区块链和数字资产的最新法律动态 - 2025年2月

该定期公报旨在帮助公司跟踪与区块链技术、智能合约和数字资产相关的重要法律进展,特别是在金融服务领域。它涉及被分类为证券的数字资产、虚拟货币、大宗商品、存款账户、流通票据、电子货物单据和数字化资产。此外,公报还深入探讨了支持这些技术接受的基础设施的法律进展。 ### 深度分析 **被标记为证券的“迷因币”** 针对巴顿公司(Baton Corporation LTD)因销售未注册的迷因币作为证券提起了两起集体诉讼。 ### 法规和机构进展 **联邦进展** - **特朗普总统的行政命令:** 1月23日,特朗普签署了一项命令,以明确数字资产的监管,并建立管辖边界,禁止中央银行数字货币(CBDC),并撤销拜登政府设定的先前行政命令。该命令创建了一个工作组,旨在提出数字资产、稳定币的联邦框架,并评估潜在的国家数字资产储备。 - **关于加密货币监管的新闻发布会:** 2月4日,白宫官员概述了监管策略,强调明确性而非任意执法,倡导建立全面的联邦数字资产框架。 - **放松监管的命令:** 1月31日,特朗普发布命令,要求各机构在引入新规时废除现有规则,以降低监管成本。 **金融机构** - **FDIC文档发布:** 2月5日,联邦存款保险公司(FDIC)发布了与其监督参与加密活动的银行相关的文件,寻求增强透明度并提供加密参与的指导方针。 - **SEC加密任务小组:** 1月21日宣布,由委员海斯特·皮尔斯(Hester Peirce)领导,专注于为加密资产建立明确的监管框架。 - **会计指导的撤销:** SEC于1月24日撤销了被视为银行提供加密货币保管服务障碍的指导意见。 - **CFTC专注于欺诈:** 代理主席Pham宣布了一项倡议,专注于打击欺诈,而不是通过执法来进行监管。 **州级进展** Telcoin Bank获得了作为内布拉斯加州首家数字资产存托机构的有条件批准。 ### 执法行动和诉讼 **SEC的行动** - 1月16日,SEC对Eric Zhu提起诉讼,指控其欺诈性操纵加密货币计划,导致投资者重大财务损失。 **CFTC的行动** - CFTC对Rashawn Russell达成判决,因虚假前提 soliciting投资,并从Randall Carter处获得与欺诈计划相关的债务。 ### 国际进展 卢森堡于2025年2月6日引入了一项法律,使其与欧洲联盟关于加密资产和绿色债券的规定保持一致,增强了其作为合规和创新金融中心的地位。这些改革加强了卢森堡的监管框架,同时促进了可持续发展。
Brief news summary
本公告强调了金融服务行业关于区块链技术、智能合约和数字资产的重要法律更新。数字资产被分类为证券、虚拟货币和商品,强调了建立强大基础设施的必要性。 主要进展包括针对巴顿公司(Baton Corporation)涉嫌未注册证券发行的集体诉讼持续进行中。特朗普总统的行政命令旨在澄清数字金融技术的监管,并应对与中央银行数字货币(CBDC)相关的风险。商品期货交易委员会(CFTC)正在加大打击欺诈行为的力度,而证券交易委员会(SEC)则专注于为加密货币制定透明的监管框架。此外,KuCoin在合规方面取得了进展,解决了关于未获许可的货币传输的指控。卢森堡还推出了与欧盟标准一致的关于加密资产和绿色债券的新立法,进一步巩固了其作为全球重要金融中心的地位。
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Animoca Brands 计划在美国上市,借势加密货币友好政策
总部位于香港的加密货币投资公司Animoca Brands正准备在美国证券交易所上市,这一决定受到特朗普总统时期建立的有利加密货币监管环境的推动。Animoca Brands的执行董事长也就是创始人活动・萧表示,这次上市是一个独一无二的机会,可以进入全球最大资本市场。这一决定与数字资产估值的显著上涨同步。值得注意的是,在特朗普当选后,比特币价格一度突破102,000美元,反映出在其任期内投资者对数字货币的信心普遍提升。这股势头为Animoca Brands进军此前因严格监管政策而退避的美国市场提供了战略动力。 2022年,Animoca Brands的估值接近60亿美元,但考虑到拜登政府推行的更为严格的监管措施,公司刻意避开了美国市场。拜登的强硬立场导致了对加密企业的多起诉讼,并营造出一个不利于上市和投资的环境。相反,特朗普时期相对宽松的监管重新开启了机会,促使Animoca及其投资组合公司重新评估其在美国的市场战略。 据悉,Animoca投资组合中的一些公司,包括主要的加密货币交易所Kraken也在考虑在美国上市。这一趋势显示出越来越多的加密公司希望通过美国金融市场扩大曝光和融资规模,借助有利的监管环境提升前景。 近年来,Animoca Brands经历了重大转变。2020年该公司从澳大利亚证券交易所退市后,展开了积极的扩张战略,加大了在整个加密生态系统中的投资。它持有多家领先加密企业的股份,如OpenSea、Kraken和Consensys,展现出在区块链领域多元且具有影响力的布局。 在财务方面,Animoca Brands表现强劲。公司报告2024年的EBITDA为九千七百万美元,收入总额达3亿一千四百万美元。此外,它还持有大量数字资产和现金储备,体现出稳健的流动性和运营实力。 Yat Siu强调,上市不仅能帮助公司获得更多资金,还能彰显Animoca在传统金融之外的创新角色。这次上市预计将提升公司的知名度和信誉度,树立其在不断发展的区块链及数字资产领域的先锋地位。 总之,Animoca Brands寻求在美国上市是一项由监管环境变化和市场估值走高共同促成的战略调整。凭借其多元化的加密投资组合和强劲的财务表现,企业有望借此机会扩大市场影响力,加速在全球区块链领域的发展。这一举措也反映出更广泛的市场动态——加密企业越来越倾向于在美国交易所上市,以利用投资者的热情和有利的监管环境。因此,Animoca即将开启的上市,可能标志着追求公众资金和主流认可的区块链投资公司进入新篇章。

中国的人工智能驱动的人形机器人旨在改变制造业
在上海郊外的一个大型仓库内,数十个人形机器人由操作员进行主动控制,执行诸如折叠T恤、制作三明治和开门等重复性任务。这些机器人每天工作长达17个小时,精准完成职责,为中国人形机器人创业公司Ag生产大量关键数据。Ag旨在推动人形机器人的能力发展,使其能无缝融入日常生活。Ag的核心人物姚茂清设想,在不远的未来,机器人将承担家庭与工作场所中的日常事务,从而解放人类,让他们从事更具创造性和意义的活动。这凸显出人形机器人在制造业、个人助理等多个领域扮演的重要角色。 中国在人形机器人领域崛起,得益于大量投资与研发努力。除了Ag之外,多个本地开发者都在致力于打造更为接近人类形态与功能的机器人,重点在于高效完成任务以及安全、直观的人机交互。这场发展浪潮正值全球地缘政治与经济环境变化之际,美国牵头的技术转让、科研合作与市场竞争的谈判不断推进。这些国际因素影响着人形机器人的研发与部署格局。 近年来,中国在硬件工程和人工智能方面取得了显著进步,为人形机器人创新营造了有利环境。据路透社首次披露,研发重点已转向利用在受控环境中连续长时间运行的机器人,收集海量操作数据。这一策略旨在加快学习算法,提高机器人灵巧性和决策能力。路透社的调查包括对十多位行业内部人士、机器人专家与分析师的采访,为外界提供了有关让这些机器自主完成复杂任务与环境的先进AI系统的深刻见解。将AI技术与先进机器人结合,有助于中国巩固其在制造业及科技创新领域的全球领导地位。 中国的战略目标是利用这些技术进步,保持在全球制造业中心的竞争优势,推动可持续发展与生产效率提升。政府对国内机器人企业的支持与私营部门的创新相辅相成,旨在通过自动化与智能系统改造行业。然而,人们也关心广泛应用人形机器人可能带来的社会与经济影响。虽然这些机器带来了效率和经济效益,但对工厂中的人类工人可能出现的裁员问题表达担忧,因此亟需制定相关政策,促进劳动力转型和再培训,保持社会稳定。 尽管面临挑战,但人形机器人在变革产业与日常生活中的潜力,持续推动中国的研发投入。像Ag这样的企业所取得的进展,确保了当今机器人技术不仅是技术可能性的体现,也在塑造未来全球社会经济格局。随着人形机器人逐步走向实用与普及,国际利益相关方密切关注中国如何在创新、伦理、经济与国际关系的复杂交汇中应对与管理这一高端领域的机遇与挑战。

谷歌启动人工智能创业基金,提供新模型和工具的使用权限
谷歌在本周一宣布,将推出一项新的基金,专注于投资人工智能创业公司。 该项目名为“AI未来基金”,将为符合条件的创业公司提供谷歌的投资、早期访问AI模型,以及来自谷歌研究人员、工程师和市场专家的实操支持,谷歌在一篇博客中说明。此外,创业公司还将获得使用谷歌云服务的积分。 “精选创业公司有机会获得谷歌的直接投资,推动其成长和AI发展的规模化,”博文中强调。 该基金是谷歌为了更好地接触前沿AI公司和新兴趋势而发起的努力。当前,许多有潜力的AI创业公司正寻求其他融资渠道,因为受经济挑战影响,IPO市场大多处于停滞状态。 与此同时,亚马逊和微软——OpenAI的主要投资者,也在对生成式AI创业公司进行大量投资,同时推进自身的AI技术。 今年早些时候,谷歌在生成式AI创业公司Anthropic上投资了超过10亿美元,继之前投入的20亿美元以及在该公司持有的10%股份和一份重要的云服务合同基础上不断加码。 据该基金的申请页面显示,它将通过提供对谷歌Gemini模型的访问,支持创业者。 基金的使命声明写道:“我们与各阶段充满雄心的创业公司密切合作,迅速助力打造突破性的0到1的产品和功能,提供早期接入谷歌先进AI模型、专业知识以及潜在资金的机会,将大胆的AI创意变为现实。”

加密货币基础:优缺点及其运作方式
你们始终是我们的第一优先事项。 NerdWallet Inc

Perplexity在六个月内第二次融资,估值达140亿美元
Perplexity是一家总部位于旧金山的人工智能驱动搜索引擎,在短短18个月内接近其第五轮融资的结束,这反映出其快速扩张和投资者信心的提升。这一轮融资预计将使公司估值达到约140亿美元,比去年12月的估值增加了50亿美元。Perplexity计划融资5亿美元,由知名风险投资公司Accel领投,显示出在全球人工智能热潮中投资者对AI行业的热情高涨,AI正不断改变科技和商业格局。最初目标估值为180亿美元,但由于市场不确定性带来的投资者谨慎,Perplexity审慎降低了预期,试图在乐观与市场实际评估之间取得平衡。 在早期融资中,曾吸引了英伟达(Nvidia)、新企业协会(NEA)、机构风险投资伙伴(IVP)、软银的愿景基金2号,以及包括Jeff Bezos和Andrej Karpathy在内的科技界知名人士的投资,显示其行业背景强大。Perplexity目前拥有约3000万用户,其基于AI的搜索技术已经获得了显著的市场反响。公司专注于扩展产品线,以改善用户体验并区别于谷歌等主要竞争对手。未来的产品包括语音模式,以实现更自然、互动的搜索体验,以及一款名为Comet的创新代理浏览器,旨在作为谷歌Chrome的替代方案,展现了Perplexity在推动搜索技术进步和增加用户价值方面的努力。 在财务方面,Perplexity表现出令人印象深刻的增长,主要得益于其高端订阅模式,年化收入从1月的500万美元猛增至去年8月的3500万美元。这一增长反映出市场对先进、个性化的AI搜索工具的需求不断上升,超越了免费使用的限制。CEO Aravind Srinivas指出,公司需要大量资金以扩展基础设施和扩大用户基础。虽然目前公司员工大约200人,拥有稳定的现金储备,但在竞争激烈、不断变化的AI领域,持续大量投资仍被视为必不可少。 Perplexity的迅速崛起和战略布局正值人工智能通过机器学习、自然语言处理和个性化体验改变搜索引擎的时代。通过构建一个围绕其AI搜索能力的生态系统,Perplexity成为挑战行业巨头的有力竞争者。随着AI创新的加速发展,像Perplexity这样的公司将在塑造用户获取和互动信息方式方面发挥重要作用。 总的来看,Perplexity即将开启的融资轮不仅展示了其强劲的增长潜力,也反映出充满活力的AI投资环境。在风险投资的支持、科技界的认可、用户基础的扩大以及不断推出的创新产品的推动下,Perplexity有望在搜索引擎市场的未来占据重要一席之地。这一发展历程既展现了利用AI重新定义数字搜索和用户参与的巨大机遇,也揭示了面临的挑战。

索拉纳庆祝五周年:交易量达四千亿,成交额破万亿美元,快速增长
索拉纳区块链公司最近庆祝了一个重要的里程碑 —— 自2020年3月16日主网启动以来已满五周年。在此期间,索拉纳巩固了其在区块链生态系统中的重要地位,通过令人印象深刻的成就展现了其可扩展性和影响力。自创立以来,网络已处理超过4080亿笔交易,促成近1万亿美元的交易量,凸显了其在支持充满活力的数字经济中的关键作用。这一卓越的吞吐能力得益于索拉纳的创新技术。 索拉纳由阿纳托利·雅科文科于2017年创建,旨在解决区块链的基础可扩展性挑战,努力在速度、成本和去中心化之间取得平衡。它通过结合一种新颖的历史共识机制(PoH)与成熟的权益证明(PoS)协议实现这一目标。PoH有效地为交易打上时间戳,从而简化验证流程并提高速度,同时不影响安全性。与PoS结合使用后,索拉纳利用验证者抵押的代币确保网络安全,兼顾效率与韧性。 在五年的发展中,索拉纳产出了超过2

政府在何时应对人工智能应用案例说“不”
全美各州正在开发“沙箱”并鼓励开展人工智能试验,以实现更高效、更有效的运营——也许可以说是具有明确目标的AI。然而,在政府内部推动创新本身存在着固有的风险。 科罗拉多州首席信息官大卫·埃丁格报告称,他的办公室已审查了大约120份关于潜在州政府应用的人工智能相关提案。他详细说明了他们对机构提交内容的甄别流程。在根据国家标准与技术研究所(NIST)框架被判定为“高”风险的想法中,大多数被拒绝的方案都存在一个共同问题:数据操作未能达到州的隐私标准。 科罗拉多在评估潜在AI合作伙伴时,将数据处理作为优先考虑的因素,并非唯一。 在上个月的国家州首席信息官协会(NASCIO)半年会议上,与政府技术公司的一次讨论中,加利福尼亚州首席技术官乔纳森·波拉特指出,指导该州评估AI用例的三个关键因素。除了评估用例是否适合州政府外,官员们还会审查技术的以往表现,并仔细检查提案中涉及的数据。 “我们使用的数据是否适合生成式人工智能系统?”波拉特问道,“它们是否得到了适当的治理和保护?” 视频稿: “我想我们到目前为止已经审查了大约120个提案,覆盖各个机构所有可能的用途,按照NIST框架进行分类为中等、高或禁止风险。我们 outright 禁止禁止使用的用途;对于中等风险的用途,我们直接部署;而高风险用途则会进行更为全面的评估。当我们拒绝提案时,几乎总不是因为预期用途本身,而是由于数据共享方面的担忧。具体来说,是与提供商在标准合同下共享的数据,而这些数据受到州法律禁止使用,比如PII(个人身份信息)、HIPAA(健康保险携带与责任法案)或CJIS(犯罪信息系统网络)数据。我们不得不拒绝这些,并不是因为工具的用途,而是因为数据共享安排不可接受。这个问题实际上是核心——而且让我们感到意外——问题不在于使用本身,而在于数据隐私的处理方式。” 诺埃尔·内尔是e