتی ہے تاکہ کمزور ماحولیاتی نظام اور ان پر منحصر انواع کی حفاظت کی جا سکے۔ مثال کے طور پر، ایسے خطوں کی شناخت کہ جہاں حیاتیاتی تنوع کم ہونے کا بہت زیادہ خطرہ ہے، تحفظ کے لئے ترجیح دی جا سکتی ہے، تاکہ نایاب نوعیت کی نسلوں اورHabitatکی حفاظت کی جا سکے۔ موسمی تبدیلیوں کی پیش گوئی سے کمیونٹیاں اپنی بنیادی ڈھانچے کو مضبوط بنا سکتی ہیں اور ہنگامی صورت حال سے نمٹنے کی تیاری بہتر بنا سکتی ہیں۔ ایسی پیش بینی کی درستگی ماحولیاتی تبدیلی کے پیچیدہ خطرات سے مؤثر طریقے سے نمٹنے میں ایک بڑی پیش رفت ہے۔ ای AI اور مشین لرننگ کو موسمی سائنس میں شامل کرنا پالیسی سازی کو بھی بہتر بناتا ہے۔ حکومتیں اور ماحولیاتی تنظیمیں AI کی بنیاد پر پیش گوئیوں کا استعمال کرکے وسائل کی تقسیم کو بہتر بنا سکتی ہیں، تاکہ تحفظ کی کوششوں کا زیادہ سے زیادہ اثر پڑے۔ یہ ٹیکنالوجیز پالیسی کے نتائج کی نگرانی میں بھی مدد دیتی ہیں، اور ڈیٹا پر مبنی فیڈبیک فراہم کرتی ہیں جو حکمت عملیوں کو وقت کے ساتھ بہتر بناتی ہے اور ان میں نرمی لاتی ہے۔ پیش گوئی اور پالیسی کے علاوہ، مشین لرننگ ماحولیاتی نظام کی حرکت کو سمجھنے میں بھی گہرا کردار ادا کرتی ہے۔ مختلف گرین ہاؤس گیس کے اخراج کے راستوں کی بنیاد پر مستقبل کے مناظر کی شبیہ سازی کرکے، یہ ماڈلز عالمی سطح پر کمیشن کی کوششوں اور حیاتیاتی استحکام میں مدد دیتے ہیں۔ یہ بصیرت پائیدار ترقی کے لئے اہم ہے، جو انسانی ضروریات کو ماحولیاتی ذمہ داری کے ساتھ توازن میں رکھتی ہے۔ تاہم، موسمی تحقیق کے لیے AI کے استعمال میں کچھ چیلنجز اب بھی باقی ہیں۔ قابل اعتماد پیش گوئیاں کرنے کے لیے وسیع اور معیاری ڈیٹا درکار ہے، جو کہ کم نگرانی والے علاقوں میں کمی ہو سکتی ہے۔ ماحولیاتی نظام کی فطری پیچیدگی غیر یقینی صورتیں پیدا کرتی ہے، جس کے لیے AI سے حاصل شدہ پیش گوئیوں کی احتیاط سے تشریح ضروری ہے۔ ان محدودیتوں کے باوجود، AI کے ذریعے موسمی سائنس میں پیش رفت کے امکانات واضح ہیں۔ کمپیوٹر سائنسدانوں، ماحولیاتی ماہرین اور پالیسی سازوں کے مابین مشترکہ کوششیں مشین لرننگ کے آلات کو ماحول کے چیلنجز کے مطابق بہتر بناتی جا رہی ہیں۔ جیسے جیسے یہ ٹیکنالوجیز ترقی کرتی ہیں، یہ حیاتیاتی تنوع اور ماحولیاتی صحت کے تحفظ میں ان کا کردار نمایاں طور پر بڑھنے کی توقع ہے۔ نتیجہ کے طور پر، موسمیاتی تبدیلی کے اثرات کی پیش گوئی اور کم کرنے کے لیے مشین لرننگ کے ماڈلز کا استعمال ماحول کی حفاظت کے ایک امید افزاآنے والے شعبے کی نمائندگی کرتا ہے۔ AI کا استعمال پیچیدہ موسمیاتی اور حیاتیاتی ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے ایک اہم اتحادی فراہم کرتا ہے، جو ماحولیاتی خرابی کے خلاف جدوجہد میں مدد فراہم کرتا ہے۔ یہ جدید طریقہ ہمیں ماحولیاتی تبدیلیوں کا اندازہ لگانے اور فیصلہ سازی کو بہتر بنانے کی صلاحیت فراہم کرتا ہے تاکہ قدرتی دنیا کو آئندہ نسلوں کے لیے محفوظ بنایا جا سکے۔ اس قسم کی ٹیکنالوجیکل پیش رفت کو اپنانا ضروری ہے تاکہ ہم ایک زیادہ پائیدار اور لچکدار سیارہ کی طرف بڑھ سکیں۔

July 6, 2025, 6:32 a.m.

مستحکم سکے دوبارہ سوچنا: حکومتی ادارے کس طرح بلاک…

پچھلے عشرے میں، کرپٹو کرنسی نے تیزی سے ترقی کی ہے، جو مرکزی اختیار کے خلاف شک و شبہ سے جنم لی ہے۔ جیسے ہی بلاک چین ٹیکنالوجی成熟 ہو رہی ہے، اس کے عملی استعمالات بھی بڑھ رہے ہیں۔ دنیا بھر کی حکومتیں بلاک چین نظاموں کو بروئے کار لاتے ہوئے حقیقی وقت، ہم منصب سے ہم منصب تصفیہ کے بنیادی ڈھانچے پر براہ راست کنٹرول حاصل کرنے کی کوششیں کر رہی ہیں۔ اس سے بیرونی نیٹ ورکس پر انحصار کم ہوتا ہے، جبکہ شہریوں اور اداروں کے لیے کارکردگی اور مقابلہ بازی کو برقرار رکھا جاتا ہے۔ ساتھ ہی، وہ موجودہ AML/CFT قواعد و ضوابط کی پاسداری کو یقینی بنانے کے لئے بھی کوشاں ہیں تاکہ آزادیِ مرکزیت کی اہم خوبیاں متاثر نہ ہوں۔ اس کا حصول حکومت کے کردار کا دوبارہ جائزہ لینے، اور کرپٹوکرنسی کے نظریاتی بنیاد اور بلاک چین کے تکنیکی فریم ورک کے درمیان فرق سمجھنے کا مطالبہ کرتا ہے۔ کرپٹو کرنسی ذاتی پرائیویسی، خودمختاری، اور مرکزیت کے خلاف ہے، جبکہ بلاک چین—جو ایک شفاف، ناقابل تبدیل، تقسیم شدہ لیجر ہے اور کرپٹو نظریہ سے پہلے سے موجود ہے—حکومتوں کو مالی نظام کو بہتر بنانے کے آلے فراہم کرتا ہے، نہ کہ کنٹرول کرنے کے۔ خاص طور پر کراس-بارڈر لین دین کے لیے، مستحکم سِکّے ایک امید افزا حل فراہم کرتے ہیں۔ حکومتیں اور مرکزی banks بلاک چین پر مبنی استحکام سِکّے نظام کو استعمال کرکے سرکاری مالیات کو جدید بنائیں، اخراجات کم کریں، اور شفافیت میں اضافہ کریں، اس کے ساتھ ساتھ عوامی نگرانی اور نجی خودمختاری کے درمیان بنیادی حد بندی کا احترام بھی جاری رہے۔ **شفاف عوامی مالیات کے لیے بلاک چین** حکومت کی آمدنی اور اخراجات کو حقیقی وقت میں ناقابل تبدیلی پبلک لیجر میں درج کرنے کی بلاک چین کی صلاحیت، عوامی فنڈز کے انتظام و رپورٹنگ کے طور پر ایک انقلابی قدم ہے۔ یہ شفافیت بدعنوانی اور زیادتی کو کم کرتی ہے، اور کرپٹو کے بنیادی اصول، یعنی جوابدہی، سے ہم آہنگ ہے۔ اگرچہ کرپٹو انارکسٹ ریاستی نگرانی کی مخالفت کر سکتے ہیں، مگر وہ سب شفافیت کی قدر کو تسلیم کرتے ہیں، جو بلاک چین کے ذریعے قابلِ تفتیش بن کر سرکاری عمل کو بہتر بناتا ہے اور عوامی اعتماد کو بڑھاتا ہے۔ **بہتر کراس-بارڈر ادائیں** روایتی کراس-بارڈر ادائیگی کے نظام، جیسے کہ SWIFT، سست اور مہنگے ہیں—ورلڈ بینک کے مطابق، ہر لین دین پر تقریباً 6% سے زیادہ لاگت آتی ہے—جو تجارت اور امداد کو محدود کرتی ہے۔ بلاک چین پر مبنی استحکام سِکّے، ادائیگی کے وقت کو دنوں سے منٹوں میں کم کر سکتے ہیں اور فیس کو تقریباً صفر تک لے آتے ہیں۔ یہ نظام آپس میں آپس میں مربوط ہونے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، تاکہ لین دین کی حمل کو کم کیا جائے اور تعمیل کے انتظام سے آزاد رہیں، ایسا کرنے سے حکومتیں اپنی مرضی کے مطابق استحکام سِکّے ادائیگی کے بنیادی ڈھانچے کو بنا سکیں، بغیر کسی وینڈر کی پابندی کے۔ **خودکار، غیر جانبدار تعمیل** ادائیگیوں کو تیز کرنے کے علاوہ، بلاک چین استحکام سِکّے نظام، حقیقی وقت میں خودکار AML تعمیل ممکن بناتے ہیں، جبکہ لین دین کی ہسٹری کا اسکریننگ انسان کی مداخلت کے بغیر ہو سکتی ہے۔ یہ خودکار نظام تعصب یا سیاسی اثرات سے پاک نفاذ کے خطرات کو کم کرتا ہے، جو ایک منصفانہ مالیاتی ماحول کو فروغ دیتا ہے اور موثرنیس کے ساتھ مشروعیت بھی بڑھاتا ہے۔ **کنٹرول اور سہولت کے درمیان توازن** کچھ نقاد خبردار کرتے ہیں کہ حکومتی زیادتی سے کرپٹو کی جدت اور نظریاتی آزادی متاثر ہو سکتی ہے۔ مگر، بلاک چین اپنانے کا مطلب یہ نہیں کہ کرپٹو کے قوانین کو دوبارہ لکھا جائے، بلکہ اسے محنتی حکومتی چیلنجوں کے حل کے لیے ٹیکنالوجی کے طور پر استعمال کیا جائے۔ پالیسی سازوں کا ہدف یہ ہونا چاہیے کہ مالیاتی بنیادی ڈھانچے کو جدید بناتے ہوئے شفافیت، صارف کے کنٹرول اور ڈیٹا کی سالمیت کا احترام کیا جائے۔ صحیح طریقے سے ڈیزائن شدہ، استحکم سِکّے نظام عوامی اعتماد کو فروغ دے سکتے ہیں، بغیر نگرانی کے آلات کے بنے۔ حکومتوں کو مشورہ دیا جاتا ہے کہ وہ مکمل ملکیتی سسٹمز بنانے سے گریز کریں؛ اس کے بجائے، ان محفوظ، قابلِ توسیع، اور آپس میں مربوط بلاک چین حل تیار کرنے والے عوامی انفراسٹرکچر فراہم کرنے والوں کے ساتھ شراکت داری کریں۔ **آنے کا راستہ** استحکم سِکّے اب صرف تجرباتی اثاثہ نہیں بلکہ عالمی مالیات کا حصہ بن رہے ہیں۔ حکومتوں کے پاس یہ انتخاب ہے کہ انہیں انہیں خطرہ سمجھیں یا مواقع۔ استحکم سِکّے کو اپنانا سرحد پار تعاون، مالی شمولیت، حقیقی وقت کی شفافیت، اور غیرجانبدار نفاذ کے راستے کھولتا ہے۔ پبلک فِیوچر کے لیے، کرپٹو نظام کو منہدم کرنے کی ضرورت نہیں، بلکہ ذمہ دارانہ عوامی قیادت اہم ہے۔ استحکم سِکّے، حکومتی مقاصد اور تکنیکی جدت کے مابین ایک منفرد امتزاج پیش کرتے ہیں، اور شامل مالی نظام بنانے کا ایک قیمتی موقع ہیں۔ **مصنف کے بارے میں** کرسٹوفر لوز ٹسو، وینوم فاؤنڈیشن کے CEO، ایک تجربہ کار رہنما ہیں جنہیں ٹیکنالوجی، AI، اور بلاک چین میں چالیس سال کا تجربہ ہے۔ وہ شروعمیں ایپل میں ترقیاتی انجینئر تھے اور ٹیکساس انسٹرومنٹس میں کام کرنے کے بعد، بایوٹیک، ڈیجیٹل انفراسٹرکچر، اور الگورتھمک ٹریڈنگ کے شعبوں میں اپنی کمپنیز قائم اور مشورہ دیتے رہے ہیں۔ الیکٹرانک انجینئرنگ اور بزنس میں درجات رکھتے ہوئے، ٹسو نے نئی جدت اور عوامی مفادات کے امتزاج سے متعلق منصوبوں کی قیادت کی ہے۔ *دیگر لائحه اظہار:* یہ مضمون ادائیگی کرنے والے کے خیالات کی عکاسی کرتا ہے، نہ کہ فنانس فیڈز یا اس کے مدیران کی، اور اس کی آزادانہ تصدیق نہیں کی گئی ہے۔ فنانس فیڈز اس کے مواد کی ذمہ داری سے انکار کرتا ہے۔ یہ کوئی مالی مشورہ یا سفارش نہیں ہے؛ قارئین کو مشورہ دیا جاتا ہے کہ وہ متعلقہ سرگرمیوں سے قبل آزاد اور مؤثر مالی مشورہ حاصل کریں۔ براہِ مہربانی فنانس فیڈز کا مکمل دستاویزِ انکار بھی ملاحظہ کریں۔

July 5, 2025, 2:21 p.m.

آخر لوگ SoundHound AI کے اسٹاک کے بارے میں کیوں ب…

اہم نکات SoundHound ایک خودمختار AI وائس پلیٹ فارم فراہم کرتا ہے جو مختلف صنعتوں کی خدمت کرتا ہے، اور اس کا ہدف ایک مکمل قابلِ رسائی مارکیٹ (TAM) 140 ارب ڈالر ہے۔ کمپنی تیزی سے تین ہندسوں کی شرح سے ترقی کر رہی ہے۔ مصنوعی ذہانت (AI) ایک تبدیل کرنے والا رجحان ہے، جو برقی اور انٹرنیٹ کے مساوی ہے اور زندگی کے تقریباً ہر پہلو کو متاثر کر رہا ہے۔ اگرچہ Nvidia، Palantir اور Tesla جیسے بڑے کھلاڑی سب سے زیادہ شہرت حاصل کرتے ہیں، ابھرتی ہوئی کمپنیاں جیسے SoundHound AI (NASDAQ: SOUN) مستقبل کے ٹیکنالوجی رہنما بننے کی صلاحیت رکھتی ہیں۔ ایک مستحکم وائس AI پلیٹ فارم 2005 میں موسیقی شناخت کے لیے قائم ہونے کے بعد، SoundHound نے اپنی ٹیکنالوجی کو ترقی دے کر ایک جامع وائس AI پلیٹ فارم میں بدل دیا ہے جس میں پراپرائٹری ٹیکنالوجی شامل ہے جو انسانی گفتگو کو سمجھتی ہے اور فوری ردعمل دیتی ہے۔ اس کا پلیٹ فارم براہ راست مصنوعات میں شامل ہوتا ہے — جیسے گاڑیاں — اور کلاؤڈ بیسڈ اسسٹنٹس جیسے Alexa، Siri یا Google Assistant پر انحصار نہیں کرتا۔ یہ صارفین کو وائس انٹرفیس کے ذریعے سمارٹ ڈیوائسز اور IoT مصنوعات کے ساتھ بات چیت کرنے کے قابل بناتا ہے۔ SoundHound کی اپنی وائس شناخت اور قدرتی زبان سمجھنے کی ٹیکنالوجی بڑی کمپنیوں جیسے Microsoft اور Alphabet سے آزاد ہے۔ کمپنی کا دعویٰ ہے کہ اس کی رفتار، درستگی اور پیچیدہ زبان کو سمجھنے میں فوقیت ہے۔ اس کا سٹیک صارفین کو اپنی برانڈ، صارف کا تجربہ اور ڈیٹا کی پرائیویسی پر مکمل کنٹرول فراہم کرتا ہے۔ جدید AI، بشمول جنریٹیو AI کو شامل کرتے ہوئے، یہ پلیٹ فارم وائس ایجنٹس کو فون، ایس ایم ایس، کیوِیکس، موبائل ایپس اور ویب چیٹس کے ذریعے طاقت دیتا ہے، اور مختلف صنعتوں میں کسٹمر سروس کے متنوع افعال کی حمایت کرتا ہے۔ بڑے کلائنٹس میں آٹوموٹیو، ہوٹلنگ، فاسٹ فوڈ ریسٹورنٹس، اور کال سینٹرز شامل ہیں۔ آمدنی تین اہم ذرائع سے حاصل ہوتی ہے: اس کے وائس پلیٹ فارم کو شامل کرنے والی مصنوعات جیسے گاڑیاں، اسمارٹ ٹی وی اور IoT ڈیوائسز سے رائلٹیز، سافٹ ویئر-ایز-ایسرویس (SaaS) معاہدے جیسے کھانے کا آرڈر اور کسٹمر سپورٹ، اور تشہیر/کمرشل کمیشنز جو کلائنٹ مصنوعات اور خدمات کی فروخت کو آسان بناتے ہیں۔ مضبوط ترقی اور مارکیٹ کی طاقت اگرچہ AI وائس کو اپنانا ابھی شروع میں ہے، لیکن SoundHound کو زبردست طلب اور مضبوط ترقی کا سامنا ہے — پہلے سہ ماہی 2025 کی آمدنی 151% بڑھ کر 2

July 5, 2025, 2:13 p.m.

ٹیلیگرام کا ٹی او این ایکو سسٹم: بلاک چین میں اجا…

آگے آنے والا سرحدی شعبہ بلاک چین صنعت میں صرف تکنیکی جدت کا مسئلہ نہیں بلکہ عوامی اپنائیت کا ہے، جس میں ٹیلیگرام کے ٹی او این (TON) ماحولیاتی نظام، اوپن پلیٹ فارم (TOP) کی مدد سے، سب سے آگے ہے۔ جس کی قیمت 1 ارب ڈالر ہے، TOP کا مقصد ٹیلیگرام کے میسجنگ ایپ کے ذریعے غیر مرکزی ٹیکنالوجی کو بڑھانا ہے، جس کے 1 ارب صارفین ہیں۔ ریبٹ کیپٹل اور پینٹیرا کی قیادت میں 28

July 5, 2025, 10:37 a.m.

... 1600 کروڑ پاس ورڈ لیک ہو گئے۔ کیا بالآخر بلاک…

16 ارب پاس ورڈ لیک: حقیقت میں کیا ہوا؟ جون 2025 میں، سائبر سیکیورٹی کے محققین Cybernews نے سب سے بڑے کریڈنشل لیکس میں سے ایک کا انکشاف کیا: تقریباً 30 بڑی ڈیٹا سیٹس میں پھیلے 16 ارب سے زائد لاگ ان تفصیلات آزادانہ طور پر آن لائن دستیاب تھیں۔ یہ کوئی ایک نقصان نہیں بلکہ کئی سالوں سے انفو سيلر میلویئر کا خاموشی سے انفکشن کرنے اور پاس ورڈز، کوکیز، فعال سیشن ٹوکنز اور ویب لاگ ان کی تاریخوں سمیت ہر چیز نکالنے کا نتیجہ تھا۔ آج بھی کئی کریڈنشلز معتبر ہیں، جو گوگل، ایپل، فیس بک، ٹیلیگرام، گٹ ہب اور مختلف سرکاری نظاموں جیسے بڑے پلیٹ فارمز کو متاثر کر رہے ہیں۔ بعض ڈیٹا سیٹس میں 3

July 5, 2025, 10:15 a.m.

مصنوعات میں مصنوعی ذہانت: پیداوار کے عمل کو بہتر …

مصنوعی ذہانت (AI) بنیادی طور پر پیداواری صنعت کو تبدیل کر رہی ہے، جس میں جدید ٹیکنالوجی کے انضمام کے ذریعے پیداوار کے عمل کو بہتر بنایا جا رہا ہے۔ روز بروز، کارخانوں میں AI سسٹمز کو اپنایا جا رہا ہے تاکہ آپریشنز کی کارکردگی میں اضافہ ہو اور ڈاؤن ٹائم کو کم کیا جا سکے، جو کہ عالمی پیداوار کے طریقہ کار میں ایک اہم تبدیلی ہے۔ اس شعبے میں AI کا ایک مرکزی فائدہ اس کی مسلسل آلات کی کارکردگی کی نگرانی کرنے کی صلاحیت ہے۔ روایتی دستی یا وقتی معائنوں کے برعکس جو ممکنہ خرابی کی علامات کو نظر انداز کر سکتے ہیں، AI حقیقی وقت میں سینسر کا ڈیٹا جمع کرتا اور تجزیہ کرتا ہے تاکہ فوری انتباہات فراہم کیے جا سکیں۔ یہ پیشگی طریقہ کار سازوں کو ضروری مرمت کے قرآنی قبل از وقت اندازے لگانے کی اجازت دیتا ہے، جس سے مشینری کی کارکردگی اور عمر میں اضافہ ہوتا ہے۔ AI سے چلنے والی پیش گوئی کی مرمت مہنگی غیر منصوبہ بندی شدہ ڈاؤن ٹائم کو کم کرتی ہے، کیونکہ یہ مقررہ شیڈول سے ہٹ کر حالت پر مبنی مرمت کی طرف منتقل ہوتی ہے، جو واقعی آلات کی کارکردگی سے آگاہ ہوتی ہے۔ یہ طریقہ نہ صرف مرمت کے اخراجات کو کم کرتا ہے بلکہ مشینوں کو بغیر غیر ضروری رکاوٹ کے زیادہ سے زیادہ افادیت کے ساتھ چلانے میں بھی مدد دیتا ہے۔ مرمت سے آگے بڑھ کر، AI پیچیدہ پیداواری حالات کے دوران طلب، سپلائی چین کے مسائل یا ترجیحات کی تبدیلیوں سے متاثر ہو کر پیداوار کے شیڈول کو لچکدار انداز میں ایڈجسٹ کرتا ہے۔ حقیقی وقت میں متعدد ڈیٹا سلسلوں کا تجزیہ کر کے، AI پیداوار کے بہاؤ اور وسائل کی تخصیص کو بہتر بناتا ہے، جس سے صلاحیت کا استعمال بڑھتا ہے اور مارکیٹ کی تبدیلیوں کے لئے ردعمل کی رفتار تیز ہوتی ہے، اس طرح مجموعی پیداواریت میں اضافہ ہوتا ہے۔ معیار پر کنٹرول میں، AI مصنوع کی معائنہ میں نمایاں ترقی کرتا ہے، کیونکہ یہ مشین لرننگ کا استعمال کر کے نقائص کا زیادہ درست اور تیز انداز میں پتہ لگاتا ہے، جو کہ صرف انسانی معائنہ سے ممکن نہیں۔ یہ پیٹرن اور غیر معمولی علامات کو شناخت کرتا ہے، نقص کے اسباب کی نشان دہی کرتا ہے، اور اصلاحی اقدامات تجویز کرتا ہے، جس سے مصنوع کی معیار میں اضافہ ہوتا ہے، فضلہ کم ہوتا ہے، اور صارفین کی اطمینان بڑھتی ہے۔ تاہم، AI کو اپنانے میں کچھ چیلنجز بھی شامل ہیں۔ اس کے لیے ہارڈویئر، سافٹ ویئر اور انفراسٹرکچر میں نمایاں سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ جدید تجزیاتی اور حقیقی وقت کے فیصلے ممکن ہوں۔ اس کے علاوہ، موجودہ عملے کو نئے کرداروں میں منتقل ہونا پڑتا ہے، جن میں AI نظام کے ساتھ تعاون شامل ہوتا ہے، جس کے لیے زیادہ ڈیجیٹل خواندگی اور ڈیٹا تجزیہ کی مہارتیں ضروری ہیں۔ عملے کی دوبارہ تربیت یا ماہر پیشہ ور افراد کی بھرتی مشکل ہوتی ہے، اس لیے یہ ترجیحی ہے کہ AI کے فوائد کو سامنے رکھتے ہوئے احتیاط سے منصوبہ بندی کی جائے تاکہ ورک فلوز میں خلل نہ پڑے۔ سیکیورٹی کے مسائل بھی AI کے اپنانے کے ساتھ سامنے آتے ہیں، کیونکہ اس کی زیادہ مربوط کنیکٹویٹی اور ڈیٹا پر انحصار بڑھتا ہے، جس کے پیش نظر سائبر سیکیورٹی اور ڈیٹا پرائیویسی کو اہم ترجیحات بنانا ضروری ہے تاکہ حساس آپریشنل معلومات کی حفاظت ہو اور سائبر خطرات سے بچاؤ ممکن ہو۔ خلاصہ یہ ہے کہ، AI پیداوار کے عمل کو بدل کر اسے زیادہ موثر، کم ڈاؤن ٹائم اور بہتر معیار کے ساتھ بنائے گا، پیشگوئی کی مرمت، لچکدار پیداوار کے انتظام اور جدید معیار تجزیہ کے ذریعے۔ اگرچہ اس کے نفاذ میں بڑی سرمایہ کاری اور ورک فورس میں تبدیلی کی ضرورت ہے، لیکن AI کے طویل المدتی فوائد اسے صنعت میں جدت اور مقابلہ بازی کے اہم محرک کے طور پر ثابت کرتے ہیں۔

July 5, 2025, 6:31 a.m.

آزاد پبلیشرز نے گوگل کے اے آئی کے جائزوں کے خلاف …

ایک اتحاد آزاد پبلشرز نے یورپی کمیشن کے پاس ایک اینٹی ٹرسٹ شکایت درج کروائی ہے، جس میں گوگل پر اس کے AI اوورویوز فیچر کے ذریعے بازار میں بدسلوکی کا الزام لگایا گیا ہے۔ یہ شکایت انڈیپینڈینٹ پبلشرز الائنس کی قیادت میں ہے اور اس کی حمایت کرنے والے گروہوں میں اوپن ویب کی تحریک اور فاکس گلُوَو قانون شامل ہیں، جو گوگل کے AI سے تیار کردہ خلاصوں کو نشانہ بناتے ہیں جو سرچ نتائج کے اوپر نمایاں طور پر ظاہر ہوتے ہیں۔ یہ خلاصے پبلشرز کے مواد کا استعمال کرتے ہیں بغیر انہیں آپٹ آؤٹ کرنے کی اجازت کے، جس سے سرچ کی منظر کشی متاثر ہوتی ہے۔ پبلشرز کا مؤقف ہے کہ یہ AI خلاصے ان کے اصل صفحات سے خاطرخواہ ٹریفک کو موڑ دیتے ہیں، جس سے اشتہاری آمدنی کم ہوتی ہے اور آزاد صحافت کی بقا کو خطرہ لاحق ہوتا ہے۔ سرچ صفحے پر براہ راست مختصر ورژن فراہم کرکے، صارفین کم کلک کرتے ہیں، جو کہ ناظرین کی مشغولیت کے اہم معیار کو نقصان پہنچاتا ہے، جو کہ مالیاتی فوائد کے لیے ضروری ہے۔ شکایت کنندگان کا دعویٰ ہے کہ یہ عمل ان کے مواد کا ناانصافی سے استحصال ہے اور گوگل کے غالب مارکیٹ پوزیشن کے بدلے میں بدسلوکی ہے۔ انہوں نے یورپی کمیشن سے مطالبہ کیا ہے کہ وہ تحقیقات کے دوران اس عمل کو معطل کرے تاکہ آزاد خبر رساں اداروں کا تحفظ کیا جا سکے۔ گوگل اس AI اوورویوز فیچر کا دفاع کرتا ہے، جس کا کہنا ہے کہ یہ صارف کے تجربے کو بہتر بناتا ہے اور مواد کی کشش میں مدد دیتا ہے، اور روزانہ اربوں کلکس پبلشرز کی ویب سائٹس پر لاتا ہے۔ یہ بھی زور دیتا ہے کہ ٹریفک میں اتار چڑھاؤ متعدد عوامل سے متاثر ہوتا ہے—جیسے موسمی طلب، سرچ الگورتھمز میں تبدیلیاں، اور صارفین کے رویے میں بدلاؤ—صرف AI خلاصوں کی وجہ سے نہیں ہیں۔ یہ شکایت دنیا بھر میں بڑھتی ہوئی ضابطہ اندازی کی نگرانی کے درمیان آئی ہے۔ برطانیہ کے مقابلہ اور مارکیٹ اتھارٹی بھی اسی نوعیت کے مسائل کا جائزہ لے رہی ہے، جبکہ امریکہ میں ایک مقدمہ گوگل پر الزام عائد کرتا ہے کہ اس نے پبلشرز کے مواد کو بغیر مناسب معاوضہ یا حقوق کے سرچ سروسز میں نقل کرکے نقصان پہنچایا ہے۔ یہ تنازعہ ڈیجیٹل معلومات کے نظام میں بڑی چیلنجز کو نمایاں کرتا ہے، جہاں بڑے ٹیک پلیٹ فارمز AI کا استعمال کرتے ہوئے مواد کو جمع اور خلاصہ کرتے ہیں، جس سے معلومات تک رسائی اور روایتی میڈیا کی مالی استحکام پر اثر پڑتا ہے۔ سرچ انجنز میں AI کا انٹیگریشن کا سوال حقِ ملکیت، منصفانہ مقابلہ، اور آزاد صحافت کی حمایت سے جڑا ہوا ہے۔ ماہرین تسلیم کرتے ہیں کہ AI سے تیار کردہ خلاصے معلومات کی رسائی بہتر بنا سکتے ہیں مگر انہوں نے اس بات پر زور دیا ہے کہ اس کے ساتھ ساتھ ان اقتصادی حوصلہ افزائیوں کو بھی برقرار رکھنا ضروری ہے جو معیاری صحافت کی معاونت کرتی ہیں۔ یہ شکایت ایک اہم مثال ہے جو مستقبل کے ریگولیٹری حکمت عملی کو اثرانداز کر سکتی ہے، خاص طور پر AI کے استعمال اور مواد تخلیق کاروں کے حقوق کے حوالے سے۔ جب کہ یورپی کمیشن تحقیقات کر رہی ہے، میڈیا، ٹیکنالوجی، اور ضابطہ کار اسٹیک ہولڈرز نتائج اور ممکنہ پالیسی اثرات پر گہری نظر رکھے ہوئے ہیں۔ یہ کیس صرف متعلقہ فریقین تک محدود نہیں بلکہ AI ٹیکنالوجیز کے حوالے سے مواد کے حقوق اور منصفانہ مقابلہ کے قواعد و ضوابط کے لیے ایک مثال قائم کرتا ہے۔ اس کا حل عالمی سطح پر AI، سرچ انجنز، اور آزاد پریس کے درمیان تعلقات پر گہرے اثرات ڈالے گا۔

All news