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ブロックチェーン協会、米国のブロックチェーン革新を促進するために柔軟なSEC規制を要求
2023年5月2日、ブロックチェーン協会は、Coinbase、Ripple、Uniswap Labsなどの業界有力者を代表して、アメリカ証券取引委員会（SEC）に詳細な意見書を提出しました。新委員長のパウル・S・アトキンスの下で、協会は、ブロックチェーンの独自の分散型特性やデジタル資産に調和した「段階的で柔軟な規制アプローチ」の推進を求めています。伝統的な株式スタイルの規制枠組みは、急速に進化するこのエコシステムには適さず、これらの従来のルールは中央集権的な金融商品向けに設計されているため、過度な制約を課し、イノベーションを阻害し、分散型金融（DeFi）やより広範なWeb3の発展を抑制しかねません。これにより、米国のグローバルなブロックチェーンリーダーとしての地位が危うくなり、より柔軟な規制を設ける他国に先行される恐れがあります。 主要な提言の一つは、「最良執行」ルールの見直しです。これは、ブローカーが顧客にとって最良の条件で注文を執行することを求める基本的な証券規制です。協会は、従来の株式規範を廃し、ブロックチェーン市場の継続的かつ分散型の取引を複数の取引所にわたって認識する「慎重さに基づく枠組み」へと置き換えることを提案しています。この変更は、イノベーションを促進しつつ投資家を保護する実用的な規範を作り出すことを目的としています。 さらに、協会は規制監督のために公開取引所のAPI（アプリケーションプログラミングインターフェース）の利用を提案しています。これにより、規制当局は、多量の個人ユーザーデータを収集することなく、市場データや監視情報にアクセスできるとともに、プライバシーを尊重しつつもブロックチェーンの透明性のある設計と一致した方法で、市場の操作や違法行為の監視を可能にします。 また、規制当局、業界関係者、ステークホルダー間の継続的な対話と協力的な政策策定を促進するために、官民のラウンドテーブルの設置も提言しています。こうしたフォーラムにより、トークナイゼーションのガイドラインを段階的に改善し、規制が技術革新や市場の変化に対応できるように進化させることが期待されます。 これらの提案は、SECが主要暗号資産企業に対して訴訟を進める重要な局面で出されたものであり、協会の意見は、規制の強硬な執行から協力的なルール作りへの政策転換の一環として、規制の明確さや予測可能性を高め、米国のデジタル資産における競争力を強化する規制改革を後押しできると期待されています。 このアプローチは、欧州連合のCrypto-Assets（MiCA）規則やシンガポールの包括的なデジタル資産フレームワークなど、国際的な動向とも整合しています。これらの規制はイノベーションを支援しつつリスク管理を両立させており、SECが同様の原則を採用すれば、米国のリーダーシップを強化し、イノベーションや投資を誘引することにつながるでしょう。 要約すれば、ブロックチェーン協会の正式なSECへの意見書は、ブロックチェーンの現実に即した先進的な規制ビジョンを提示しており、投資家保護とイノベーション、プライバシーと監視、執行と関与のバランスを取る近代的なルール整備を求めています。これらの原則を採用することで、持続可能な成長を促進し、ダイナミックなWeb3およびデジタル資産分野において米国の世界的リーダーシップを確固たるものにできるでしょう。
Brief news summary
5月2日、Coinbase、Ripple、Uniswap Labsなどの大手企業を代表するブロックチェーン協会は、アメリカ証券取引委員会（SEC）に対し、Paul S. Atkinsのもとで包括的なコメントを提出しました。彼らは、ブロックチェーンの分散型性を認識した柔軟で段階的な規制枠組みを提唱し、従来の株式規則をDeFiやWeb3プラットフォームに適用することは、イノベーションを阻害し、アメリカのデジタル資産分野におけるリーダーシップを弱める可能性があると警告しています。主要な提案としては、継続的な分散型取引に適した「最良執行」ルールの見直し、規制監督のために公開取引所のAPIを活用しつつユーザープライバシーを保護すること、そして公共・民間の円卓会議を設置し継続的な協力を推進することが挙げられます。協会は、厳格な取り締まりよりも協力を重視し、EUのMiCAやシンガポールの規制などと歩調を合わせて、米国の競争力を高めるためにより明確な規制指導を求めています。彼らの目標は、投資者保護、イノベーション促進、プライバシー維持、持続可能なブロックチェーンの成長を両立させるバランスの取れた政策です。
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Googleの「AIモード」はRedditにとって悪影響をもたらす可能性があります
先週、GoogleはAIを搭載した新しい検索機能、「AIモード」の導入を発表しました。 この進展は、Redditにとって課題となる可能性があります。 過去1年間で、Redditは大きく成長しました。これは主に、Googleが検索結果でRedditのリンクを優先的に表示していることや、ユーザーがAIや自動化されたボットで満ちていくインターネット上で人間の視点を求める傾向が高まっていることによるものです。 先週のGoogle I/Oでは、CEOのスンダー・ピチャイはAIモードを「Googleの検索体験の完全刷新」と説明しました。従来のリンク一覧とは異なり、AIモードはより会話調のインターフェースを提供し、多くの場合、Redditの情報源から直接情報を伝えるために、ユーザーがサイトにアクセスしなくても済むようになっています。 この変化は、主にアカウントを持たないカジュアルな訪問者であるRedditのログアウトユーザーに影響を及ぼすでしょう。一方、ログインしているユーザー、つまりRedditの常連層はプラットフォームの中心を占めています。最近のRedditの成長の多くは、Google検索を通じて誘導されたログアウトユーザーによるものです。 この発表に伴い、Redditの株価は月曜日に約5％下落しました。Wells Fargoは、GoogleのAI機能の拡大によりRedditのトラフィックが減少すると予測しています。 これが、Googleの検索アルゴリズムの調整がRedditの株価に悪影響を与えた最初の事例ではありません。2月には、CEOのスティーブ・ハフマンが四半期決算説明会で、Googleの検索アルゴリズムのアップデート後に第四四半期のトラフィックに「変動性」が見られたと述べたことで、Redditの株価は15％以上下落しました。 検索アルゴリズムは頻繁に進化しており、デジタルニュースの媒体には馴染みのあることですが、Wells Fargoは、最近のRedditのユーザー活動の混乱は「より恒久的である可能性が高い」と指摘しています。これは、ユーザーの行動がGoogleのAI強化に適応しているためです。 それでもRedditは、自社のビジネスの主要な推進力は、直接サイトにアクセスするログインユーザーであると主張しています。 「Redditでは、我々の製品開発の多くは、深い関与を持つログインユーザーの成長とエンゲージメントに焦点を当てています。彼らは私たちのインプレッションやインベントリの基盤を形成しているからです」と、Redditの最高執行責任者ジェン・ウォンは3月のモルガン・スタンレー・テクノロジー、メディア＆テレコム会議で述べました。「これは我々にとって死活問題ではありません—ビジネスは非常に健康です。ログインメンバーによって支えられているからです。」 さらに、RedditはReddit AnswersというAI搭載の検索機能も提供しており、プラットフォーム内の投稿から関連コンテンツを集約して回答します。 結局のところ、ハフマンはRedditのインターネット上での立ち位置について楽観的であり、人間の交流の価値を強調しています。 「大規模言語モデル（LLMs）がインターネット検索を変革するのは間違いありません—我々もそれを見ていますし、わくわくしています」と、今月初めの収益説明会で述べました。「時には、人々は要約されたAI生成の回答や注釈を求めるでしょうし、私たちはReddit Answersと共にそれも開発しています。しかし、他の時には、Redditが提供する主観的で本物の、多様な意見を探し求める人もいるのです。」 彼は付け加えました。「過去10年間、Redditは従来のソーシャルメディアに代わる場として機能してきました。ソーシャルメディアは自己演出やキュレーションが中心ですが、Redditのコミュニティや会話は、AI生成の検索回答に対するもう一つの選択肢を提供し続けるでしょう。」
ブロックチェーンのジレンマ、解決！ 分散化、セキュリティ、スケーラビリティの追求は続く
2025年5月現在、ブロックチェーンのトリレンマは依然として暗号通貨・ブロックチェーン分野における根本的な課題です。イーサリアムの共同創始者ビタリック・ブテリンによって命名されたこの概念は、ブロックチェーン技術の三つの重要な要素、すなわち分散化、セキュリティ、拡張性を同時に実現する難しさを表しています。この考えは、これらの柱を犠牲にすることなくバランスを取る努力が続く中で、ブロックチェーン開発に大きな影響を与え続けています。 **ブロックチェーンのトリレンマとは何か？** トリレンマは、ブロックチェーンネットワーク構築時に開発者が直面するトレードオフを示しています。各要素は不可欠ですが、一つを最適化しようとすると他の要素に影響を及ぼすことがあります。 - **分散化**：ブロックチェーンの根幹原則であり、管理権が中央集権的な主体ではなく、多くの参加者に分散されている状態です。これにより検閲抵抗や単一障害点の排除が実現しますが、コンセンサスの獲得が難しくなり、取引速度が遅くなることもあります。 - **セキュリティ**：ネットワークは二重支払い攻撃や支配などの攻撃から守る必要があります。プルーフ・オブ・ワークやプルーフ・オブ・ステークなどの強固なセキュリティプロトコルは重要ですが、処理能力の低下やコスト増に繋がる場合もあります。 - **拡張性**：多くの取引を迅速かつ効率的に処理できる能力は、大衆採用にとって不可欠です。例えばビットコインは約7トランザクション/秒を処理しますが、これはグローバルな用途には不十分です。拡張性を高めるためには、しばしば分散化の犠牲やセキュリティの弱化といったトレードオフを伴います。 トリレンマは、どのブロックチェーンも分散化、セキュリティ、拡張性を完全に両立させることはできないことを示唆しています。例えば、拡張性を高めるために中央集権的な部分を導入すれば、分散化が損なわれる可能性があります。逆に、セキュリティを重視すると取引速度が遅れ、拡張性が制約されることがあります。 **なぜブロックチェーンのトリレンマは重要か？** 技術的な制約を超えて、トリレンマはブロックチェーンの主流採用における障壁となっています。銀行や決済システムなどの従来の中央集権型システムと競争・補完するためには、ブロックチェーンは信頼性を維持する分散性、詐欺防止のためのセキュリティ、世界規模の需要を満たす拡張性の三つをバランスよく保つ必要があります。これら三つのバランスが取れるまでは、ブロックチェーンの潜在能力は限定的です。 このトリレンマは、ブロックチェーンの設計選択にも影響を与えます。例えばビットコインはセキュリティと分散化を重視していますが、拡張性では課題を抱えています。一方、新しいブロックチェーンは拡張性を優先して設計されることもあり、その多くは中心化に近づいています。 **2025年時点での対策と進展** 現時点では完全な解決策はありませんが、さまざまな戦略により進展が見られます。 - **Layer-2 プロトコル**：既存のブロックチェーンの上に構築し、拡張性を向上させる手法です。ビットコインのライトニングネットワークは、オフチェーン取引を高速化しつつ、セキュリティと分散性を維持しています。 - **シャーディング**：イーサリアムのイーサリアム2
グーグルの「ワールドモデル」への賭け：マイクロソフトがUIを掌握する前にAIの基本層を構築する
2025年のGoogle I/Oイベントがシリコンバレーで開催され、GoogleがGeminiブランドのもとでAI事業を強化していることが明らかになった。これにはさまざまなモデルアーキテクチャや研究を含み、革新を迅速に製品に投入している。新機能の追加だけでなく、Googleは従来のブートアップシステムではなく、すべてのアプリからアクセスできる論理層としてのAI中心のオペレーティングシステムの構想を雄弁に示した。この「ワールドモデル」は、物理的世界を理解し、推論し、ユーザーに代わって行動する汎用アシスタントを実現することを目指している。この戦略的アプローチは、イベントの多くの発表に霞むかもしれないが、Googleが競合他社を追い越す野望にとっては極めて重要だ。 Googleはこの「月のミッション」に何十億ドルも投資しており、AI研究をより早く製品化する課題に直面している。競合他社はAIをアクセスしやすく商業的に有用なソリューションにパッケージングすることに長けていることから、GoogleはMicrosoftの焦点を絞った戦略やOpenAIのハードウェア事業の野望に打ち勝ち、AIによる変革の中でその収益源の検索事業を守らなければならない。 Googleの規模は計り知れず、Sundar Pichai氏は月あたり480兆トークンの処理を報告している。これは前年の50倍にあたり、Microsoftのボリュームのほぼ5倍に相当する。開発者の関与も急増しており、Gemini APIを使っているのは700万人を超え、前回のI/Oから5倍に増加、Vertex AIの利用も40倍に拡大している。Gemini 2
ブロックチェーンセキュリティ会社がCetusハッキングの事後報告書を公開
ブロックチェーンセキュリティ企業のDedaubは、Cetus分散型取引所のハッキングに関する詳細な報告書を公開し、その根本原因をCetusの自動マーケットメイカー（AMM）の流動性パラメータの脆弱性に起因すると特定しました。この脆弱性は、コードの「オーバーフロー」チェックを回避するものでした。 報告書によると、攻撃者は最上位ビット（MSB）の検査の弱点を突き、流動性パラメータの値を複数桁にわたって操作し、ほぼ瞬時に不釣り合いな大きなポジションを開くことを可能にしました。Dedaubの研究者は次のように述べています。 「これにより、1単位のトークン投入だけで巨大な流動性ポジションを追加でき、結果として数億ドル相当のトークンを含むプールを一度に流出させることができました。」 この事件とその分析は、暗号資産やWeb3分野におけるサイバーセキュリティ侵害の継続的な問題を浮き彫りにしています。 業界のリーダーたちは何度も、規制当局の介入と保護措置の強制を受ける前に、企業が堅牢なセキュリティ対策を実施する必要性を警告しています。 関連：運が二度続く？CetusのSui復旧計画はSolanaの設計図を模倣 Cetus分散型取引所のハッキングによる2億2300万ドルの損失 5月22日、Cetusはハッキングを受け、24時間以内にユーザーノズに2億2300万ドルの損失が発生しました。 攻撃後、CetusとSui財団は、Suiネットワークのバリデーターが盗まれた資産の一部を凍結できたと発表しました。 Cetusによると、2億2300万ドルのうち1億6300万ドルは、ブリーチ当日にバリデーターとエコシステムのパートナーによって凍結されました。 凍結措置に対する賛否と中央集権化への懸念 盗まれた資産の凍結措置には、暗号コミュニティから賛否両論が寄せられました。分散化支持者は、バリデーターの介入やブロックチェーンのコントロールを批判しています。 「Suiのバリデーターは積極的にブロックチェーン全体の取引を検閲している」と、あるユーザーはX（旧Twitter）でコメントし、広く共有されている意見を反映しました。 「これは完全に分散化の原則を覆し、ネットワークを中央集権的な許可制データベースに還元してしまう」と、そのユーザーは付け加えました。 スティーブ・ボウイアーは5月23日にXで次のように指摘しています。「多くのWeb3プロジェクトがVCに支えられながらも、ビットコインの精神に反して中央集権化に重きを置いているのは興味深いことだ」と。
メタの最高AI科学者ヤン・ルカンは、現在のAIモデルには4つの重要な人間特性が欠けていると述べてい…
すべての知性ある存在は何を共有しているのでしょうか。メタの最高AI科学者ヤン・ルカンによると、そこには四つの鍵となる特性があります。 今年初め、パリで開催されたAIアクションサミットにおいて、政治指導者やAIの専門家たちがAIの発展について議論しました。その場でルカンは、IBMのAIリーダー、アンソニー・アニュンツィアータに対して、彼の基本的な知性の定義を伝えました。 「知性のある行動には、すべての動物—あるいは比較的賢い動物、そしてもちろん人間が持つ—に共通する四つの本質的な特徴があります」と彼は説明しました。「それは、物理世界の理解、持続的な記憶、推論能力、そして特に階層的計画による複雑な行動を計画する能力です。」 ルカンは、特に大規模な言語モデルを含むAIはまだこのレベルに達しておらず、これらの能力を統合するには訓練方法の変革が必要だと指摘しました。これが、多くの先進的なテック企業が既存のモデルに新たな能力を付加し、AI分野のリーダーシップを競い合っている理由です。 「物理世界の理解については、別の視覚システムを訓練し、それを大規模言語モデルに組み込みます。記憶については、リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション（RAG）を用いたり、連想記憶を追加したり、単純にモデルの規模を拡大したりします」と彼は述べました（RAGは、Metaで開発された外部知識源を取り入れて大規模言語モデルを改良する技術です）。 それにもかかわらず、ルカンはこれらの努力を単なる「ハック」に過ぎないと考えています。 彼は繰り返し、「ワールドモデル」と呼ばれる別のアプローチについて語っています。これは、現実世界のシナリオを学習し、単なるパターン認識を超えた高い認知能力を持つモデルです。アニュンツィアータとの会話の中で、この概念を詳しく説明しました。 「ある特定の時刻Tにおける世界の状態についてのアイデアを持ち、行動を想像し、その結果として世界の状態がどう変化するかを予測するのです」と彼は説明しました。 しかし、世界は無数の予測不可能な可能性によって常に変化しているため、そのようなモデルを訓練する唯一の現実的な方法は抽象化です。 メタはすでにこれをV-JEPAというモデルで探求しています。これは、2024年2月に公表されたもので、動画の欠落部分やマスクされた部分を予測することによって学習する非生成モデルです。 「核心的なアイデアは、ピクセルレベルで直接予測するのではなく、動画の抽象的な表現を操作できるようにシステムを訓練し、その抽象内で予測を行えるようにすることです。理想的には、この表現は予測困難な詳細をフィルタリングします」とルカンは述べました。 このアプローチは、化学者たちが物質の基本構成要素に階層を築いた方法に似ています。 「私たちは抽象化を作り出しました。粒子を基にし、それの上に原子を配置し、それが分子になり、最終的には物質へとつながるのです」と彼は言います。「上位の層は、必要に応じて下位の層から無関係な情報を排除します。」 つまり、これが意味するのは、私たちが物理世界を理解するのは、階層構造を構築することであり、それこそが知性の根底にあるということです。
主要な伝統金融機関、ソラナ上でのトークン化活動を追求
トークナイゼーションはブロックチェーン技術の重要な応用分野として位置づけられており、伝統的な金融（TradFi）セクターからの関心と投資を大きく集めています。 ジェイミー・クロウリー執筆｜シェルドン・リーバック編集 2025年5月23日午後4時57分に更新 | 2025年5月22日午後4時12分に公開
AIが特に女性の仕事を置き換えている
一般向けの人工知能が市場に登場してからわずか3年も経たないうちに、ほぼすべての業界の企業がこの技術を導入しようと急いでいます。これは、予防接種反対派がマルチレベルマーケティングに惹かれるのに似ています。 2024年までに、従業員数が5,000人を超える企業の半数以上がAIを活用しています。コスト削減を重視する経営者にとって、AIは生産性の向上と人件費の削減――つまり、従来は人間の従業員に支払われていた給与の節約――を約束します。 しかし、世界中の労働者がAIに支配された未来に不安を抱く中、AI導入の急速な進展はすでに労働市場に明らかな影響を及ぼしています。 AIの影響で、大学を卒業した若者の労働市場参入者数は過去最低を記録しており、フルタイムの正社員の職は次第にギグ（短期・非正規の仕事）に取って代わられつつあります。また、履歴書の誇張も一般的になり、就職活動は地獄のような試練と化しています。 マーク・アンドリーセンのような富裕層の技術リーダーは、テクノロジーが神秘的に私たち全員を解放すると示唆していますが、歴史は異なる物語を語っています。技術の進歩はしばしば既存の格差を拡大し、平等さを増すのではなく悪化させるのです。このパターンは、エインシュタインやスティーブン・ホーキングといった著名な思想家がAIが一般に普及する以前から指摘してきました。 実際、AIはすでに訓練に用いられたデータの偏りに起因して、性別や人種による偏見を顕著に示しています。専門家たちは、偏ったソフトウェアと世界的な展開とを組み合わせることが、搾取の助長につながると警告しています。 無論のことながら、国連の国際労働機関（ILO）の最新報告によると、AIの導入は雇用における性別格差を拡大すると予測されています。 2023年のAIによる自動化リスクに関する推定を基にしたこの報告は、米国などの高所得国では、「高い自動化可能性のある職」に女性が従事する割合が2年前の7
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